ОЛЕГ БАЛБЕКОВ

Ну что, время дайджеста Evrone! 😎 Май пролетел прям особенно быстро: шашлыки, праздники, первые теплые вечера…Но, как у нас говорят, хорошо работаем - хорошо отдыхаем 🫡, поэтому итоги месяца с трудом умещаются в лимит символов))) Так что погнали к дайджесту: 1️⃣ Проекты В мае мы продолжили усиливать проекты и помогать клиентам решать всё более интересные задачи. • Развиваем корпоративного AI-ассистента для крупной компании: работаем над бизнес-сценариями, разработкой и улучшением внутренних процессов. • Также активно включились в программу развития 🧑‍🎓 молодых специалистов в одной из крупнейших российских IT-компаний и усилили международную финтех-команду экспертизой в Python 🐍. А ведь этими короткими формулировками стоит тонна работы…Уверен, ребята справятся лучше всех. 😎 А если хочется посмотреть на примеры результатов нашей работы – чекни наши кейсы. 2️⃣ Контент В мае вышло прям много крутого контента, глаза разбегаются: • Новый выпуск OR-подкаста «Flutter vs Native» – про производительность, бизнес-требования и выбор технологий для мобильной разработки. • Новый выпуск подкаста нашего CCO Егора «Большие цифры» про инженерное предпринимательство, международные проекты и путь от технологии к бизнесу. • Выпуск IT STAND с участием нашего ССО Егора о том, что на самом деле скрывается за словосочетанием «разработки под ключ». Много внутрянки =) • Участие нашего СТО Саши Кириллова в первом выпуске DevOops Podcast, где обсудили AI-ассистентов для разработки и то, как они меняют работу инженеров. • Внутренний Evrone-митап «Может ли AI сочинить симфонию?» – первый разговор из серии митапов про искусственный интеллект, его возможности, ограничения, и использование нейронок в работе. Было круто! 🚀 Но и это не все! У нас в блоге вышло еще и четыре статьи за май: • Статья про Мимир – уже писал здесь про то, как сам занялся AI-ассистентом для бизнеса на базе OpenClaw, а наша редакция упаковала это в статью 🥰; • История проекта и тезисы всех вышедших выпусков «Большие цифры»; • Материалы по мотивам DevOops Podcast; • Статья «Доводим код до ума» про вайб-кодинг, AI и новую реальность разработки. 3️⃣ Напоследок В общем, много работали, и можем еще больше! 💪 Так что если у тебя есть идея продукта, сложная инженерная задача или просто хочется обсудить разработку – пиши мне в личку. Всегда рад познакомиться =)

Прикинь, на vc.ru вышел большой разбор про каршеринг в России – за десять лет рынок вырос до 88 млрд рублей, но трое из четырёх крупных игроков технически банкроты. И тут же в комментариях все вспоминают слова основателя «Делимобиля» 2019 года: «через десять лет такси не будет как бизнеса». Прошло семь лет – такси живёт, каршеринг хоронят. Мы в Evrone работали с Gett – одним из крупнейших международных сервисов такси. Задача была непростая: усилить инженерную команду, разобраться с legacy-архитектурой и помочь автоматизировать работу с большими данными. Это не стартап на чистом листе – это живой продукт с огромной нагрузкой, где каждый деплой имеет последствия для тысяч поездок. Именно такие проекты учат думать о надёжности иначе. Не «как сделать быстро», а «как не сломать то, что уже работает, пока добавляешь новое». Подробнее о том, что мы делали – https://evrone.ru/portfolio/gett Что думаете?

2018 год. Старая квартира. Поздняя ночь. Я хороню жену. Не свою — Кратоса. Но цепляет почему-то по-настоящему. God of War 2018, а следом Ragnarök — я прошёл их не как игры. Суровый отец и сын идут через целый мир, чтобы развеять прах матери с самой высокой вершины. И всё это по настоящему про одно, как из мальчика сделать человека. «Не сожалей. Будь лучше». Три слова. Бьют сильнее любой книжки по воспитанию. Пока я вёл по тому миру виртуального сына — рядом, в реальности, росли мои собственные. Та же задача. Только без кнопки «загрузить сохранение». И я стараюсь!!! А сегодня Santa Monica анонсировала новую часть. И смотрите, как красиво легло: называется она Laufey — женским именем. Женщина, которую я хоронил и развеял прах теперь будет главным героем в новом мире! В целом, ребят, в мире поднимается женская энергия! И, по-моему, это здорово. Так что — блистайте, лейди! Достигайте! Завоёвывайте мир. А мы рядом — и болеем за вас искренне! Считаю этот релиз крутым и важным. Жду. 🎮 https://www.youtube.com/watch?v=HLMX2w3cwuE

