ChatGPT Pro/GPT/AI идеи Victor Sankin

Zoomколл с AI моделью!!! Alibaba выпустила Wan Streamer v0.1. Это первая модель, с которой можно позвонить по видео. Она видит твоё лицо. Слышит твой голос. Думает. И отвечает голосом и видео за 200 миллисекунд. Раньше такое собирали из 5 систем: распознавание речи -языковая модель - синтез голоса -рендер аватара. Каждый стык лаги и рассинхрон. Теперь один Transformer делает всё сразу. Типа новый формат взаимодействия с AI. Не пишешь , а звонишь. Агент берёт трубку. Интерфейс будущего это звонок. Как вам такое? (((

Мы инстинктивно даём ИИ лёгкие задачи и оставляем сложные себе. Это нужно делать в точности наоборот. Сейчас пишу о Claude 6 привычек которые помогут 1. Один файл вместо тысячи промптов. Создай .md файл твоя роль, тон, контекст, что важно. Claude читает его один раз и перестаёт звучать как чужой. Один файл бьёт любой сохранённый шаблон промпта. 2. Давай цель , а не инструкцию. «Напиши письмо в 4 абзаца, дружелюбно, без списков» это ты работаешь вместо Claude. Скажи: «Напиши письмо так, чтобы получатель сказал "да"» и дай ему думать. Чем больше микроменеджмента, тем хуже результат. 3. Пусть сначала задаёт вопросы. Добавь одну строку в системный промпт Before you answer, AskUserQuestion. Теперь Claude берёт контекст у тебя, а не угадывает. Разница как между врачом, который слушает, и тем, кто сразу выписывает рецепт. 4. Первый ответ это черновик, а не ответ. Ответь: «Что здесь не так? Теперь исправь.» Claude критикует Claude. Первая версия черновик а не результат 5. Новый чат это новый мозг. Чат с 40 сообщениями тянет за собой весь контекст в каждый следующий ответ. Он становится медленным, забывчивым, обобщённым. Новая задача = новый чат. Всегда. 6. Давай самое сложное. Таблица, которую ты избегаешь. Огромный Отчёт, который пугает. Именно здесь Claude экономит тебе не 30 секунд, а полдня. не используй Claude как поисковик, лучше собери систему

Есть инструмент который превращает Excel в презентацию за 10 мин. Я им очень часто пользуюсь Называется Gamma. Как сделать презентацию Шаг 1. Почисти Excel перед экспортом. Удали всё, что не относится к сути скрытые вкладки, черновики, промежуточные расчёты. Gamma будет читать то, что ты ей дашь. Шаг 2. Сохрани файл как PDF. Файл → Печать → Сохранить как PDF. Работает в Excel, Google Sheets и Notion. PDF единственный формат, который Gamma обрабатывает корректно. Шаг 3. Зайди на gamma.app → New with AI → Import. Загружаешь PDF. Бесплатный план даёт 400 кредитов при регистрации. Этого хватает на старт. Шаг 4. Gamma не делает скриншот твоих таблиц. Это важно понять. Она читает каждое число и каждую подпись и пересобирает данные которые можно редактировать руками. Не картинка, а живой слайд. Шаг 5. Добавь одну инструкцию после импорта. Напиши: "Lead with the conclusion. One key number per slide." Gamma перестроит структуру под этот принцип. Вывод первым, а доказательства следом. Шаг 6. 5–8 слайдов максимум. Каждый слайд отвечает на один вопрос. Не отвечает удаляй его Всё, что длиннее восьми слайдов, воспринимается как документ. А документы никто не читает на встречах. Люди принимают решения по слайду, который можно сделать скриншот. 400 бесплатных кредитов не обновляются. На экспорте будет водяной знак Gamma. Для регулярного использования —платный план от $9/мес.

