От хаоса к прибыли | Оцифровка WB и Ozon

⚙️ ИИ убивает не разработчиков. Он убивает тех, кто не использует ИИ. И цифры рынка это уже подтверждают. --- 📊 Что происходит с рынком труда в tech Вакансии с требованием AI-скиллов выросли на 109% с 2024 по 2026 год. Уже 41% открытых позиций требуют понимания AI — два года назад было меньше 10%. Вакансии AI/ML инженеров растут в 3 раза быстрее, чем обычные SWE-позиции. --- 💰 Рынок перераспределяет деньги Средняя зарплата ML Engineer в США — $168,730. AI-focused SWE с полным компенсационным пакетом — $245,000. Специалисты с AI-скиллами зарабатывают в среднем на 43% больше, чем без них. Рынок ML к 2030 году — $503 млрд. Сейчас $113 млрд. --- 📈 Спрос сильно опережает предложение ML-инженеров в мире сейчас около 1.6 млн. Новых позиций открывается +219,000 в год. Прогноз на 5 лет — плюс 1 млн рабочих мест. Компании не могут закрыть позиции — квалифицированных специалистов физически не хватает. --- ⚡ Что сокращается — тоже важно понимать Административные роли без AI: –35%. Джуны без AI-скиллов: –73%. В Q1 2026: AI создал 170 млн новых рабочих мест — и одновременно закрыл 78,000. Это не апокалипсис. Это перераспределение. --- 🔔 Главная мысль Рынок не сокращает разработчиков. Он сокращает тех, кто работает так же, как в 2022 году. ML Engineer, AI Engineer, MLOps, AI Governance — самые востребованные технические роли 2026 года. И спрос на них продолжает расти. Те, кто перестроился — зарабатывают больше и выбирают из офферов. Те, кто ждёт — конкурируют за сужающееся количество привычных позиций. --- *Если интересна тема пересечения AI-инструментов с аналитикой маркетплейсов — пишите в комментарии, разберём отдельно.*

AI-агенты для бизнеса — много шума, мало сути Сейчас каждый второй сервис объявляет о внедрении AI-агентов. «Агент сам ответит на вопрос», «агент сам сделает отчёт» — звучит красиво. 📊 Но давайте честно Большинство из того, что называют «агентами» — это автоматизация банальных действий. Напомнить, оформить, переформулировать. То, что человек сделал бы за 10 секунд сам. Ценность не в этом. ⚡ Настоящая сложность — не «сделать», а «собрать» Реальная проблема селлера не в том, что некому написать ответ на вопрос. Проблема в том, что данные разбросаны по десяткам источников: — кабинет WB — кабинет Ozon — таблицы с закупками — реклама — остатки — финансы Чтобы получить нормальную картину по бизнесу — нужно часами собирать это вручную. И именно здесь технология реально помогает — не когда она пересказывает то, что ты и так знаешь, а когда собирает и структурирует то, что сложно собрать. 💰 Ценность — в агрегации, а не в болтовне Один дашборд, где видно всё сразу: — маржинальность по каждому SKU — динамика оборота — рекламные расходы рядом с выручкой — остатки в деньгах, а не в штуках Не потому что «AI», а потому что информация в одном месте. И не только удобно человеку — но и доступно для дальнейшей работы: анализа, автоматизации, передачи команде. 🔔 Главная мысль Хайп вокруг агентов пройдёт. Останется простой вопрос: насколько сложно ты собираешь данные, которые нужны для решений? Если на это уходят часы — это и есть настоящая точка роста. Не очередной чат-бот. --- Как вы сейчас собираете аналитику по своим магазинам? Всё в одном месте или до сих пор по вкладкам?

