Fork-Tech

Микросервисы или монолит: в финтехе это вопрос не моды, а операционного риска Спор "микросервисы против монолита" в финтехе наконец перестал быть вопросом веры. Для того, кто отвечает за надежность и отчетность, он сводится к одному: какой выбор создаёт меньше риска. Регулируемая финансовая компания живет в двух режимах сразу. Торговый шлюз и обработка рыночных данных требуют минимальных задержек и независимого масштабирования — здесь микросервисы оправданы. Но бэк-офис, регуляторная отчетность и клиентский учет ценят другое: согласованность данных и возможность все проверить и проследить. Для них дробление на десятки сервисов добавляет не гибкость, а риск. Почему риск. Когда одна операция "размазана" по нескольким сервисам, систему сложно гарантированно откатить целиком при сбое. В финансах каждый такой эпизод — потенциальное расхождение в отчетности и инцидент, который ложится в реестр рисков. И стоимость. Больше сервисов — больше инфраструктуры под ними: отдельные процессы сборки, мониторинга и версионирования под каждый. У IT-команды среднего брокера или УК до трети времени уходит не на бизнес-логику, а на обслуживание этого каркаса. При этом монолит — не панацея. Ключевое свойство архитектуры — не тип развертывания, а модульность: четкие границы между доменами. Прагматичный подход 2026 года: начинать с модульного монолита с явными границами, а узкие места выносить в отдельные сервисы по данным о реальной нагрузке, а не из эстетики. В наших проектах для финсектора мы выбираем архитектуру именно так — под профиль риска и требования регулятора, а не под технологический тренд. Понять, соответствует ли ваша архитектура вашему профилю риска, — это первый вопрос IT-аудита: понятный скоуп, 2–4 недели. Напишите на info@fork-tech.ru. Андрей Горячев, руководитель направления разработки Fork-Tech #мнения #архитектура

Иностранные ИИ-модели в России не запретят. Что это означает для финсектора Правительство переработало законопроект об ИИ и сменило само его название — теперь это закон о поддержке развития технологий ИИ. Акцент сместился с ограничений на поддержку отечественных разработок. Документ сократился с 21 статьи до 13. Для бизнеса главное: запрета на иностранные нейросети нет, компании сохраняют право самостоятельно выбирать технологические решения. Что убрали из проекта: ◇ Понятие "трансграничных" моделей, которые государство могло бы ограничить ◇ Категорию "доверенных" — остались "суверенные" и "национальные", и нужны они для доступа к господдержке, а не для запретов ◇ Обязательную маркировку ИИ-контента - теперь требуется лишь обеспечить возможность пометки Звучит как либерализация, но для регулируемых отраслей суть не в послаблении. Приоритет отечественных решений для КИИ и госструктур сохраняется. Для уже внедренного иностранного ИИ в чувствительных системах предусмотрен переходный период - как минимум до 2032 года и при условии, что данные хранятся и обрабатываются в России. То есть вопрос перешел в плоскость "где лежат ваши данные и внутри какого контура работает ваш ИИ?" Это то, что мы закрываем по умолчанию: Fork-Tech разворачивает AI-решения on-premise, внутри периметра заказчика, а данные под ними собираются на отечественном стеке — Data Platform. Для финсектора это не реакция на закон, а базовое требование к архитектуре. Подготовиться к изменениям проще всего с IT-аудита: понятный скоуп, 2–4 недели. Напишите на info@fork-tech.ru. Кристина Коваленко, основатель и CEO Fork-Tech #мнения #аналитикаFork #импортозамещение

Консалтинг на автопилоте: почему галлюцинации ИИ бьют по репутации гигантов Консалтинговый гигант KPMG отозвал аналитический отчет «Redefining excellence in the age of agentic AI» из-за ложных данных, сгенерированных нейросетью. Исследовательская группа GPTZero выяснила, что документ готовили с помощью генеративного ИИ без должной верификации фактов, что привело к масштабным галлюцинациям. Описанные в исследовании кейсы внедрения ИИ официально опровергли упомянутые в нем организации: швейцарский банк UBS, британская NHS, Swiss Federal Railways и Transport for London. KPMG удалила отчет для проведения расследования. Ранее аналогичный провал настиг компанию EY – они отозвали отчет о программах лояльности из-за вымышленных ИИ-сносок на источники. Кейс наглядно иллюстрирует риски использования LLM в бизнесе: гладкий и профессиональный стиль генерации усыпляет бдительность сотрудников, из-за чего пропускается этап фактчекинга. В корпоративной среде ручной контроль и валидация данных по независимым первоисточникам остаются обязательным условием для любого контента.

