Кирилл Пшинник - ректор университета Зерокодер

А давайте завтра все сделаем по вайбу. Даже без кода. Я очень люблю живые стримы. Не вебинары, где уже есть презентация, строгая структура и заранее понятный маршрут. А именно живые встречи, где можно свернуть с темы, уйти в сторону, ответить на вопрос, зацепиться за мысль из чата и неожиданно найти что-то важное. Представьте, что мы собрались в уютной кафешке где-нибудь в старой Москве. Сидим, пьем кофе, спорим, смеемся, обсуждаем ИИ, нейросети, вайбкодинг, работу, будущее, страхи, возможности и все то, что обычно не помещается в аккуратные слайды. И вот такой эфир я хочу провести завтра, в пятницу, в 13:00. Но чтобы это не превратилось в спокойную теоретическую беседу, давайте добавим немного хаоса, азарта и магии. Прямо в прямом эфире я завайбкожу колесо фортуны. Да, буквально. На ваших глазах. Без заранее вылизанного демо, без «сейчас я покажу идеальный кейс». Просто живой вайбкодинг, как он есть. При этом я сам напишу 0 строчек кода. Все это сделает за меня агент. Покажу, как выглядит весь процесс запуска и деплоинга. А потом мы соберем пул подарков и разыграем их среди тех, кто будет на эфире. Внутри будут: - иностранные карты для оплаты нейросетей, - несколько экземпляров моей книги с автографом, - фирменный мерч Зерокодера, - доступ в Нейроклуб, - бесплатные доступы на курс по Claude Code, - скидки на курсы и еще много всего. Тот или иной подарок получат все участники эфира. В общем, приходите. Будет неидеально, живо, тепло, местами хаотично, но точно весело. И, возможно, именно в этом и есть главный смысл вайба. Регистрация обязательна. P. S. Важно: это будет живая трансляция. Повторов не будет. Поэтому прийти нужно именно на эфир. Завтра, пятница, 13:00. https://zerocoder.ru/live-vibcodim-with-kirill-pshinnik

Всем привет! Хочу рассказать про новый большой проект, который я запускаю. Зерокодер совместно с Университетом Иннополис запускает новую магистратуру по ИИ-солопринерству. Фокус программы: технологическое предпринимательство, запуск стартапов и глубокое использование ИИ-технологий в бизнес-процессах. Подробнее про наш подход и саму магистратуру хорошо написал Inc. Russia. Если вам это не актуально, то возможно, у вас есть родственники, друзья или знакомые, которым интересны ИИ, предпринимательство и запуск своего проекта. Для них это может быть хорошей возможностью. Особенности программы: • Срок обучения: 2 года. • Это очная магистратура с дистанционным форматом прохождения. Звучит немного странно, но формально это именно так. На практике это означает, что можно учиться онлайн, совмещая с работой, либо поселиться на кампусе Университета Иннополис и также проходить занятия онлайн. • После окончания студенты получают полноценный диплом магистра от Университета Иннополис, одного из ведущих технических вузов страны. • Если студент закончил бакалавриат или специалитет в этом году, он может воспользоваться отсрочкой от армии на 2 года. • 80% студентов получают одобрение на студенческие гранты от фонда поддержки предпринимателей в размере 1 млн рублей. • Все студенты могут воспользоваться возможностью регистрации компании в особой экономической зоне Иннополис на льготных условиях. • Студенты получают приоритетное рассмотрение заявок в инвестиционном фонде Зерокодер и возможность привлечь инвестиции от 5 млн рублей после запуска MVP. От себя: я являюсь идеологом и одним из ключевых преподавателей этой магистратуры. Вкладываю в нее всю экспертизу, которую наработал за годы работы с ИИ, автоматизацией и технологическим предпринимательством. Если вы или ваши знакомые задумывались о запуске своего стартапа, это хорошая возможность сделать это в формате ИИ-автоматизации, сразу строя устойчивые бизнес-процессы. Буду благодарен, если поделитесь с теми, кому это может быть полезно. Все вопросы можно задать Екатерине @flash_kate (руководитель программы).

