ИТ со смыслом

🔴 С 7:40 до полуночи: день HR-координатора Вопрос, от чего зависит настроение на день у HR-координатора? Ответ: от удачной укладки челки-шторки, утренних обнимашек с коллегами и кофе на офисной кухне. Сегодня показываем один будний день Дианны Кочневой, HR-координатора SENSE. От первого будильника в 7:40 до вечернего бьюти-ритуала перед сном. А в конце — три места, которые помогают перезагрузиться после рабочей недели 🌿 А от чего зависит ваше настроение на день? ❤️ — от первой чашки кофе 😎 — от музыки по дороге 😴 — от того, выспался(лась) или нет

⚡️ В этом году у SENSE появится People Tech Camp 17–19 сентября соберём под Петербургом людей, которые создают рынок HR Tech: HRD, CPO и CTO HR крупнейших компаний. Все они убеждены в том, что будущее находится за пределами платформ и бюджетов — в среде вокруг человека. Этот подход мы назвали People Tech — философия, где забота о людях и бизнес-результат усиливают друг друга без конкуренции. Магических рецептов не обещаем. Зато будем обсуждать с лидерами рынка в неформальной обстановке актуальные дилеммы: приоритизация инвестиций при сжимающихся бюджетах, AI в повседневном опыте сотрудника, продуктовый подход как способ управлять командами на данных и новые границы ответственности HR. ➡️ Подробнее про фундамент кэмпа и его философию рассказали в статье.

🗣 Чем занимаются айтишники, когда закрывают ноутбук? Спойлер: спокойным отдыхом тут и не пахнет. Сегодня «за пределами кода» сноубордист-самоучка и покорённый Эльбрус, трофейная рыбалка, боксёрский ринг и тай-дай, где не бывает двух одинаковых результатов. ➡️ Знакомимся с героями в карточках, полные истории на сайте. P.S. Если интересно посмотреть на работы в стиле тай-дай — заглядывайте к Марку на канал.

👀 А вам уже присылали скриншот из ChatGPT с доказательством, что вы неправы? Если да, вы видели, как языковая модель становится третьей в разговоре, где раньше было двое. Она раскладывает конфликт по полочкам, подсказывает «экологичный» ответ и почти всегда встаёт на сторону спрашивающего. В новой статье Дмитрий Фырнин, технический директор и управляющий партнёр SENSE, разбирает, как нейросети встраиваются в отношения между людьми. Как меняется конфликт поколений, что будет с образованием и юридическими спорами и почему государства захотят контролировать «слой ответов». ➡️ Читать на Хабре

🔴 ИИ в личной жизни: что уже происходит Пока обсуждают, заменит ли ИИ разработчиков, он проникает в жизни и меняет судьбы. Собрали истории, где общение с моделью напрямую повлияло на развитие взаимоотношений между людьми. Развод по гадалке-ChatGPT Женщина сфотографировала кофейную гущу после совместного кофе и попросила ChatGPT её «прочитать». Модель увидела в гуще признаки измены мужа с женщиной, чьё имя начинается на букву «Е». Не предъявив ему ни единого реального доказательства, женщина подала на развод. Брак рухнул за несколько дней Futurism собрал рассказы людей, чьи браки разрушил ChatGPT. Сценарий повторяется: один из партнёров «подсаживается» на ChatGPT как на терапевта, советника по отношениям или духовного наставника, и модель постепенно превращает его монолог в обвинительный акт против второй половины. В одном случае муж заставлял ChatGPT в голосовом режиме громко «анализировать» жену прямо при детях в машине. В другом жена общается с экс-супругом только текстами, сгенерированными ботом. 64% подростков уже общаются с ИИ Pew Research Center в феврале 2026 года опросил 1458 американских подростков 13–17 лет и их родителей: 64% тинейджеров уже пользуются ИИ-чат-ботами, 28% — ежедневно. Чаще всего боты нужны для поиска информации и школьных заданий, но заметная часть подростков обращается к ним и за более личным — для беседы или эмоциональной поддержки. Главный вывод исследования — разрыв восприятия между поколениями: родители заметно недооценивают, насколько глубоко ИИ уже вошёл в жизнь их детей. ИИ-друг делает людей более одинокими Парные исследования MIT Media Lab и OpenAI показали: самые активные пользователи ChatGPT чаще испытывают одиночество и эмоциональную зависимость, а реже общаются с людьми вживую. Сильнее всего эффект проявляется у тех, кто ведёт с моделью «личные» разговоры и называет её другом. Исследователи оговариваются: пока неясно, что первично — чат-бот усиливает одиночество или одинокие люди изначально чаще ищут эмоциональную связь именно в нём. А скоро опубликуем статью, где подробно разберем, как нейросети встраиваются в социальную реальность и становятся «третьим» во всех сферах жизни. Следите за обновлениями!

