Victor Sankin | Pro AI

Сотрудник сжёг $81к .Кто виноват?Никто. И в этом вся суть.Финтех-стартап Slash сказал команде Вайб-кодьте активнее Один сотрудник воспринял это буквально. За выходные расход $81,267. Brainrot Shooter. Это первый честный benchmark реального AI-агента Токены это не байты. Агентный loop с большим контекстом = O(n²) расходов. Каждая итерация читает весь контекст заново. $81к это стоимость одного урока по токеномике Компания теперь пытается списать это как маркетинг. Гениально. А ваша команда знает, сколько стоит один агентный запрос с 200к контекстом? Методы экономии токенов 2.«Метод пещерного человека» (Cave Mode) Промпт инструктирует модель отвечать без вводных фраз, объяснений и вежливостей только результат. Тесты показывают сокращение выходных токенов на 87%. 2.Dynamic Truncation Мониторинг размера payload и динамическое усечение контекста маленький датасет полный контекст, большой только ключевые поля. Параллельные микро-запросы вместо одного монстра Разбивать агентные задачи на маленькие параллельные запросы вместо одного длинного диалога с накопленным контекстом. И предллагаю истемные правила: Кешировать системные промпты экономия до 90% на повторных запросах Использовать меньшую модель для рутинных задач (gpt-4o-mini vs gpt-4o = 15x разница в цене) Мониторить расходы в реальном времени, а не постфактум Устанавливать hard limits на уровне API-ключей, а не на словах Агентные системы главный источник неожиданных расходов. Один агентный loop с контекстом в 100к токенов × 20 итераций = 2 миллиона токенов за одну сессию. Именно это, вероятно, и произошло с Ником при вайб-кодинге игры.

ByteDance представила Seedance 2.5 .Модель производит 30-секундные ролики единым проходом без склеек и постобработки. Большинство конкурентов ограничиваются 5–15 секундами за запрос. Система обрабатывает до 50 референсов одновременно изображения, аудио и видео в едином промпте. Это позволяет сохранять визуальную консистентность персонажа, продукта и бренда на протяжении всего ролика. Функция точечного редактирования позволяет вносить правки в конкретный фрагмент кадра, не затрагивая остальную сцену экономия времени . Рендеринг осуществляется в нативном 4K с 10-битной глубиной цвета. Предшественник Seedance 2.0 уже занимает первую строчку рейтинга Artificial Analysis Video Arena, опережая Google Veo 3.1 и Kling 3.0. 📅 Публичный запуск запланирован на начало июля 2026.

Snap потратил годы, чтобы сделать очки за $2200. Пока желающих платить столько за право выглядеть странно единицы. И акции обвалились до исторического дна. Это ещё конечно не провал продукта. Контекстный AI, цветной экран, игры -всё есть. Очки будущего. Цена тоже из будущего. Но инвесторы живут в настоящем.