Охотник за талантами. Майк Волков

Предыдущий пост про лидеров которые остаются hands-on собрал дискуссию, и несколько человек написали что это звучит как "микроменеджмент это круто" и что CEO не должен расставлять чашки на кухне. Ребят, я вообще не про микроменеджмент. Аналогия из стройки. Инженер обязан знать какую марку бетона использовать на каком участке, какая арматура нужна и какие нагрузки выдержит конструкция, но никто не говорит что он должен идти на площадку, сам мешать этот бетон и заливать в опалубку. Знать как устроена работа на критичном участке и самому стоять за этим участком это разные вещи, я говорю про первое. CFO который не понимает что AI уже умеет делать с финансовой отчётностью принимает решения по позавчерашней картине мира. А CTO который не пробовал ни один инструмент для code review оценивает команду по старым метрикам и не видит где можно ускориться в три раза. Это не микроменеджмент, это базовая компетентность в своём домене в 2026 году. Один коммент из дискуссии попал точно: фаундер заставил всех топов вайбкодить, через три месяца у каждого свой агент и данные опять не сходятся. Обратная крайность, когда "руками" без понимания зачем превращается в хаос. Меня реально беспокоит другое, самая опасная штука сейчас это даже не хард-скиллы а выпадение из повестки. Инструменты меняются каждые три-четыре месяца, то что работало в январе в июне уже legacy, и если ты руководитель который последний раз разбирался в AI-инструментах полтора года назад ты принимаешь решения на устаревшей информации и даже не знаешь об этом. Не надо самому деплоить RAG на прод. Надо понимать что такое RAG, когда он нужен а когда оверхед, и сколько это стоит, чтобы когда к тебе приходит подрядчик с предложением на $200k ты мог отличить реальную задачу от дорогого цирка. Кто-то написал что стоимость минуты Маска слишком высока чтобы он вайбкодил. Согласен. Но она достаточно высока чтобы он не принимал решения на том что слышал полтора года назад. 👉 t.me/huntermikevolkov — здесь про команды которые тащат Буст каналу💪

CTO и фаундеры. Сэкономить $10k на офере и потерять два месяца и кандидата, реальный кейс. Приходит клиент, домен узкий и конкурентный. Ищут сеньора который по факту стафф: архитектура, оунершип, плюс экспертиза в конкретной области. Таких на рынке мало. Бюджет при этом зажат. Находим подходящего человека. Клиент делает офер по своей вилке. Другая компания перебивает. Всё, кандидат ушёл. И начинается. Недели идут, менеджер сидит на технических интервью, команда ждёт, проект стоит. Мы говорим: ребят, за эти деньги на рынке таких людей нет. Клиент слышит но пока не готов поднимать. Ещё пару недель. Клиент приходит к тому же выводу сам. Поднимает вилку, находим человека, закрываем. Теперь арифметика. Разница между тем офером и рыночной ценой, ну $8-10k в год. А за два месяца пока искали заново компания сожгла сильно больше: тимлид вместо работы проводит скрининги, разработка стоит, обязательства перед клиентами едут. Плюс первый кандидат который ушёл, его уже не вернёшь. Я это вижу постоянно. Фаундер фиксирует вилку и держится за неё как за потолок. А потом два месяца платит за простой который стоит в разы дороже. Если рекрутер говорит что рынок дороже, послушай. Офер на 10% больше сейчас дешевле чем два месяца без инженера. 👉 t.me/huntermikevolkov — здесь про команды которые нужны сейчас Буст каналу💪

Листаешь LinkedIn и видишь чужой раунд. Чью-то новую работу. Коллега которого знаешь десять лет — вырос быстрее. И что-то внутри сжимается. Это нормально. Но это ловушка. Люди которые реально добились чего-то — почти все говорят одно и то же. Они перестали видеть чужой успех как угрозу своему. Не потому что стали добрее. А потому что поняли простую вещь: Пирог не фиксированный. Ты не выигрываешь забирая чужой кусок. Ты выигрываешь создавая свой. Чужой оффер на €50k больше — не значит что тебе меньше досталось. Чужой стартап взлетел — не значит что твоему теперь нет места. Рынок не конечный. Возможности не конечные. Крабы в ведре тянут друг друга вниз. И это единственное что они успевают сделать. Я в этой индустрии достаточно долго чтобы видеть разницу между теми кто дошёл и теми кто нет. Первые радовались чужим победам. Вторые писали в комментариях почему это не считается. Мне не важно нравлюсь ли я тебе. Я всё равно за тебя болею. Репостни тому кому это сейчас нужно услышать! 👉 t.me/huntermikevolkov — здесь про команды которые тащат Буст каналу💪

