Канал Никиты из IT

На встрече партнёр кинул мысль, от которой у меня щёлкнуло. Интерфейс, которым приятно пользоваться — это дорого. Чтобы собрать ту самую версию, которая устроит всех, надо попотеть. И всё равно кому-то будет неудобно. Но ведь разработка то подешевела! И весь этот процесс может выглядеть иначе. В общем мы договорились делать внутренние сервисы так: → собираем бэкенд; → прописываем апишки и документацию; → а интерфейс каждый внутри команды доделывает под себя. Есть БД-шка, логика и какая-то первая версия интерфейса. А конечную оболочку человек докручивает под свою задачу и свою голову. Это прям вести с полей — похватстаться примером пока не могу. Но направление выбрали и идём тестить. Поделюсь через пару месяцев что получилось. И, кстати, туда же, кажется, едет и сам Google. На последнем I/O показали generative UI — когда Gemini прямо под запрос рисует и кодит интерфейс, которым можно пользоваться на смартфоне или ноутбуке Плюс в Android появилась штука Create My Widget: описал виджет словами — получил виджет. Это всё про одно — интерфейс под конкретного человека, а не один на всех. Похоже, такое будущее нас и ждёт. Посмотрим, как оно на практике =) • p.s. да, это второй пост по такой структуре подряд и инсайт этот с той же встречи, что и первый • p.p.s новости за неделю — фиготня, ничего интересного. Только Grok видео-модель обновил.

Решили: следующего разраба в Isty возьмём из тех, кто писать код не умеет Например, сейлза, которому надоело общаться с клиентами и захотелось делать продукт. За этим стоит сдвиг, который ИИ только запустил. Ещё пару лет назад умение писать код было пропуском в узкий и дорогой клуб. Сейчас навык дешевеет на глазах — ИИ закрывает огромный кусок ремесла. Сам подключается и пишет интеграции, создаёт сайты и приложения, фиксит баги и строит аналитику. Даже рисует если надо. В любой узкой задаче, где раньше нужен был выделенный спец, теперь хватает модели и человека рядом. Раз ремесло перестаёт быть дефицитом, дефицитом становится широта. Человек, который держит в голове сразу продукт, клиента, деньги и техничку — и умеет это связать. Который знает достаточно в каждой области, чтобы поставить задачу ИИ и проверить, что он принёс. В индустрии таких зовут T-специалистами: горизонтальная перекладина буквы — широта знаний; вертикальная — одна область, где ты разбираешься глубже. Можно сделать вывод, что мол надо нанимать тех, кто шарит во всём, но по чуть-чуть — 100%-широких спецов. Но широта без единой глубины — инфоцыганство: человек красиво говорит на любую тему и не доводит ни одну до результата, а ИИ в его руках становится машиной по производству уверенного мусора. Поэтому сейлз, которого мы возьмём в разработку, ценен своей глубиной — он годами вживую понимал клиента и чувствует продукт. Код ему доращивает ИИ. Я задрот: ≈5000 часов в Доте. И давно фанатею от того, как устроена сама Valve — создатели Доты, Steam'а и Half-Life. ~350 человек делают порядка 17 млрд долларов в год; по выручке на сотрудника это оценочно самая эффективная компания на планете, обходит Apple и Google в разы. У них есть публичное «Руководство для новых сотрудников». Выдерну три места, которые сильно в тему: → «Подбор сотрудников — самая важная вещь во вселенной. Важнее воздуха». На собеседования у них обязаны ходить даже новички. → Ищут T-людей и проговаривают оба полюса: узкий спец плохо работает с остальной командой, а универсал, который нигде не углубляется, «едва полезен». Не подходит ни тот, ни другой. → Выше глубокой экспертизы ставят умение решать задачи на лету, общаться и учиться. Менеджеров нет, задачи никто не раздаёт — ты сам ходишь между областями, и без T-формы в этой структуре просто не выжить. Раньше компанию собирали из глубоких вертикалей вот разработка, вот продажи, вот аналитика. А щас ИИ делает вертикали дешёвыми, и ценность переезжает к тем, кто видит всю картинку и склеивает её руками. Мы свой следующий найм уже планируем так. Valve так нанимает пятнадцать лет. p.s. руководство Valve если что вот тут — гляньте-кайфаните