Forbes написал об эскортницах Кремниевой долины, которые берут $6,000 в час за разговоры об AI. Это весело конечно и это не шутка. Клиент это AI-основатель или инженер Nvidia. Молодой, богатый и хронически онлайн. Времени на отношения нет. Есть одиночество в избытке. Платит $23,000 в день не только за с...кс , а за то, чтобы до рассвета говорить о будущем с кем-то, кто не зевает на словах inference cost и transformer architecture. Одна из героинь статьи это девушка 2024 года выпускница. Поняла, что AI заменит её профессию. Взяла свой интеллект, свои знания об AI и биохакинге и переупаковала. Сейчас расписана на месяцы вперёд. По мере роста AI настоящий человеческий контакт становится редкостью. В будущем возможность позволить себе живое общение станет главной роскошью

6 AI для картинок в 2026 1!!! GPT Image 2 эталон и топ Держит первое место на LM Arena по реализму и точности промптов. Лучший текст-в-картинке, сложные сцены, комбо из нескольких референсов. Глубоко встроен в ChatGPT идея -> правки в одной сессии. Берёшь когда нужен реализм уровня рекламного продакшна. 2. Reve 2.0 Единственная массовая модель, которая сначала строит схему, потом рисует. Двигаешь объекты, текст, слои прямо в layout не переписываешь промпт с нуля. Сразу 4K, 20 генераций бесплатно. Я использую для обложек, лендингов, рекламных сцен с несколькими элементами. 3.Midjourney Десятки миллионов пользователей, прибыльная компания. По реализму его обошли, но по вау-картинке из кривого промпта всё ещё он лучший. Использую для арта, мудбордов, концептов, когда важен визуальный стиль, а не точность. 4.Imagen 4 (Google) Построена поверх Gemini: знает актуальные события, бренды, концепты 2025–2026. Сильнее всех по буквальному следованию инструкции — делает что сказано. Я использую редко для сток-стиля, фотоподобных сцен и если уже в экосистеме Google. 5. Ideogram 4 Лучшая типографика, почти нулевые ошибки в тексте в картинке. Логотипы, постеры, обложки с большими заголовками — его территория. Модель открытая и бесплатная, выдаёт в 2K. 6. Flux / Stable Diffusion — для тех, кто строит продукт Открытый исходник, своя инфраструктура, LoRA, fine-tune под бренд. Нужны, если собираешь свой AI-сервис или автоматизируешь генерацию в продакшне тогда стоимость на масштабе падает в разы. Не для разовых задач. Каждая модель на своём этапе pipeline...

Почему AI-агенты тратят деньги (и как это остановить) Две недели назад я запустил воркфлоу в Claude Code парсинг и анализ конкурентов по одной теме. 60 субагентов работали ночью. Утром открыл дашборд: $187 за одну задачу. Результат был хороший. Но когда разобрал по шагам половина агентов работала на High там, где хватило бы Low. Простое переформатирование данных крутилось на максимуме. Я просто не настроил уровни. Воркфлоу это цепочка AI-агентов, где каждый делает свой шаг: один ищет, второй анализирует, третий пишет. Каждый агент в цепочке тянет полный контекст. Системный промпт + история + результаты всех предыдущих шагов. При 50-100 параллельных агентах один запуск обходится в $50-200. Главная утечка все задачи крутятся на максимальной мощности, хотя 60% из них этого вообще не требуют. Что я предлагаю в целях экономии Переформатировать данные → Haiku, Low effort Написать функцию → Sonnet, Medium Спроектировать архитектуру → Opus, High Сложный многошаговый ресёрч → Opus, Max Типичный рабочий день: 60% Low 20% Medium 10% High 10% Max При таком раскладе затраты падают вдвое. Fast Mode значительно дешевле Opus в Fast Mode работает в 2.5× быстрее и стоит заметно дешевле обычного. Когда использовать: Черновой проход перед финальным High Батчи однотипных задач Быстрые итерации Где не нужно трогать: Архитектурные решения Длинные reasoning-цепочки 3 структурных приёма Classify-And-Act Перед дорогим агентом ставь дешёвый классификатор на Haiku. Он фильтрует: нужен тяжёлый воркфлоу или нет. Большинство задач отсеется. Компрессия контекста Не передавай следующему агенту весь предыдущий output. Пусть оркестратор делает краткое саммари каждого шага. Экономия на токенах существенная. Бюджетный кап Всегда ставь лимит перед запуском параллельных агентов. Без него 100 субагентов дадут неожиданный счёт через час. Главный инсайт Самая ценная фича в современных AI-инструментах не параллельные агенты. А контроль усилий (Effort Control). Те, кто научится распределять задачи по уровням, получают те же результаты за половину цены. Большинство этого не сделает. И продолжит переплачивать. Сохрани этот пост. Открой свой воркфлоу.

