Валера Ковальский

TTS на хабе Это значит, что цикл замкнулся, и теперь можно построить end2end-агента от STT/RAG/LLM/TTS. Экспериментируйте, изучайте, разрабатывайте! Документация: https://neuraldeep.ru/docs#tts Еще новости GLM-5.2/DeepSeek V4 Pro, теперь доступны по модели pay as you go! qwen-tts/espeech-tts

Все больше прорабатываю личный кабинет, где-то могут быть ошибки в расчетах, но мне самому все больше нравится neuraldeep.ru Помните, все начиналось с пары серверов, которые я давал вам безлимитно мучать через API Сегодня в строю 30+ GPU-нод, а вы тем временем генерируете более 15 RPS нагрузки! 🤖 Neural Deep Hub — OpenAI-совместимый API: Qwen3.6 · GPT-OSS · Kimi-K2.6 · BGE · Whisper · GLM-5.2 · DeepSeek V4 Pro · qwen-tts

ИИ-агенты заходят в бронирование: рассказали Forbes, что это значит для рынка «Туту» открыл поиск и бронирование поездок через ИИ-агентов. Для сервисов это ранний тест нового канала дистрибуции: пользователь формулирует намерение в диалоге с помощником, а платформа получает шанс подключиться к нему до перехода в привычный интерфейс. Если ИИ-агент станет точкой входа в выбор поездки, сервисам важно быть доступными для него технически и коммерчески. В моменте трафик из таких сценариев, скорее всего, будет небольшим, но для бизнеса это работа на будущую позицию в цепочке принятия решения: кто окажется ближе к моменту пользовательского намерения, тот и получит преимущество в агентной коммерции. Илья Филиппов, CEO red_mad_robot AI При этом есть техническая сторона: сам поиск через агента уже знаком рынку, поэтому важна глубина MCP. Browser use у агентов существует около полутора лет: сильные модели уже умеют открывать сайты, обходить защиты через прокси, делать скриншоты и доставать релевантную информацию. Поэтому поиск сам по себе рынок не удивит. Главный вопрос — позволяет ли MCP дойти до оформления заказа. Сейчас агент может довести пользователя до собранного заказа, но финальную оплату человек подтверждает сам — это агентный поиск и сборка корзины, но ещё не сквозная покупка. Настоящим переломом станет момент, когда MCP позволит закрывать и оплату. Валера Ковальский, руководитель ИИ-направления red_mad_robot ↗️ red_mad_robot

Для Kimi k2.6 сброшены лимиты для всех PRO подписчиков на neuraldeep.ru На следующей неделе ожидаем появление GLM-5.2, DeepSeek v4 flash через pay as you go формат (часть трафика будет направлена на партнеров в РФ, часть на АПИ официальных поставщиков) следите за новостями neuraldeep.ru/news

DCD: Domain–Collection–Document ↗️ Выпустили статью на arXiv, в которой представили DCD Design — архитектурный подход к организации пространства знаний и обработке запросов в RAG-системах. DCD организует знания в виде явной иерархии и ограничивает область поиска ещё до извлечения документов. В статье: • объясняем, как устроен DCD; • сравниваем его с Naive RAG, Contextual RAG и RAPTOR; • показываем результаты экспериментов на собственном бенчмарке; • открываем код и датасет. Если хочется разобраться на русском — уже вышел материал на Хабре. А все детали экспериментов, метрики и оценки — в статье↗️на arXiv.