От хаоса к прибыли | Оцифровка WB и Ozon

⚙️ ИИ убивает не разработчиков. Он убивает тех, кто не использует ИИ. И цифры рынка это уже подтверждают. --- 📊 Что происходит с рынком труда в tech Вакансии с требованием AI-скиллов выросли на 109% с 2024 по 2026 год. Уже 41% открытых позиций требуют понимания AI — два года назад было меньше 10%. Вакансии AI/ML инженеров растут в 3 раза быстрее, чем обычные SWE-позиции. --- 💰 Рынок перераспределяет деньги Средняя зарплата ML Engineer в США — $168,730. AI-focused SWE с полным компенсационным пакетом — $245,000. Специалисты с AI-скиллами зарабатывают в среднем на 43% больше, чем без них. Рынок ML к 2030 году — $503 млрд. Сейчас $113 млрд. --- 📈 Спрос сильно опережает предложение ML-инженеров в мире сейчас около 1.6 млн. Новых позиций открывается +219,000 в год. Прогноз на 5 лет — плюс 1 млн рабочих мест. Компании не могут закрыть позиции — квалифицированных специалистов физически не хватает. --- ⚡ Что сокращается — тоже важно понимать Административные роли без AI: –35%. Джуны без AI-скиллов: –73%. В Q1 2026: AI создал 170 млн новых рабочих мест — и одновременно закрыл 78,000. Это не апокалипсис. Это перераспределение. --- 🔔 Главная мысль Рынок не сокращает разработчиков. Он сокращает тех, кто работает так же, как в 2022 году. ML Engineer, AI Engineer, MLOps, AI Governance — самые востребованные технические роли 2026 года. И спрос на них продолжает расти. Те, кто перестроился — зарабатывают больше и выбирают из офферов. Те, кто ждёт — конкурируют за сужающееся количество привычных позиций. --- *Если интересна тема пересечения AI-инструментов с аналитикой маркетплейсов — пишите в комментарии, разберём отдельно.*

AI-агенты для бизнеса — много шума, мало сути Сейчас каждый второй сервис объявляет о внедрении AI-агентов. «Агент сам ответит на вопрос», «агент сам сделает отчёт» — звучит красиво. 📊 Но давайте честно Большинство из того, что называют «агентами» — это автоматизация банальных действий. Напомнить, оформить, переформулировать. То, что человек сделал бы за 10 секунд сам. Ценность не в этом. ⚡ Настоящая сложность — не «сделать», а «собрать» Реальная проблема селлера не в том, что некому написать ответ на вопрос. Проблема в том, что данные разбросаны по десяткам источников: — кабинет WB — кабинет Ozon — таблицы с закупками — реклама — остатки — финансы Чтобы получить нормальную картину по бизнесу — нужно часами собирать это вручную. И именно здесь технология реально помогает — не когда она пересказывает то, что ты и так знаешь, а когда собирает и структурирует то, что сложно собрать. 💰 Ценность — в агрегации, а не в болтовне Один дашборд, где видно всё сразу: — маржинальность по каждому SKU — динамика оборота — рекламные расходы рядом с выручкой — остатки в деньгах, а не в штуках Не потому что «AI», а потому что информация в одном месте. И не только удобно человеку — но и доступно для дальнейшей работы: анализа, автоматизации, передачи команде. 🔔 Главная мысль Хайп вокруг агентов пройдёт. Останется простой вопрос: насколько сложно ты собираешь данные, которые нужны для решений? Если на это уходят часы — это и есть настоящая точка роста. Не очередной чат-бот. --- Как вы сейчас собираете аналитику по своим магазинам? Всё в одном месте или до сих пор по вкладкам?

👋 Меня не было два месяца — самое долгое молчание здесь за всё время канала. Объясню, где я был. 🛠 Мы переписали продукт. Не докрутили существующий — переписали с нуля. mpfinance24.ru превратился в Vector AI: новый стек, новая архитектура, новый интерфейс. Перенесли всех клиентов, не потеряв ни одного. Заняло три месяца. Расскажу почему — и что из этого вышло. 📊 Что появилось в продукте: Финконтур — ОПиУ, ДДС и Баланс в одном месте, без отдельного сервиса. Складской учёт — остатки по складам и полная капитализация запасов, привязанная к Балансу. Видно не только «сколько товара лежит», но и сколько денег в нём заморожено. Юнит-эквалайзер — бесплатное Chrome-расширение. Открываете карточку любого товара на WB или Ozon — расширение прямо там показывает юнит-экономику: реальную прибыль, маржу, ROI, ДРР. Без регистрации, без API, без подключения кабинета. Поставили — увидели цифры. Самый быстрый способ понять, какой товар реально работает, а какой продаётся в минус. ➡️ Поставить расширение ⚡ Как мы это сделали за три месяца Через вайбкодинг. Я с командой пишу код в диалоге с AI-агентом. Я формулирую задачу — модуль, поведение, граничные случаи. Агент пишет реализацию. Я проверяю, правлю, гоняю по тестам. Это не «AI делает всё за меня». Я остаюсь архитектором и продакт-аналитиком, агент — исполнитель, который не устаёт и держит в голове весь контекст проекта. Что это дало на выходе: — Скорость. Финконтур, склад и расширение выкатили параллельно, а не по очереди. — Глубину. Осталось время на корректную обработку возвратов, рекламы, налогов — то, на что в обычном цикле обычно не хватает рук. — Цену. СТАРТ — 2 900 ₽/мес, ПРЕМИУМ — 9 900 ₽/мес. Нам не нужна большая инженерная команда — это позволяет не задирать прайс. 💡 И ещё одна вещь, которую я понял за эти три месяца. Вайбкодинг работает не потому, что «AI пишет код за тебя». Он работает потому, что заставляет проговаривать задачи до конца: что строим, для кого, какое поведение, какие границы. Половина багов в обычной разработке — от расплывчатой задачи в голове. С агентом её нельзя оставить расплывчатой — он попросит уточнить. Это меняет голову. 🎯 Возвращаюсь в канал. Дальше — снова про финансы маркетплейс-бизнеса: как считать прибыль, где утекают деньги, что показывает ОПиУ и почему оборот — это не результат. И отдельно — про AI в работе селлера: как это меняет скорость решений, где уже работает, а где пока маркетинг. Если хотите попробовать без обязательств — поставьте Юнит-эквалайзер и посмотрите на свой топ-товар: ➡️ Поставить бесплатно Если зайдёт — полноценный сервис на vector-mp.ru