Victor Sankin | Pro AI

Сотрудник сжёг $81к .Кто виноват?Никто. И в этом вся суть.Финтех-стартап Slash сказал команде Вайб-кодьте активнее Один сотрудник воспринял это буквально. За выходные расход $81,267. Brainrot Shooter. Это первый честный benchmark реального AI-агента Токены это не байты. Агентный loop с большим контекстом = O(n²) расходов. Каждая итерация читает весь контекст заново. $81к это стоимость одного урока по токеномике Компания теперь пытается списать это как маркетинг. Гениально. А ваша команда знает, сколько стоит один агентный запрос с 200к контекстом? Методы экономии токенов 2.«Метод пещерного человека» (Cave Mode) Промпт инструктирует модель отвечать без вводных фраз, объяснений и вежливостей только результат. Тесты показывают сокращение выходных токенов на 87%. 2.Dynamic Truncation Мониторинг размера payload и динамическое усечение контекста маленький датасет полный контекст, большой только ключевые поля. Параллельные микро-запросы вместо одного монстра Разбивать агентные задачи на маленькие параллельные запросы вместо одного длинного диалога с накопленным контекстом. И предллагаю истемные правила: Кешировать системные промпты экономия до 90% на повторных запросах Использовать меньшую модель для рутинных задач (gpt-4o-mini vs gpt-4o = 15x разница в цене) Мониторить расходы в реальном времени, а не постфактум Устанавливать hard limits на уровне API-ключей, а не на словах Агентные системы главный источник неожиданных расходов. Один агентный loop с контекстом в 100к токенов × 20 итераций = 2 миллиона токенов за одну сессию. Именно это, вероятно, и произошло с Ником при вайб-кодинге игры.

ByteDance представила Seedance 2.5 .Модель производит 30-секундные ролики единым проходом без склеек и постобработки. Большинство конкурентов ограничиваются 5–15 секундами за запрос. Система обрабатывает до 50 референсов одновременно изображения, аудио и видео в едином промпте. Это позволяет сохранять визуальную консистентность персонажа, продукта и бренда на протяжении всего ролика. Функция точечного редактирования позволяет вносить правки в конкретный фрагмент кадра, не затрагивая остальную сцену экономия времени . Рендеринг осуществляется в нативном 4K с 10-битной глубиной цвета. Предшественник Seedance 2.0 уже занимает первую строчку рейтинга Artificial Analysis Video Arena, опережая Google Veo 3.1 и Kling 3.0. 📅 Публичный запуск запланирован на начало июля 2026.

Snap потратил годы, чтобы сделать очки за $2200. Пока желающих платить столько за право выглядеть странно единицы. И акции обвалились до исторического дна. Это ещё конечно не провал продукта. Контекстный AI, цветной экран, игры -всё есть. Очки будущего. Цена тоже из будущего. Но инвесторы живут в настоящем.

