ИТ в Медицине

В Республике Татарстан запущено производство медицинских устройств для дистанционного мониторинга здоровья под брендом «Тевиум». Проект реализует совместное предприятие «Вентум-ТМХ», созданное группой компаний «ТелеМедХаб» и холдингом «Вентум Мед». Оператор намерен развивать экосистему превентивной и предиктивной медицины полного цикла, объединив разработку и производство медизделий, цифровую платформу, телемедицинские сервисы и инструменты искусственного интеллекта На первом этапе компания намерена выпускать тонометры с автоматической передачей данных, системы непрерывного мониторинга глюкозы, ЭКГ-патчи, электронные стетоскопы, спирометры и пикфлоуметры. В течение ближайших 6–12 месяцев линейку планируется дополнить отоскопами, КТГ-доплерами для наблюдения беременных и цифровыми термометрами. Все устройства будут интегрированы в единое мобильное приложение Tevium, после чего пройдут регистрацию в Росздравнадзоре и клиническую валидацию. @it_medicine

Wildberries купил Еаптеку — теперь лекарства можно заказаывать на маркетплейсе, а забирать в аптеках. Стоимость покупки не раскрывается, но по оценкам экспертов это около 12 млрд рублей. А теперь прикинем, что ещё недавно купила Татьяна Ким: сеть «Рив Гош», аэропорт в Ингушетии, почту Узбекистана, запустила такси в Узбекистане и Беларуси, а также открыла отели в Египте и Турции. Те самые стихийные покупки, к которым мы стремимся.

Яндекс запустил пилотную версию специализированного ИИ-ассистента для клиник, который автоматизирует рутинную работу врачей во время приёма. Решение позволяет врачам тратить до 40% меньше времени на работу с документами, а клиникам — увеличить свою пропускную способность. Одновременно ИИ-ассистент помогает формировать более полные записи в электронной медицинской карте, позволяя фиксировать больше данных о ходе приёма для последующего наблюдения за пациентом. Решение состоит из трёх независимых модулей: голосового заполнения протокола приёма, поиска по медицинской базе знаний и поиска по электронной медицинской карте пациента. Каждый модуль настраивается с учётом индивидуальных потребностей клиники. ИИ-ассистент разработан на базе технологий Яндекса, доступных на платформе Yandex AI Studio. Например, технологии Yandex SpeechKit распознают речь и преобразуют её в текст, большая языковая модель Яндекса YandexGPT анализирует текст и добавляет информацию из него в протокол приёма, а поиск по разным источникам осуществляется с помощью Yandex Search API. Архитектура ИИ-ассистента позволяет использовать его как в облачной версии, так и по модели on-premises — для медицинских организаций, желающих обрабатывать и хранить данные внутри собственного контура. Оставить заявку для подключения можно на сайте — стоимость рассчитывается индивидуально и зависит от выбранных модулей и количества рабочих мест. @it_medicine

В московских поликлиниках заработал ИИ-сервис, который в фоновом режиме во время диалога врача-невролога и пациента на приеме расшифровывает речь и заполняет нужные поля протокола: жалобы, анамнез, диагноз, рекомендации и другую информацию. Технология работает в фоновом режиме. В конце приема врач видит готовый протокол и при необходимости может его изменить после проверки корректности внесенных данных. Система была обучена на обезличенных данных реальных приемов, это позволило обеспечить высокую точность распознавания медицинской терминологии. Следующий этап пилота – подключение участковых врачей. Это особенно сложная категория и задача для ИИ, так как такие приемы сложно привести к единой структуре. Люди приходят на них с самыми разными жалобами, нужно фиксировать различные данные, и технологию необходимо к этому дополнительно подготовить. @it_medicine

Требования к регулированию ИИ в России смягчили после критики бизнеса Доработанный законопроект о поддержке развития ИИ утвердила правительственная комиссия — теперь он сфокусирован на больших фундаментальных моделях и мерах поддержки отечественных разработчиков. Документ смягчил ряд требований по суверенным моделям и авторским правам. Правительственная комиссия одобрила законопроект о поддержке развития ИИ в России — его доработали с учетом предложений от бизнеса, сообщила пресс-служба кабмина. Документ вводит в законодательство базовые понятия, основной акцент сделан на поддержке российских ИИ-моделей. В новой версии объем законопроекта значительно сокращен — с 21 до 13 статей. Теперь он концентрируется не на общем регулировании всех ИИ‑технологий, а на больших фундаментальных моделях (не менее 1 млрд параметров) и на мерах по их поддержке. Документ затрагивает разработку, внедрение и применение таких моделей. Одно из важнейших изменений — смягчена позиция регулятора по суверенным или национальным моделям ИИ. В отличие от мартовской версии проекта, в документе нет требования, чтобы модели, претендующие на этот статус, обучались только на данных российского происхождения, а также чтобы их создавали только граждане РФ. Эти положения особенно критиковали в бизнес-сообществе, предупреждая о последствиях ограничений в виде роста затрат до 40% и замедления вывода ИИ-продуктов на рынок. Требования по маркировке и авторским правам тоже смягчили — исчезло понятие «трансграничные технологии ИИ», нет требования обязательной маркировки контента, созданного ИИ, а владельцы сервисов обязаны вместо более детального регулирования просто «уведомить пользователя» о том, кому принадлежат авторские права, и об условиях доступа к результатам работы модели. При этом исключен блок, посвященный мерам поддержки дата-центров для ИИ. @it_medicine

