Про HR и не только | Наталья Володина

Про монетизацию тела и приватности   Читаю и удивляюсь, как сегодня трансформируется концепция личных границ: то, что раньше считалось приватным, теперь актив для получения дохода.   Что теперь можно продать:   Личные данные (40% опрошенных): речь о real-time location data, привычках потребления, персональных показателях здоровья (пульс, фазы сна с фитнес-трекеров)   Тело как рекламный носитель (34%): речь о ношении брендированной одежды или аксессуаров за плату, использовании съемных наклеек на автомобиль и временном нанесении логотипов на кожу   Свою ДНК (35%): речь о предоставлении брендам доступа к своей ДНК ради получения продуктов питания или косметики, адаптированных под ваш генетический профиль   Этот тренд обусловлен тремя факторами:   ▪️Поиск дополнительного источника дохода ▪️Нормализация цифрового надзора: привыкание с цифровым площадкам, где данные уже давно валюта обмена на бесплатные сервисы ▪️Новое восприятие справедливости: если корпорации зарабатывают на анализе пользовательского поведения, потребитель имеет право на плату за это   Понимая, но не принимая этот тренд, вижу в этом поколенческий аспект: что для старших приватность и безопасность, которые не продаются, для молодежи – возможность заработка.   @hrandmuchmore

Билборд с твоим именем ) Билборды hh появились в Москве у офисов крупных компаний, а тексты на них адресованы напрямую их HR-командам Альфа-банк, Яндекс, Ригла и другим. Похоже на прямой выход к лицам, принимающим решения: сообщение встречает аудторию не в цифровой среде, а на маршруте между домом и переговорной. Вопрос в том, что стоит за этим размещением. Что вижу я: ✅ Коммуникацию с ЛПР в период планирования расходов на 2027 год ✅ Выделение конкретных продуктовых категорий hh для корпоративного сегмента ✅ Проверку того, насколько офлайн-упоминание конкретной компании способно запустить обсуждение внутри ее HR-департамента Интересно, какой будет следующий шаг и с чьей стороны он будет ) @hrandmuchmore

Куда отправлять резюме демозапись песни? ) #пятничное @hrandmuchmore

Про бюджет на гибридные команды #HRбюджет2027   Бывший коллега, который сейчас CTO в международной айтишке, рассказал про свой опыт работы с «тапами» ) или с Talent-Agent Pod, когда 1-2 экспертных человека управляют командой автономных ИИ-агентов. Новая норма управляемости: один тимлид контролирует результат труда, эквивалентный штату из 20-30 человек. Человек ставит задачу и проверяет результат. А под ним работает цифровая команда. Как пример: Программист-агент пишет первый черновик кода Тестировщик-агент автоматически ищет ошибки Аналитик-агент читает документы и собирает требования к задаче Релиз-менеджер-агент выкладывает готовый продукт Бюджет тоже общий. Как бенчмарка для OPEX: 🔺 ФОТ человека-архитектора: 40-60% бюджета TAP 🔺 ИИ-агенты (или переменные затраты на токены): 30-50% 🔺 Инфраструктура: 10-15%   Если видели еще бенчмарки, поделитесь 🙏   @hrandmuchmore

Добралась до сентябрьского дайджеста  PRO.Людей от СберУниверситета.   Интересное для меня:   Не про ИИ )   1️⃣ Самые важные навыки для внедрения инноваций непредсказуемы, гибридны и возникают на стыке профессионального мастерства, работы с технологией и готовности перестраивать работу. Важно вовремя их замечать и оперативно масштабировать на всю организацию (MIT).   2️⃣ Эффективность команд по сравнению с одиночками зависит от типа задачи Если у проблемы есть объективно правильный ответ (напр., логическая задача), группа работает лучше, так как участники быстро распознают верное решение коллеги. Если задача творческая и без единственного правильного ответа (напр., выбор рекламного слогана) команды проигрывают сильным специалистам из-за споров о личных вкусах и согласований (Wharton).   Про ИИ   3️⃣ ИИ снижает барьер для выполнения чужой профессиональной задачи: то, что раньше требовало обращения к коллегам, сотрудник может сделать сам с помощью ИИ. Решение задач за пределами основной профессии сотрудника влечет необходимость механизма дополнительной проверки результатов такой работы (OpenAI).   4️⃣ Роботизированная человечность - эффект, когда люди при длительном общении с ИИ постепенно копируют его манеру и становятся более предсказуемыми. Алгоритм упрощает портрет пользователя и возвращает ему эту модель через свои ответы, а человек подстраивается под этот «шаблон», действуя ясно и последовательно..   5️⃣ Философ Юваль Ной Харари предупреждает, что создатели ИИ целенаправленно обучают алгоритмы имитировать человеческие эмоции и выстраивать личные отношения для масштабного влияния на решения людей. Он призывает законодательно запретить алгоритмам притворяться людьми, тк соединив колоссальный объем личных данных с безупречным владением языком, ИИ становится собеседником исключительной силы убеждения, способным манипулировать человеком в различных целях (The Economist).   @hrandmuchmore