Кристина Коваленко, основатель и CEO Fork-Tech Закон о «ГосТехе»: для рынка это не про сервисы, а про компоненты Президент подписал закон №166-ФЗ о технологической платформе создания, развития и эксплуатации информационных систем. С 1 сентября 2027 года такой платформой официально станет «ГосТех», оператор — Минцифры. До сих пор платформа работала на указе президента и актах правительства — теперь у неё полноценная законодательная основа. Главное в этом законе — закреплённая модель. Государство переходит от разрозненных ведомственных систем к сборке из готовых компонентов: владельцы ИТ-компонентов поставляют участникам серверы, ПО и базы данных, а уполномоченный орган оценивает целесообразность новых систем и контролирует исполнение. Что это значит, на мой взгляд: ◇ Прямого эффекта для людей закон не несет, он инфраструктурный и фундаментный. Госсервисы потенциально будут оцифровываться быстрее, но большого сдвига в повседневной жизни ждать не стоит. ◇ Закон прямо закрепляет роль поставщиков компонентов платформы. Для отечественных ИТ-компаний это конкретное окно: государство будет строить системы из готовых "кирпичиков", и спрос на эти кирпичики сформируется. ◇ Формируется новый регулируемый сегмент с жесткими требованиями к российскому происхождению владельцев компонентов. Мы в Fork-Tech делаем ровно это — продукты на отечественном стеке и в реестре российского ПО. Так что окно, о котором идет речь, для нас не абстракция. Полный комментарий в материале ComNews: https://www.comnews.ru/content/245813/2026-06-15/2026-w25/1008/prezident-rf-podpisal-zakon-o-gostekhe ◇ О компании и продуктах: fork-tech.ru ◇ Обсудить: info@fork-tech.ru #мнения #аналитикаFork #импортозамещение

Экспертный пост от Анастасии Ластовкиной, сооснователя, директора по процессам и проектному управлению Fork-Tech Как AI меняет проектное управление К 2030 в IT не останется работы, которую человек делает без AI. По данным Gartner (опрос более 700 CIO, 2025), 75% IT-работы будет выполняться человеком в связке с AI, ещё 25% — AI самостоятельно. Проектное управление меняется одним из первых. Сначала AI забирает рутину руководителя проекта — сбор статусов, постановку задач после совещаний, отчётность в Excel. Дальше важнее: AI переводит управление с учёта на прогноз. Анализирует историю проектов и заранее показывает, где сорвётся срок и где будет перерасход, — пока решение ещё можно скорректировать. Но обе функции держатся на одном условии: качество данных и понятная структура. AI прогнозирует ровно по тому, что в него заложено. Формальные оценки и небрежные описания задач дают такие же прогнозы — просто аккуратно оформленные. Поэтому первый шаг — не выбор инструмента, а дисциплина данных: единый источник, чистая история, понятные сущности. С этого мы и начинаем любой проект по AI в финансовом секторе — сначала порядок в данных, потом интеллект поверх них. Наши инструменты для первого шага, Fork-Tech Data Platform, консолидируют разрозненную отчётность в 3–5 раз быстрее. И только дальше меняется операционная модель: кто какие решения принимает, на каких данных и в каком темпе. AI подсказывает сценарии и считает последствия, но согласование интересов и ответственность остаются за человеком — те самые 75% работы в связке, а не вместо. ◇ AI и данные для финсектора: info@fork-tech.ru ◇ О платформе: fork-tech.ru #мнения #аналитикаFork

США впервые «отключили не чипы, а мозг» – под экспортный контроль попали сами ИИ‑модели. Правительство США потребовало от Anthropic ограничить доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 для всех пользователей, включая сотрудников самой компании, из‑за опасений по поводу использования ИИ для поиска уязвимостей и подготовки атак на ИТ‑системы. Anthropic подчёркивает, что схожие возможности есть и у других публичных LLM, включая GPT‑5.5, и предупреждает: если такой стандарт распространить на всю отрасль, это может фактически остановить вывод на рынок новых сильных моделей. Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork‑Tech, для TAdviser: США впервые применили экспортный контроль не к “железу“, то есть чипам, а к самой модели. Если правительства недружественных стран будут действовать так и дальше, то выпуск новых “сильных“ моделей и их использование в своих сервисах становится рискованным для любого разработчика. По моим наблюдениям, мир продолжает делиться на блоки с разным доступом к ИИ и другим перспективным технологиям. Для России вывод простой: строить всё на одном зарубежном поставщике значит однажды остаться без него. Ответ – внедрять несколько моделей сразу: открытые, такие как Qwen, GLM, DeepSeek, решения в собственном контуре, добавляя к ним отечественные разработки. Такой кейс хорошо показывает, что при выборе ИИ‑стека важно считать не только стоимость токена и качество модели, но и регуляторный риск: архитектура должна изначально допускать быстрый переход между провайдерами и сценарий работы без конкретного зарубежного облака. 🔹 TAdviser – комментарий Владислава Лаптева

