Телеграм Чуприцких

Осторожно длиннопост! Регулятор взрослеет. Или делает вид. 22 июня комиссия руководителя аппарата правительства РФ Дмитрия Григоренко рассмотрела вторую версию законопроекта об ИИ. Сам документ я пока в глаза не видел, поэтому опираюсь на ребят из РБК — они читают. Первая версия, вышедшая в марте, откровенно нас напугала. Бизнес тогда справедливо завыл: +20–40% к затратам и замедление вывода продуктов в полтора-два раза. Я, признаться, тоже приуныл. Так вот, второе чтение (точнее, вторая версия) выглядит так, будто регулятор взял паузу, выдохнул и переписал документ с инженерами, а не только с юристами. Что изменилось? Название. Было: «Об основах госрегулирования сфер применения ИИ». Стало: «О поддержке развития технологий ИИ». Чувствуете разницу? С «регулирования всего» съехали на «поддержку своих». Это уже не про «запретить», а про «вырастить». Суверенность и национальность. Главная головная боль марта — требование обучать модели только на российских данных и силами только граждан РФ — исчезла. Вместо неё появились две категории: — Суверенная модель — полный цикл в России, «рождена и воспитана» здесь. — Национальная модель — можно брать Open Source и зарубежные компоненты, но «прописка» и ценности — наши. Для нас главное — что не будут резать доступ к глобальным датасетам и опенсорсным моделям. А это значит, что мы не выпадаем из мировой гонки. Маркировка и авторское право. Жесткую обязанность маркировать всё подряд заменили на «возможность промаркировать». Хочешь — ставь метку, не хочешь — твоё дело. Платформы должны дать кнопку, а не бегать за каждым пользователем с проверкой. По авторским правам — элегантное решение: если ты правомерно получил доступ к данным для обучения, и на них не стоял технический запрет, то это не нарушение. Работает принцип «не закрыл — разрешил». Перестаем жить в парадигме «всегда виноват». Что с деньгами и сроками? Григоренко хочет внести проект в Думу до конца июня и ввести основные нормы с марта 2027 года. Но для нас важнее «дедушкина оговорка»: если ваша модель уже работает и не вписывается в будущие критерии, её можно легально использовать аж до 1 сентября 2032 года. Главное условие — данные храним в России. Пять лет на адаптацию — это не «бегите, мы вас догоняем», а вполне взрослый горизонт планирования. Мой вердикт Второй подход к снаряду мне нравится сильно больше первого. Он не про то, как запретить Терминатора, а про то, как вырастить своего, но без отрыва от глобальной базы. А теперь вопрос, который меня реально беспокоит: мы точно успеем к 2032 году слезть с западных/китайских решений или Open Source станет любимым костылём? 👍 @chupritski 👍

Терминал, код и суровая реальность Слышали про Claude Code? Это когда нейросеть селится прямо у вас на ноутбуке. Никаких красивых кнопок, только чёрный экран терминала и текстовый режим. Выглядит аскетично, работает — мощно: документы, код, аналитика. Недавно Xiaomi сделали свой аналог — Mimo Coder. И тут два приятных сюрприза. Первый: работает из России без VPN и плясок с бубном. Второй: пока бесплатно. А на некоторых задачах этот выскочка даже обходит именитого Клода. Я проверил — реально удивляет. Казалось бы: вот оно, счастье. Сейчас всё автоматизируем, делегируем и пойдём пить кофе. Но я, как человек, который последние годы плотно занимается внедрением ИИ, хочу спустить нас с небес на землю. Чтобы эта мощь заработала, инструмент нужно установить. Через терминал. Через ту самую чёрную бездну с мигающим курсором, при виде которой у многих руководителей начинается лёгкий тремор. Я сам когда-то боялся туда заходить, если честно. Поэтому у меня к вам два вопроса. Коротких и честных. Первый: умеете ли вы устанавливать программы через терминал? Второй: есть ли у вас прямо сейчас задача, под которую такая штука реально нужна? Ответьте в комментариях строго: 1. Да/Нет 2. Да/Нет Без пояснений, просто сухая фактура. Мне важно понять: нейросети нового поколения — это всё ещё игрушка для гиков в дорогих костюмах, или они уже стали рабочим инструментом вроде почты и Excel? Вот ссылка, если решитесь Ну что, устроим перепись гиков и простых людей? 👍 @chupritski 👍

