Мирослава | ИИ в бизнесе

Если вам кажется, что вы что-то упускаете и ничего не успеваете, то вам не кажется.... Просто посмотрите на скорость выхода новых моделей Antropic и OpenAI. Вот какой прогресс и скорость создает здоровая конкуренция... P.S. Ах, да, и тут даже не представлены остальные игроки рынка...

Ура, первый milestone пройден! 1000 подписчиков в email-базе. Мне так нравится сравнение бизнеса с лодкой. Представьте лодку с двумя вёслами... Одно весло - охват: приток новой аудитории, трафик, люди, которые впервые узнаю о вашем существовании. Второе весло - монетизация: что вы делаете с теми, кто уже с вами, и как они превращаются в деньги. Если грести одним веслом, то лодка будет крутиться на месте. Охват без монетизации будет просто тешить ваше самолюбие и даст вам цифры, которые не превращаются в доход. Монетизация без охвата рано или поздно всегда упирается в потолок: выгорание базы и загибание продаж. Что из этого важнее, спорить бессмысленно, потому что важны ОБА. Вопрос лишь в том, что приоритетнее для вас прямо сейчас. На англоязычном направлении охват у меня уже работает и каждый день приходит от 100 до 500 подписчиков, поэтому месяц назад я взялась за второе весло и начала собирать email-базу. По сути дела отсеивать наиболее заинтересованных, собирать их в одном месте и повышать их лояльность и доверие ко мне за счет "мясистых" практических статей про ИИ, маркетинг и контент. Охватами привлекаю, а монетизировать буду тех, кто дочитал статью и остался. У вас сейчас что в приоритете? Голосуем ниже, о чем вам рассказывать👇

Ух, сколько слез вчера было пролито... 🥹 Вчера моя дочка сдавала экзамен по фигурному катанию, и не сдала. И наши 2 часа дороги домой стали, наверное, самым важным разговором за этот год. Небольшая предыстория. Первые два экзамена она сдала с первой попытки. Легко, красиво, а вчера все пошло в разрез с ее ожиданиями... Слёзы. Потом «да это дурацкий экзамен». Потом крики, швыряния чехлов, злость на себя, на судей, на лёд, на всех вокруг. Потом отчаяние и бессилие. Потом страх, что подружки, с которыми она тренировалась, теперь перешли в другую группу и она останется в старой группе одна. И снова по кругу... Я сама не занималась проф спортом в детстве, и для меня вчера это было всё впервые. В какой-то момент мне хотелось просто сесть рядом и заплакать вместе 🙈 Было ооочень жаль её, прям до боли в душе. Но потом мы сели в машину и всю дорогу говорили: зачем это всё, почему это важно и что сделать, чтобы в следующий раз было по-другому. Я поймала себя на том, что говорю ей ровно то, что сама поняла только во взрослом возрасте. И очень хочу, чтобы она усвоила это сейчас. Важные выводы из этой ситуации👇 Инсайт #1. Спорт закаляет характер, потому что вырабатывает рефлекс "упал - поднялся" Не «никогда не падай», а упал - поднялся. И в сотый раз тоже. Никто в этой жизни не обещал нам, что всё получится с первой попытки. Если хочешь прожить жизнь хоть чуть выше среднего, падать придётся много. Лучше выучить эту связку в 9 лет на льду, чем в 35 на первом неудачном проекте. Инсайт #2. Проигрывать это нормально. Токугава Иэясу, основатель японского сёгуната, оставил такую мысль: «Кто знает только победы и не знает поражений, тому это обернётся бедой». Победа говорит «ты молодец», а поражение показывает, над чем работать дальше. Поэтому возвращаемся в реальность и работаем дальше. Инсайт #3. Злиться и плакать можно, застревать нельзя. Все эти стадии, от слёз до «да и не больно-то хотелось», нормальны. Их не надо запрещать ни ребёнку, ни себе. Разница между людьми не в том, проживают они это или нет. А в том, как быстро доходят до вопроса «окей, что