Femtech Force — новости, вакансии, подкаст

Венчурный фонд от inDrive инвестирует в женские стартапы Привет, друзья! На связи Ира Евдокимова. Давайте перенесемся из Китая на другие развивающиеся рынки и вспомним о наших друзьях и давних партнерах Aurora Ventures Aurora Ventures начинали свою работу как премия Aurora Tech Award, запущенная inDrive для женщин-технологических предпринимательниц на развивающихся рынках. За время работы премии команда получила заявки от более чем 7000 стартапов из 127 стран И в этом году они запустили свой фонд, куда можно подать заявку на инвестиции Женщины-основательницы генерируют в 2,5 раза больше выручки на каждый вложенный доллар. При этом они получают лишь 2,3% от общего объема венчурного финансирования. Инвестиции в female founders не благотворительность — это недооцененный актив. Aurora Ventures считают, что женщины-основательницы на развивающихся рынках — один из крупнейших незакрытых market gap в венчуре прямо сейчас, и стремятся его закрыть Поэтому если вы женщина, которая строит свой стартап на развивающихся рынках, подавайте заявку в Aurora Ventures. Чем раньше вы это сделаете, тем больше вероятность побыстрее начать переговоры ➡️ Подать заявку

Midjourney идет в медицину: УЗИ-сканер всего тела за 60 секунд — революция или красивое видео? Привет! Меня зовут Ольга Титова, я работаю AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и каждую неделю делюсь с подписчиками Femtech Force новостями из мира ИИ и здоровья. Сегодня — неожиданная новость для всех, кто интересуется ИИ. Midjourney – компания, которая специализируется на генерации ИИ-изображений – объявила о запуске медицинского направления. Первый анонсированный продукт – Midjourney Scanner, ультразвуковой сканер всего тела. 💥 Что это за устройство? Идея почти фантастическая: вы встаёте на платформу, она опускает вас в неглубокий бассейн с водой, тело проходит через кольцо ультразвуковых датчиков, и за 60 секунд получается трёхмерная карта организма с детализацией до доли миллиметра. Технически это кольцо из 40 чипов: на каждом — 8 960 ультразвуковых элементов шириной 200 микрон, каждый умеет и излучать, и принимать сигнал, всего около 358 000 датчиков, стреляющих до 1000 раз в секунду. Компания сравнивает это с эхолокацией дельфинов: как будто вас со всех сторон окружают сотни тысяч крошечных дельфинов 🐬 💥 Зачем это всё? Замысел амбициозный: сделать сканирование тела такой же рутиной, как поход в спа. К 2031 году Midjourney хочет развернуть более 50 000 сканеров ёмкостью миллиард сканов в месяц. Первая Midjourney Spa с десятью аппаратами должна открыться в Сан-Франциско к концу 2027. Логика понятна: чем чаще сканируешься, тем раньше можно заметить проблему. ⚡️ Какие подводные камни? Заявления о скорости и цене — «в 10 раз дешевле и в 60 раз быстрее MRI» — это слова самой компании. На момент анонса просканировали 12 человек, сравнительных данных с MRI нет, регуляторного допуска тоже. Радиологи раскритиковали запуск: ни цифр чувствительности и специфичности, ни бенчмарков, ни рецензируемых публикаций. А учитывая основную деятельность Midjourney, у некоторых изданий возник даже вопрос, сгенерировано ли что-то в их эффектном промо с помощью ИИ. ➡️ И отдельная ловушка: массовый скрининг здоровых людей даёт горы находок, большинство из которых безобидны, но каждая тянет за собой тревогу и лишние дообследования. «Найти раньше» и «найти полезное» — не одно и то же. Какой вывод? Мне кажется, перед нами идеальная иллюстрация разрыва между впечатляющей инженерной демкой и безопасным, доказанным медицинским продуктом. Сама идея демократизации диагностики прекрасна, и если хотя бы часть обещаний сбудется, это правда изменит превентивную медицину. Но пока это анонс с красивым видео и дюжиной сканов — ждем, что будет дальше. @FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин Текст подготовила #ОльгаТитова