🗣 Excel вечен, ИИ нет. Как автоматизировать финансы и не потерять всё. 10 миллионов за «стартовую коробку» ИИ. 2-3 года, чтобы понять, окупилось ли. И один уволенный сотрудник, после которого вся автоматизация сыпется. Цена входа в ИИ для корпоративных финансов выше, чем кажется. В новом выпуске It Makes SENSE разбираемся, как её посчитать и где не переплатить, с Екатериной Ронжиной, финансовым директором SENSE. Расскажем про пути внедрения ИИ, как измерять ROI, когда экономишь на одной штатной единице, но платишь за компетенцию, которая всё это поддерживает и почему Excel переживёт любую ERP-систему и моду на автоматизацию. ➡️ Слушайте выпуск на всех платформах: Apple Podcasts Яндекс Музыка mave.stream

🔴 «Ощущается как работа с крепким мидлом» Речь об ИИ-агенте, с которым каждый день работает наш AQA Java инженер Ирина Коробейникова. В новом выпуске рубрики «Один день в ритме SENSE» рассказываем про её рабочий ритм: от утренней зарядки до парного программирования с нейросетью, теннисного корта и вечеров с художественной литературой. Листайте карточки, внутри вас ждут книжные рекомендации от лингвиста, попавшего в ИТ. Три книги про нас и нашу жизнь.

🔴 1600 тестов за сутки. Покрытие кода — 85%+. Это итог хакатона по вайб-кодингу, на котором наш QA Fullstack Java Егор Лаптев работал в паре с ИИ-агентом. А ведь полгода назад тот же агент не мог корректно добавить поле в класс. Что произошло между этими двумя точкам? Егор рассказал в новой статье на Хабре. Внутри: ▪️как «обучали» агента под QA-задачи; ▪️что получилось на хакатоне и как этот результат перенесли в боевой проект; ▪️разбор плюсов и минусов: где агент окупается, а где ломается. ➡️ Читать и поддержать Егора на Хабре

🔴 Внедрение ИИ-агента в QA Егор Лаптев, наш QA Fullstack Java, научил ИИ-агента полезной вещи: анализировать упавшие тесты в Allure-отчёте после полного регресса. Промпт, который он написал: ▪️разбирает упавшие тесты и формирует отчёт о причинах падений;  ▪️группирует их по типам ошибок: инфраструктурные, сетевые, функциональные и прочие;  ▪️даёт конкретные рекомендации по исправлениям для каждой группы. Прикрепили файлик с промптом выше, можно забирать и пользоваться в своих проектах. А завтра на Хабре выйдет статья Егора — про полгода внедрения агента в QA: от первого разочарования до 1600 тестов за сутки на хакатоне. ➡️Следите за обновлениями, материал получился интересным и полезным!

🗣LLM с нами три года. Где обещанные революции? Как и обещали, делимся записью митапа про ИИ-агентов в B2B. Несколько мыслей, ради которых стоит послушать целиком: Эффект от AI не достигается простой раздачей инструментов, требуется перестройка всего PDLC, иначе рост метрик незначителен. AI не даёт кратного ускорения поставки фич, но позволяет быстрее проверять гипотезы и выполнять задачи, которые раньше откладывались. При использовании AI-агентов возникает риск накопления технического долга из-за ограничений контекстного окна и нечеловекочитаемого кода. Внедрение AI встречает сопротивление: часть разработчиков использует AI для имитации работы, а не для повышения качества, поэтому требуется обучение и изменение культуры. Профессия разработчика эволюционирует в сторону «фич-инженера», который управляет AI-пайплайнами, а простое написание кода станет менее востребовано. Ставьте свои реакции, если: 🔥 – митап был интересным и полезным ❤️ – ждёте новых событий от SENSE