Про индекс зрелости операционной модели   Если кратко: 📎 В исследовании Сбера речь о том, что российские компании научились внедрять ИИ в отдельные задачи, но пока не умеют перестраивать под него свои процессы и людей, и как следствие - технологии часто дают быстрый локальный эффект, который невозможно масштабировать на всю компанию.   На что обратила внимание:   ✔️ Размер компании не гарантирует успех Средний индекс зрелости крупного бизнеса - 58%, малого и среднего - 52%. При этом об измеримом эффекте от внедрения ИИ говорят одинаковое число компаний: 73% у МСП против 72% у корпораций.   ✔️ ИИ как рентген для операционной модели Локальное внедрение ИИ может дать быстрый результат даже на хаотичных процессах, но масштабировать этот успех невозможно без выравнивания данных, ответственности и ИТ-ландшафта.   ✔️ Экспертиза как ловушка Компании продолжают инвестировать ресурсы в те области, которые уже развиты лучше всего (например, сильные технологи развивают технологии, а управленцы - управление). Это увеличивает разрыв между элементами модели и снижает общую операционную эффективность.   ✔️ Масштабирование важнее самого процесса Российские компании научились хорошо настраивать отдельные процессы. При этом именно способность сделать улучшение устойчивой практикой всей организации сильнее всего отличает топ-группу участников от аутсайдеров.   ✔️ Барьеры теперь другие Раньше главной проблемой был дефицит компетенций, теперь это разрозненность ИТ-систем, регуляторика, безопасность и сопротивление изменениям.   ✔️ Половина тех, кто получил выгоду от ИИ, не умеет ею управлять Среди компаний, зафиксировавших измеримый эффект от искусственного интеллекта, у 52% остается критически слабым элемент «Управление эффектом и масштабирование». Они получают прибыль случайно, а не благодаря системной работе.   ✔️ Кадры решают все ) 42% всех барьеров трансформации приходятся на две психологические установки: инерционное развитие («мы всегда так делали») и убеждение, что изменения возможны без перестройки мотивации сотрудников.   @hrandmuchmore

И снова про рынок труда #Стратегия2027 📎 Тезисно несколько цифр по материалам СберАналитики за август: ✅ Безработица на историческом минимуме (2,2%) ✅ Резерв рабочей силы сократился почти вдвое (с 7,1 млн до 4,4 млн) ✅ Средний возраст занятого - 43 года ✅ Костяк занятых - люди 35–44 лет. Молодежи (25–29 лет) стало меньше на 5,7 п.п., «серебряный резерв» (60+) прибавил 3,3 п.п. ✅ Число работников с высшим образованием выросло (до 27,2 млн) ✅ у 44% занятых образование не соответствует их работе: 🔴у 19% оно избыточное (диплом МГУ, чтобы варить кофе) 🔴 у 25% его недостаточно для текущих задач ✅ Реальные зарплаты растут на 6,9% в год (против 2,9% ранее) ✅ Трудовых мигрантов стало на 39% меньше, чем в 2021 году (всего 1,4 млн человек). Их вклад в экономику - 0,9 млн рабочих рук И этот перечень - как вводные при разработке стратегии 2027-2032 ) @hrandmuchmore 📲 и в Max. https://max.ru/hrandmuchmore Здесь можно скачать файл, если будут сложности с загрузкой

Моя тактика последних двух недель ) #пятничное @hrandmuchmore

Когда компания - партнер твоего жизненного стиля Прочитала одну из самых интересных статей по управлению льготами за последнее время - кейс VK о запуске системы гибких бенефитов Любопытно, что стартом для изменений стала ситуация, когда пакет льгот компании уже был одним из лучших на рынке. В результате у команды получился полноценный продукт с экономикой, архитектурой, UX и метриками. Ключевое: вместо стандартного набора опций сотрудники получают индивидуальный бюджет и возможность выбирать услуги под свои текущие задачи (от обучения до бытовых сервисов) Про этапы проекта, подход к бюджетированию (что интересно в ожидании старта бюджета 2027) , метрики и результаты - в статье на VC.ru @hrandmuchmore

Про рынок труда в августе от Хедхантера   ➡️ Если кратко: рынок замер   🟣 hh.индекс: без изменений (8.7) 🟣 % безработицы: без изменений (2.2%)   🟣 Зарплаты: медианная ожидаемая – 80,0 т.р (без изменений), предлагаемая – 90,0  т.р. (почти без изменений ) Если смотреть на цифры внимательно, то можно разглядеть формирование новой трудовой бедности среди белых воротничков Высокий индекс в ИТ (26,4), маркетинге (30,0) и высшем менеджменте (28,3) может говорить о скрытой маргинализации интеллектуального труда. Раньше эти сферы были драйверами зарплатного роста. Сегодня переизбыток кандидатов ослабил их переговорную силу. Реальный же сектор платит тем, кто умеет создавать физический продукт или управлять сложной инфраструктурой.   @hrandmuchmore 📲 и в Max. https://max.ru/hrandmuchmore Здесь можно скачать файл, если будут сложности с загрузкой