делаем дальше?». Кто-то за пару часов, а кто-то годами сидит в «это всё судьи виноваты». И эта скорость, проживания этих стадий, как мне кажется, ТРЕНИРУЕТСЯ!!! Инсайт #4. У любого действия есть последствия. Это наше семейное правило. Если вы спросите у меня, какой одной вещи я бы хотела научить своих детей, то это золотое правило: У АБСОЛЮТНО ЛЮБОГО ДЕЙСТВИЯ ЕСТЬ ПОСЛЕДСТВИЯ. Плохие или хорошие, не важно. Они просто есть. Как ты готовишься, так ты и выступаешь. Это не наказание, это просто причина и следствие. И в этом, как ни странно, очень хорошая новость. Раз результат зависит от твоих действий, значит, следующий результат тоже в твоих руках. Два часа по автобану, заплаканная девочка на заднем сиденье, и где-то на полпути: «Мам, ты можешь меня записать на все дополнительные занятия и подкатки, которые есть в октябре? Мне очень важно пересдать это экзамен в след раз» P.S. Кажется, этот экзамен я сдавала вместе с ней. И тоже не с первой попытки 🙈

НИКОГДА НЕ ГОВОРИ НИКОГДА... Весь последний год я говорила: не тратьте время на рилсы с говорящей головой, это слишком большие затраты с очень неочевидных выхлопом. А потом сняла один, и он собрал почти 150 000 просмотров 🙈 Цифры на сегодня: 3 000+ пересылок, 9 000+ сохранений, 700+ новых подписчиков в Инсте, 500+ подписчиков в Телеграм. Добро пожаловать, всем новеньким. 👋 И нет, я не поменяла своё мнение. Я до сих пор считаю, что снимать говорящие головы вслепую, тратить часы на запись и монтаж, это не самая умная трата времени. И даже моя история выше она не про удачу... Знаете, в чём секрет? Эту тему я протестировала много раз ДО того, как включила камеру. Если бы я не знала, что она залетит, я бы ни за что не села снимать говорящую голову и потом колупаться с монтажом (потому что ИИ до сих пор его хорошо сам не делает😂). Как я действовала 👇 ШАГ 1. Текст. Сначала тема была протестирована в Threads. Это самый дешёвый формат: написала, опубликовала, посмотрела. Интересно людям или нет? Хотят слушать про это дальше? Здесь же тестируются заголовки: какая формулировка цепляет, а какая проходит мимо. ШАГ 2. Рилс с видеоподложкой. Когда стало понятно, что тема живая, я проверила её в визуальном формате. Пробные рилсы с подложкой, без разговоров на камеру (99.9% моих рилсов в Инстаграм такие). Смотрим, держит ли тема внимание уже в видео и какие заголовки заходят там. ШАГ 3. Говорящая голова. И только потом я записала экспертный рилс. Не наугад, а на проверенную тему с проверенным заголовком. Поэтому ещё раз повторю всем: идите по пути наименьшего сопротивления. Хотите развивать блог? Сначала тестируйте на самых простых форматах, то есть на тексте. Увидели отклик, тестируйте заголовки. И только потом несите это в видео. Видео - это не лаборатория для экспериментов, это масштабирование того, что уже сработало. Что дальше? Экспертные рилсы с говорящей головой для меня теперь новая гипотеза. Буду брать свои самые залетевшие темы и снимать по ним видео, пробуя разные заголовки, которые уже выстрелили в Threads или в рилсах с подложкой. Так что ждите больше меня настоящей в Инсте. ❤️ - если хотите разбор самого рилса: хук, структура, почему его пересылали 🔥 - если нужен детальный разбор моего подхода