Ищу эмпатичного сейлза в клинику «Три Сестры» Я тут комдирю в лучшей клинике ранней реабилитации в России. И нам нужен сильный человек в отдел продаж. Холодных продаж тут нет. Мы работаем с входящими — с людьми, которые попали в тяжёлый период: инсульт, травма, тяжёлая болезнь у близкого. И звонит чаще не сам пациент, а его семья. Первое, что им нужно, — чтобы их услышали. Поэтому продажа здесь = это умение быть рядом, разобраться, что человеку реально нужно, и простым языком объяснить, как реабилитация поможет — у нас редфлаг на манипуляции и «дожимы». При этом это частная клиника, и отдел продаж отвечает за выручку: первичные заезды, продления, повторные заезды, апсейлы. Звучит как противоречие — забота + коммерция. На деле нет: если человеку правда нужна помощь и она ему подходит, то предложить её и есть забота. Кого ищем: → любит людей и искренне хочет помогать; → умеет слушать и объяснять сложное простым языком; → эмпатичный, но с внутренней устойчивостью — не выгорает от чужой боли; → не боится тяжёлых ситуаций и не додумывает за пациента и врачей, а идёт в диалог; → видит, где можно улучшить процесс, и берёт за это ответственность. Это частично работа со мной. Мы сильно завязаны на цифры, прозрачную аналитику и кучу автоматизаций — МИС, AmoCRM, дашборды, ИИ-инструменты. Со всем этим предстоит работать и в этом расти. Так что если вам в кайф, когда воронка прозрачная и понятно, что и зачем ты делаешь, — вам к нам. Условия коротко → офис в Москве, м. Бауманская (после исп. срока — 2 дня из дома); → стажировка до 1,5 мес — 80к, дальше оклад 50к + бонусы; → средний совокупный доход — около 150к. Но вообще и 200+ бывает Если откликается — пишите нашему HR-у Анне в личку — @Anna_Kleymuk. Или, если знаете того, кому это подойдёт, — перешлите пост, буду очень благодарен =)

Мой сайт сделала самая опасная нейронка в мире по мнению правительства США. Короче, новости за неделю… 1. Anthropic выпустила свою сильнейшую модель — Claude Fable 5. А через три дня была вынуждена отключить её по всему миру: США потребовали закрыть доступ для иностранцев, и технически это решилось только глобальным выключением. И вот пока эта самая опасная модель ещё дышала, я успел сделать на ней главное за неделю — собрал и заредизайнил свой сайт niar42.com. И я им горжусь. Выглядит мега-секс как по мне. С меня были идеи, реализация с нейронок: весь бэк и техничка на Fable и Codex GPT 5.5. Я только направлял. Поэтому приглашаю посмотреть, получше меня узнаете =) вот ещё раз ссылка, если не заметили niar42.com =) И, думаю, доступ к Fable вернут в течение пары недель 2. В Codex теперь можно вручную сбрасывать лимит. Появился «банк сбросов»: упёрся в потолок — обнулил, не дожидаясь конца недели. Я уже воспользовался по разу на 100-долларовом и на 20-долларовом аккаунте. Раньше обнуления происходили прям перед рядовым сбросом лимита, было не очень удобно. 3. Google Translate научился нормально переводить речь. Gemini 3.5 Live Translate понимает 70+ языков и переводит почти синхронно, сохраняя темп и интонацию. Попробовал — работает лучше всего, что было до этого. Раньше для синхрона я запускал advanced voice mode в ChatGPT и просил его побыть переводчиком. Теперь можно общаться без костылей.

Прикол. Правительство США запретило Fable 5 Говорят, угроза национальной безопасности Сами Anthropic пишут, что не согласны с решением и будут стараться восстановить доступ как можно скорее https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access

За прошлую неделю в ИИ — ничего. Почти. Этот пост написала новая модель Claude. Проверил всё, что случилось с 1 по 7 июня. Из того, что реально можно потрогать: Ideogram 4.0 вышел с открытыми весами и наконец нормально рисует текст на картинках; в Cursor теперь можно выделить элементы интерфейса прямо в браузере и голосом сказать, что поправить; Gemini в Drive научился отвечать по переписке Gmail вместе с документами. Остальное — пресс-релизы и закрытые превью для избранных. Зато эта неделя началась с события. Вышел Claude Fable 5 — новый флагман Anthropic, уровнем выше Opus. Я дал ему два теста. Первый — этот пост. Скормил выгрузку канала и сводку новостей за неделю, текст перед вами. Второй — классика: один промт, сделай лендинг. Результат в комментариях, просто откройте файл в браузере. Вымышленная подписка на фермерские овощи: структура, тексты, тарифы, SVG-иллюстрации и микроюмор в подписях. Без единой правки. Модель доступна в базовой подписке за 20 долларов до 22 июня (потом уберут и через время вернут), а по api в 2 раза дороже опуса, который и так самая дорогая модель. Гляньте, чё она сделала.

