От идеи до продукта B2B & B2C | Виктор Чертков

AI Sprint Review 💲 У нас в команде каждую неделю проходит sprint review. Смотрим задачи, обсуждаем движение, разбираем discovery и delivery. Формат понятный и привычный: кто что делает, где продвинулись, где есть вопросы, что нужно решить. Но❗️ Даже если встречаться каждую неделю, всё равно не всегда сходу видно общую картину. У кого сейчас перегруз. Где задача вроде бы «в работе», но по факту уже две недели никуда не двигается. Где что-то должно было стартовать, но так и не было взято. Я подумал, надо упростить и ускорить⚡️ Мы оставили еженедельный sprint review, но разделили его на два режима. 🟢Одна неделя текстовый формат. Каждый коротко пишет summary по своим задачам: что сделано, что в процессе, где блокеры, что планируется дальше. 🟢Следующая неделя живая встреча, где мы уже обсуждаем не просто статусы, а картину целиком. Далее накидываем своего AI-агента👇 Я беру эти короткие summary, прогоняю через агента и на выходе получаю не пересказ, а управленческую картину. Он подсвечивает, что у тестировщика сейчас высокая нагрузка. Что к нему ещё скоро придут несколько задач. Что по одной задаче нет движения уже больше двух недель. Что часть задач вроде бы висит в работе, но по факту их никто не ведёт. + удобная визуализация для всей команды, чтобы каждый мог оценить свои результаты Важно, что AI здесь не принимает решения за меня. Он просто помогает быстрее увидеть то, что в обычном рабочем шуме легко пропустить. Просто теперь у вас больше данных, меньше слепых зон и меньше шансов пропустить момент, где задача уже начала тонуть*️⃣

Пора рассказать куда ушел и что делаю👨‍💻 Мой поиск занял 2 недели, так совпало, что сошлись по ценностям, интересам и задачам. Я понял, что нужно ребятам, ребята поняли, что нужно мне. И довольно быстро стало понятно: да, это та история, куда мне правда интересно идти🌐 Барабанная дробь 🥁 〰️ Финтабло 👇 B2B fintech-продукт для управленческого финансового учёта бизнеса. Не банк, не платёжка, а как раз та часть финтеха, где продукт помогает предпринимателям и командам нормально видеть деньги, управлять ими и принимать решения не на ощущениях, а на данных. Ребята уже не первый год на рынке, есть сильные клиенты, понятный продукт, хорошая база и при этом достаточно большая зона для развития. Моя задача на старте как CPO — не бежать все менять, но и не стоять на месте. Познакомиться с командами, выявить сильные/слабые стороны, а дальше найти те сложности которые сейчас мешают продукту быть лучше. Спойлер - я такие уже нашел и беклог уже сформирован Отдельно мне очень откликается, что здесь есть уважение к тому подходу, который я делал в ПравоТехе. Культура, работа через контекст, продуктовая логика, Discovery, данные, нормальная командная работа всё это здесь тоже важно🔥 С самого начала я применяю AI инструменты, чтобы скорость была выше, при этом качество не страдало. Пример; раньше разбор контекста, встреч, клиентских сигналов, формирование jobs и гипотез занимали заметно больше времени. Сейчас за счёт AI-инструментов и правильно собранного рабочего контекста это можно делать сильно быстрее. Раскатывать процессы буду как в Discovery, так и в Delivery*️⃣ В общем, новый этап начался😁

Как увидеть внутреннюю кухню международной компании (с командой в 100+ человек) от лица СЕО? В своем тг Паша Ивлев, СЕО и совладелец Prime рассказывает все о процессах внутри - от найма до построения отделов и управления. У ребят есть что "подглядеть": - выстроенные "инхаус" маркетинг, PR, IT; - 70% руководителей выросли внутри; - своя система найма и адаптации; - своя система обучения и внутренняя платформа; - лидеры рынка Что советуем прочитать в канале: - Геймификация в отделах продаж; - Важность кадрового резерва в компании; - Факторы, которые выделяют продуктивного продавца; - Формирование отделов продаж в международном агентстве. Подписывайтесь на Асоциального СЕО, чтобы "подсматривать" за процессами и адаптировать их для себя.

