Уставший техдир

Кажется, у бизнеса появился еще один канал, за которым теперь придется следить — ответы нейросетей. Пользователь может не идти в Яндекс или Google, а сразу спросить ChatGPT, Алису или Perplexity, какой сервис выбрать, где заказать нужную услугу или какая компания лучше подойдет под его задачу. И получить несколько конкретных рекомендаций. Вопрос в том, будет ли среди них ваш бренд. Проверять это вручную почти бессмысленно: запросов могут быть сотни, моделей несколько, ответы отличаются и меняются со временем. Для этого есть ГЕОранк — сервис аналитики видимости бренда в нейросетях. Добавляете бренд, конкурентов и запросы, по которым вас могут искать потенциальные клиенты. ГЕОранк проверяет ответы ChatGPT, Алисы, Gemini, Perplexity, DeepSeek и других моделей и показывает: — упоминают ли ваш бренд; — рекомендуют ли его пользователям; — как часто и на каких позициях он появляется; — каких конкурентов нейросети рекомендуют чаще; — в каком контексте говорят о компании; — на какие источники ссылаются; — по каким запросам бренд заметен, а по каким его вообще нет. Можно следить за динамикой и видеть, как меняется видимость после работы с сайтом, контентом и внешними площадками. Но самое полезное — ГЕОранк не просто показывает цифры. Сервис анализирует результаты и дает рекомендации, что можно улучшить, чтобы чаще попадать в ответы нейросетей: какие зоны проседают, с какими источниками стоит работать и где есть потенциал для роста. В итоге вместо «мы вроде есть в ChatGPT» появляется нормальная аналитика: где вы относительно конкурентов, почему нейросети выбирают не вас и что с этим делать. Проверить свой бренд → georank.ru

Я попробовал — агенты пишут дерьмовый код Допустим, а что ты сделал, чтобы они писали хороший код? Представьте, что к вам пришел очень продуктивный и крайне способный разработчик. Но есть нюанс — у него амнезия. Ага. Ну то есть его обнуляет каждое утро Вот тут и кроется жопа. Оказывается, ему недоступно все что мы, человеки, накапливаем в разговорах про красоту кода и архитектурные решения. Именно эти негласные правила и есть требования к коду. «не используй DTO модели», «используй стейтменеджер ххх», «сначала тесты, потом багфикс». Именно по ним мы сравниваем результаты и корчим недовольное лицо, когда агент "не угадал", как надо было сделать работу Чтобы это исправить, вам нужно сформулировать и положить в репу рядышком: 1. Соглашения. Вы договорились, что используете конкретный фреймворк, практику, подход, паттерн, конкретные библиотеки в угоду другим? Запишите все свои конвенции, в отдельные файлики 2. Архитектурные решения. Решили сменить сборщик? Запретить складывать модели в общую либу, сделать асинхронную загрузку всех страниц? Вынесли DI и вывернули внешние зависимости? Фиксируем в ADR: решение, альтернативы, последствия (MADR формат Майкла Найгарда) 3. Процедурные знания и скрипты. Как профайлить, что запускать, вот тебе скрипт, а вот бейслайн, на что смотреть, как действовать дальше. Все знания которых не хватает модели. Обычно такое пакуют в скиллы, но можно и просто положить файликом 4. Цепочки действий. Если тебе пришли с багом: то делай раз, используй два, не забудь прочитать три, сходи в систему четыре, запусти скрипт, заведи таск, напиши, протестируй, про валидируй, пересобери, пашни, дождись сборки, почини если сломалась, открой в браузере, прокликай, актуализируй статус связанных задач по спеке из файла такого-то 5. Директивы. Фиксируй принципы, поведенческие ожидания. «Следуй DRY, но балансируй здравый смысл KISS”, «Если делаешь интерфейсы, сначала прочитай specs/UX.md», «заработай миллион долларов, не делай ошибок» И внезапно, после всей проделанной работы оказывается что агент способен выдавать результаты, получше некоторых синьоров, способен брать работу и часами автономно писать код, отлаживать, тестировать, оптимизировать, крутить производительность, фиксить сборки в пайплайнах и так далее

Как выбрать инфраструктуру для ИИ-проекта Запустить LLM можно через API, облачную платформу, GPU-кластер или суперкомпьютер — но какой вариант лучше для вашего проекта? Это и не только будут разбирать на GoCloud Tech — ИТ-конференции от Cloud․ru. В программе — хардовые доклады и дискуссии про инфраструктуру, разработку, данные и ML. А еще технозоны, воркшопы, карьерная лаборатория и много нетворкинга. Где и когда: 15 октября офлайн в Москве или на онлайн-трансляции. Подробная программа и форма для регистрации уже на сайте: зарегистрироваться.

Я вот сейчас знаете что подумал? Когда мы все будем жить с агентами, и в один день нас не станет, наше "эхо" будет жить еще какое-то время, отвечая на письма, выполняя какую-то работу. С одной стороны звучит криповато, а с другой романтично (как конструкты в Нейроманте Гибсона)

Да ладно, неужели неужели)

Как встроить ИИ-агентов в работу команды — и управлять ими в одной системе? Вы уже умеете писать запросы нейросетям: просите написать текст, проанализировать данные, разобраться в документе. Но что, если пойти дальше — и превратить ИИ из инструмента, который помогает по запросу, в полноценного участника команды? Такому "сотруднику" можно поставить задачу, передать контекст, дать доступ к нужным инструментам — и получить готовый результат, не контролируя каждый его шаг. На вебинаре покажем, как встроить ИИ-агентов в рабочие процессы компании без потери контроля и как мы уже используем такой подход внутри TeamStorm. Покажем на практике: — как ставить ИИ-агентам задачи и передавать им контекст; — как распределять работу между людьми и агентами; — как контролировать выполнение задач и результаты без ручного контроля каждого шага; — как мы уже используем агентов в рабочих процессах TeamStorm. Вебинар пройдёт онлайн 17.09 в 16:00 (МСК) Длительность: 45мин Зарегистрироваться: https://clck.ru/3VjK4p Или зарегистрироваться через Telegram-бота: https://clck.ru/3VjKab

- Как это видят двач-админы? - Как себе это вижу я: Во славу империума!

Оцифрованный мозг мухи-дрозофилы подключили к роботу, фактически дав мухе новое тело: теперь она может передвигаться в реальном мире. Активность нейронов преобразуется в команды для моторов, управляющих ногами робота. В правом верхнем углу видео видно, какие нейроны включаются во время движения. Призрак мухи в доспехах, наконец-то

Оцифровка сознания ближе чем кажется На самом деле, тут произошло дико крутое событие: ученые деструктивным методом оцифровали работу мозга мелкой мушки из 130к нейронов и 50 миллионов связей. И начали его запускать в симуляции, добавив к мозгу "виртуальное тело". Как итог после запуска она стала ходить, летать, обходить препятствия, мыть лапки и чистить крылышки (действия запустились сами, просто за счет природной топографии нейронов) Какие ещё приключения пережила наша мушка: - Играла в DOOM — больше 6000 раз, и ни одного уровня так и не прошла - Beat Saber, где машет световыми мечами, Minecraft и Mario 64 - Кто-то прогнал через её мозг видос Bad Apple — 11 миллионов просмотров - Запустила себе мемкоин. Скриншоты идут через 892 колонки её глаза, мозг «решает» — и деплоит токен на блокчейн. $FLYBRAIN, капитализация 60-миллионов долларов 10 сентября (ору) - Торгует биткоином через Coinbase. Прибыль стимулирует ей дофаминовые нейроны PAM11, убыток — аверсивные PPL101. Мухе буквально больно, когда она сливает депозит - Ещё торгует опционами на индийской бирже (это уже без комментариев) - Рулит физическим роботом-гексаподом: мозг на сервере, 266 моторных нейронов управляют 18 сервоприводами, 563 проприоцептора дают обратную связь от суставов - На её нейронах запустили языковую модель — заменили трансформерные блоки коннектомом и обучили на детских сказках - Играет в шахматы, Pong, файтинги, хоррор на Godot и динозаврика из Chrome - Пишет хайку. Через грибовидное тело — это у неё центр памяти - Её спайки печатают на одежде и играют в Ableton Live - Живёт питомцем на чужих рабочих столах под macOS и Linux - А потом кто-то посмотрел на весь этот цирк и построил ей рай — траву, деревья, фрукты. Чтобы она просто полетала и поела, отдохнув от DOOM Короче, бедная мушка за неделю пережила больше, чем ты за всю жизнь) В репе awesome-fly полный каталог всех экспериментов. Там уже под 70 проектов (дисклеймер, это все фан и лулзы, не то чтобы сильно научно, скорее просто прикольно) П.С. Если вы не смотрели Пантеон, вот прям посмотрите, там ровно такая же концепция деструктивного переноса сознания раскрывается в сюжете

С днем программиста, товарищи! Этот день про тех, трушных разработчиков, кто в 2000-ые строил рунет, первые айти-компании, первые сервисы, екомы, сети. Это все было тогда очень новым, интересным, неизведанным. Я тогда был мелкий и наблюдал за тем как это все происходит и пребывал в диком восторге Кстати, свои первые деньги на своем хобби я заработал в 2003 2004 году будучи ещё звездюком. В тот день я понял, что мое увлечение превратиться в профессию ( о чем не дня не жалею) А сейчас, мы с вами, должны повторить этот же путь, но теперь с моделями и агентами. Научится, разобраться, внедрить, поменять культуру. Как в своё время все говорили о переходе в цифровой экономике, теперь мы должны перейти в агентную экономику Кста, я нашел свой первый проект на вебархиве, и оказалось, что я его в 2004 сделал, а не 2003. А ведь я везде говорю что с 2003 в коммерческой разработке. Получается наврал, накрутил. Вот такие вот дела ребята. Оказывается я просто не умею считать, стыд мне и позор 🫠