From 0 to 1 again. Go Global

Мы хотели ускорить разработку, а уперлись в то, что команда просто не читает то, что мы для неё собрали. Расскажу процесс и где он сломался. Что мы оптимизировали. Узкое место в time-to-market у нас не код, а путь от обсуждения фичи до спеки, по которой разработка начинает делать. Раньше так: проводим встречу по фиче, обсуждаем бизнес-логику, дальше разработчик по памяти и стикерам идёт писать эту логику сам. Между разговором и документом разрыв: часть деталей теряется, часть додумывается, и на это уходит время. Идея простая. Клод сидит на встрече как участник. Прямо в разговоре ему говорят: чувак, зафиксируй вот это. После встречи он забирает транскрипт из Fireflies и сам собирает kick-off фичи. Это документ-источник, из которого разработка сразу берёт план. Человек не пишет спеку с нуля, а валидирует готовый драфт. По задумке это режет время на старте и убирает разрыв. Получили kick-off. Куча контекста, структура, вроде мясо. А дальше Влад принёс это как факап. Он отдельно опросил команду: читают они эти kick-off или нет. Все сказали одно. Влом продираться через простыню, деталей слишком много, и часть Клод там напридумывал, поэтому доверия ноль. Визуально выглядит офигенно, начинаешь читать, и закрываешь. Вот это «напридумывал» и есть корень. Одна выдуманная деталь убивает доверие ко всему документу. Дальше человек не разбирается, что правда, а что нет. Он просто закрывает вкладку. И весь смысл ускорения пропал: документ есть, а разработка им не пользуется. Сели разбирать, что чинить. Выработались три принципа. Первое: фактчек важнее полноты. Как только видишь одну криво описанную деталь, перестаёшь верить и всему остальному. Пусть лучше Клод чего-то не допишет, чем перепишет своими догадками. Пустое место честнее, чем правдоподобная выдумка. Второе: визуализация вместо простыни. Разработчику нужна не стена текста, а блок-схема и жёсткие буллеты, по которым он за минуту въезжает в логику. Это я увидел ещё на первых kick-off в Notion: Никита и Сережа сами рисовали блок-схемы поверх текста, потому что так быстрее. Третье: один источник, разные глубины. Клод вполне может описать всё и с фактчеком. Но разработчику на входе ультра-короткая версия, блок-схема плюс буллеты, а подробная часть лежит рядом, если надо нырнуть глубже. Полотно на всех сразу не читает никто. И главное, что хочу зафиксировать. Мы это не бросаем. Сломалась первая версия артефакта, а не сама идея. Заходим снова: собираем обратную связь от команды, докручиваем скиллы, чтобы kick-off с первого прохода был ближе к тому, что реально нужно. Валидация человеком при этом остаётся в любом случае. Мы для того и делаем PBR, чтобы выловить нюансы, а не слепо доверять генерации.

Последние месяцы мы в компании по-серьёзному внедряем AI. Не «ну попробуйте, прикольная штука», а целенаправленно: раздаём доступы, собираем скиллы, выстраиваем процессы вокруг агентов. Цель простая: чтобы AI не лежал мёртвым грузом в подписке, а реально менял то, как люди работают каждый день. И вот когда начинаешь это масштабировать на команду, а не на себя одного, вылезает неожиданная вещь. Узкое место оказывается совсем не там, где ждёшь. На встрече прозвучала фраза, что мы «делимся скиллами в команде». И я честно сказал: нет, не делимся. Никто (почти никто). Скиллы есть. Инструменты есть. Доступы есть. А системного обмена знаниями, юзкейсами, рабочими процессами почти нет. Кто-то что-то скинул в личке, и всё. И вот это, а не цена токенов и не выбор модели, сейчас настоящее ограничение. Человек может месяцами не знать, что презентацию, на которую он тратит несколько дней, агент собирает за 40 минут. Не потому что он не умеет, а потому что ему никто не показал, что так можно. Поэтому я всё больше думаю не про «дайте людям доступ», а про «покажите людям конкретные примеры». Не скилл, а живой кейс: вот задача, вот как её сделали за 10 минут. Скилл без примера это инструкция к станку, который никто не видел в работе. Самый недооценённый навык в компании сейчас это уметь рассказать коллеге, что ты только что автоматизировал.

Мы пропустили через себя более 100 кандидатов в продакты ai first команду. Когда я делал этот найм, мы доработали грейды на AI навыки. Коротко: Resistant - Chat GPT уровень. Катает разовые промпты. Red flag. Не нанимаем. Capable - AI в ежедневной работе. Повторяемые workflow, называет сэкономленные часы. (в редких случаях окей) Adoptive - Собирает агентов, автоматизации, связки инструментов. Сам находит, что автоматизировать. Учит коллег. (от сюда у меня начинается база) Transformative - Перепроектирует процессы целиком. Ведёт стратегию внедрения, считает ROI, строит eval-процессы. (это для c-level must have. Для продактов - nice/must have) Побробный гайд с матрицей навыков, с вопросами для интервью: https://dmitrii-iv.com/ru/artifacts/ai-skills-grading

Главное отличие Fable 5

Опубликовал вокрфлоу который собрал со встречами. Разместил его тут: https://dmitrii-iv.com/ru/artifacts/meeting-pipeline велкам