Любопытно, Anthropic только что сделали то, что до этого никому не давалось: Claude Opus 4.8 занял первое место в ARC-AGI-3 – самом сложном тесте на общий интеллект, где все предыдущие модели болтались у нуля. ARC-AGI-3 – это 135 мини-игр без правил и инструкций. Модель просто попадает в среду и должна сама понять, что здесь нужно делать, как победить, и перенести это понимание дальше. Результат Opus 4.8 – 1,4% на закрытом наборе. Предыдущая версия набирала 0,18%, GPT-5.5 – 0,43%. Люди решают 100%. Что меня зацепило: модель впервые начала читать среду абстрактно – как систему объектов, а не набор картинок. На одной из игр она вывела правило зеркального отражения уже к пятому кадру и прошла уровень за 24 действия. Предыдущая версия потратила 136 действий грубым перебором и правило так и не сформулировала. Разрыв с человеком всё ещё в два порядка – и это хорошо напоминает, что AGI не завтра. Но тип сдвига уже другой: не быстрее тот же подход, а качественно иное мышление. Вот это и есть тот момент, за которым я слежу. Обсудим?

Худшее, что можно сейчас сделать в IT, это поверить в собственную незаменимость. Звучит неприятно. Но майские цифры говорят именно об этом. Несколько лет рынок жил по понятным правилам: хорошие специалисты выбирали работодателей. Сегодня во многих направлениях всё наоборот. Работодатели снова могут выбирать. Причём без спешки и с длинным списком кандидатов перед глазами. На одну вакансию Vue-разработчика сейчас приходится 24,5 кандидата. Data Analysis – 24,4. Data Science – 22,1. Даже там, где ещё недавно работу находили довольно спокойно, конкуренция остается высокой. Если смотреть на ситуацию со стороны бизнеса, картина почти идеальная. Нужен сильный разработчик? Выбор есть. Нужен архитектор? Тоже. Аналитик? Без проблем. Честно говоря, я уже давно не помню периода, когда компании могли настолько спокойно собирать команды и не хвататься за первого подходящего кандидата. А вот разработчикам сегодня стоит отказаться от привычных рассуждений двух-трехлетней давности, вроде таких: «Сильных специалистов кризисы не касаются» или «Если что, новую работу найду за пару недель». К сожалению, рынок подобных обещаний не дает. Поэтому сегодня лучшее, что вы можете сделать – это расти над собой, чтобы точно не оказаться в числе тех 24 претендентов на вакансию. А теперь сами цифры за май: Vue – 19,4 → 24,5 (+5,1) Data Analysis – 22,0 → 24,4 (+2,4) Data Science – 25,2 → 22,1 (-3,1) QA – 17,0 → 19,1 (+2,1) SA (System Analyst) – 21,1 → 19,1 (-2,0) Python – 17,5 → 19,0 (+1,5) React – 20,1 → 18,9 (-1,2) Business Analysis – 17,0 → 18,3 (+1,3) Ruby – 19,3 → 17,4 (-1,9) Node.js – 21,9 → 16,2 (-5,7) Golang – 14,3 → 15,8 (+1,5) PHP – 14,2 → 15,5 (+1,3) Java – 15,4 → 15,3 (-0,1) .NET/C# – 15,6 → 15,3 (-0,3) Android – 12,0 → 13,0 (+1,0) Machine Learning – 10,0 → 11,7 (+1,7) Angular – 11,2 → 11,5 (+0,3) DevOps – 12,1 → 11,4 (-0,7) Data Engineering – 5,1 → 5,1 (без изменений) И, пожалуй, самый интересный показатель месяца вовсе не Vue и даже не падение Node.js. Это Data Engineering. Пока в одних направлениях за одну вакансию борются десятки кандидатов, здесь коэффициент месяцами держится плюс-минус на одном уровне. Рынок будто повторяет одну и ту же фразу снова и снова: специалистов по данным по-прежнему не хватает. Продолжу следить за цифрами. Любопытно, что будет летом. Иногда рынок месяцами движется по одной траектории, а потом за пару недель ломает все прогнозы. Буду делиться с вами информацией, читайте канал. #аналитикавакансий

На прошлой неделе познакомился с Евгением Чурановым – экспертом Яндекс Рекламы, автором книги «Pro сайты» и канала «Сомелье маркетинга». Евгений пришёл с вопросами про вайбкодинг, но разговор быстро съехал в маркетинг. Оказалось, там происходит примерно то же самое, что у нас в разработке. AI уже сейчас закрывает огромный пласт работы: тексты, креативы, базовую аналитику. Порог входа упал, инструментов стало больше, шума тоже. Но вот что интересно: при всём этом ценность стратегического мышления только растёт. Нейронка не знает, чем ваш бизнес отличается от конкурентов. Не понимает клиента. Не видит систему целиком. Это по-прежнему работа человека. Ещё один момент, который меня зацепил: появился целый новый канал продвижения – GEO, видимость бизнеса в ответах нейросетей. Большинство пока про это не думают, а зря. Евгений недавно писал об этом подробно у себя в канале: https://t.me/WebCanapeChannel/1886 Если занимаетесь маркетингом или продвигаете свой бизнес – канал рекомендую, пишет понятно и по делу. А теперь вопрос к вам: вы уже используете AI в маркетинге, или пока присматриваетесь? Автор самого интересного комментария получит книгу «Pro сайты» с личным автографом Евгения!