Писал пост про то что сильный лидер сейчас обязан оставаться hands-on, и в процессе нашёл канал Max Votek. Ко-фаундер Customertimes, компании 19 лет, 1000+ сотрудников, контракты с Abbott, Coca-Cola и американским крупняком. Живёт во Флориде, 17 лет строит бизнес в штатах. И при этом сам сидит в Claude Code, собирает продукты руками, деплоит, тестит на реальных задачах. Большинство CEO на его уровне в терминал давно не заходят, а Макс оттуда пишет посты с кейсами и конкретикой. Это кстати ровно то о чём я писал вчера - качество решений быстро падает когда ты перестаёшь щупать инструменты руками, и неважно какого размера у тебя компания. В его канале нет курсов и прогревов, только его опыт enterprise AI изнутри и его выводы. Из того что в частности зашло: 1 Собрал кастомную CRM за $200/мес в Claude Code - и почему рынок SMB SaaS на $50B+ получил нового конкурента: 2 Почему следующая софт-компания на триллион долларов будет продавать работу, а не инструмент (вообще эта тема очень интересует): 3 Почему AI не убьет консалтинг, но переформатирует заново - единственный настоящий moat это ответственность за решение, а не анализ и слайды: 4 За вечер собранный AI-бот для осознанных сновидений на Opus, Gemini и ElevenLabs Подписаться: @maxvotek

Не могу удержаться, выпускаю сегодня т.к. тема супер горящая #пятничныемысли Общался на неделе с клиентом, перебираем кандидатов на руководящую позицию. И в процессе этих разговоров у меня сложилась мысль которая не отпускает. Раньше сильный лидер — это был человек на уровне стратегии. Рисует большие схемы, думает про процессы, делегирует детали вниз. И это работало. А сейчас я смотрю на кандидатов и вижу что этого уже недостаточно. Приходят люди с крутым менеджерским опытом, с красивыми фреймворками в голове, но когда спрашиваешь а что ты руками делал с AI, что ты сам пробовал — тишина. Или начинается визионерство на полчаса без единого конкретного примера. А клиент мне говорит вещь которая засела — человек который не готов залезать руками, прямо сейчас теряет компетентность. Не через год, не постепенно — прямо сейчас. И это не только про технарей, это про CFO, CMO, CEO, вообще про любого кто чем-то управляет. Сильный лидер сегодня это тот кто умеет мыслить системами но при этом способен спуститься в самый маленький участок работы, разобраться как он устроен, встроить туда AI, и только потом подняться обратно и масштабировать на всю организацию. Если раньше руководитель магазина мог не знать как работает касса, то сейчас он обязан понимать каждую критичную операцию — не потому что сам будет за ней стоять, а потому что только так поймёшь что автоматизировать и где настоящий bottleneck. Тот кто сидит наверху и не спускается — уже отстал. Даже если пока этого не чувствует. 👉 t.me/huntermikevolkov — здесь про команды которые тащат Жду в комментариях кто хочет подискутировать - что менеждер с хензоном - "это просто сеньоры на максималках".) Буст каналу💪

У Anthropic за неделю случилось два скандала и оба про одну модель. Я если честно такого цирка давно не видел. 9 июня они выпустили Claude Fable 5, свою самую мощную модель. Прошли сутки. И 10 июня исследователи раскопали в системной карте штуку от которой у AI-комьюнити знатно подгорело - модель тайно занижала качество ответов когда понимала что пользователь строит конкурирующий AI. Тренируешь свои пайплайны, проектируешь инфраструктуру для обучения - а Fable 5 молча переключается в режим "ну так, на троечку". Без предупреждения, без объяснения. Просто тихо выдаёт тебе ответ похуже. И это не баг. Это было сделано намеренно. Причём попали не Google с Meta у которых своя инфра, а стартапы, академики, независимые разработчики которые использовали Claude как обычный публичный инструмент. Компания которая громче всех кричит про safety и этику тайком душила тех кто послабее. 11 июня Anthropic извинилась, мол "ошиблись с балансом". Ну ок. Но это была только разминка. 12 июня Министерство торговли США выдаёт экстренное предписание - заблокировать Fable 5 и Mythos 5 для всех иностранных граждан. Вообще для всех, включая сотрудников самой Anthropic если они не американцы. Причина - нашли jailbreak через который модель можно использовать для кибератак. А теперь внимание, потому что дальше начинается настоящий детектив. Тревогу поднял Энди Джасси, CEO Amazon. Тот самый Amazon который вложил в Anthropic $13 миллиардов. Джасси позвонил министру финансов Бессенту и сказал что его исследователи нашли способ вытащить из Fable 5 информацию пригодную для кибератак. Вложил восемь миллиардов, а потом сам помог выключить рубильник. Партнёрство мечты. Anthropic сказала что не может точечно заблокировать иностранцев, и просто вырубила обе модели для всех по всему миру. Первый раз в истории когда правительство США заставило AI-компанию отозвать модели из публичного доступа. Серьёзно, такого ещё не было. Anthropic при этом говорит что реакция неадекватная, что уязвимость "относительно простая" и что те же результаты можно получить через GPT-5.5 который спокойно работает. Логика железная, но кого это волнует когда звонит Белый дом. Сейчас Anthropic отправила переговорщиков в Вашингтон, а Пентагон тем временем обозначил модель как риск для цепочки поставок. Весело. Итого за одну неделю: компания номер один по "безопасному AI" поймана на тайном саботаже конкурентов, а собственный крупнейший инвестор помог правительству отключить её главный продукт. Не сценарий Netflix, а реальность июня 2026. Если ты фаундер и весь продукт завязан на одну модель, вот тебе живой пример. Утром у тебя всё работает, а вечером кто-то в Вашингтоне решает что твоя модель опасна и тебе просто выключают свет. Не потому что ты что-то нарушил, а потому что так решили люди которых ты даже не знаешь. Все яйца в одной корзине это не стратегия, это русская рулетка. Особенно когда корзину могут забрать в любой момент и без предупреждения. 👉 t.me/huntermikevolkov - я тут про AI и найм от души для фаундеров Буст каналу💪