Власти передумали запрещать иностранные нейросети. Помните весеннюю версию законопроекта об ИИ? Ту самую, после которой у рынка был коллективный приступ тревоги: запрет иностранных нейросетей, обязательная маркировка ИИ-контента, повышенная ответственность владельцев сервисов, регулирование ЦОДов и странная история с правом обучать модели на чужих данных. Так вот, финальную версию сильно переписали. Что изменилось: 1. Законопроект теперь не про весь ИИ вообще. Он касается только больших фундаментальных моделей от 1 млрд параметров. То есть большинство прикладных решений, open-source-инструментов, компьютерного зрения, внутренних ИИ-сервисов малого и среднего бизнеса под это регулирование не попадает. 2. Остались только два типа моделей. - Суверенная модель - полностью разработана российским юрлицом и работает на инфраструктуре в РФ. - Национальная модель - в основном российская, но может использовать open-source-компоненты. То есть отказались от мутной категории «доверенных» моделей, которая могла превратиться в еще один реестр с непонятными правилами входа. 3. Жесткие требования остались только для чувствительных сфер. Госуправление, оборона, здравоохранение, критическая инфраструктура. Там логика понятна: если модель принимает участие в критичных процессах, требования к ней должны быть выше. Но частному бизнесу не говорят: «с завтрашнего дня все бегом с иностранных моделей на отечественные». 4. Запрета иностранных нейросетей не будет. Это самое главное. Плюс из проекта убрали: • обязательную маркировку всего ИИ-контента; • усиленную ответственность владельцев ИИ-сервисов; • регулирование дата-центров; • большую часть вопросов авторского права; • ограничения для трансграничных моделей. Вместо обязательной маркировки теперь достаточно дать пользователю возможность промаркировать ИИ-контент. Уже внедренные иностранные решения в критичных сферах смогут работать до 2032 года, если данные обрабатываются на территории России. Мое мнение: это сильно более здравый подход. Поддерживать отечественные ИИ-разработки нужно. Особенно в критичных отраслях. Было бы странно, если бы государство, оборонка, медицина или инфраструктура полностью зависели от зарубежных моделей. Но поддержка своего через запрет чужого почти всегда приводит к одному результату: рынок теряет скорость, качество падает, пользователи уходят в серые схемы, а инновации начинают жить не в экономике, а в отчетах. Судя по новой версии, законопроект двинулся именно в эту сторону. Я бы все равно не расслаблялся: часть спорных вещей могут потом вернуться через подзаконные акты и отраслевое регулирование. Но по сравнению с весенней версией это уже не попытка зарегулировать весь ИИ ковром. Это скорее рамка: где критично - там требования, где рынок - там свобода развиваться. И это, кажется, первый нормальный сигнал по регулированию ИИ за последнее время.