94% пользуются ИИ, но меньше 12% делают это с умом. Был на днях форум «Движение» в Сочи. Обсуждали недвижимость, но меня, предсказуемо, зацепили цифры про технологии. Один спикер выдал: в прошлом году ИИ в работе использовал каждый десятый, а сейчас — 94%. Звучит как технологический прорыв. Прямо хочется аплодировать стоя. Но думаю: мы с вами и так пользуемся ИИ каждый день. Навигатор, умная камера, рекомендации маркетплейса. Это уже не инновация, а фон. . А теперь — внимание — цифра дня. Лишь 12% говорят о системном подходе. И вот тут я начинаю улыбаться. Потому что «сказать» и «сделать» — это две разные вселенные, и как вы понимаете 12% это очень оптимистичный взгляд на самом деле. Мы еще год назад первый раз описали 5 стратегий внедрения ИИ. В последнее время чаще всего наблюдаем одну — Shadow AI. Теневую цифровизацию. Знаете эту схему: сотрудники сами оформляют подписки, кормят чувствительными данными общедоступные сервисы и радостно ускоряются. ИТ-отдел отдыхает, бизнес летит. Красота же? Ровно до тех пор, пока вы стартап из трех разработчиков в гараже. Дальше — три риска: 1. Данные. Они утекают. Всегда. Если вы думаете, что ваши отчеты никому не нужны — это иллюзия. Даже у гигантов с многомиллионными бюджетами на безопасность случаются проколы. 2. ФЗ-152. Никуда не делся. За персональные данные клиентов и сотрудников отвечаете вы, а не бесплатная версия нейросети. 3. Зоопарк решений. Моя любимая грабля. Каждый сотрудник строит свою уникальную автоматизацию. А через год приходите вы и говорите: «Знаете, давайте-ка сломаем это и сделаем единую систему». Угадайте, сколько радости вы увидите в их глазах? Если не управлять этим процессом сейчас — сотрудники справятся сами. И сделают всё под себя. А вы получите лоскутное одеяло, которое треснет при первой нагрузке. Я вот, например, предпочитаю архитектуру и структурный подход. 👍 @chupritski 👍

#анекдотнапланёрку На выходных успели поупражняться в математике, но помните, что на вопрос: - сколько будет 2+2? Грамотный финансист отвечает: - а мы покупаем или продаём? Всех хорошей рабочей недели! 👍 @chupritski 👍

Субботняя математика: проверяем чуйку У меня для вас три мини-задачи. Никакой магии, чистая арифметика, на которой, кстати, нейросети больше не спотыкаются, в отличие от культовой задачки про 4 апельсина и 4 человек. Отвечайте быстро, не задумываясь. 1. Пицца-тест Вам предлагают на выбор: одну пиццу 30 см или три пиццы по 15 см. Цена одинаковая. Что возьмёте? 2. Кейс о доверчивости Вы купили товар за 100 ₽, накинули 30% сверху. Ваш менеджер, не спросив, дал клиенту скидку 25%. Вы в плюсе или пора плакать? 3. Терминологическая ловушка Купили за 100 ₽, продали за 200 ₽. Наценка понятна — 100%. А маржинальность какая в процентах? Сверяемся. 1️⃣ Одна большая пицца выигрывает всухую. Площадь 30 см — ~707 см², а три по 15 — жалкие 530 см². Чтобы сравняться, нужно четыре маленьких. И да, корочек у мелких будет сильно больше больше, а начинки — меньше. 2️⃣ Вы в минусе. После наценки цена была 130 ₽. Скидка 25% от 130 ₽ — это минус 32,5 ₽. Итог: 97,5 ₽. Каждая продажа принесла вам убыток в 2,5 ₽. Право давать скидку без привязки к точке безубыточности превращает менеджера в агента вашего разорения. 3️⃣ Маржинальность — 50%. Наценка (markup) считается от себестоимости, маржа (margin) — от выручки. Заработали 100 ₽ сверху при выручке 200 ₽? Значит, ваша доля прибыли в цене — ровно половина. Признавайтесь: сколько из трёх задач вы взяли с ходу, без калькулятора и звонка финдиректору? Просто цифра в комментарии. 👍 @chupritski 👍