Рабочий лайфхак, как я сейчас ускоряю свои процессы. У меня есть порядка 5 AI-агентов. Есть основные, есть вспомогательные, но самый рабочий для меня сейчас это AI-продакт-менеджер👨‍💻 Это не просто чатик, куда я закидываю промпты. У него есть база знаний компании, доступ к нужным репозиториям данных, контекст по продукту, понимание того, как мы приоритизируем, как работаем с CustDev, гипотезами, backlog и задачами. *️⃣ я постоянно его докармливаю своими мыслями, выводами, встречами, наблюдениями и всем тем, что достаю в процессе работы. Теперь пару кейсов применения: ✔️ Мне нужно разобрать 50 звонков по CustDev. Раньше это была история минимум на день: найти встречи, открыть, пересмотреть, вытащить инсайты, сгруппировать, сделать выводы. - Сейчас я ставлю задачу агенту: сходи в нужные папки, достань встречи, разложи их, найди повторяющиеся боли, триггеры, возражения, паттерны, незакрытые работы и сигналы для гипотез. Через 15–20 минут у меня уже есть сырой аналитический слой⚡️ Не готовые решения, а нормальная база, с которой я дальше работаю как продакт: думаю, проверяю, собираю гипотезы, принимаю решения. ❗️То есть решения всё равно остаются на моей стороне. Но цикл сбора и первичной обработки информации сжимается кратно. ✔️ Второй кейс - backlog. Я накидываю гипотезы, а дальше прошу агента оформить их в нужной структуре: проблема, сегмент, сигнал, ценность, метрика, критерий успеха, ограничения, следующий шаг. - После этого он может занести это в backlog, создать задачу, описать её, поставить ответственных, сроки и связать с нужным контекстом. Я ставлю задачу AI-продакту, а он уже приводит это в рабочий вид🔥 ✔️ Третий кейс - анализ конкурентов. Агент находит конкурентов, регистрируется там, проходит обучение, сравнивать продуктовые сценарии, фиксировать паттерны, смотреть, что меняется у конкурентов, и раз в месяц собирать мне свежую обзорную аналитику. - В итоге у меня каждый месяц есть актуальная картина: что поменялось, какие появились фичи, как устроена коммуникация, где мы отстаём, где можем отстроиться. *️⃣Плюс у агента есть доступ к Telegram-каналам и другим источникам, откуда он может доставать рыночные сигналы, новости, идеи и всё, что может быть полезно для продуктовой работы. Как итог: сделать агента не так сложно. Сложнее понять, куда именно его встроить в рабочий процесс. Потому что агент ради агента - это игрушка. А агент, который забирает на себя сбор информации, первичную аналитику, оформление гипотез, ведение backlog, мониторинг конкурентов и поиск рыночных сигналов это нормальное усиление продакта. ☕️ Технически у меня это собрано через Codex, GitHub, VPS, dev-сервер, Docker и Python. Плюс у меня два ноутбука, поэтому важно, чтобы агенты, файлы и контекст синхронизировались и не жили каждый в своём отдельном мире. Можно собрать и иначе: могу потом расписать другие способы. и да мне нравиться больше Codex чем Claude😃 Главное не отдавайте все на AI, решения оставляйте на своей стороне✔️

Как всегда, Вышка со мной на связи, а я с Вышкой 😊 Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с Яндексом запускает тест-драйв онлайн-магистратуры «ИИ в маркетинге и управлении продуктом»⚡️ Формат прикольный ➡️ несколько вечеров можно побыть в роли студента магистратуры, посмотреть, как устроено обучение, познакомиться с преподавателями и сразу попробовать всё руками. Что будет внутри👇 🟢 исследование пользователя с помощью ИИ 🟢 разработка концепции ИИ-продукта 🟢 технологии переговоров 🟢 командная работа над прототипом 🟢 защита идеи перед академическим руководителем программы Подойдёт тем, кто хочет не просто «поиграться с нейронками», а понять, как ИИ реально встраивается в маркетинг, продуктовую работу и создание новых решений✨ То есть это для таких, как вы: маркетологов, продактов, ИТ-специалистов, аналитиков данных и всех, кто хочет работать на стыке продукта, бизнеса и искусственного интеллекта. Спикеры тоже сильные: Дмитрий Еременко, Юлиана Нам, Антон Удалов из MagnitTech, Екатерина Мамонтова из Яндекса. Некоторых ребят знаю лично - очень классные🔥 💊 Когда: 20–24 июня, каждый день в 19:00 по Москве 📍 Где: онлайн Zoom 💲 Участие бесплатное - ссылка 🔗