Кажется, мы только что увидели один из первых настоящих моментов новой эпохи ИИ. Не «вау, модель написала код лучше джуна». Не «нейросеть сгенерировала красивую картинку». А вот это: правительство США потребовало от Anthropic отключить доступ к Fable 5 и Mythos 5 для всех иностранных граждан. Даже для иностранных сотрудников самой Anthropic. Причина: возможный jailbreak и риски для национальной безопасности. Anthropic говорит, что речь идет не про какой-то универсальный взлом модели, а про узкий сценарий. Более того, компания утверждает, что похожие возможности уже есть у других публичных моделей, а сама Fable 5 проходила тысячи часов red team тестов. Но самое важное тут не в конкретном jailbreak. Самое важное в другом: frontier-модели окончательно становятся не просто продуктами, а объектами геополитики. Раньше экспортный контроль был про чипы, станки, оборудование, технологии двойного назначения. Теперь туда же уверенно заходят модели. Не железо, а интеллект. Не дата-центр, а способность решать задачи. И это очень сильный сигнал для всех, кто строит бизнес на ИИ. Мы привыкли думать про модели как про инфраструктуру: есть API, есть тариф, есть SLA, можно строить продукт. Но оказывается, что в один день доступ к самой сильной модели может быть отключен не потому, что ты нарушил правила, не потому, что у тебя не прошла оплата, а потому что государство решило: «это уже слишком мощно». Если самые сильные ИИ-системы будут регулироваться как стратегическое оружие, что делать компаниям, университетам, разработчикам и целым странам, которые строят на них свою технологическую независимость? Ответ «просто использовать лучшее API» становится все менее надежным. Мне кажется, дальше будет три параллельных движения: США будут все жестче контролировать доступ к frontier-моделям. Крупные компании начнут строить архитектуру без зависимости от одного поставщика. Остальной мир будет ускоренно пытаться создавать свои модели, пусть даже хуже, дороже и менее удобные. Парадокс в том, что Anthropic всегда была одной из самых осторожных компаний на рынке. Они много говорили про безопасность, alignment, red teaming, ответственный запуск. Но именно их модель сейчас стала примером того, как быстро безопасность ИИ превращается из технической темы в политическую. И да, это, конечно, не конец Claude и не конец Anthropic. Но это, возможно, начало нового этапа: доступ к передовому ИИ больше не будет восприниматься как естественное право рынка. Он становится привилегией, которую могут дать, ограничить или отозвать. А значит, вопрос для бизнеса звучит уже не «какую модель выбрать?». Вопрос звучит так: «насколько наша ИИ-стратегия переживет день, когда выбранную модель просто выключат?»

Александр Ларьяновский, один из людей, которые построили Skyeng, - один из самых умных и глубоких собеседников, с которыми мне доводилось общаться лично. Мы записали с ним подкаст про будущее в post-AI мире. Но это не разговор в духе «какие 10 нейросетей срочно поставить себе на телефон». Скорее, разговор про более важные вопросы: - что будет с людьми, когда ИИ станет базовым слоем почти любой работы; - почему нейросети сильнее помогают тем, кто и так умеет думать; - что будет с остальными; - какой станет школа; - какие навыки действительно стоит развивать детям; и где во всем этом остается счастье человека. Я вообще не люблю пересматривать свои подкасты. Всегда есть ощущение: ну я же уже там был, я уже это слышал. Но этот выпуск мы с ребенком посмотрели на одном дыхании. И это, кажется, лучший критерий. Очень рекомендую посмотреть на выходных. А если напишете там добрый комментарий и поставите лайк видео, я буду еще счастливее. https://youtu.be/yVIilGtjtLU

Наверное, вы уже видели новости про Claude Fable 5 в Claude Code. Да, бенчмарки впечатляют. Да, модель, скорее всего, будет меньше ошибаться при разработке. Да, у скептиков станет меньше поводов говорить: «Ну без программиста тут никуда, модель все равно тупит». Но это было вопросом не «если», а «когда». Мне кажется, куда интереснее другое. Мы наблюдаем, как компании-монополисты в фундаментальных моделях очень быстро превращаются в те самые «корпорации зла», про которые мы раньше шутили в контексте Google, Apple, Amazon и Microsoft. Только скорость другая. В мае Anthropic привлекла $65 млрд при оценке $965 млрд post-money. Почти триллион долларов. Для масштаба: на публичном рынке в мире всего около 14 компаний доросли до капитализации выше триллиона. Apple, Google, NVIDIA, Amazon, TSMC и другие строили свои рынки десятилетиями. А новые ИИ-гиганты проходят этот путь за несколько лет. И проблема даже не в деньгах. Проблема в зависимости. Люди уже сели на иглу вайб-кодинга. И я их понимаю. Потому что это правда магия: ты описываешь задачу словами, а через несколько минут у тебя есть рабочий прототип, скрипт, лендинг, интеграция, внутренний сервис. То, что раньше требовало команды, бюджета и недель согласований, теперь можно попробовать за вечер. Это не просто удобство. Это новый уровень дофамина: быстро, мощно, почти без трения. А дальше начинается самое интересное. На старте новая модель включена в подписку. До 22 июня ей можно пользоваться внутри тарифа подписки. Да, она дороже Opus 4.8 в два раза, но пока это не так ощущается пользователем. А потом: хотите оставаться на старой модели? Пожалуйста. Хотите все сразу, быстрее, точнее, с меньшим количеством ошибок и за один запрос? Платите. И люди будут платить. Не потому что они глупые. А потому что назад уже не хочется. Ничего не напоминает? Когда ты один раз почувствовал, что может новая модель, возвращаться в старую реальность очень больно. ИИ-компании продают нам не просто модели. Они продают новый уровень возможностей. А потом постепенно становятся монопольными владельцами доступа к этим возможностям. И вопрос уже не в том, насколько Fable 5 умная. Что думаете: принимать правила игры и использовать доселе невиданные возможности или сопротивляться, сохранять идентичность, но безнадежно отставать по технологическим возможностям? Или есть какой-то третий вариант?