Перечитываю «Научную рекламу» Хопкинса. Книге больше 100 лет, а она объясняет, почему ИИ пишет вам безликие тексты. Клод Хопкинс один из отцов современного маркетинга. A/B тесты, купоны, пробники, рекламный бюджет: всё это Хопкинс делал, когда до слова «конверсия» было ещё лет 70. И вот мысль, которую хочется повесить над столом, а еще лучше в каждом чате с нейросетью 👇 «Не думайте о людях как о массе. Это даёт размытую картину. Думайте об одном типичном человеке, который захочет то, что вы продаёте.» А теперь посмотрите на типичный промпт: «Напиши пост для моей ЦА, женщины 25-45, интересуются саморазвитием». Это и есть та самая масса. ИИ (дай Бог ему здоровья😂) не виноват, он просто пишет для всех сразу (= ни для кого). ПРАВИЛО 1. Дайте ИИ одного человека, а не сегмент. Как его зовут, в какой он ситуации, что уже пробовал, чего боится, какими словами сам описывает свою проблему. А это вытаскивается только через JTBD анализ и воспроизведение дня по Остервальду, подробно разбирала это тут и тут. ПРАВИЛО 2. Ставьте ИИ в роль продавца, а не копирайтера. «Перед тобой человек, который уже наполовину решил. Что ты ему скажешь?» . А если у вас есть мой ИИ ассистент "Роль для нейросети" , делайте через него. Это лучшее, что есть по этой теме. Хопкинс писал это для газетных объявлений, а я вставила его абзац прямо в инструкции моего бота для рекламных объявлений. Технологии меняются, но суть остается. 🔥 если хотите список моих любимых книг по маркетингу (Хопкинс там не один) ❤️ если больше таких коротких, но важных лайфхаков

Как работать с ИИ лучше, чем 99% людей. Часть 3 из 3 Часть 1 тут, Часть 2 тут. Если не читали, то очень рекомендую. А сегодня о том, как перестать объяснять задачу каждый раз. Покажу вас 4 уровня работы с ИИ, которые помогут частично или полностью автоматизировать вашу рабочую рутину. Ну или как минимум позволят вам совершать хотя бы на 1 шаг меньше при выполнении 90% ваших задач. Поехали 👇 УРОВЕНЬ 1. Память: ИИ знает, кто вы Умоляю вас, соберите детальные и понятные файлы о себе и вашем проекте. кто вы и ваша продуктовая линейка ваша аудитория: боли, запросы, возражения ваш голос: 3–5 лучших текстов и слова, которые вы никогда не используете текущие цели и приоритеты. В Claude и Chat GPT это можно хранить в Projects, в Cowork и Work соответственно просто в папке на вашем компьютере. Как это настроить одной командой тут. И после этого каждый новый чат внутри проекта начинается с полного понимания, кто вы. Но это еще не все 😂 Дальше память надо дополнять. В конце каждого полезного разговора я всегда пишу: Что из этого стоит добавить в файлы обо мне? А раз в месяц делаю чистку: удаляю устаревшее, иначе ИИ работает в старой картине мира. ⚠️ Но у памяти есть обратная сторона. В феврале MIT показали: чем лучше модель вас знает, тем охотнее она вам поддакивает. Поэтому сразу добавьте в файлы о себе строку: Спорь со мной и ищи слабые места в моих решениях. Ты мой спарринг-партнёр, а не фанат. УРОВЕНЬ 2. Скиллы: что и когда в них превращать Если кратко, то память - это факты о вас, а скиллы - это процессы, которые вы повторяете из раза в раз. Покажу на своём скилле, который пишет посты для этого канала. Сначала я много раз писала посты с ИИ руками, потом попросила собрать из этих разговоров скилл: мой голос, структура постов, стоп-слова, примеры. Внимание, самое важное, о чем мало кто говорит: каждый раз, когда я дорабатываю пост после ИИ, я скидываю финальную версию обратно в ИИ и прошу: Обнови мой стиль речи и скилл копирайтера по этому тексту Он сравнивает свой черновик с моей правкой, видит, что я убрала, что добавила, где сказала по-другому, и дописывает это в правила. Итог: у меня уже больше десятка опубликованных постов лежат внутри скилла эталонами, и каждый следующий черновик требует всё меньше правок. Скилл учится на моих исправлениях. Принципы, по которым я решаю, что превращать в скилл: 1. Правило трёх раз. Объяснили одно и то же в третий раз, значит, пора в скилл. 2. Что превращать: повторяющийся процесс, у которого есть эталон хорошего результата. 3. Что не превращать: разовое и творческое «давай поищем». 