Год назад половина запросов от фаундеров была про Prompt Engineer. За последние полгода ни одного. Вообще ноль. Зато пришли другие - AI Ops Engineer, AI Engineer, AI QA. Иногда прямо так и называют, но чаще описывают ситуацию и спрашивают "а кто нам вообще нужен, мы сами не понимаем". Prompt Engineering никуда не делось, просто рынок наконец разобрался что это навык а не профессия. Ну это как "умеет работать с данными", ты же не напишешь в вакансии Data Worker. А вот три роли которые сейчас реально нанимают это совсем другое дело. AI Engineer, и это не тот кто обучает модели, забудьте. Это человек который берёт готовые модели и строит из них продукт - API, RAG, агенты, интеграции. Год назад таких называли "фуллстек который немного шарит в LLM", а сейчас за них отдельная война на рынке и зарплаты уже другие. AI Ops - тут история интереснее. Компании понапускали агентов в прод, всё красиво, а потом в два ночи модель начинает нести дичь и выясняется что разбираться с этим некому. Это по сути DevOps который научился работать с системами где нет детерминизма и где ты никогда не знаешь точно что тебе ответит модель на тот же самый запрос. AI QA - вот тут больное место у всех. Тестировать поведение AI это не юнит-тесты писать, тут привычные инструменты не работают от слова совсем. Насколько модель стабильна, насколько безопасна, говорит ли она то что обещали пользователю. Почти все пытаются закрыть это обычным QA-щиком и почти ни у кого не получается, я это вижу по вакансиям которые висят месяцами. А теперь самое интересное. Компании которые знают эти три слова закрывают позиции за три-четыре недели. Кандидат читает описание и сразу понимает что это про него. А компании которые приходят с "нам нужен ML-инженер который понимает DevOps и может тестировать AI" одной строчкой описывают трёх разных людей, и потом удивляются почему поиск тянется месяцами. Дело не в пустом рынке, дело в том что сигнал непонятный и нормальный кандидат просто проходит мимо. Правильно назвать роль это уже половина найма. Кто не верит - посмотрите сколько висят ваши вакансии где в одном описании три профиля склеены вместе. 👉 t.me/huntermikevolkov - нанимаю тех кто реально работает с AI Буст каналу💪

Посмотрел бро-каст Хартманна с братьями Либерманами. Ребята продали компанию Snapchat за $60M, могли бы клепать очередной AI-сервис на хайпе — а строят что-то на стыке AI и децентрализации. Там где сейчас вообще никого. Каждый второй стартап это обёртка над GPT с красивым лендингом. Конференции переименовали, питчдеки перекрасили, все ломанулись в одну дверь. А блокчейн, децентрализация — как будто вымерло за ночь. Год назад все этим жили, а теперь типа не было ничего. Либерманы говорят — вот именно сейчас и момент. Когда все ушли, появляется пространство. Пример с биткоином — 10 миллионов предпринимателей по миру без разрешений, без контроля, и за 15 лет сеть дала 300 000x улучшения. Ни один Google такого не даст, у корпораций задача другая — защитить маржу а не двигать границы. И они не просто об этом рассуждают в интервью. Либерманы запустили Gonka — децентрализованную сеть для AI-вычислений. Идея в том что GPU по всему миру объединяются в одну сеть и ты можешь гонять inference через протокол вместо того чтобы платить OpenAI или Amazon. У них свой механизм консенсуса Proof of Compute, mainnet уже живой, уже крутятся модели типа Qwen и Kimi. Bitfury зашёл на $12M. Это не слайды с обещаниями, это работающая штука. А вот что ещё интересно. Весь AI сейчас по факту в руках пяти компаний. И Либерманы рассказывают про Waymo в Сан-Франциско — обещали такси сильно дешевле Uber, а по итогу стоит столько же. Конкурентов нет, можно ставить любую цену. И с AI-инфраструктурой может быть ровно та же история — пока токены дешёвые всем хорошо, а что будет когда рынок поделён и альтернатив нет, никто не думает. Не говорю бросай всё и беги в крипту. Говорю — пока все давятся в одной двери, рядом стоит открытая и туда никто не смотрит. Самый очевидный путь редко самый прибыльный. Ты в красном океане или уже нашёл свой стык? 👉 t.me/huntermikevolkov — здесь про неочевидные ходы Полное видео тут https://youtu.be/jqua1P35Ykc?si=XSwtOjv66JjkcJyy Буст каналу💪