GEO-скам, часть 2 Реальные данные Ahrefs — это один из крупнейших инструментов для SEO и аналитики поисковой выдачи, с базой на сотни миллионов запросов, в том числе к нейросетям. За последние месяцы они собрали серию исследований о том, по каким правилам ИИ-поиск выбирает, кого показывать и цитировать. Ahrefs сам зарабатывает на этой теме, ему выгоднее её раздувать — тем показательнее, что данные никакой отдельной ИИ-оптимизации не находят. Основные выводы — Schema-разметка «под нейронки» прироста не даёт. Ahrefs отследил 1885 страниц, которые её добавили: цитирования не выросли ни в Google AIO, ни в AI Mode, ни в ChatGPT. — Длина текста не влияет. И короткие, и длинные страницы цитируются одинаково. — Листиклы работают, но это обычное SEO. «Топ-5»-списки — самый частый тип источника в ChatGPT (43,8% всех цитируемых страниц) и так же доминируют в обычной выдаче Google. Всё как и было до ИИ-эпохи. — Видимость двигают упоминания. Сильнее всего она коррелирует с упоминаниями на YouTubeи брендовыми упоминаниями в вебе, а объём контента, то есть как много о вас ссылок в интернете — почти не влияет. — Большая часть цитат вам недоступна. 67% самых цитируемых страниц ChatGPT — это места, куда не «оптимизируешься»: лидирует Wikipedia (29,7%), дальше справочники и сторы. — ChatGPT цитирует не всё, что находит. Из десятков подтянутых на запрос страниц в ответ попадает примерно половина, и выбор идёт по релевантности заголовка, сниппета и URL — то есть по базовой работе SEO-спеца. — ChatGPT — это около 12% поискового объёма Google, и при этом Google приводит на сайты в 190 раз больше переходов. Так что же влияет на выдачу в поисковиках Источники ИИ берёт отовсюду — из Google, Bing, YouTube и страниц по смежным запросам. И ничего из того, что обещают ГЕО-шники (что не попадает под определение базового SEO) поверх этого нет. Побеждает сильный, упоминаемый источник. Никаких ГЕО-приёмов. И никаких гарантий Выдача нейросетей нестабильна. AI Overviews меняют содержимое примерно в 70% случаев между двумя замерами. AI Overviews и AI Mode внутри одного Google пересекаются по источникам всего на 13,7% — цитируют разное. А доля цитат из топ-10 Google за год упала с 76% до 38%, тут не до конца понял выводов исследования и куда утёк трафик, но косвенно понимаю что в ютуб, бинг и прочее. В общем в такой среде любое «гарантированно попадём в ответы за 30 дней» — это обещание того, что никто контролировать не может. И что с этим делать То же, что и всегда в нормальном SEO: — держать сайт понятным и актуальным: продукты, цены, условия, FAQ; — растить упоминания там, где вас реально цитируют: обзоры, подборки, YouTube, авторитетные площадки; — не покупать гарантии, секретные форматы и ставку на файлы вроде llms.txt — они тоже не работают; — раз в месяц проверять, что нейросети о вас отвечают, и править первоисточники, если врут. Поисковое поведение действительно смещается в сторону ИИ-ответов, так что не завязывайте всё на один канал. Но это обычная диверсификация, и платить за тайную методику тут не за что. Скучный итог Видимость в нейросетях складывается из обычного SEO, контента, видео и бренда. Всё то, что продают ГЕО-шники данными не подтверждаются, место в ответах не гарантируется. Продолжу следить и если что изменится — обязательно напишу.