4. Как делать скиллы: сначала сделали задачу руками с ИИ хорошо, потом «собери скилл из этого разговора», потом прогнали два-три раза и поправили. 5. Один скилл = одна работа. Не многорукий многоног, который «делает весь маркетинг», а отдельно скилл по постам, каруселям, заголовкам, рилсам, воронкам и тп. 6. Внутри скилла обязательно: эталоны, стоп-слова и критерии, когда результат готов. 💡 Лайфхак: не качайте паки на тридцать тысяч готовых скиллов из интернета. Чужой скилл не знает ни вас, ни вашу аудиторию. Добывайте из своих разговоров. Для этого Antropic выпустил скилл, который делает скилл. Пользуйтесь им и будет вам счастье. УРОВЕНЬ 3. Агентный режим: ИИ доводит задачу до конца сам Покажу на том же скилле, который пишет мои посты. У него есть два режима. Первый: он собирает пост только из моей базы знаний, там карточки с моими эфирами, кейсами и прошлыми постами. Второй: база плюс ресерч в интернете, когда нужны свежие цифры и новости. По умолчанию он сначала спрашивает меня, какой режим включить. И вот тут ловушка: если я просто напишу «напиши пост про X с ресерчем», он найдёт пару цифр, соберёт текст и покажет мне. А дальше начну я: эта цифра откуда? а эта ссылка живая? а почему 5000 знаков? И понеслось... Поэтому я сразу задаю финишную черту: Режим: база + интернет, вопросов не задавай. Не останавливайся, пока в посте не будет минимум одного кейса из моей базы и двух свежих цифр из интернета, каждая со ссылкой на первоисточник, объём до 3500 знаков, ни одного слова из стоп-листа. Перед тем как показать мне, прогони текст через скилл фактчекинга и исправь всё, что он найдёт. Что происходит дальше без меня: он лезет в базу, находит кейс, ищет цифры в интернете, пишет черновик, видит, что вышло 4800 знаков и одна цифра без первоисточника, ищет первоисточник, сокращает, отдаёт на фактчек, фактчек находит пересказ, который искажает исследование, он переписывает этот абзац. И только потом показывает мне. Про скилл фактчекинга писала тут. Здесь он работает как контролёр на выходе: один скилл пишет, другой проверяет. 💡 Лайфхаки: - Отвечайте на вопросы заранее. Если скилл обычно что-то уточняет, впишите ответ прямо в запрос («режим такой-то, вопросов не задавай»). Иначе он остановится и будет ждать вас. - Называйте конечный результат, а не процесс. - Назначайте, чем проверять. «Сделай хорошо» проверить нельзя. «Каждая цифра со ссылкой на первоисточник» можно. - Для долгих задач добавляйте: Я не смотрю в чат и не смогу ответить, доведи до конца сам. УРОВЕНЬ 4. Запланированные задачи: ИИ запускается без вас Последний шаг: вы даже не нажимаете кнопку. ИИ стартует сам по расписанию. У меня так каждое утро к 8:00 в Telegram приходят темы и заголовки для рилсов, по понедельникам конкурентный анализ, по пятницам разбор статистики. Как это сделать пошагово разбираю тут. ‼️ И ТУТ ГЛАВНОЕ ПРАВИЛО ВСЕЙ СЕРИИ. В расписание ставим только то, что уже стабильно работает как скилл. Руками → скилл → агент → расписание, и никогда наоборот. Иначе вы просто автоматизируете го*но-контент. Что ставить в расписание: мониторинг, дайджесты, заготовки, аналитику. Что не ставить: публикацию без вашего взгляда. Задание на неделю: возьмите одну задачу, которую делаете регулярно, и проведите её по всем четырём уровням. Файлы о себе, скилл, агентный режим, расписание. 🔥 - забираю в работу ❤️ - хочу разбор, как устроена моя система целиком

Заранее извиняюсь за сегодняшний очень длинный пост 👇 Я долго его вымучивала: пыталась структурировать и выбрать самые полезные фишки по работе с ИИ, потому что у меня их ооочень много. Но объять необъятное невозможно, поэтому оставила только главное. Уверена, что если вы его не просто прочитаете, а сделаете задание в конце, ценность будет х100. Сохраняйте, чтобы вернуться 📌