В 2007-2009 годах я продавал один из первых SaaS-сервисов в России - «Мегаплан». Тогда в отрасли было принято покупать коробочные версии продукта и ставить их к себе на сервер, даже если сервер - это компьютер в кабинете генерального директора. Я помню, как мы с партнером ходили по конференциям и рассказывали, что удобнее и легче платить понемногу за доступ каждый месяц, чем один раз покупать софт, а потом поддерживать его. С того времени прошло почти 20 лет, и сейчас коробки - это удел крупных корпораций, которые очень переживают за свои данные. Сейчас 99% малого и среднего бизнеса используют исключительно SaaS. Как и тогда, времена меняются. Теперь уже время SaaS подвинуться и дать жизнь новому подходу. Ребята из одного из самых крупных и известных венчурных фондов Кремниевой долины, Sequoia, написали статью Services: The New Software. Кажется, это одна из самых важных идей про ИИ-бизнес прямо сейчас. Главный тезис простой: следующие триллионные компании будут выглядеть не как софтверные компании, а как сервисные компании. Почему? Если ты продаешь ИИ-инструмент, ты все время конкурируешь с новой версией Claude, ChatGPT, Gemini и так далее. Сегодня ты сделал фичу, завтра модель научилась делать это сама. А если ты продаешь не инструмент, а готовую работу, то каждое улучшение модели делает твой бизнес сильнее: быстрее, дешевле, масштабируемее. - Не «вот вам софт для бухгалтерии», а «мы закрываем вам бухгалтерию». - Не «вот вам AI-copilot для юриста», а «мы подготовим NDA». • Не «вот вам инструмент для рекрутера», а «мы найдем и доведем кандидатов до оффера». В 2026 году происходит важный сдвиг: от copilot к autopilot. Copilot помогает специалисту работать быстрее. Autopilot забирает на себя саму работу. И тут у меня сразу несколько выводов. Первый. Огромная часть рынка ИИ сейчас смотрит не туда. Все пытаются сделать еще один инструмент, еще один интерфейс, еще одну надстройку над моделью. Но реальная ценность не в том, чтобы дать человеку кнопку. Реальная ценность в том, чтобы человек вообще перестал думать об этой задаче. Второй. Самые интересные ниши там, где уже есть аутсорсинг. Если компания уже платит внешнему подрядчику за бухгалтерию, юристов, поддержку, подбор, документооборот, аналитику, то заменить подрядчика на AI-native-сервис проще, чем заменить штат внутри компании. Это не реорг, а смена поставщика. Третий. Образование тоже сильно меняется. Людям нужен переход в новое состояние: новая профессия, новая работа, новый доход, новая продуктивность, новый бизнес-процесс. Ценность будет в другом: научить видеть задачи, собирать системы, принимать решения, проверять результат, управлять агентами и понимать, где человек все еще нужен. Четвертый. В компаниях будет все меньше смысла нанимать людей «на процесс». Если процесс описываемый, повторяемый и результат можно проверить, он будет автоматизироваться. Сначала с человеком внутри контура, потом без него. Останутся те, кто умеет ставить задачу, принимать решения, нести ответственность и работать с неопределенностью. Пятый. Для предпринимателей это огромная возможность. Не надо думать только в логике SaaS: «сделаю продукт, продам подписку». Возможно, намного сильнее будет модель: «я беру на себя конкретную функцию бизнеса и делаю ее в 10 раз дешевле за счет ИИ». Мне кажется, мы сейчас входим в период, когда граница между софтом, сервисом, агентством, аутсорсингом и сотрудником начнет размываться. Раньше компания покупала софт, чтобы человек сделал работу. Теперь компания будет покупать результат, а внутри поставщика эту работу будут делать ИИ-агенты, люди и процессы.