Открытый воркшоп «AI-навигация для женского тела» 💥 27 июня | 11:00 CET / 12:00 МСК Встречу проведет Мария Куликовская, AI HealthTech Product Strategist, врач с 13-летним опытом в технологиях на стыке AI, медицинских данных, healthtech-продуктов и privacy-sensitive систем; автор MedSignal AI, канала про AI в медицине и здоровье. Мария на практическом демо-кейсе покажет, как объединить данные о цикле, сне, тренировках, питании и анализах в единую систему. О чем поговорим: 🟡Как AI помогает видеть связь между циклом, движением, сном, питанием и восстановлением. 🟡Как подключать данные из WHOOP, Oura и других трекеров. 🟡Как добавлять дневник самочувствия, питания, тренировок и данные цикла. 🟡Как учитывать лабораторные анализы, включая гормоны. 🟡Как собрать базовую AI-систему для наблюдения за своим телом и принимать осознанные решения о нагрузке и восстановлении. Мария покажет и расскажет, как разрозненные данные о себе превратить в понятную карту здоровья, которая объясняет, почему сегодня нет сил, какие вопросы можно задать врачу, тренеру и самой себе, имея такие технические возможности, которые доступны нам сейчас! ➡️ Ссылка для регистрации: https://biosisters.timepad.ru/event/4051984/

🔥 Доклад Insilico Medicine Привет! Я Алина, врач-психиатр. На конференции в Шанхае мне понравился доклад Insilico Medicine — биотех-компания, которая ищет и создаёт лекарства с помощью ИИ: от поиска мишени (белка или гена, на который должно действовать лекарство) до дизайна самой молекулы. Сегодня перескажу пайплайн Insilico 💥 Шаг 1. Базы данных Чтобы алгоритм нашёл мишень, ему нужно на чём то учиться. Учится он на омиксных данных, которые есть в открытых научных базах: лаборатории выкладывают туда свои эксперименты под кодами вроде GSE7307 (пример из доклада) PandaOmics (их собственная платформа) собирает все доступные данные по эндометриозу — 88 «усреднённых по образцу» (bulk) и 4 с разрешением до отдельной клетки (single-cell) — и делает разметки: где случай, где контроль, какая ткань. Например, в GSE7307 — 677 образцов, 119 с эндометриозом против 502 здоровых 💥 Шаг 2. Ранжировать мишени Сначала тысячи генов ранжируют — больше чем 20 моделями ИИ и биоинформатики сразу. Score идут слоями: 🔶 омиксные — экспрессия, мутации, сети, гетерогенный граф 🔶 текстовые — всплеск и тренд внимания литературы 🔶 KOL — индекс цитирования ключевых учёных 🔶 финансовые — гранты и их размер 🔶 LLM — druggability (можно ли вообще сделать лекарство против мишени), safety, novelty, mechanism clarity Затем смотрят что это за белок (киназа, рецептор, ионный канал), насколько мишень уже освоена наукой (от Tclin с готовыми лекарствами до «тёмных» Tdark), можно ли против неё вообще сделать лекарство — таблеткой или антителом, и работает ли ген именно в больной ткани, а не по всему телу. На выходе — чистый список мишеней под болезнь и потенциальные диагнозы, на которые можно еще применить 💥 Шаг 3. TargetBench Проверка метода. TargetBench 1.0 сравнивает датасет — 19 291 ген против 22 моделей с 5-fold кросс-валидацией (на 4 частях учат, на 1 проверяют). На вход идут и собственный TargetPro, и Open Targets, и LLM (BioGPT, ChatGPT, Grok, Claude, DeepSeek). Метрики — precision, доля druggable, число биоассеев 💥 Шаг 4. Агент PandaClaw Поверх платформы — агент: задача формулируется словами, он сам подбирает навык из трёх категорий (Target Discovery, Pathways Analysis, Expression Analysis). На лёгочном фиброзе три агента искали параллельно — очевидную мишень, надёжную и новую. Так среди очевидных всплыл PDE4B (его ингибитор уже одобрен), а среди новых по TargetPro — CD44, прежде остававшийся вне фокуса. В этом и суть: подтверждённая мишень валидирует подход, а новая открывает будущее направление 💥 Шаг 5. Подтверждение Например, для эндометриоза ИИ выделил два гена — GBP2 и HCK — с повышенной экспрессией в очагах. Дальше иммуногистохимия и сравнение с контролем 💥 Шаг 6. Спроектировать саму молекулу (Generative Biologics) Здесь конвейер перестаёт быть про поиск и становится про создание лекарства. Отдельный модуль проектирует белковые препараты с нуля: пептиды, антитела, нанотела. Генеративные алгоритмы (graph-based AI, LLM, диффузионные модели) собирают молекулу-связыватель под мишень в 3D и ранжируют по MPO score — одной оценке, в которую сведены сразу несколько свойств: сила связывания, безопасность, технологичность в производстве 💥 Шаг 7. Из кейса — статья и фреймворк Кейс эндометриоза вышел в Advanced Science. А общая методология «target identification + target assessment в эпоху ИИ» собрана в обзоре Nature Reviews Drug Discovery Уже после доклада я стала таргетно искать материалы про психиатрию и увидела ScienceAIBench. Проверяли, как модели находят клинически подтверждённые мишени при депрессии, биполярном расстройстве и шизофрении. Метрика — MAP@TopK. Самой ровной по всем трём оказалась Claude Opus 4.1, биполярное расстройство хуже всего — у Gemini 0,567, у Grok 4 0,546. Психиатрия — одна из самых сложных областей для ИИ: мало биомаркеров, диагноз держится на клинике. Домен, где модели слабее всего, ещё и наименее занят И кстати на конференции женское психическое здоровье назвали одним из 6 потенциально прибыльных направлений @FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин Текст подготовила #АлинаАкбашева