Китайские AI-модели в 2026 . очень стало интересно и я потратил время на проверку документации и первичных источников. Вот что получилось. Kimi K2.7 Code HighSpeed один из самых быстрых публичных API на рынке. Moonshot AI документирует 180–260 токенов в секунду. Большинство западных API держат 30–60 tok/s на аналогичных задачах. Разница в 3–5 раз это официальная документация. Цена: $1.90/M input-токенов. Быстрее GPT-5.5, дешевле GPT-5.5 ($5.00/M). GLM-5.2 удивляет контекстом. До 1 миллиона токенов в одном окне. Это уже не просто чат. Это возможность работать с книгами, кодовыми базами и большими документами без постоянной нарезки контекста. Для сравнения: GPT-5.5 ограничен 400K токенов. GLM-5.2 предлагает в 2.5 раза больше и стоит в ~10 раз дешевле Claude по input-цене. DeepSeek V4 главный претендент на лучшее соотношение цена/качество. Flash-версия: $0.14/M input. Кэш-хиты $0.003/M. Это в 35 раз дешевле GPT-5.5 при сопоставимом качестве на большинстве задач. Контекст — тоже 1 миллион токенов. Qwen продолжает развивать открытые модели. Qwen 3.6 Max: $0.40/M через API. Но ключевое — Apache 2.0-лицензия и открытые веса. Это означает: при наличии собственной инфраструктуры вы платите только за железо, не за каждый токен. Для компаний с высоким объёмом запросов это меняет экономику AI-продуктов MiMo Code от Xiaomi выглядит очень интересно. Но здесь важно читать мелкий шрифт. Терминальный агент, работа с Git, shell-командами, память между сессиями. Сейчас бесплатно. Но: весь код обрабатывается через инфраструктуру Xiaomi в Китае. это факт, подтверждённый независимыми исследователями безопасности. Китайское законодательство обязывает компании предоставлять данные властям по запросу. Для pet-проектов окей. Для клиентского кода или proprietary-разработки — серьёзный вопрос. Если вы в Европе: прямой конфликт с GDPR. Отдельно стоит посмотреть на OpenRouter Fusion. Идея проста: несколько моделей работают параллельно, система-судья собирает лучший ответ. На бенчмарке DRACO бюджетная связка (Gemini Flash + Kimi K2.6 + DeepSeek V4) обошла GPT-5.5 и Claude Opus в одиночку — с отставанием от топа всего в 1%. Один Fusion-запрос стоит дороже одиночного. Но дешевле, чем платить за каждую топовую модель отдельно. Подходит для сложных, ставочных задач — не для рутины. Китайские лаборатории меня удивили .

У вас есть доступ к интеллекту крутого уровня Его зовут Claude. 1. Начинай с цели, а не с задачи Не: "Напиши текст." А: "Я хочу [результат X] для [аудитории Y]." Claude не может попасть в цель, которую вы не назвали. 2 .Скажи ему "Сначала задай мне вопросы" Одна фраза меняет всё. Claude уточнит детали. Вы ответите за 2 минуты. Результат в 3 раза точнее. 3 .Говори, не пиши Надиктуйте задачу голосом. Голос вытаскивает детали, которые пальцы забывают. Попробуйте один раз и вы поймёте. 4 . Никогда не бери первый вариант Всегда проси три версии. Первая Claude угадывает. Третья Claude понимает. Возьми лучшее из каждой. 5 . Корректируй точно запрос Не начинайте заново. Скажите: "Ты промахнулся. Я имел в виду ___." Это экономит время и сохраняет контекст. 6 . Задавай вопросы сам Когда вы в тупике не ждите. Скажите Claude: "Задай мне вопросы, чтобы понять, что я хочу." Это работает лучше любого промпта. 7 . Будь конкретным. Потом ещё конкретней Чем точнее запрос тем точнее результат Расплывчатый запрос = расплывчатый ответ. Всегда. 8 . Дай ему About-Me файл Напишите 500–800 слов о себе. Кто вы. Как думаете. Каким голосом говорите. Вставляйте в каждый новый чат. Теперь Claude звучит как вы не как интернет. 9 . Рестарт каждые 30 сообщений Длинный тред деградирует. Claude начинает "уставать" от контекста. Сохрани лучшее → открой новый чат → продолжи. Качество вернётся мгновенно. 10 . Генерируй много. Сохраняй лучшее Объём это не мусор. Это поиск. Из 10 вариантов берёшь 1. Но этот 1 то что нужно крутое качество 11 Сохраняй шаблоны Нашёл формулу, которая работает? Сохрани как шаблон. Не изобретай новые каждый раз. 12 . Редактируй в конце, не по ходу Дай Claude закончить мысль. Потом редактируй. Прерываться на полуслове ломает логику ответа. 13 . Сделай тяжёлую работу один раз Настрой систему. Создай шаблоны. Напиши About-Me. Один раз. И работай с этим вечно. Большинство людей бросают Claude после первых 10 неудачных чатов. Они думают: Это не для меня. На самом деле они просто никогда не дошли до момента, когда система начинает работать на них. Сохраните этот пост прямо сейчас. 🔖

UBTECH выпустила гуманоидов компаньонов. 183 см, 42 кг, с эмоциональный интеллект и персональная память о вас. Мужская и женская версии. Предзаказ открыт. Цену объявят 30 июня. На мой взгляд ребята выглядят очень убедительно Плавные движения, сменная внешность, реакция на интонацию и т д Но я совсем не готов к миру, где машина выглядит как человек, ведёт себя как человек ... Технологии догняют мои страхи.

Сложно отличить AI видеот от Pixar например! Исследовал как можно распознать AI-видео. Три правила 1. Смотри на руки. AI не умеет считать пальцы. Никогда не умел. В 2024 - 7 пальцев. В 2025 - 6. В 2026 - иногда 5, но не всегда на тех руках. 2. Читай текст в кадре. Если вывеска написана на языке, которого не существует это AI. Если буквы почти правильные это тоже AI. 3. Спроси себя зачем здесь камера? Настоящий вопрос не в том, что мы видим. А в том, кто решил, что мы должны это увидеть. В реальном кино за камерой стоит человек с намерением. В AI алгоритм, которому всё равно. Иногда создатели AI-видео выбирают персонажей без рук, без губ, без человеческой мимики. Например... голубей. На крыше Нью-Йорка. С кнопкой. С надписью TIME MACHINE. И тогда все правила перестают работать. Потому что нет ни рук, ни текста, ни лица. Есть только три птицы. Посмотрите на это Классический Pixar-сторителлинг простые герои. Или... это Runway Gen-4 и один умный человек с правильным промптом? 🎬 Это Pixar или это AI?

99% людей используют Claude как чат бот. 1% как систему. Обычный сценарий открываешь Claude, пишешь запрос, получаешь средний ответ, переписываешь, снова не то. Теряешь 20 минут. Злишься на AI. Что делает 1%. Шаг 1. Выбери правильную модель. Большинство сидит на Claude Sonnet он быстрый и дешёвый. Но Opus 4.7 другой. У него есть Adaptive Thinking модель сама решает, сколько времени потратить на размышление. Простой вопрос получишь быстрый ответ. Сложная задача это глубокий анализ. Ты не настраиваешь ничего вручную. Он сам. Как включить вверху чата → выбери модель → Opus 4.7. Шаг 2. Используй Cowork, не обычный чат. Каждый раз когда открываешь новый чат Claude не помнит ничего. Кто ты. Над чем работаешь. Какой стиль предпочитаешь. Ты объясняешь с нуля каждый раз. Cowork это режим в десктопном приложении Claude, который хранит твои файлы, папки и контекст между сессиями. Как войти открой Claude Desktop → нажми "Cowork" в боковом меню. Теперь Claude видит твою реальную работу и не фантазирует. Шаг 3. Создай файл about-me.md ЭТО один раз и навсегда. Это текстовый файл, который ты кладёшь в Cowork. Claude читает его в начале каждого разговора. Что туда писать Кто ты и чем занимаешься Как ты пишешь (коротко, без воды, с примерами) Что тебя раздражает в ответах AI (это главное 80% файла) Почему "do not" важнее "do": Claude лучше понимает ограничения, чем абстрактные предпочтения. Не используй слово 'синергия' ,и "пиши по-деловому", потому что первое конкретный запрет, второе субъективное пожелание, которое модель интерпретирует по своему . Чем точнее запрет тем предсказуемее результат. Это и есть суть блока Constraints Напишу об этом пост в следующий раз Шаг 4. Промпт это задача, не вопрос. Большинство пишет Можешь посмотреть этот текст? Это не задача. Это приглашение к диалогу. Claude не знает, что ты хочешь получить. Правильно: "Найди 3 главных риска. Предложи конкретные правки. Перепиши вступление в 2 предложениях." Три элемента глагол действия + конкретный результат + порядок. Тогда Claude знает, что делать. Шаг 5. Говори ЧТО хочешь , а не что НЕ хочешь. Это ошибка делает почти каждый. ❌ "Не будь слишком формальным." ✅ "Пиши как будто объясняешь умному другу за кофе." Почему? Claude языковая модель. Он строит текст из того, что ты описал. Если ты описываешь негатив ("не делай X") он активирует именно этот паттерн. Описывай желаемый результат, а не то, чего избегать. Шаг 6. Когда ответ плохой цитируй конкретную строку. Большинство переписывает весь промпт заново. Теряет контекст. Получает другую проблему. Правильно скопируй именно ту фразу, которая не понравилась. Вставь в следующее сообщение. Скажи: "Вот эта строка не работает почему и как исправить?" Коротко. Точечно. Claude понимает что именно менять, не ломая остальное. Шаг 7. Сбрасывай чат после 8-10 сообщений. У Claude есть контекстное окно это ограниченный "объём памяти" на один разговор. После 8–10 туда-обратно оно заполняется старыми данными, и качество ответов падает. Claude не устал. Он просто тонет в собственных предыдущих ответах. Решение скопируй лучший результат из диалога → открой новый чат → вставь как стартовый контекст → продолжай. Та же модель. Тот же мозг. Чистая память. Три вопроса перед каждым промптом: → Я на Opus 4.7? → Я в Cowork и мой about-me.md загружен? → Я указал длину, формат и тон? Если хотя бы одно "нет" ты в 99%. Если все три "да" добро пожаловать в 1%. Один раз настроил и работает каждый день.

AI-команды, которые работают в любом чате Claude, ChatGPT и др.Пользователи просто пишут вопрос.Продвинутые добавляют в начало промпта одно слово и меняют стиль, глубину и формат ответа.Эти штуки называются промпт-префиксы или промпт-операторы. Это не официальные «фичи» платформы, но языковые модели стабильно понимают. Пример: ELI5: Что такое блокчейн? Модель автоматически переключается в режим «объясни как 5-летнему ребёнку». Стиль объяснения ELI5: объясни как ребёнку ELI5: Что такое инфляция? FIRST PRINCIPLES: объясни с нуля, из базовых принципов FIRST PRINCIPLES: Как работает компилятор? CHAIN OF THOUGHT: покажи пошаговое рассуждение CHAIN OF THOUGHT: Почему стартапы проваливаются? STEP-BY-STEP: разбей на последовательные шаги STEP-BY-STEP: Как запустить вебинар? ULTRATHINK: максимальная глубина анализа, длинный ответ ULTRATHINK: Стратегия выхода на рынок Формат вывода CHECKLIST: сделай чеклист CHECKLIST: Запуск MVP EXEC SUMMARY: краткое резюме для руководителя EXEC SUMMARY: [вставь длинный текст] TLDL: сверхкороткое резюме длинного текста TLDL: [статья] /FORMAT AS TABLE: выведи в виде таблицы /FORMAT AS TABLE: сравни Notion и Obsidian /JSON: ответ в виде JSON /JSON: список задач для MVP SCHEMA: структурная схема или модель данных SCHEMA: архитектура SaaS-продукта Роль и тон ACT AS [роль]: говори как конкретный эксперт ACT AS CFO: оцени мою бизнес-модель PERSONA: [описание]: личность + мнение PERSONA: senior engineer с 15 годами опыта в fintech: /TONE: [стиль]: измени тон: формальный, дружелюбный, дерзкий /TONE: прямой и без воды: DEV MODE: говори как для разработчика, без «объяснений для новичков» DEV MODE: настрой nginx для reverse proxy Глубина и критика L99: дай конкретное мнение, без «с одной стороны» L99: Postgres или MongoDB для стартапа? /SKEPTIC: сначала оспорь вопрос, потом ответь /SKEPTIC: Мне нужно 10 000 подписчиков? PITFALLS: найди все ловушки и ошибки PITFALLS: мой план запуска курса SWOT: сделай SWOT-анализ SWOT: онлайн-школа по AI для русскоязычных /CRITIQUE: жёсткий разбор без лести /CRITIQUE: мой LinkedIn-пост COMPARE: сравни по пунктам COMPARE: Webflow и Framer Текст и контент /GHOST: убери «AI-следы» из текста /GHOST: перепиши этот пост /PUNCH: сократи и сделай текст острее /PUNCH: мой оффер для вебинара REWRITE AS [стиль]: перепиши в другом стиле REWRITE AS Gary Tan: /BRIEFLY: ответь максимально коротко /BRIEFLY: что такое RAG? Режимы из комьюнити BEASTMODE: говори прямо, без оговорок и политкорректности ULTRATHINK: максимальная глубина рассуждений HARDMODE: усложни задачу, не упрощай OODA: разложи по модели Observe → Orient → Decide → Act PARETO: дай те 20% действий, которые дают 80% результата WORSTCASE: расскажи, что может пойти не так, по шагам Комбо, которые реально экономят время: /GHOST + /PUNCH превращают сырое AI-полотно в живой, короткий текст PERSONA + L99 даёт честное, экспертное решение, а не «it depends» ELI5 + CHECKLIST идеально для обучения и объяснения сложных идей клиентам SWOT + PITFALLS быстрый sanity-check перед запуском любого продукта Все эти префиксы работают в Claude.ai, ChatGPT и в Claude Code. Ничего ставить не нужно просто добавь одно слово в начало промпта и модель начнёт отвечать по-другому.