Higgsfield это AI-платформа для создания и редактирования видео, и Higgsfield запустил Reframe (инструмент для изменения формата видео с помощью AI). Как правило, при переводе горизонтального видео в вертикальное вы теряете часть кадра. Reframe не обрезает видео. Он достраивает недостающие области с помощью AI. Это похоже на то, как если бы камера изначально снимала шире. Полезно для YouTube Shorts, TikTok и Reels, когда один ролик нужно адаптировать под разные платформы без ручного монтажа. Маленькая функция, но очень полезная.

98 метров стали огненным грибом за секунды. Ракета Безоса New Glenn взорвалась прямо на стартовом столе во Флориде Не в полёте на земле. Во время «просто теста». $4 млрд, мечта о Луне, контракт с NASA в столб дыма над мысом Канаверал. Безос говорит: «рано делать выводы». Это правда. Но космос не прощает спешки и не прощает денег там, где нужна инженерия. Пока одни объясняют аномалии, другие уже строят следующую ракету. Пострадавших нет

В 2026 году между вами и готовым сайтом один скриншот.Забудьте про нужно учиться кодить. Вот как это работает сейчас 1. Claude Desktop скачать бесплатно. Открыть вкладку Code (не Chat). 2. GitHub зарегистрироваться за 3 минуты. github.com → Sign up → Free план. Это облачный сейф для вашего проекта. Если что-то сломали один клик, всё назад. 3. Opus 4.7 выбрать в настройках модели. Не Haiku. Не Sonnet. Opus 4.7. 4. CLAUDE.md создать файл в рабочей папке. Написать туда: цвета, шрифты, структуру сайта. Claude будет помнить это при каждом запуске. Навсегда. 5. Скриншот любого сайта, который нравится. Перетащить в Claude. Написать: «Не умею кодить. Сделай мне что-то похожее для [цель]. Чтобы работало на телефоне.» Дальше петля Claude читает скриншот - строит сайт Проверяете на телефоне - находите баги Пишете список → отправляете → повторяете Совсем все не сложно , попробуйте Секрет не в том, чтобы знать код, а уметь объяснить задачу. (сохраните. пригодится) #ClaudeCode #AIБезКода #GitHub #Автоматизация #ИИ2026

10 виральных команд. Они встроены в Claude Code (официальный CLI от Anthropic). Работают в терминале и Cursor. В браузере недоступны. Команда #1: "/init" Запускаешь один раз в новом проекте Claude сканирует весь код и создаёт файл "CLAUDE.md". С этого момента он знает твой стек, структуру и правила. Не нужно объяснять каждый раз с нуля. Команда #2: "/memory" Открывает "CLAUDE.md" для редактирования. Написал «всегда TypeScript strict, никогда var» он запомнил навсегда. Это долгосрочная память AI, которой у ChatGPT нет. Команда #3: "/compact" Контекст заполнен на 80%? Claude начинает «забывать» начало разговора. "/compact" сжимает историю, сохраняя суть и продолжает работать как ни в чём не бывало. Команда #4: "/plan описание задачи" Перед тем как Claude начнёт писать код попроси его подумать. Он предложит стратегию. Ты одобряешь , он делает. Это избавляет от 90% «а зачем ты это переписал?» Команда #5: "/branch experiment-v2" Хочешь проверить рискованную идею? Создай ветку прямо из разговора. Оригинал нетронут. Не понравилось удалил. Понравилось смёрджил. Команда #6: "/security-review" Перед каждым "git push" запусти это. Claude анализирует незафиксированные изменения XSS, проблемы с аутентификацией. Бесплатный security-аудит за 10 секунд. Команда #7: "/diff" Интерактивный просмотр всех изменений прямо в сессии. Как "git diff", только Claude сразу объясняет зачем каждое изменение было сделано и предлагает улучшения. Команда #8: "/model claude-opus-4" Рутинная правка CSS? Переключись на Haiku быстро и дёшево. Opus это максимальный интеллект. Переключение без перезапуска, прямо в диалоге. Команда #9: "/export session-2026-05-20" Убирал ошибки 3 часа и нашёл решение? Сохрани весь разговор в файл. Используй как документацию, как промпт для следующего раза, или передай коллеге. Команда #10: "/clear" Контекст накопил мусор и Claude начал галлюцинировать? Чистый старт за одну команду. Без закрытия терминала, без потери настроек проекта. Часто дают Claude задачу и получают ответ. Но лучше использовать Эти 10 команд, которые превращают Claude в коллегу, который помнит контекст, думает перед действием и не ломает продакшн ради эксперимента.