👋 Меня не было два месяца — самое долгое молчание здесь за всё время канала. Объясню, где я был. 🛠 Мы переписали продукт. Не докрутили существующий — переписали с нуля. mpfinance24.ru превратился в Vector AI: новый стек, новая архитектура, новый интерфейс. Перенесли всех клиентов, не потеряв ни одного. Заняло три месяца. Расскажу почему — и что из этого вышло. 📊 Что появилось в продукте: Финконтур — ОПиУ, ДДС и Баланс в одном месте, без отдельного сервиса. Складской учёт — остатки по складам и полная капитализация запасов, привязанная к Балансу. Видно не только «сколько товара лежит», но и сколько денег в нём заморожено. Юнит-эквалайзер — бесплатное Chrome-расширение. Открываете карточку любого товара на WB или Ozon — расширение прямо там показывает юнит-экономику: реальную прибыль, маржу, ROI, ДРР. Без регистрации, без API, без подключения кабинета. Поставили — увидели цифры. Самый быстрый способ понять, какой товар реально работает, а какой продаётся в минус. ➡️ Поставить расширение ⚡ Как мы это сделали за три месяца Через вайбкодинг. Я с командой пишу код в диалоге с AI-агентом. Я формулирую задачу — модуль, поведение, граничные случаи. Агент пишет реализацию. Я проверяю, правлю, гоняю по тестам. Это не «AI делает всё за меня». Я остаюсь архитектором и продакт-аналитиком, агент — исполнитель, который не устаёт и держит в голове весь контекст проекта. Что это дало на выходе: — Скорость. Финконтур, склад и расширение выкатили параллельно, а не по очереди. — Глубину. Осталось время на корректную обработку возвратов, рекламы, налогов — то, на что в обычном цикле обычно не хватает рук. — Цену. СТАРТ — 2 900 ₽/мес, ПРЕМИУМ — 9 900 ₽/мес. Нам не нужна большая инженерная команда — это позволяет не задирать прайс. 💡 И ещё одна вещь, которую я понял за эти три месяца. Вайбкодинг работает не потому, что «AI пишет код за тебя». Он работает потому, что заставляет проговаривать задачи до конца: что строим, для кого, какое поведение, какие границы. Половина багов в обычной разработке — от расплывчатой задачи в голове. С агентом её нельзя оставить расплывчатой — он попросит уточнить. Это меняет голову. 🎯 Возвращаюсь в канал. Дальше — снова про финансы маркетплейс-бизнеса: как считать прибыль, где утекают деньги, что показывает ОПиУ и почему оборот — это не результат. И отдельно — про AI в работе селлера: как это меняет скорость решений, где уже работает, а где пока маркетинг. Если хотите попробовать без обязательств — поставьте Юнит-эквалайзер и посмотрите на свой топ-товар: ➡️ Поставить бесплатно Если зайдёт — полноценный сервис на vector-mp.ru

🚘 С 1 апреля правила для водителей сильно ужесточаются ❗️ 📉 Что меняется 👉 Погрешность по скорости уменьшается можно было ехать +20 км/ч Теперь: 📸 камеры начинают фиксировать уже с +10 И важный момент: их ставят не только на трассах 👉 во дворах 👉 у школ 👉 у больниц 📱 Телефон за рулём Раньше было просто: увидел камеру — убрал телефон Сейчас: 🤖 работает нейросеть 👉 видит даже ночью 👉 точность заявляют до 99% 📌 шанс «пронесёт» — минимальный 🚫 Парковка Здесь стало жёстче всего — газоны — тротуары 👉 штрафы выросли в 2 раза И появляется новая реальность: 📸 оштрафовать может любой человек Сфотографировали машину отправили в систему 👉 штраф прилетел Но есть нюанс: 👉 если жалоба ложная — штраф уже тому, кто отправил (до 3000 ₽) 🔧Техосмотр Теперь всё максимально автоматизировано 👉 прошёл ТО 👉 сервис сам отправляет данные Никакой «ручной истории» 📌 Главная мысль Контроль становится: 👉 жёстче 👉 автоматизированнее 👉 менее «человеческим» И рассчитывать на «повезёт» больше не получится 💡Вывод Система постепенно убирает человеческий фактор И переходит к модели: 👉 алгоритм фиксирует 👉 алгоритм наказывает