Один раз потратить несколько дней на настройку Claude и он сможет выполнять повторяющиеся задачи по расписанию готовить брифинги, обрабатывать файлы, собирать отчёты и готовить апдейты для Slack. Вот что конкретно нужно сделать: День 1. НаПиши документ на одну страницу. Одна задача для Claude, а не всё сразу. Контент-ресёрч. Анализ рынка. Маркетинговые исследование Одна роль, чёткие границы, примеры хорошей работы. Это и есть твой (system prompt) простая инструкция, по которой Claude будет работать. Как школьнику объясни ему, что делать, как писать и чего не делать. День 2. Выбери интерфейс. Если Не технарь берёшь Claude Cowork (файлы, расписание, многошаговые задачи). Разработчик Claude Code (терминал, API, MCP). Оба помогают собрать Claude под конкретную работу. Ты превращаешь Claude в помощника под одну задачу. День 3. Строишь первый (workflow). Это повторяющийся рабочий процесс. У него четыре элемента: что запускает задачу → что Claude получает → что он делает → что отдаёт в конце. Пример для контент-ресёрча: каждый день в 8 утра проверяет 5 конкурентов в X, извлекает лучшие хуки и сохраняет Markdown-файл в папку. День 4. Добавляешь память. Создаёшь CLAUDE.md документ с контекстом о твоём бизнесе, голосе бренда, правилами и примерами хорошей работы. Claude начинает работать как человек, который знает тебя давно. День 5. Подключаешь инструменты. Gmail, Google Drive, Slack, Notion, GitHub, Linear. Чем больше нужных сервисов подключено, тем больше Claude может делать без копирования данных вручную. День 6. Добавляешь ещё три (workflow): ежедневный, еженедельный, по событию и по запросу. Если задачи повторяются каждую неделю, это может снять с тебя несколько часов рутины. Каждую неделю. День 7. Прогоняешь всё вручную. Смотришь на выдачу. Правишь промпты. Ставишь напоминание на каждую пятницу обновить систему и добавить один новый (workflow). Claude Pro начинается от $20/месяц в США. Но ценность не в подписке, а в системе вокруг неё. Claude снимает повторяющиеся операции, где не нужно каждый раз думать с нуля.