Рынок труда перегревается: на каждую вакансию сегодня приходится вдвое больше кандидатов, чем год назад. Автоматизация оказывает на это свое существенное воздействие — специалисты начинают конкурировать за места, которые ИИ уже частично перекрывает. Наиболее острая конкуренция за рабочие места наблюдается в сфере стратегического консалтинга, управленческого менеджмента и медиакоммуникаций. Такие выводы содержатся в исследовании университета «Зерокодер», с которым ознакомился Forbes. ИИ хорошо убирает лишний ручной труд, но не исправит плохую систему управления, предостерегают эксперты, призывая не забывать о начинающих специалистах и не сокращать возможности для старта их карьеры Подробнее в обзоре Forbes на мое новое исследование рынка труда: https://www.forbes.ru/tekhnologii/561817-ne-nahodit-sebe-mesta-ii-uvelicivaet-konkurenciu-na-rynke-truda

🛑 Дарим карту для оплаты зарубежных ИИ + до 240$ бонусом! Снимаем самую большую головную боль всех любителей ИИ! Только до 31 мая при покупке обучения ты получаешь 💳 виртуальную карту для оплаты зарубежных ИИ-сервисов с бонусным балансом до 240$! 👉 Ссылка Что тебе это дает: 🔥 Прямая оплата иностранных сервисов: Клауд, Чат ГПТ, Курсор и т.д. Без посредников и отказов банка. 🔥 Пополнение через СБП в рублях за пару секунд. 🔥 Карта виртуальная — выпускается моментально, никакой пластик ждать не надо. Как получить: 1. Выбираешь курс, оставляешь заявку. 2. Называешь менеджеру кодовое слово «КАРТА» и оплачиваешь покупку. 3. Забираешь карту! 🎁 Чем круче обучение, тем жирнее баланс: 💎 Курс от 19 000₽ до 29 999₽ → Виртуальная карта. 💎 Курс от 30 000₽ до 69 999₽ → Карта + 20$ бонусного баланса. 💎 Курс от 70 000₽ до 149 999₽ → Карта + 120$. 💎 Курс от 150 000₽ → Карта + 240$. Считай закроешь годовую подписку на любимые нейросети. Условия простые: акция распространяется на полную оплату и действует только сегодня и завтра! ❗️Карты в ограниченном количестве. Кто первый, тот и с бонусами. 💳 Забрать карточку 👉 Ссылка РЕКЛАМА ООО "ЗЕРОКОДЕР” ИНН 9715401631

Я сделал агента, который проанализировал отчеты 800+ компаний в США, Китве и России и нашел интересный паттерн: У существенной части компаний (155) растет выручка и/или прибыль в 2025 году, но при этом штат сокращается. Или другой вариант: выручка и прибыль растут значительно быстрее, чем количество сотрудников. То есть бизнес становится эффективнее не за счет классического масштабирования через найм, а за счет того, что меньше людей делают больше результата. Дальше агент прошелся по этим компаниям и нашел высказывания CEO, связанные с внедрением ИИ. И картина получилась довольно показательная: искусственный интеллект все чаще становится не просто инструментом повышения производительности, а аргументом против нового найма. Не в смысле «люди больше не нужны». А в смысле: прежде чем расширять команду, компании все чаще задают себе вопрос: можно ли это автоматизировать, ускорить или закрыть с помощью ИИ? На основе этих данных я написал статью в своей колонке в Forbes: https://www.forbes.ru/tekhnologii/561326-nejroseti-snimaut-poslednie-kadry-kak-ii-stanovitsa-glavnym-argumentom-protiv-najma А вот исходные данные самого исследования: https://web.zerocoder.ru/research/