Как работать с ИИ лучше, чем 99% людей. Часть 2 из 3 Если кратко, то всё сводится к трём вопросам: 1️⃣ Чем работать. Спор про модели, разбирала тут, но если кратко то вопрос «какая лучше» поставлен неправильно, правильный - «лучше для какой задачи. 2️⃣ Как объяснить задачу. И это обычный навык, и об этом сегодняшний пост. 3️⃣ Как перестать объяснять задачу каждый раз. Это про систему, агентов и автоматизации. ‼️ ЭТОТ ПОРЯДОК ОЧЕНЬ ВАЖЕН. Нельзя автоматизировать то, что вы сами не умеете формулировать. Автоматизированный го*но контент останется го*но контентом, просто теперь он быстрее. Три приёма, каждый это одна строка к обычному запросу. Показываю на сквозном примере: вы эксперт и собираетесь продать свой первый платный продукт 👇 ПРИЁМ 1. ELI10 ELI10 как устроены онлайн-продажи курса? ELI10 означает Explain Like I'm 10, «объясни как десятилетнему». Четыре символа в любое место промпта, и получите ответ от ИИ очень простыми словами. Применять, когда вы хотите разобраться в сложной или новой для вас теме: оферта, самозанятость, эквайринг, возвраты. Раньше вы кивали, делали умное лицо и откладывали действия ещё на месяц. Теперь задали вопрос, дописали ELI10, через три минуты поняли. Когда у меня дочка спрашивает что-то, я ее периодически в обучающих целях отправляю к ИИ, заодно показываю ей разные шорткаты работы с ним. ПРИЁМ 2. «Задай мне 5 уточняющих вопросов» Прежде чем отвечать, задай мне 5 уточняющих вопросов. Добавили эту строку, и он берёт у вас интервью. Кто ваш клиент? Какой результат вы уже давали? Какая цена? Почему вы? 💡 Лайфхак: решайте заранее, когда он спрашивает вас, а когда решает сам. - Если идея сырая, то направьте вопросы: «Прежде чем писать, спроси меня про опыт аудитории, длину программы и что человек должен уметь на выходе». - Если задача определена, дайте свободу: «Преврати эти утверждённые заметки в план на 45 минут. Порядок, упражнения и переходы выбирай сам. Спроси меня, только если заметки противоречат друг другу». ПРИЁМ 3. «Вот пример того, что для меня хорошо» Вот пример того, что для меня хорошо: [вставить]. Сделай так же. Нашли описание продукта, которое реально продаёт? Не пересказывайте его словами, а вставьте целиком. «Сделай как здесь» бьёт сотню прилагательных вроде «структурированно» и «цепляюще». 💡 Лайфхаки: 1. Прикладывайте 3-5 примеров, а не один, и следите, чтобы они были разными, иначе модель выучит случайный паттерн вместо нужного. 2. Подписывайте роль каждого файла. Этого не делает почти никто: «Этот используй как референс тона и длины. Этот это шаблон структуры. Этот это данные, формулировки оттуда не бери». Без подписи модель сама решает, что главное. И почти всегда решает не так: тащит формулировки из таблицы с цифрами и игнорирует ваш референс стиля. Золотое правило на все три приёма (из гайда Anthropic): покажите свой промпт человеку, который не в контексте задачи. Если он запутается, модель запутается тоже. Это были 3 самых полезных лайфхака, эффект от которых вы почувствуете буквально СРАЗУ ЖЕ. Но скорее всего завтра вы откроете новый чат и начнёте заново объяснять всё заново (кто вы, что у вас за продукт, писать заново пост для своего канала, делать рилсы и карусели, собирать воронки), а можно было бы это все автоматизировать. А об этом вторая часть. 🔥 - забираю в работу ❤️ - жду вторую часть про систему