Есть у меня одна черта характера, я не боюсь рисковать и пробовать что-то новое в работе😊 Наверное, это связано с тем, что я довольно хорошо понимаю свои сильные и слабые стороны. Понимаю, где я могу быть полезен. Понимаю, когда я еще расту внутри компании, а когда уже достиг определенного уровня и начинаю перерастать текущие процессы. И сейчас наступил такой момент, 3 года с копейками в ПравоТех заканчиваю💬 За это время мы сделали много классных продуктов. Сделали то, чего раньше на рынке вообще не существовало.Некоторые продукты круто взлетели, часть не смогли получить роста из-за отсутствия ресурсов, часть дали сильный толчок к новым версиям. Путь был не простой, не все внутри были готовы к новой продуктовой логике и новому подходу, но в этом весь кайф работы. Когда ты создаешь не только продукты, но и новую форму мышления коллег, новую культуру⭐️ Конечно отдельное спасибо моей команде, с которой мы во многом перевернули сознание очень многих людей внутри компании. Смогли изменить укоренелый подход к продукту, к рынку, к клиентам, к Discovery, к тому, как вообще можно смотреть на создание новых решений. Во многом, кстати, именно благодаря этому опыту появился и мой канал. Потому что в какой-то момент мне захотелось не просто делать продукты внутри компании, а еще и рассказывать, с какими сложностями сталкивается продакт, как он принимает решения, как спорит, как доносит ценность, как пытается не просто пилить фичи, а менять мышление вокруг продукта🤪 Правда я не люблю стоят на месте, по этому понимаю, что надо идти дальше и брать новые высоты🔥 О новой высоте я расскажу чуть позже🫡 «Мораль всей басни такова: если чувствуете, что переросли или стоите на месте в компании, не бойтесь признаться себе в этом и сделать шаг на встречу чему-то новому»

Геймификация в бизнесе — это не про «давайте сделаем игру, потому что это весело»😊 По-хорошему, это такой же продуктовый инструмент: он должен приводить лидов, возвращать людей в воронку, усиливать лояльность и помогать бренду быть заметнее там, где обычные механики уже не цепляют. ⚡️ Но тут есть нюанс: сама идея игры ещё ничего не гарантирует. Можно придумать классный спецпроект, вложиться в механику, дизайн, персонажей — и всё равно получить слабое вовлечение, если не попасть в мотивацию аудитории. ⏱ 9 июня в 15:00 мск команда EMAILMATRIX проведёт бесплатный вебинар про то, как брендам создавать геймификацию, которая действительно работает. Русалина Ожго и Валерия Семёнова, ведущие менеджеры проектов EMAILMATRIX, разберут: 🟣 почему даже хорошие идеи иногда проваливаются; 🟣 как смотреть на геймификацию через продуктовый подход; 🟣 зачем брендам маскоты, персонажи и игровые сценарии; 🟣 как запускать спецпроекты так, чтобы они не оставались незамеченными. Ещё на вебинаре покажут новый формат запуска геймификации и расскажут, как получить на него скидку 40%🔥 Тема вебинара: «Почему одни спецпроекты вовлекают, а другие остаются незамеченными — и как делать проекты, которые действительно заходят» Ссылка и подробности появятся в телеграм-канале EMAILMATRIX 🔗