Привет из Шанхая 🌟 На связи Ира, Алина и Саша. Вчера мы были на Femtech Summit Shanghai — большом событии, где основатели, инвесторы, исследователи и регуляторы со всего мира обсуждают будущее технологий для женского здоровья. Ира участвовала в панельной дискуссии The Global Map of Women's Health Innovation, представляя Центральную Азию и Россию вместе с Lindsay Davis (Asia), Rachel Bartholomew (Femtech Canada), Vanessa Julia Carpenter (Nordic Women's Health Club) и Maaike Steinebach (Femtech Future). Главная идея панели — собрать за одним «столом» разные регионы и обсудить, что означает «глобальная экосистема» фемтех прямо сейчас: где сходятся и расходятся регуляторные подходы, какие уникальные инновации рождаются в недопредставленных экосистемах и какой культурный, технологический или коллаборативный сдвиг сильнее всего ускорит рост инноваций в женском здоровье. ➡️ Делимся тезисами из выступлениями Иры Регион, который недопредставлен в глобальных разговорах Центральная Азия (Казахстан, Узбекистан, Кыргызстан, Таджикистан, Туркменистан) и Россия — это около 120 миллионов женщин. И это очень разные экономики: от стран, всё ещё получающих поддержку международных организаций, до развитых технологических и медицинских секторов. Несколько цифр, которые задают контекст: — в прошлом году экономики Центральной Азии показали рост ВВП около 6% — в Казахстане, Кыргызстане, Таджикистане, Туркменистане и Узбекистане женщины в среднем рожают 2,5–3 детей, население молодое и растёт — в России, напротив, население стареет и сокращается, а коэффициент рождаемости составляет около 1,4–1,6 ребёнка на женщину Кто в регионе платит за инновации Несмотря на рост числа потребительских femtech-продуктов, основными заказчиками и плательщиками за медицинские инновации остаются государственные и общественные системы здравоохранения. Поэтому именно модель B2G выглядит наиболее устойчивой для встраивания фемтеха в национальное здравоохранение. Главный барьер — регуляторная фрагментация Медицинский софт, влияющий на диагностику, триаж или лечение, в регионах регулируется как медицинское изделие: с классификацией рисков, техническим и клиническим досье, экспертизой и регистрационным удостоверением, так же, как оборудование. У России и ряда соседей есть общий путь в рамках ЕАЭС, но такие страны, как Узбекистан, всё равно требуют отдельного национального одобрения, даже при наличии разрешений ЕАЭС, CE или FDA. 💥 Региону нужна единая регуляторная рамка. Иначе фаундеры предпочтут запускать стартапы в США, Китае или Европе. Данные — это условие справедливого роста Одна из важнейших задач — создание доверенных интероперабельных пространств медицинских данных, где обезличенные вторичные данные можно использовать для исследований и разработки. Европа уже движется в этом направлении через European Health Data Space, а ВОЗ продвигает похожие принципы. Параллельно критически важно инвестировать в надёжную анонимизацию и агрегацию, чтобы чувствительные данные были по-настоящему защищены и при этом оставались пригодными для науки. Один совет тем, кто хочет войти в femtech Выбирайте решение, которое движимо настоящей наукой, а не просто красивым дизайном. Именно это со временем даёт подлинное конкурентное преимущество и шанс действительно изменить то, что мы знаем о женском здоровье. Скоро мы соберем тезисы и хайлайты остальных выступлений! Stay tuned FemtechForce — медиа о технологиях для женского здоровья Текст подготовила #СашаБелянина