👨‍👩‍👧 Семейный бизнес — это хорошо или плохо? Вы, наверное, помните историю Татьяна Ким и рост Wildberries — классический пример семейного бизнеса, который стал миллиардным. Это стало эталоном 👇 📦 И дальше это массово повторилось на маркетплейсах: — муж и жена запускают бизнес — вместе закупают — вместе упаковывают — вместе растут И в моменте это выглядит идеально: 👉 общий драйв 👉 общая цель 👉 общее дело 📉 Но дальше начинается реальность Сначала всё держится на энтузиазме. А потом: 📌 границы начинают стираться Вы: — работаете вместе — живёте вместе — обсуждаете одно и то же 👉 бизнес начинает вытеснять всё остальное Ложитесь — разговор о бизнесе Просыпаетесь — снова бизнес И незаметно: — меньше личного — меньше жизни — больше напряжения ⚠️ 💥 Главный риск Семейный бизнес редко ломается из-за цифр. 👉 Он ломается из-за: — эмоций — ожиданий — неразделённых ролей 📌 Потому что: в бизнесе нужна холодная голова в отношениях — наоборот И когда это смешивается — начинается конфликт 📊 С точки зрения финансов (самое игнорируемое) В семейном бизнесе часто: — не считается зарплата 💰 — не разделяются роли — нет зон ответственности — решения принимаются «по ощущениям» 👉 Создаётся иллюзия, что всё работает А по факту: — экономика не прозрачна — прибыль неочевидна — рост ограничен 📉 📌 Когда семейный бизнес работает ✔ чёткое разделение ролей ✔ понимание ответственности ✔ учёт денег ✔ границы между бизнесом и личным 📉 Когда он начинает рушиться — всё «общее» — никто ни за что не отвечает — решения на эмоциях — нет цифр 💡 Вывод Семейный бизнес — это не хорошо и не плохо 👉 Это формат, который требует в 2 раза больше зрелости 📌 Главный вопрос не в том: «семейный или нет» А в том: 👉 есть ли система 👉 есть ли цифры 👉 есть ли границы 💬 А как у вас? Работаете с партнёром или супругом? Это плюс или проблема?

На фото наши первые товары скребки гуаша и мы. .🤣

📉 Почему сейчас массово закрываются бизнесы в России (и это только начало) Сейчас всё чаще слышно: — «закрылись» — «не вытянули» — «не сошлась экономика» И это уже не единичные случаи. 👉 Это системная история 🏬 Пример №1 — торговые центры После ухода IKEA многие ТЦ резко просели по трафику. Почему? Потому что IKEA была якорем: 👉 генерировала поток 👉 приводила людей 👉 кормила весь ТЦ Когда её не стало — вскрылось: 📌 часть бизнеса держалась не на своей экономике, а на чужом трафике 🌴 Пример №2 — бизнес в Сочи Сейчас предприниматели говорят: — туристов меньше 📉 — люди тратят осторожнее 💸 — сезон слабее ожиданий И самое важное: 📊 у большинства нет точных цифр Есть только ощущения: — «как будто меньше людей» — «чек упал» — «проходимость просела» 📌 Ключевая мысль: бизнес чувствует ухудшение раньше, чем появляются официальные данные 📉 Почему это происходит Причина не в городе. 👉 Причина в экономике Когда ситуация ухудшается: — люди начинают экономить — падает средний чек — снижается частота покупок — сокращаются поездки 📊 Что влияет на рынок сейчас Без сложных терминов: 👉 дорогие кредиты 💳 👉 рост расходов бизнеса 📦 👉 меньше «лёгких» денег 👉 осторожность клиентов 👉 выборочные траты 📌 Что это даёт Деньги в системе становятся медленнее: — дольше принимаются решения ⏳ — дольше возвращаются деньги — меньше импульсных покупок 📦 Главное, что происходит Когда рынок замедляется — 👉 он перестаёт «кормить» слабые бизнесы И вскрывается реальность: — слабая экономика — нет запаса по марже — нет контроля денег 💥 То же самое уже на маркетплейсах Раньше: — рост 📈 — поток клиентов — быстрые деньги Сейчас: — растёт логистика 📦 — замедляются выплаты ⏳ — усиливается конкуренция ⚔️ 📌 И бизнес, который жил “на потоке”, начинает сыпаться 💡 Главная мысль Бизнесы закрываются не потому, что «всё плохо». 👉 Рынок перестал скрывать слабую экономику 📊 Вывод Сейчас рынок проходит этап: 👉 от роста → к отбору Останутся: ❌ Те, кто жил за счёт потока — трафика — туристов — роста рынка 👉 будут уходить ✅ Те, кто управляет цифрами — считают экономику 📊 — контролируют деньги 💰 — быстро адаптируются ⚡ 👉 будут забирать рынок 📌 Это не кризис. Это фильтр.