SEO-скам переехал в ChatGPT. Новое удобное поле для инфоцыган. Раньше предпринимателям продавали секретное продвижение в Google. Теперь — секретное продвижение в нейросетях. Название новое: GEO, Generative Engine Optimization. Звучит как новая профессия за 500к. Ещё иногда называют «LEO». Удобство такой продажи в том, что клиент почти ничего не понимает. Как ChatGPT выбирает источники, почему Perplexity процитировал конкурента, можно ли вообще гарантировать попадание в ответ — на этом незнании и собирают деньги. Как это продают Через страх. Формулировки примерно такие: «если вас нет в ответах нейросети — вы не существуете для аудитории», «одна из самых больших возможностей за последнее время», «мы сделаем так, что нейронки будут говорить о вас именно то, что вы хотите». Сверху — точные на вид цифры, которые заявляют гео-скамеры: 900 млн пользователей ChatGPT в неделю, позиция №1 в Google потеряла 38% кликов, 44,2% AI-цитат приходятся на первые 30% текста, правило первых 50 слов. Выглядит как наука. Что под этим прячется А теперь смотрим, что реально входит в «оптимизацию под нейросети»: — обновить сайт, прописать актуальные цены и продукты; — добавить FAQ на важные страницы; — сделать нормальные заголовки и структуру; — добавить schema.org; — привести в порядок соцсети, карты, каталоги, отзовики; — собрать внешние упоминания. Всё это полезно. Но это не секретная LLM-магия. Это обычная современная SEO-, PR- и контент-гигиена. Раньше её продавали под Google, теперь под ChatGPT. Почему секретного рычага нет Нейросети не обязаны цитировать ваш сайт, верить ему и ставить вас выше конкурентов. Сегодня они берут инфу с сайта, завтра — из отзовика, послезавтра — из рейтинга или маркетплейса. Логика выдачи спокойно поменяется через месяц. Нейросети ищут контент примерно также и там же, где его ищут люди. И никакого тайного формата под это не существует. OpenAI, например, просто разделяет двух ботов: OAI-SearchBot для поиска и GPTBot для обучения — их можно разрешать и закрывать отдельно. Google прямо пишет, что для AI-выдачи не нужны никакие новые файлы и спецразметка — хватает обычной индексируемости и полезного контента. Чего точно не делать — писать скрытый текст «для нейросетей»; — плодить мусорные страницы под ChatGPT; — верить гарантиям «попадём в ответы за 30 дней»; — строить стратегию на одном экспериментальном файле вроде llms.txt. Что работает 1. Держать сайт индексируемым, понятным и актуальным, технически-оптимизированным. 2. Внятно отвечать: кто вы, что делаете, для кого, сколько стоит, чем отличаетесь. 3. Писать контент под реальные вопросы клиентов, который удобно читать и воспринимат. 4. Следить, чтобы инфа совпадала на сайте, в соцсетях, картах и отзовиках. 5. Получать внешние упоминания там, где вас правда ищут. 6. Раз в месяц проверять, что нейросети отвечают о вас, и править первоисточники, когда врут. В общем, мракобесие это GEO как зону внимания наблюдать стоит — люди правда всё чаще ищут через нейросети. Но GEO как «секретную новую профессию за 500к» чаще всего продают через тревогу. Пока лучшая оптимизация под нейросети — быть нормальным источником: понятным, доступным и цитируемым. Без шаманов, тайных файлов и чеков за воздух. Обычная, качественная SEO-оптимизация. Никаких отдельных ритуалов под нейросети не существует. p.s. тут вот GPT Pro (которая из тарифа за $100+) подтверждает публикацию, хоть и несколько смягчает форумлировки

На прошедшей неделе 3 новости. Все полезные, одна грустная. 1. Codex Mobile завезли на Windows Уже потестил. Самое полезное — управление сессиями с телефона: ушёл в магазин или просто отошёл от компа, а агент продолжает крутить задачу, и ты рулишь им на ходу. Такая же фича давно есть в Claude Code, пользуюсь постоянно. Получается мобильный вайб-кодинг — работа идёт, пока тебя нет за столом. Для моего сетапа удобно. 2. Вышел Claude Opus 4.8 Anthropic обновили Opus. Был сильным — стал ещё сильнее: кодинг, reasoning, финансовый анализ, сложные задачи. Но ценю я Claude за другое. Самая честная модель из всех: меньше всех льстит, в нужный момент останавливает и критикует. Сказывается различия в тренинге: у клода конституция, а у чатгпт оптимизация под «понравившиеся ответы». 3. GitHub Copilot стал бесполезен для вайбкодинга Обидно: Copilot был важной частью моего сетапа. Раньше он тянул колоссальный объём работы — платишь подписку и жжёшь дорогие модели на больших задачах, не считая каждый токен. Теперь всё переехало на AI Credits и токены, и фактическое потребление съедает лимиты на глазах: большие контексты, длинные ответы, агентные задачи. Для активного вайбкодинга — боль. Отписался в общем с этого месяца. Параллельно GitHub выкатил отдельное Codex-подобное приложение. Зачем оно, когда есть сам Codex — непонятно. Copilot был отличной дыркой в экономике AI-кодинга. Дырку заметили и закрыли. Очень жаль, было красиво.

Сегодня человек в команде не работал и мы были не против, потому что у него лимиты токенов закончились вчера. такой, дивный мир