Дайджест BioSisters: 22-28 июня Мы основали биохакерскую лабораторию для женщин, чтоб находить ответы на вопросы, которые волнуют нас самих. Как оставаться здоровой и энергичной, что такое норма, а что нет, как найти время на себя? Еженедельно мы встречаемся на лекциях, обмениваемся опытом, разбираем статьи и проводим воркшопы. ⚡️Понедельник, 22 июня — онлайн весь день! — фокус недели Выбираем, что ставим в приоритет на этой неделе для своего благополучия Встречаемся обсудить, что получилось, что нет, чего хочется дальше, если не получается прийти, можно просто написать в чат 😊 ⚡️Среда, 24 июня — 18 СЕТ/19 МСК — лекция Юлии Шумихиной «Танцы и женское здоровье». Юлия — бизнес-девелопер, бренд-стратег в сфере beauty & wellness, исследователь танцевальных практик с точки зрения нейропластичности, долголетия и женского здоровья ⚡️Суббота, 27 июня — 11 СЕТ/12 МСК — воркшоп Марии Куликовской «AI-навигация для женского тела». Мария — врач по первому образованию, автор MedSignal AI, канала про AI в медицине и здоровье. 13 лет работает с IT продуктами на стыке медицины, AI и данных. На практическом демо-кейсе разберем, как с помощью AI связать цикл, сон, тренировки, питание, анализы и самочувствие в понятную карту тела — и интерпретировать данные для более точных вопросов к себе, врачу и AI-инструментам. В четверг мы также разберем научную статью, связанную с темой месяца. На канале BioSisters мы выкладываем подробное расписание, анонсы и полезные материалы по теме биохакинга. Приобрести подписку. Ждем вас на наших меропритиях и внутри сообщества 🌱

Дайджест фемтех-вакансий за неделю 💥 Senior Growth Product Manager — Simple Life Simple Life — HealthTech-приложение в сфере правильного питания с огромной аудиторией, которое разрабатывает Palta. Подробнее 💥Digital Designer — Boston Gene Команда работает над созданием ПО для подбора персонализированной терапии. Подробнее 💥Data Scientist для фемтех-стартапа — Mira Международный стартап в области женского здоровья и благополучия, использующий данные и аналитику для создания персонализированных рекомендаций и улучшения качества жизни женщин Подробнее #дайджествакансий @FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

🗂 Я ночами плохо сплю, потому что... у меня ПМС? Привет, это Аня, и я периодически мучаюсь бессонницей, и не всегда понимаю, с чем это может быть связано. Nature Cycles приоткрывает завесу. Приложение Natural Cycles (то самое, которое первым в мире получило одобрение FDA как средство контрацепции) запускает фичу Sleep Insights, которое позволит собрать данные о сне и цикле в одном месте. 💥 Как работает Nature Cycles? В основе лежит метод определения овуляции по базальной температуре тела. После овуляции уровень прогестерона растёт, и базальная температура повышается примерно на 0,2–0,5 °C. Пользовательница каждое утро измеряет температуру сразу после пробуждения (точным термометром на два знака после запятой) и вносит данные в приложение. Также можно добавлять результаты тестов на ЛГ. Алгоритм анализирует эти данные, учитывает индивидуальную длину и вариабельность цикла и каждый день выдаёт статус: «красный день» (фертильный — нужна защита или воздержание) или «зелёный день» (вероятность зачатия крайне низкая) 💥 Почему приложение вообще может быть контрацепцией Само по себе оно, конечно, не воздействует на организм — это инструмент, который идентифицирует дни, когда зачатие возможно, чтобы в эти дни пара воздерживалась или использовала барьерные методы. 💥 Возвращаемся к фиче Sleep Insights В чем суть? Большинство трекеров сна игнорируют женские циклы. А зря: гормональные качели напрямую влияют на качество, глубину и даже субъективное восприятие сна. Особенно в ПМС — вы можете чувствовать себя разбитой, хотя график сна говорит об обратном. Что включает в себя новая функция: • Утренний чек-ин — запись субъективного самочувствия; • Персональные инсайты — сопоставление длительности, эффективности и времени сна с вашей фазой цикла; • «Анализ трендов» — например, приложение заметит, что вы чаще ворочаетесь за неделю до менструации, а глубокая фаза сна приходит в другие дни. ➡️ Важно: пока функция доступна владельцам Oura Ring и фирменного NC Band, владельцам Garmin и Apple Watch обещают настроить фичу в ближайшее время. Natural Cycles выходят за рамки просто «контрацепции» и превращается в платформу цикл-осознанного здоровья, что, безусловно, даст им преимущество на рынке. Источник Другие наши матеарилы про сон: — Сны в приливах — Одна ночь сна и прогноз на годы вперед — Наматрасники с режимом «приливы» от Eight Sleep — Как стыд за недосып влияет на жизнь женщин — Сон как новая технология долголетия для женщин Текст подготовила #АннаМаркова FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин