Автоматизируй и властвуй

Google встроил computer use прямо в Gemini 3.5 Flash. Теперь это не отдельная экспериментальная модель Gemini 2.5, а часть основного Flash-стека для агентов. Модель теперь может видеть интерфейс, рассуждать и выполнять действия в браузере, мобильной и десктопной среде. Ну то есть агенту уже можно давать задачу с реальными кнопками, формами и экранами внутри приложений. Для бизнеса тут цепляет автоматизация длинных процессов. Google прямо приводит сценарии с continuous software testing и knowledge work в рабочих приложениях. В общем, это история про агента, который проходит цепочку экранов, проверяет результат и возвращает артефакт, а не просто пишет инструкцию. Риск, кстати, тоже очевидный. Если агент вообще кликает в живом интерфейсе, он может нажать лишнее или поймать prompt injection. Поэтому Google добавляет подтверждение чувствительных действий, остановку задач при косвенной инъекции и советует sandbox, human-in-the-loop и строгие доступы. Computer use становится обычной функцией модели, а не отдельной демкой для разработчиков. Следующий слой конкуренции будет не в том, кто умнее отвечает в чате, а кто безопаснее работает с реальными интерфейсами. Вступить в AI Vibe Club

Агента теперь можно тегать как живого сотрудника Anthropic запустила Claude Tag. Это Slack-версия агента, которую команда добавляет в канал, выдает доступ к инструментам, данным и репозиториям, а потом просто пишет @ Claude в треде. В одном канале живет один общий агент, все видят ход работы и могут подхватить задачу с того места, где остановился коллега. Кстати, он помнит контекст канала, сам возвращается к зависшим тредам и может вести задачу часами или днями. Внутри Anthropic это уже рабочая механика, ну вот прямо с большим масштабом. Компания пишет, что 65% кода продуктовой команды создается через внутреннюю версию Tag. Плюс его гоняют по метрикам, саппорту и расследованию багов. Пока доступ есть в beta для Team и Enterprise, старт с Slack. Скорее всего, самый заметный сдвиг в формате работы. Агент выходит из личного чата в общий канал, где у него есть память, права, бюджет и следы всех действий. Вступить в AI Vibe Club

Лупы нужны, чтобы не сидеть над агентом как над ребенком Для меня loop engineering - это защита от babysitting. Агент вроде есть, но ты все равно сидишь рядом, смотришь в каждый шаг и каждые 5 минут возвращаешь его в колею. Обычный сценарий знакомый. Дал задачу, проверил, агент ушел не туда, потом поправил, потом он снова ушел не туда. Через пару часов ты уже обслуживаешь модель, просто читаешь каждый ход, ловишь кривой поворот и руками собираешь проект обратно. Нормальный loop, вот, меняет картинку. У агента есть цикл работы, состояние и правила остановки. Модель думает, вызывает инструмент, получает результат, снова думает и идет дальше, а harness держит рамку и останавливает процесс, когда работа закончена. Магия не в слове loop. Магия в условиях вокруг цикла - что считать готовым, какие инструменты можно трогать, где хранить прогресс, что перечитывать перед новым витком и как ловить момент, когда агент уехал в сторону. Без этих правил loop реально превращается в дорогую мясорубку токенов. С ними он буквально снимает рутину, внимание и усталость. Наверное, поэтому после нормальной настройки можно держать 2-4 проекта параллельно и вообще не чувствовать, что мозг выгорел к обеду. Вступить в AI Vibe Club

С каждым днем нас здесь становится все больше и больше. Поэтому хочу отдельно напомнить для тех, кто недавно вступил в канал. У нас в клубе есть курс по Claude Code. И да, я понимаю, что сейчас про Claude Code говорят много. Но по факту далеко не все умеют пользоваться им практично. Вот в этом и проблема. Чаще всего человек открывает его как обычный чат. Пишет: «сделай приложение». И вот тут начинается ручная уборка. По-честному, магии там нет. Агент трогает лишние файлы, забывает контекст, путается в задаче и выдает код, который потом приходится чинить руками. Меня это, честно, бесит. В курсе я показываю, как заходить в Claude Code нормально. Там про рабочую привычку. Вот где разница. Как давать задачу, как держать контекст, как смотреть что он меняет и как доводить работу до результата. Это особенно полезно, если вы маркетолог, предприниматель, SMM-щик или начинающий вайбкодер. Особенно если хочется быстрее собирать продукты без постоянной зависимости от разработчиков. Claude Code должен перестать быть игрушкой для «напиши мне код». В итоге он нужен как рабочий инструмент, который помогает вам реально двигать продукт. Если вы недавно в канале и еще не видели этот курс - заберите курс в боте. Там коротко показано, что внутри Claude Code и как получить полный доступ в клубе.

Claude просит подтвердить личность для части сценариев. Уже не просто почта, пароль и подписка. Теперь доступ к некоторым возможностям может упереться в паспорт, права или national ID. Проверка идет через Persona. Нужен физический документ с фото, камера и иногда live selfie. Anthropic пишет, что процесс обычно занимает меньше 5 минут, а данные нужны для борьбы с абузом, политик использования и юридических требований. Для обычного пользователя это выглядит неприятно, но логика довольно прозрачная. Claude уже становится инструментом с доступом к коду, файлам, MCP и рабочим контурам. Чем мощнее агент, тем больше платформа хочет понимать, кто сидит за кнопкой. Кстати, Anthropic отдельно проговаривает, что ID и selfie не идут в обучение моделей и не используются для рекламы. Но сам факт важнее формулировок. Большие AI-сервисы медленно превращаются в инфраструктуру, где анонимность будет роскошью. Ну вот просто новый слой допуска к мощным моделям. Вступить в AI Vibe Club