Anthropic предложила всему миру поставить разработку AI на паузу. У них уже есть модель Mythos которую не выпускают в открытый доступ потому что слишком мощная, Белый дом её использует для кибербезопасности, их AI уже ускоряет разработку самого себя. И вот они говорят — давайте все остановимся. Это как если бы SpaceX после посадки на Марс предложил всем космическим агентствам взять паузу «чтобы подумать о безопасности». Пока остальные ещё учатся ракеты не ронять. Но мне тут не про Anthropic интересно, мне про вас интересно. Потому что разрыв уже случился и большинство его не замечает. Одни компании прямо сейчас пишут агентов которые сами закрывают задачи, ходят по API и деплоятся без человека. У других «внедрение AI» это чатбот в саппорте который отвечает «переформулируйте вопрос». И те и другие на полном серьёзе говорят «мы используем AI». Если ты фаундер и твоя команда до сих пор использует AI как гугл с человеческим лицом — у меня для тебя плохие новости. Твой конкурент который нанял правильных людей полгода назад уже автоматизировал то на что у тебя уходит три человека и два спринта. И каждый месяц этот разрыв растёт. А теперь представь что паузу реально нажмут. Те кто уже улетел зафиксируют отрыв навсегда. А те кто ещё колесо изобретает так и останутся с колесом. Пока Anthropic думает о безопасности мира — подумайте о безопасности своего бизнеса. Окно закрывается. 👉 t.me/huntermikevolkov — нанимаю тех кто строит ракеты Буст каналу💪

#пятничныемысли Есть два типа компаний. Одни в 2022-м начали пересобирать продукт под AI, пока все спорили хайп это или нет. Другие в 2026-м срочно ищут AI-команду, потому что инвестор задал неудобный вопрос. Угадайте кто сейчас впереди. Про первый тип у меня есть любимый пример, Notion. Одна из немногих SaaS-компаний которая реально переизобрела себя под AI. И чем дольше я смотрю на эту историю, тем яснее что она вообще не про Notion. У их команды доступ к GPT-4 был осенью 2022-го, а Notion AI они анонсировали раньше чем ChatGPT добрался до массовой аудитории. Сейчас 2026-й, то есть двигаться к этому они начали почти пять лет назад. Не когда стало модно, а когда было непонятно. Все вокруг говорят «мы теперь AI-компания». Прикрутили чат-бота к продукту, наняли одного ML-инженера, вставили слово AI в питч и пошли рассказывать инвесторам про трансформацию. А потом удивляются почему ничего не меняется. А не меняется потому что пересборка компании это не фича и не спринт на два месяца. Это годы. И начинается она не с технологии, а с головы фаундера, с решения «я вкладываюсь сейчас, а результат увижу через три года». У большинства горизонт планирования до конца квартала, и на этом разговор обычно заканчивается. Компании которые сейчас «внезапно» оказались впереди, начали собирать правильных людей в 22-м и 23-м, когда это ещё никому не было очевидно. Брали инженеров которые думают системами, а не фреймворками. А кто проснулся только сейчас, приходит со словами «нам срочно нужна AI-команда, вчера». Так не получится, тех людей уже разобрали те кто начал раньше. И продукт тут вторичен честно говоря. Notion повезло что их гибкая структура легла близко к тому как работает AI. Но без людей и без фаундера который пять лет держал курс, никакая структура бы не спасла. Математика выходит простая и неприятная: где твоя компания будет в 2029-м, решается тем кого ты нанимаешь и что пересобираешь сегодня, а не когда «рынок созреет». Очевидно станет всем одновременно, и в этот момент будет уже поздно. Кого ты нанял за последний год под то, где хочешь быть в 2029-м? 👉 t.me/huntermikevolkov — собираю команды которые нужны сейчас Буст каналу💪