Apple только что показали свой первый складной iPhone. Семь лет спустя после Samsung. Samsung, конечно, не упустили момент и написали под презентацией что-то вроде «дайте знать, когда доедите наши объедки» 😏. Смешно и одновременно забавно, ведь Samsung тоже не был первым. Royole представил первую раскладушку в 2018. Интересная мысль пробежала: никто не помнит, кто был первым. Помнят, у кого получилось лучше. Вы наверняка себя ловите на мысли: в моей нише уже все есть, зачем еще один эксперт по ИИ, еще один канал про психологию, еще одна книга по нутрициологии. Кто-то правда уже сделал это до вас, и скорее всего не один раз. И это никогда не заканчивается. Всегда найдется кто-то раньше вас. Apple может себе позволить семь лет разгона. У вас, скорее всего, нет ни семи лет, ни ресурсов Apple. Парадокс жизни заключается в том, что не обязательно быть первым. Но обязательно сделать свою версию настолько хорошей, чтобы людям стало не все равно. Иногда вся инновация это просто разогретые вчерашние объедки, но с приправой получше 😂 Опоздать нормально. Это в разы лучше, чем не сделать вообще. Так что просто отправляйте тот самый пост, запускайте тот продукт, делайте свой сайт, открывайте кафе/салоны красоты и все то, что откладываете уже полгода, а иногда и полжизни. Сделайте уже первый шаг… ❤️ - хочу быть первым 🔥 - хочу быть лучшим

Кто умнее Chat GPT или Claude? Шумиха в новостях вокруг новой модели GPT-6 Astra, кто умнее она или все же Fable 5.1, и вообще AGI уже здесь или ещё нет.… AGI (Artificial General Intelligence) - это общий искусственный интеллект: гипотетическая ИИ-система, способная понимать, изучать и решать широкий спектр интеллектуальных задач на уровне человека. Я села и посмотрела на независимые замеры и протестировала на своих задачках 👇 ФАКТ 1. Общего скачка интеллекта нет По сводному Intelligence Index у Artificial Analysis новая Astra набирает 61 балл. Ровно столько же, сколько предыдущая модель того же семейства. У Claude Fable 5.1 при этом 66. 👉 Вывод: модель, про которую говорят «AGI пришёл», по общему индексу не выросла относительно самой себя. ФАКТ 2. Главная цифра релиза посчитана по особым правилам Флагманский результат кампании: 99,9% на тесте ARC-AGI-3. Нюанс: эта цифра получена с фирменным адаптером OpenAI, который сохраняет состояние рассуждений между шагами. В нейтральных условиях та же модель на том же тесте даёт 62,7%. Но прежде чем спорить, кто победил, стоит спросить: а на чём мерили? ФАКТ 3. Каждая выигрывает свой класс задач, и они не пересекаются. Astra впереди там, где надо действовать: 🔹 работа с интерфейсами 🔹 математика 🔹 разбор толстых PDF 🔹 разовая задача дешевле: около $1,67 против $3,70 Fable впереди там, где надо думать вдолную: 🔹 код в больших проектах 🔹 многошаговый ресерч 🔹 держит логику на длинной сессии, не рассыпается к сороковому сообщению 🔹 в 4 раза дешевле, когда возвращаешься к тому же контексту: $0,25 против $1,00 за чтение кэша Это просто абсолютно разные задачи, поэтому спор «какая модель лучше» бессмысленный. Он вообще ни к чему не ведёт, потому что вопрос поставлен неправильно. Правильный вопрос: лучше ДЛЯ ЧЕГО/ для какой задачи? Как я ими пользуюсь: Посчитать юнит-экономику, вытащить смысл из 80 страниц PDF (а еще лучше с этим справляется notebookLM), быстрый разовый вопрос, вебсерч, бытовые задачи (от планирования путешествий и выбора ресторанов, до изучения языков): это Chat GPT. Собрать воронку на запуск, написать пост моим голосом, вести проект неделями в одном контексте, разложить стратегию по полкам, вайбкодинг и еще куча всего: это Claude. А вы? Дополните мой список? Голосуем, что разбираю следующим: 🔥 - промпты для Claude: как ставить задачу, чтобы он не растекался и довёл до конца ❤️ - промпты для Chat GPT: как выжимать из него результат, а не черновик 👍 - давай оба, собирай большой разбор