Индекс дятла

Раздайте блат — Как сделать, чтобы клиенты приводили друзей? — Дайте им почувствовать себя людьми со связями. ИИ-помощник Instinct записывает к врачу, отменяет подписки, заказывает продукты. Попасть можно по приглашению. Обычным пользователям выдали по пять инвайтов, инвестору Шилу Мохноту — больше сотни. По его словам, разобрали за две минуты. На сайте посетителей отправляли просить доступ у тех, кто уже внутри. Так каждый клиент становился человеком, который «может устроить». За такое приятно рассказать о сервисе. Выкладываешь скриншот переписки с ИИ — показываешь, как круто он помог. Заодно сообщаешь: у меня есть доступ, обращайтесь :) Забрать механику можно на следующую фичу: дать десяти довольным клиентам попробовать, дождаться результата, которым захочется похвастаться, и выдать по пять приглашений. Порядок важен. Если продукт фиговый — за приглашение еще и прилетит от друзей. Вывод прост: дайте клиенту возможность услышать «спасибо, выручил». У него появится личная причина вас рекомендовать.

Контент-заводы — Теперь мы выпускаем 100 постов в день. — Соболезную подписчикам ИИ сделал производство контента почти бесплатным. Поэтому интернет стремительно превращается в склад дешевого словесного говна. Посты есть — мыслей нет. Ролики есть — смотреть нечего. Экспертов много — верить некому. Раньше посредственность была дорогой ошибкой. Теперь это дешевая эпидемия. Вывод прост: пока остальные строят контент-заводы — стройте фильтр. Победит не тот, кто публикует больше. А тот, у кого хватит ума удалить 99 текстов из 100.

Стоит ли 7 раз отмерить — перед тем как резать? Если вы предприниматель, скорее всего — нет. Потому что вы никогда не узнаете, что отработает на вашем продукте, пока не попробуете. Из-за этого управленцы с ИИ-навыками и получают на 30% больше. Чистая математика: с нейросетями количество маркетинговых тестов увеличивается в 3,5 раза без дополнительных затрат, отчетность ускоряется минимум вдвое, прогнозы становятся кратно точнее, конверсии повышаются. Это — результаты российских компаний, в которых руководители подружились с ИИ. А в стартапах без нейросеток сейчас вообще никуда, особенно в ситуации, когда один сотрудник закрывает 5 ставок. Делать все руками нет никакой возможности. А проверять за алгоритмом куда быстрее и проще. Получать быстрый и крутой результат от ИИ учат курсе «Нейросети для бизнес-процессов» от Академии Эдюсон. И не методом проб и ошибок — на это у предпринимателей нет времени и бюджетов, а по кейсам экспертов, которые уже запустили ИИ-проекты для «Сбера», РЖД, Ozon и «Авито». За 2 месяца вы научитесь создавать нейросотрудников, считать окупаемость и собирать дорожную карту: с приоритетами, ролями, сроками и метриками успеха. Все инструменты актуальны на 2026 год — не будет такого, что вы откроете программу, а там базовые промпты для ChatGPT. Доступ к материалам и их регулярным обновлениям останется навсегда. 👉 Оставляйте заявку с промокодом ИНДЕКСДЯТЛА и получайте скидку 65% + второй курс в подарок под ваш актуальный запрос. Реклама. ООО «ЭДЮСОН» ИНН 7729779476. erid:2W5zFHKh5A9

Бей туда, где конкурент сильнее — У них бренд и отдел продаж на тысячу человек. Как мы их победим? — Заставь использовать против себя. Стартапы обычно ищут слабое место корпорации. Медленный продукт, плохой сервис, древние технологии. И делают то же самое, только быстрее и дешевле. Проблема: корпорация просыпается, копирует продукт, снижает цену — и стартап заканчивается. Умнее атаковать не слабость, а источник её прибыли. Банки зарабатывали, когда владельцы корпоративных карт больше тратили. Поэтому Ramp предложил клиентам не бонусы за расходы, а сокращение расходов. Скопировать можно. Но тогда банки начнут уничтожать собственную выручку. Производители домашних аккумуляторов продавали оборудование за десятки тысяч долларов. Base заявила: «Мы не продаём батареи. Мы продаём электричество». Клиент платит в 20–40 раз меньше, а батарея остаётся у компании. Повторить модель конкурентам — значит отказаться от бизнеса, который их кормит. Это называется контрпозиционированием. Ты строишь модель, которую крупный конкурент технически способен скопировать, но экономически не может. Потому что для этого ему придётся закрывать магазины, отказываться от маржи, злить акционеров или признавать ошибочными миллиарды прошлых инвестиций. Но есть нюанс: такая защита временная. Корпорации мешает её старый бизнес. Другим стартапам — ничего. Поэтому контрпозиционирование не приносит победу. Оно покупает время, за которое нужно успеть построить бренд, масштаб, сеть или высокую стоимость ухода. Главный вопрос стратегии не «Чем мы лучше конкурента?» А «Что ему придётся разрушить, чтобы нас скопировать?»