Как AI-ассистенты меняют разработку и какие из них действительно выигрывают «битву кодовых ассистентов» – наш CTO Саша Кириллов рассказал в подкасте DevOops на Youtube. Вместе с Антоном Черноусовым из AvitoTech они обсудили, стоит ли бояться крупных утечек данных при использовании AI-инструментов, какова реальная окупаемость внедрения AI-ассистентов, сколько человек «уволили и заменили на AI», что выбирать: локальные модели, on-prem решения или публичные API – всё это и не только. Люблю такие подкасты, потому что в них нет пустой теории – понятно же, что Саша как технический директор IT-компании ежедневно оценивает, какие технологии реально полезны, а какие – просто модный, но неэффективный инструмент. С удовольствием делюсь с вами ссылкой на подкаст. Включите на досуге, там всего 45 минут, но это точно будут полезно потраченные 45 минут вашей жизни. И, да, если хотите обсудить, как AI-ассистенты могут быть полезны именно в вашем проекте – всегда рад помочь, обращайтесь.

Офигеть, как работает AI-пузырь. Все говорят: «AI-стартапы растут как ракеты, $1B ARR за два года». Но я думаю, что это красивая ложь, которую рынок решил не замечать. TechCrunch вскрыл системную уловку: CARR выдаётся за ARR. Contracted ARR – это не деньги в банке, это подписанные намерения. Клиент ещё ничего не платил, может отказаться при интеграции, а в медиа уже «рекордная выручка». Скотт Стивенсон из Spellbook первым написал об этом публично: «Крупнейшие фонды поддерживают это и вводят журналистов в заблуждение ради PR-покрытия». Хуже всего, что General Catalyst CEO раскрывает логику открыто: они хотят рост 20–100x в год. Трезвый 3x их не устраивает. При таких ожиданиях манипуляция метриками – это не баг, это фича системы. Рынок накачивает оценки на воздухе, пока реальный продукт строят другие. Рано или поздно это заканчивается одинаково. Мой тезис: мы вступаем в эпоху, когда доверие к «AI-единорогам» обнулится. И те, кто строил настоящий бизнес с реальными деньгами и контрактами – окажутся в выигрыше. Скучно? Может быть. Но это жизнь. Обсудим?

Продукт, который непрерывно развивается 10+ лет – это одновременно и успех, и головная боль. Потому что внутри уже обычно: legacy размером с небольшой город, критичные куски, которые никто не хочет трогать, зависимости поверх зависимостей. Любое обновление выглядит как операция на открытом сердце. А продукт тем временем продолжает расти. Команда выкатывает новые фичи, нагрузка ползет вверх, бизнесу нужно быстрее. И в какой-то момент старые инструменты начинают тормозить уже не разработку, а компанию целиком. У Aplaut случилось именно это. У них платформа отзывов для крупных брендов и ритейла. Виджеты стоят на огромном количестве ecommerce-площадок, продукту больше десяти лет. Тут кейс: без фантазий про «переписать всё с нуля» и прочих любимых инженерных сказок. На этом примере хорошо видно, как в реальности выглядит работа со зрелой системой: что можно аккуратно модернизировать, что лучше не трогать вообще, и как развивать продукт, который нельзя поставить на паузу даже на неделю. Материал получился не про «идеальную архитектуру», а про нормальную взрослую разработку. С legacy, компромиссами и постоянным ощущением, что одно неосторожное движение может уронить половину платформы. Делюсь. Если остались вопросы, приходите – обсудим.

Как я строил ИИ-стартап, или Новые архитектурные риски 2026 В прошлых сериях вы читали мои статьи о том, как я создал «братишку», и о том, как я завайбкодил сервис за неделю. Сегодня же я хочу рассказать вам о настоящем инженерном приключении, которое со мной произошло в процессе построения сервиса mimirjotun.ru. Мы с коллегами делаем цифровые продукты уже семнадцать лет. За эти годы я выучил наизусть классический набор инженерных рисков — упадёт сервер, отвалится канал к ДЦ, крешнется хард, потеряются бэкапы — и набор готовых решений под них. Это азбука, которая казалась исчерпывающей. Но 2026 год преподнёс мне сюрприз. Создавая свой ИИ-стартап, я понял, что мир изменился, и в нём появился целый новый класс архитектурных рисков — таких, о которых в моей азбуке не было ни строчки. И ровно об эти новые риски я и пошёл спотыкаться. Итак, усаживайтесь поудобнее и слушайте историю — историю про путешествия... путешествия нашей инфраструктуры и о реалиях разработки современных ИИ-стартапов из Москвы.