Минздрав намерен отказаться от перевода медкнижек в электронный вид Минздрав РФ представил на общественное обсуждение проект приказа с корректировками формы и порядка ведения отчетности, учета и выдачи работникам личных медицинских книжек, в том числе в форме электронного документа. В частности, регулятор предложил отказаться от идеи полного перехода на электронный формат документа, о которой говорили ежегодно с начала 2023-го. В случае утверждения приказ вступит в силу 30 июня 2026 года. Также ведомство намерено исключить ограничение срока выдачи и ведения ранее выданных медкнижек на бумажном носителе и пролонгировать такую возможность. Дата установлена на 1 сентября 2026 года. Кроме того, согласно проекту регламента, в перечень сведений, содержащихся в личной медкнижке и предоставляемых органами и организациями для включения в государственный информационный ресурс «Цифровой профиль иностранного гражданина», предлагается включить информацию о гражданстве и поле иностранца. Как отмечает Минздрав, такое дополнение необходимо для обеспечения возможности передачи информации Роспотребнадзором. @it_medicine

Пациенты московских поликлиник, записавшиеся к врачу по Интернету и пропустившие два приёма, смогут записаться к врачу только через инфомат в медучреждении. При выборе в приложении ЕМИАС нужного слота для записи к врачу в уведомлении указывается, что до 40% пациентов не приходят на запланированные ими приёмы и не отменяют запись. Слот остаётся занят, это лишает других пациентов возможности записаться на это время к врачу. P.S. Вообще неплохо было бы это законодательно закрепить, чтобы это были не просто региональные инициативы, по которым недовольные пациенты начнут жалобы писать, а официальная позиция Минздрава. @it_medicine

ЛДПР предлагает оценивать работу руководства медучреждений через "Госуслуги" Согласно инициативе, пациенты смогут оставлять оценки сразу после посещения врача через портал или мобильное приложение "Госуслуги". Предлагается учитывать доступность записи на прием, время ожидания, отношение медицинского персонала, качество оказанной помощи и готовность рекомендовать медучреждение другим людям. Результаты голосования предлагается ежеквартально публиковать в открытом доступе, включая средние оценки врачей и медучреждений, а также долю положительных и отрицательных отзывов. "При этом результаты такой оценки должны не просто публиковаться в открытом доступе, а также учитываться при определении эффективности работы регионального Минздрава и напрямую влиять на уровень заработной платы руководства медицинских организаций", - сообщил лидер ЛДПР Леонид Слуцкий. По его мнению, не менее 30% объема премиальных выплат должно зависеть от результатов голосования. @it_medicine

Исследователи Сеульского национального университетского госпиталя и Гарвардской медицинской школы разработали виртуальную больницу для проверки медицинских систем искусственного интеллекта на базе больших языковых моделей. Авторы проекта считают, что созданный ими Clinical Environment Simulator позволяет впервые оценивать работу медицинского ИИ не на статических наборах данных, а в условиях, максимально приближенных к реальной клинической практике, включая ограничения по времени, персоналу и оборудованию. Разработанная система включает два взаимосвязанных модуля. Первый – Patient Engine – моделирует виртуальных пациентов на основе данных электронных медицинских карт и заранее подготовленных сценариев течения заболеваний. Второй – Hospital Engine – воспроизводит работу стационара в режиме, близком к реальному, учитывая занятость коек, доступность оборудования и медицинского персонала, а также очередность оказания помощи пациентам в зависимости от тяжести состояния. По данным авторов, виртуальная больница позволяет воспроизводить последствия решений ИИ в динамической среде. @it_medicine

Пока одни спорят, заменит ли искусственный интеллект врачей, на практике возникла куда более приземлённая проблема: большинство медиков просто не обучены работать с этими системами. Согласно свежему международному исследованию Philips Future Health Index 2026, 77% медицинских работников считают, что обучение работе с ИИ либо отсутствует, либо организовано недостаточно качественно. При этом сами технологии уже активно используются в больницах и клиниках. Получается странная ситуация: больницы закупают ИИ-инструменты быстрее, чем успевают готовить персонал. В результате врачи вынуждены осваивать новые системы самостоятельно, а иногда и использовать неофициальные инструменты без чётких регламентов. Это создаёт дополнительные риски для пациентов и самих медицинских организаций. История очень напоминает первые годы цифровизации здравоохранения. Тогда медицинские информационные системы внедрялись стремительно, а обучение персонала часто происходило по принципу «разберётесь на месте». Сейчас отрасль рискует повторить тот же сценарий уже с искусственным интеллектом. Пожалуй, главный вывод исследования звучит неожиданно: дефицит ИИ сегодня связан не с технологиями и не с вычислительными мощностями. Главный дефицит — это люди, которые умеют грамотно использовать эти инструменты. И пока этот разрыв сохраняется, потенциал медицинского ИИ будет раскрываться значительно медленнее, чем обещают разработчики. @it_medicine