Есть знакомая история: заходишь в новую компанию, новый проект или продукт и на тебя сразу падает тонна информации📱 Документы, встречи, презентации, чаты, разные люди, разные версии, разные формулировки. И вроде бы всё нужное, но в голове сначала не система, а каша🤯 Я сам через это прохожу. И понял, что раньше я бы просто читал, спрашивал, возвращался к файлам, снова что-то искал, опять уточнял. А сейчас сделал иначе👇 Я начал складывать весь контекст в свой AI: материалы, встречи, концепции, задачи, проблемы, гипотезы. Разложил всё по проектам и направлениям. По сути, собрал себе живую базу знаний по компании🧠 А дальше попросил AI выдавать нужные блоки, точно по моей роли и скиллам и не просто полотном текста, а в нормальном HTML-формате: с логикой, акцентами, выводами и задачами. и визуалом. И это прям сильно упростило жизнь😊 Теперь я могу в любой момент спросить: что мы обсуждали по этому направлению, какие там риски, какие выводы после встречи, какие задачи вытекают. И вместо того чтобы снова лезть в десять файлов, я получаю уже собранную картинку. Кажется, это очень простое, но очевидное применение AI. Не «напиши мне текст» и не «сделай табличку», а помоги быстрее войти в сложный контекст и начать думать не на уровне хаоса, а на уровне решений. Если входите в новый продукт, проект или компанию - попробуйте✔️

Ребят, привет⚡️ Я уже много лет периодически езжу на ProductCamp. Иногда пропускал, в прошлом году был всего на один день, но всё равно уехал с очень хорошим впечатлением🙂 Мне прям понравился последний формат: классные воркшопы, живые кейсы, нормальные практические задачи без ощущения «конференции ради конференции». Но главное, конечно, не только программа👇 Главное это продуктовое комьюнити, которое там собирается. Я в разные годы находил там много сильных контактов, знакомств и даже проектов, которые потом превращались в реальную совместную работу🔥 В этом году, к сожалению, сам попасть не смогу. У меня сейчас большая загрузка по рабочим процессам, и не хочется выпадать из важных задач😊 Но вам очень рекомендую присмотреться ⚪️5–7 июня под Переславлем снова пройдет ProductCamp. Ребята собирают около 1000 человек из продукта, IT, стартапов и бизнеса. Будут обсуждать продукты, тренды, рынок, команды, подходы к работе, AI и всё, что сейчас реально волнует продуктовую среду. И что важно это не история про абстрактные доклады «по методичке». Там выступают сами продакты, CPO, предприниматели, владельцы бизнеса. Люди, которые не просто рассказывают красивые слова, а каждый день работают с продуктами, командами, клиентами, метриками и рынком🔆 В программе заявлено больше 50 докладов, но, как обычно, самое ценное часто происходит не только на сцене, а в разговорах между ними. Так что, если вы давно думали выбраться в сильное продуктовое окружение вот хороший повод.

Продакт 2026 это уже не человек, который ведёт бэклог🙃 Ну правда. PRD написать может AI, CJM, User story, Research summary может. Даже гипотезы накидает быстрее, чем ты успеешь открыть Miro. Но вопрос не в этом. Вопрос в том, кто теперь будет принимать решения. Потому что в продукт всё равно каждый день летит хаос: 🟣клиент попросил доработку; 🟣сейлзы говорят, что без этой фичи сделка сорвётся; 🟣CEO уверен, что “это точно надо делать”; 🟣AI после встречи красиво всё засаммарил и выдал ещё 15 идей. И вот плохая новость: если всё это просто складывать в бэклог, продукт очень быстро превращается в мусорку чужих хотелок⚪️ А хорошая новость, именно здесь и появляется новая роль продакта. Не просто записать задачу. А понять: это сигнал рынка или шум от пары громких клиентов? Это даст бизнесу деньги или просто съест команду на месяц? Это нужно делать в ядре продукта или можно быстро закрыть отдельным контуром? Потому что иногда доработка под 2–3 клиентов - это ловушка. А иногда наоборот, правильное бизнес-решение. Потому что клиент большой, выручка важная, компанию надо держать на плаву, и потерять его сейчас дороже, чем временно отойти от идеального roadmap. Вот в этом и разница продакта от продукта🙂 Это человек, который помогает бизнесу не путать срочное с важным, шум с сигналом, клиентскую хотелку с рыночной возможностью, а красивую AI-табличку с реальным решением. AI научился быстро оформлять мысли. Но думать, что из этого правда нужно делать, всё ещё должен кто-то живой.