В PWS появился модуль управления навыками ИИ-агентов ИИ-агенты в финансовых компаниях уже работают не только в разработке — они помогают с документами, базами знаний, поддержкой, операционными процессами. Но результат зависит не столько от выбранной модели, сколько от правил, по которым агент выполняет задачу. Эти правила — навыки (Skills): наборы инструкций, шаблонов и сценариев для конкретного рабочего процесса. Ревью кода, стандарты документации, работа с внутренними API, подготовка отчётов, проверка регламентов. Навык задаёт агенту границы задачи и критерий готового результата. Проблема возникает на масштабе: без централизованного управления у каждой команды свои версии одних и тех же инструкций. Один сценарий выполняется по-разному, эффект агентов невозможно сравнить между командами, растут ручная проверка и затраты на сопровождение. Мы добавили в PWS модуль, который это снимает: ◇ Единый каталог навыков — управление доступами, версиями и доставкой обновлений ◇ Работа с вашей системой контроля версий — GitLab, GitHub Enterprise или другие; заменять инфраструктуру не нужно ◇ Навыки остаются в контуре заказчика — PWS выступает единой точкой управления, без ручной пересылки файлов и сверки версий. Модуль проходит пилотную эксплуатацию с интеграцией в действующие процессы разработки. PWS включена в реестр российского ПО Минцифры и Репозиторий АФТ. ◇ О платформе: fork-tech.ru/pws ◇ Обсудить внедрение: info@fork-tech.ru #PWS #AI #импортозамещение

Когда клиент приходит через AI-агента, ваш интерфейс не видит никто Тренд, который меняет правила для финансового бизнеса: все больше взаимодействий уходит в AI-агентов и голосовые сценарии. Экран перестает быть лицом компании. Лицом становится то, как ваша система ответит чужому агенту — и по каким правилам она пустит его к данным. Кристина Коваленко разобрала этот сдвиг в своем канале: интерфейсы коммодитизируются, остаются два актива — данные, структурированные для машины, и политики доступа для агентов. Мы строили PWS именно под этот сценарий — и встроили MCP-сервер в платформу еще в прошлом году, до того как тренд стал мейнстримом. Что это дает финансовой компании: ◇ MCP-сервер — протокол, по которому AI-ассистенты подключаются к корпоративным данным и сервисам. Запуск новых сценариев — в 3–4 раза быстрее ◇ Ролевая модель и SSO — кто из агентов что может, по какому правилу, с разграничением прав. Тот самый "слой политик". ◇ On-premise — агенты работают с данными внутри вашего контура, не за периметром Вопрос уже не в том, красивее ли стал экран. Вопрос в том, готова ли ваша инфраструктура пускать AI-агента к данным — под контролем и с аудиторским следом. ◇ О платформе: fork-tech.ru/pws ◇ Обсудить: info@fork-tech.ru #PWS #MCP #AI

Аудит платформы PRYSM: потенциал ускорения развития до 50% без изменений в коде Компании MANUFAQTURY из сферы коммерческой недвижимости требовалась независимая экспертиза B2B-платформы «Призма» (PRYSM) — единого цифрового пространства для управления офисным трафиком и операционными процессами. Задача: оценить готовность к масштабированию, проанализировать процессы разработки и найти решения для ускорения развития продукта. В рамках ИТ-аудита эксперты Fork-Tech разобрали пять направлений: ◇ Архитектура решения — жизнеспособность и гибкость при масштабировании ◇ Качество кодовой базы — ревью кода и практик разработки ◇ Технологический стек — соответствие задачам масштабирования ◇ Устойчивость инфраструктуры — готовность к росту нагрузки ◇ Командные процессы — эффективность разработки и взаимодействия По итогам оценки выявили: продукт обладает качественной кодовой базой, правильным архитектурным фундаментом и сильной in-house командой. Учитывая высокую технологическую зрелость платформы, рекомендации сформировали с фокусом на оптимизацию процессов. Их внедрение позволит ускорить вывод новых функций на рынок до 50% без масштабного и дорогостоящего рефакторинга, сохранив устойчивость системы под высокими нагрузками. Результаты аудита легли в основу стратегии дальнейшего развития PRYSM. Анастасия Ластовкина, директор по процессам и проектному управлению Fork-Tech: задача была не просто оценить текущее состояние продукта, а найти точки роста с максимальным бизнес-эффектом. ◇ Разбор кейса тут ◇ Обсудить похожую задачу info@fork-tech.ru #кейс #ИТаудит

3 июня MAX исчез из App Store – Apple сослалась на санкции, разработчика не предупредили. Доступ к загрузке потеряли больше 20 млн владельцев iPhone, около четверти аудитории. Вместе с этим iOS отозвала push-токен приложения – уведомления перестали приходить и тем, у кого MAX уже был установлен. Приложение открывается, но без оповещений о новых сообщениях и звонках в реальном времени мессенджер теряет основную ценность. Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech: Сегодня в безопасности не находится никто. Проект с предустановкой на каждое устройство в стране за день теряет основной канал до iOS-аудитории – без предупреждения и переговоров. Это меняет не оценку отдельного продукта, а сам подход к проектированию цифровых каналов. Главный вывод касается планирования. При выходе на iOS веб-версия как PWA – приложение, которое ставится на экран без магазина – готовится сразу, параллельно с основным: она остаётся рабочим входом и доставляет уведомления через браузер, даже когда приложения нет в App Store. Вторая опора – экосистема. Когда пользователь работает с сервисом через несколько приложений одной среды, потеря одного канала перестаёт быть критичной. Для MAX логичный путь – доступ к перепискам прямо в приложении VK: своя дистрибуция, свои уведомления, та же аудитория.