🤖 Как ИИ изменит рынок маркетплейсов в ближайшие 2–3 года И это уже происходит. Просто пока не все это замечают. 📦 1. Маркетплейсы уже управляются алгоритмами Давайте честно. Сегодня на WB и Ozon: — ты не решаешь, где лежит товар ❌ — ты не решаешь, кому покажут карточку ❌ — ты не решаешь стоимость рекламы ❌ 👉 всё это делает алгоритм А ты: — подстраиваешься — оптимизируешься — пытаешься «понравиться системе» 📊 Маркетплейс = ИИ-система 👨‍💼 Селлер = оператор внутри неё 📉 2. Конкуренция смещается Раньше выигрывал тот, кто: — нашёл товар — сделал закупку — запустил рекламу Сейчас этого недостаточно. Выигрывает тот, кто: 👉 быстрее считает 👉 быстрее принимает решения 👉 лучше понимает алгоритмы 💸 3. Деньги зарабатываются не руками, а решениями Очень важный сдвиг. Раньше: 📦 больше товара = больше денег Сейчас: 📊 лучше аналитика = больше денег 📌 Пример: Первый селлер: — 10 млн оборота — не считает экономику Второй: — 7 млн — считает всё Через 3 месяца: 👉 первый ловит кассовые разрывы 👉 второй масштабируется ⚙️ 4. ИИ становится “невидимым финансистом” Скоро это будет стандартом: — расчёт юнит-экономики 📊 — прогноз прибыли 💰 — прогноз кассовых разрывов ⚠️ — рекомендации по ценам — рекомендации по закупкам 👉 у кого этого нет — будет проигрывать 📦 5. Новая модель управления Раньше: 👨‍💼 собственник → управляет людьми Сейчас: 🤖 система → управляет процессами 👨‍💼 собственник → принимает решения 📌 Что это значит для тебя Рынок становится: ❌ менее хаотичным ❌ менее случайным И более: ✅ системным ✅ аналитическим ✅ управляемым 💡 Главная мысль Через 2–3 года рынок разделится на два типа: 1️⃣ Ручное управление — считают в голове — решения «на ощущениях» — постоянная реакция 👉 будут догонять рынок 2️⃣ Системное управление — работают через цифры — используют аналитику — принимают решения на данных 👉 будут забирать рынок 📈 🚀 Вывод ИИ не заменит селлеров. Но он: 👉 заменит тех, кто не умеет считать 👉 усилит тех, кто умеет управлять

⚡️ФАС даёт «передышку» по рекламе в Telegram и YouTube До конца 2026 года не будут штрафовать за размещение рекламы в этих площадках 📌По сути: рынку дали время перестроиться под новые правила Для бизнеса это значит: 🔴можно продолжать использовать эти каналы 🔴но лучше уже сейчас готовить альтернативы Переходный период — это не отмена, а отсрочка #новость

🤖 ИИ начал “нанимать” людей. И это не шутка. Ты, скорее всего, уже видел проекты формата Human-as-a-Service. Это не один сервис — это уже целое направление. Есть, например: — Scale AI — Remotasks — Amazon Mechanical Turk И суть у них одна: 👉 ИИ не может сделать задачу — он отдаёт её человеку 📊 Что происходит на самом деле Снаружи это выглядит как простые задачи: — «принеси-подай» — микрозадачи — простые действия Но по факту это новая модель: 👉 ИИ = менеджер 👉 человек = исполнитель 💡 Простой пример ИИ умеет: — анализировать данные 📊 — строить гипотезы — автоматизировать процессы Но не умеет: — проверить что-то в реальности — сделать фото 📸 — физически переместить товар 📦 — выполнить нестандартное действие И он начинает это делегировать людям 📦 Почему это важно Раньше схема была: 👨‍💼 человек → управляет людьми Теперь появляется новая: 🤖 ИИ → управляет людьми 📉 Что это меняет Это серьёзный сдвиг: — часть простых задач уходит под управление ИИ — человек перестаёт быть центром системы — он становится исполнителем внутри алгоритма 📊 Как это уже влияет на бизнес Это уже происходит на маркетплейсах, просто не все это замечают: — алгоритм WB решает, где лежит товар — алгоритм решает, кому показать карточку — алгоритм управляет рекламой А ты просто подстраиваешься под систему 📌 Главная мысль Это не про «ИИ заменит людей». Это про другое: 👉 ИИ начинает управлять людьми И те, кто: — понимают логику алгоритмов — умеют работать с системой — встраиваются в неё 👉 будут зарабатывать больше 💰 💡 Что дальше Это только начало. Дальше будет: 👉 ИИ управляет бизнес-процессами 👉 ИИ управляет подрядчиками 👉 ИИ управляет исполнителями 🚀 Вывод Вопрос уже не в том: «заменит ли ИИ людей» Вопрос в другом: 👉 ты будешь управлять системой или работать внутри неё