Еду из Еревана в Дилиджан. Пара часов есть чтобы добить сценарий сборки data layer в командной работе. Прямо сейчас добиваю сценарий: Клод разложил записи встреч по командам в репо. Но он не всегда уверен правильно ли определил что за встреча. Когда не уверен, пишет мне в ТГ и уточняет куда положить запись. И вот я хочу из ТГ достать содержание встречи, вытащить какие задачи на встрече образовались и закинуть их в слэк команде (и в другие тулы). P.s. Интернет переодически отваливается:( Комит запушить не получается:))

У двоюродного брата свой бизнес - производство и продажа продуктового льда в Бишкеке. Он тут ледяной барон)) Занял почти весь рынок. Реально - любое объявление которые вы найдете в инсте, в лолофо (местный авито), на форумах и тп. - ведут к нему. 10-тки разных телефонов, на которые отвечает он, его жена, мама, папа... Сначала звонят ему. Потом звонят на другой номер (его жене), потом на 3... ну вы поняли. И в итоге покупают у него. Конкуренты копируют его рекламу. Пытаются воевать ценой. Он рассказал случай: как-то ему стали отказывать в одном баре. Он пришел к администратору спросить в чем дело. Она говорит им предложили на 5 сом дешевле (за кг). Все, у него больше брать не будет. Через какое-то время ему заказывают из этого же бара. Он приезжает узнать что изменилось. Бармен говорит: не слушайте больше администратора, она ничего не понимает. Барнем выбрал его лед потому что он чище, не подпаявший и вообще. Я позавчера прилетел в Бишкек. Мы поболтали, он попросил как-то улучить рекламу. Мне так в кайф, вообще. Шаг 1. Собрал с него интервоб про бизнес. Про клиентов. Кто покупает. Почему покупают. Разложили на сегменты. Получилось 6 основных сегментов: • Бары • Кофейни • Рестораны • Мероприятия (кейтеринг) • Рыба и морепродукты (для выкладки) • Для дома Еще есть неожиданные сегменты: для бани (креотерапия). Шаг 2. Вытащили JTBD сценарии каждого сегмента например: Для кофейни Когда летом растет поток гостей, хочу получать лед ежедневно, чтобы не терять продажи напитков. Для бара Когда готовлю коктейль, хочу использовать лед нужной формы, чтобы напиток выглядел профессионально. Шаг 3. Собрали образ бренда См картинку Шаг 4. Собрали сайт. До 2 часов ночи не мог остановится. https://icekg.com/ Чтобы собрать сайт ришлось повозится 1. Собрать в chat gpt картинки описывающие JTBD сценарии под каждый сегмент 2. Собрать картинки показывающие продукт (4 версии продукта). Это важно и одно из конкурентных преимуществ - есть разные виды льда и под разные сценарии нужен разный лед. 3. И в целом уточнить всякие детали, мелочи для описания. 4. Купить домен, подключить versel к github, выкатить и запустить сайт. Если суммарно. От момента когда сели есть шашлыки из рыбы и болтать про лёд, до момента когда зарелизил сайт - 6 часов.

Я так раньше не очковал летать на самолетах Сегодня у меня 3 перелета с интервалом 5-6 часов: Из Белграда в Стамбул Из Стамбула в Москву Из Москвы в Бишкек И потом через пару дней в Ереван Так вот, в Ереван я билеты ещё не купил, потому что не знаю как доберусь в Бишкек. Раньше я бы вообще не парился. Сейчас со всеми ограничениями, задержками рейсов - я перестраховываюсь. Спросил у Клода статистику рейсов s7 из Стамбула в Москву. Пальцы крестиком зажал. Застраховался:)

Вайбкодинг меня поглотил:) Я долго откладывал проект построить industrial ai (ai first team, и другие названия) в команде. Принюхивался к этой теме как Реми к сыру. Обсуждал с Клодом ai инфраструктуру: - data layer - semantic layer - agents layer - interface layer Собственно, первые два уровня самые важные как по мне. Данные, контекст определяют качество работы агентов. А со следующими 2 мы уже все поработали, поэтому проще. Недавно решил что хватит зреть проекту, пора делать. Первое с чего начал: консолидация экспертизы, опыта, живых данных. Фиксировать все записи встреч, раскладывая их по доменам. Продуктовые - в папки продукта. По клиентам - sales&marketing И так далее. Самое интересное тут не в том, чтобы мои встречи раскладывались по полочкам. А чтобы у всей команды были общие протоколы. И они не конфликтовали друг с другом. Были мы на pbr с продактом и разработкой. У обоих встречи писались. Чья пойдет в data layer? Какой агент ее дальше разберет и пополнит kick-off? Какой агент вытащит таски со встречи и кому закинет на согласование?

https://www.youtube.com/watch?v=digHr6k38x0 Посмотрел кусочек AI фильма (первую эээ серию). Круто сделано. Хочу продолжение! Говорят что его показали в Каннах, это не так. Это классный маркетинг. Его показали рядом с официальной программой, но кто разбирается)) Инстаграму все равно. Ролики что это первый AI фильм сотрясают ленту. В целом есть за что. 95 минут интересного кино за 500 000$ и 2 недели работы... Whatch this