Бизнес и потребитель — Говорят «вау» и пропадают, — пожаловался фаундер — А ты бы перечитывал смешной анекдот каждый день? Знакомый навайбкодил аппку, которая превращает человека в средневекового рыцаря. Загрузил фотку — получил доспехи. Пользователи фигачат себя, жен, котов. Отправляют друзьям и больше не возвращаются. Нафига? Уже даже кот в броне. И это ловушка ИИ-продуктов. В бизнесе повторение — подарок. Каждый месяц одинаковые таблички, тот же отчет, описанные процессы. Рутине здесь рады. И нейросетям — тоже. В потребительском мире с этим сложнее. Первый кот в латах — восторг. Десятый — уже тошнит. Отсюда развилка — придется выбрать, за что будут платить — за решение повторяющейся задачи или новое впечатление. В последнем случае ты постепенно становишься издателем. У тебя каталог, хиты, провалы и зрители, которым постоянно нужен свежачок. Продавать один удачный фокус годами тут не выйдет.

Бот на зарплате — Соедините с человеком. — Я человек. — Тогда с тем, кто может что-нибудь решить. На сайте Port возле чата обещают: ответит живой человек. Наличие сотрудника стало фичей :) Идея клевая, пока не вспоминаешь оператора, который двадцать минут повторяет «таковы правила компании». Прорываясь к человеку, клиент надеется найти того, кому разрешено сделать исключение. Продлить тестовый период, пока бухгалтер ищет платежку. Вернуть деньги за случайную покупку. Сказать: «Наш косяк, сейчас починим». А бизнес нанял винтика, запретил ему всё, кроме чтения инструкции, и написал на сайте «живая поддержка». Дороговато обходится озвучка справочника. Хотите утащить клиентов у таких — дайте сотруднику право решать. Например, возвращать до 5000 рублей без согласования. И вынесите это на сайт: «В чате — Маша. Может вернуть деньги без похода к начальнику». Правда, потом придётся разрешить Маше пользоваться этим правом. Вот тут у большинства и закончится вся человечность.

Кому выгодно тебя подарить Площадка Crew сводила заказчиков с разработчиками. Чтобы привлекать клиентов, ребята сделали бесплатный калькулятор «Сколько стоит создать приложение». Несколько кликов — получаешь примерную смету. Калькулятор собрал миллион посетителей и обеспечил четверть заявок на проекты. Деньги зарабатывали на разработке. А теперь представьте стартапера, который решил продавать такой калькулятор по подписке. Вылизывает интерфейс, прикручивает оплату, борется с оттоком. Напротив сидит чувак, которому выгодно раздавать то же самое бесплатно. Каждая заявка может принести ему большой заказ. Один считает выручку продукта. Второй — стоимость привлечения клиента. И вот где, по-моему, ИИ подложит свинью предпринимателям: часть того, что мы собираемся продавать, другим станет выгодно дарить. Ты делаешь платный сервис подбора интерьера. Мебельная фабрика может собрать похожий и отбивать расходы продажей диванов. Ты продаешь генератор тренировок. Сеть фитнес-клубов — раздавать его ради абонементов. Для тебя это весь бизнес. Для них — строчка в рекламном бюджете. Мы привыкли смотреть на конкурентов и спрашивать: «Как они на этом зарабатывают?» Теперь стоит добавить: «На чем они зарабатывают после этого?» Иначе можно полгода строить компанию, которую кто-то положит в подарок к дивану.