За июнь на GitHub кстати видно, куда двигаются AI-агенты. Просто чат в терминале уже мало кого удивляет. Вокруг агента растет рабочий слой - harness, skills, MCP, тесты и контроль контекста. Тут только 3 группы, полную сборку можно забрать md-файлом через бота. Agent harnesses. Ponytail набрал 44k+ звезд и крутится вокруг идеи: меньше лишнего кода, больше простых решений. Omnigent шире - meta-harness для Claude Code, Codex, Cursor и кастомных агентов. Skills. BuilderIO/skills показывает, что промпты пакуют в переносимые рабочие модули. baoyu-design делает это для визуала - локальный Claude Design как skill для UI mockups, прототипов и decks. Проверки. TestSprite CLI добавляет AI-тесты из терминала. guard-skills ставит quality gates, чтобы агент не тащил мусор в код, тесты и документацию. Md-файл забирай через бота. Скинь его своему агенту: он задаст вопросы по workflow, выберет 3-7 проектов под задачи и соберет план теста на неделю. Вступить в AI Vibe Club

Чем длиннее агент работает автономно, тем опаснее становятся мелочи, которые человеку кажутся очевидными. На неделе гонял агента над большим куском работы. Он писал, разворачивал, тестировал, собирал связки, жег токены, выглядел очень умным. Потом я решил это запустить и понял, что в системе не соединены две базовые части. Это как собрать сложный прибор и забыть провод, который включает его в розетку. Смешно ровно до момента, пока не спрашиваешь себя, чем мы занимались всю неделю. Косяк был мой. Если чего-то нет в документации, для агента этого нет в проекте. Для человека “ну это же само собой” еще как-то работает. Для автономного агента такая логика быстро ломается. На длинной дистанции любая мелочь уходит в тень. Контекст сжимается, детали размазываются, агент начинает ехать по своим рельсам. Один маленький поворот не туда, второй маленький поворот не туда, и через сутки ты уже строишь самолет вместо подводной лодки. Агенту нужна не “понятная задача”, а система рельсов. Документация, критерии приемки, состояние, логи, handoff и точка, куда он обязан возвращаться. Без этого он может честно отработать сутки, потратить кучу токенов и выдать результат, который выглядит большим, но не попадает в цель. Вступить в AI Vibe Club

Claude Code теперь оставляет после себя нормальный артефакт Anthropic добавила в Claude Code Artifacts. Агент теперь может буквально превратить свою сессию в живую страницу с PR-walkthrough, dashboard, incident page, release checklist или разбором системы. Главная проблема агентного кодинга до сих пор была в передаче результата. Агент нашел баг, проверил гипотезу, прошелся по логам - а дальше человек руками собирает статус-апдейт из коммитов, скринов и выводов. Теперь Claude Code собирает страницу из полного контекста сессии. Туда попадает кодовая база, коннекторы, переписка с агентом, графики из мониторинга и ход расследования. Отчет руками просто не нужно собирать. Кстати, в одном месте видны таймлайн, подозрительные коммиты, график ошибок и текущая версия вывода. Если агент продолжает работу, страница обновляется по той же ссылке, а каждая публикация сохраняется как новая версия. В общем, агентный кодинг начинает взрослееть. Результат работы агента уходит из чата в рабочий документ, который можно открыть, проверить и передать команде. Скорее всего, это станет базовым ожиданием от coding agents. Пока фича в beta для Claude Team и Enterprise, работает из CLI и desktop app. Но направление уже видно. Вот так агент оставляет понятный след после работы. Вступить в AI Vibe Club

GitHub-репозиторий собрал 193 звезды за неделю на простой идее. Брендинг можно разложить на skills для AI-агента. У большинства предпринимателей бренд начинается с хаоса. Название в заметках, позиционирование в голове, айдентика в Figma по настроению, tone of voice каждый раз разный. Кстати, именно этот хаос потом едет в сайт, контент и продажи. Агентства за первый бренд-фундамент спокойно берут $5-50K. Первый слой можно собрать через Claude Code. Агент задает вопросы, фиксирует контекст и буквально по шагам собирает strategy, naming, identity, voice, positioning. Подготовили .md файл. Кидаете его в Claude Code или Cursor, агент создает локальные branding skills и ведет вас через бренд-сессию. В общем, получается мини-бренд-стратег внутри проекта. Вообще удобно, когда бренд-сессия живет рядом с кодом, сайтом и контентом. На выходе рабочие файлы, которые можно сразу отдавать команде. Стратегия, позиционирование, shortlist названий, visual brief, tone of voice и бренд-гайд v0.1. Вот это уже нормальный фундамент, без лишнего театра. Прямо хороший первый слой перед сайтом, упаковкой и контентом. Ну вот просто база, с которой уже можно двигаться дальше. Вступить в AI Vibe Club

Слухи про GPT-5.6 становятся интереснее. По утечкам, релиз может быть уже на следующей неделе. Модель обещают примерно в 5 раз дешевле Fable, с контекстом до 2 млн токенов и более сильной работой в задачах для AI-агентов. Отдельно важен фокус. Речь уже не про «чат стал умнее», а про агентские сценарии: код, документы, переписки, регламенты, анализ и действия по цепочке. Для AI-сотрудников это напрямую влияет на экономику внедрения. Чем дешевле модель, тем больше задач можно отдавать агенту без риска, что стоимость запросов съест выгоду. Чем больше контекст, тем меньше нужно дробить процесс и вручную подсовывать данные. Если параметры подтвердятся, внедрять AI-агентов в малый и средний бизнес станет проще. Меньше ограничений по цене, больше памяти, выше качество сложных задач. Пока это слухи. Но если релиз действительно выйдет с такими характеристиками, рынок AI-внедрений заметно ускорится. Вступить в AI Vibe Club