Создавать или нет На последнем ИИ-хакатоне шесть команд, собранных из незнакомых друг с другом людей, за 90 минут собрали работающий сервис. Он принимает бриф, пишет сценарий, генерирует видеоролик и отправляет результат клиенту. Пару лет назад на такое потребовались деньги и месяцы работы. Сегодня — полтора часа и кофе :) Раньше создавать продукт было дорого и ты десять раз думал, что именно строить. Искал клиентов, выбирал функции, отбрасывал лишнее. Теперь в субботу встал с идеей, в воскресенье — у тебя приложуха с авторизацией, кабинетом и оплатой. Никому не нужная, зато работающая. Y Combinator говорил 30 лет стартаперам: 1. Быстро запусти хоть что-нибудь 2. Поговори с пользователями 3. Сделай то, что им нужно Справедливо, когда главное препятствие — разработка. Сейчас сложность — понять, что вообще стоит создавать. Поэтому и порядок действий перевернут: 1. Найди пользователей чужих продуктов 2. Узнай, за что платят и что бесит 3. Продай решение до разработки 4. Создай только то, что купили Раньше стартапы умирали из-за неумения построить продукт. Теперь из-за умения.

Я топлю за фреймворки. Мол, за вас уже всё придумали и оттестировали, не надо тратить время на изобретение велосипеда. Но сам регулярно забиваю. Когда горишь идеей, всё кажется очевидным: вот цель, вот план, делаем 1—2—3, опыт-то не пропьёшь. А потом что-то идет не так. Начинаешь разбираться и находишь какую-нибудь мелочь, которую не учли в самом начале. Обидно, ведь можно было просто задать себе и команде этот вопрос на этапе планирования. С ИИ эта проблема стала ещё интереснее. Теперь за вечер придумываются 20 офферов, 10 рекламных идей и 8 гипотез. Только от этого маркетинг лучше не становится. Гипотезы стало легко придумывать, но сложнее понять, какую из них проверять первой. Я взял основные фреймворки, по которым обычно идем (JTBD, RICE, PAS, юнит-экономика) и превратил их в конвейер. Теперь прежде чем начать генерировать, ИИ-агенты задают мне вопросы по своему фрейму (про идею, аудиторию, каналы, конкурентов, прошлые продажи) и уже даьше делают свою работу. Так идеи и гипотезы находятся не в информационном вакууме, есть возможность принимать решения и приоритезировать, опираясь на важные факты и анализ. Пользуюсь этим сам и готов поделиться с вами — собрал 2-х недельный практичный курс «Маркетинг на стероидах». Внутри 10 коротких уроков, в каждом описание подхода и фреймворк, оформленный в скилл для ИИ. Цель — помочь каждому собрать крутой конвейер гипотез, с качественными идеями, просчетом экономики и приоритезацией. Чтобы мусора было меньше, а нужный результат достигался быстрее с меньшими затратами. Пока ерли бердс, стоимомсть 15 000 рублей за все. С 15 сентября подорожает. Подробности и места https://trackacademy.ru/steroid/

Парадокс выбора Раньше плохой результат объясняли нехваткой ресурсов. Дескать разрабов не хватило, дизайнер занят, копирайтер дубина. Плюс нужно три месяца и мешок денег. Сейчас за вечер можно получить исследование рынка, прототип, рекламную кампанию, финмодель. За выходные собрать продукт, на который раньше ушли бы месяцы. Казалось бы, предприниматели должны попадать в цель как ненормальные. Но — нет. За последний год я выпотрошил внутренности десятков ИИ-проектов. Почти везде одна картина: гипотез больше, функций больше, контента больше — понимания, что делать, меньше. Когда создание было дорогим, мы думали перед. Стало бесплатным — палим во все стороны. Продакт приносит 30 гипотез; маркетолог тестирует сотню объявлений, не понимая, кому и зачем продает. Раньше не хватало рук; теперь человека, который может сказать «из 100 вариантов делает этот», «эти 12 фич выкидываем», «этого клиента лесом», «на этот рынок не идем». Мы называем это вкусом, видением, предпринимательским чутьём. Хотя по сути это одно умение — делать выбор с последствиями. Платить будут тому, кто умеет закрыть 99 вкладок, оставить одну и сказать: — Делаем это. Я отвечаю.