Андрей Шишкин про B2B лидген

Прикол конечно. Это за 30 дней. Я, если что, для этого ничего не делал (пока). Никаких SEO-статей у меня нет. Как так?

Что Клод делает на этом видео и сколько это стоит 1. Берёт список компаний, спрашивает меня портрет ЦА и нужные мне должности. 2. Скачивает главные страницы сайтов и чистит от мусора. 3. Отбирает тех, кто подходит под портрет. Дальше в работу идут только они - на остальных не тратимся. 4. У подходящих догружает страницы про компанию и контакты, собирает оттуда сотрудников и почты. 5. Кого на сайте нет - ищет в Яндексе (и/или Google, по желанию) по должностям, открывает индексируемые страницы и читает. 6. Оставляет только нужные должности и проверяет по первоисточнику, правда ли человек там сейчас работает. Упоминания старше выбранного года - убирает. 7. Почту сначала берёт ту, что уже нашлась на сайте (если есть). Остальных пробивает платными сервисами, имена в них шлёт латиницей в разных написаниях (evgeniy, evgenii и так далее). 8. Кому не нашли и там - если домен не catch-all, подбирает по шаблонам (ivanov@, i.ivanov@) и гоняет каждый вариант через валидатор. 9. Готовит переменные для письма, выгружает три таблицы и отчитывается: статистика, где отвалилось, что можно оптимизировать. На 100 компаний: • Нейросеть (квалификация, отбор, проверка) — $2.58 • Yandex Search API, 982 запроса тк много должностей (поиск сайтов + поиск ЛПР) — $10.80 • Провайдеры почт — $2.35 • Валидация почт — $3.28 Итого $19.01 на 100 компаний. На выходе с этих 100 компаний: 45 человек с именной корп.почтой, 34 — с общей или почтой отдела. Результат от сегмента к сегменту сильно зависит от объема инфы об этих компаниях в интернете. Где-то густо, где-то пусто. Но если ничего нет - то и руками не найдешь. На 5000 компаний выйдет порядка ≈$951. Можно сделать дешевле уменьшив кол-во таргетных должностей. В пересчёте на единицу: $0.19 за обработанную компанию, $0.25 за ЛПР с любой почтой, $0.40—$2 строго с именной корп.почтой. Не копейки, если честно. Но зато быстро. Как такой объем сделать вручную уже не представляю если честно (да и зачем, все равно дороже выйдет). Пинал его и отлаживал месяц. Сейчас работает хорошо. На следующей неделе участникам всех предыдущих потоков Аутричеров отправлю архив для Claude Code и Codex + уроки, как настроить под свой бизнес.

Вот так это сейчас работает👆

Затестил ноу-хау У меня есть такие задачи, которые не надо автоматизировать. Или лень автоматизировать. Или надо сделать один раз. Или хрен автоматизируешь. Или у софта нет API (или он дорогой). В Клоде теперь есть Record a Skill. Делаешь запись своего экрана, где выполняешь задачу и голосом рассказываешь, что и как нужно делать - по сути инструкция в формате видео. Он из этого быстренько делает Skill. Посмотрите, как выглядит удаление не подходящих должностей в таблице с ЛПР. Курсором на экране водит Клод (мой курсор справа внизу черный). Он перед этим еще себе настроил столбцы, как ему удобно и скрыл лишние (педант). Токены на делание скриншотов экрана жрет прилично, но на Max думаю не критично, смотря что делать конечно. Для людей, которые всю жизнь внедряли или использовали в работе RPA это наверное выглядит смешно, но для нас простых работяг норм. Работаем.

Когда я спрашивал наших SDR и BDR, почему в CRM всё время половина полей не заполнена, а статусы не актуальные — они отвечали, что не хватает времени и есть задачи важнее. Так то оно так, но мне в свою очередь всегда было важно вытащить как можно больше структурированной инфы по сделкам для работы над оффером и конверсиями воронки. То что 20% рабочего дня сейлза это продажи, а 80% рутина — большая дыра в эффективности ОП и бизнеса в целом. Но с нейронками здесь всё становится лучше. Битрикс24 на прошлой неделе выпустил “Коворк/Код”. Десктопное приложение с AI-коллегой, который работает внутри вашего бизнеса. Просишь собрать материалы к встрече или список дел на сегодня, и он сам лезет в твои сделки, чаты, документы и таски прямо в Битрикс24 (так как сильно интегрирован с ним) и делает рутинную работу за тебя. Пишете обычными словами, как живому коллеге: — “напиши пятерым клиентам, которые принесут больше всего денег” — поднимает сделки, ранжирует по ценности, готовит письма — “проверь договор с ООО „Ромашка" — что изменилось с прошлой версии” — сам находит файл и сравнивает версии — “собери итоги вчерашней встречи и раздай задачи команде” — идёт в чаты и звонки, ставит задачи людям Второй режим, Код, собирает приложение с нуля и выкладывает его на сервер. Например, расчёт сметы по вашим формулам и таблицам — то, ради чего обычно идёшь к разработчику и встаёшь в очередь. Доступ можно открыть только своим в Битриксе или всему интернету. Но главное — память. Обычный чат-бот забывает вас между разговорами, и каждый раз заново объясняешь, что за компания, что за клиенты, как устроен процесс. Здесь это закрывает Радиант — персональная рабочая память сотрудника, которая держит контекст месяцами. Поэтому каждое следующее поручение выполняется точнее предыдущего. Данные при этом никуда не уезжают: всё хранится и обрабатывается на серверах Битрикс24 в России, по 152-ФЗ. Продукт в раннем доступе, есть бесплатный вход. Попробовать бесплатно можно по ссылке: https://clck.ru/3VGJsy

Клиенты просят снижать косты, меняю LLM обратно на скрипты:) Пару тройку лет назад мы искали компании и ЛПР руками. Было очень точно, но долго (допустим 3 недели на список) и дорого. Потом точность моделей стала сопоставима с человеком, а время сократилось до нескольких часов. Да и от стоимости в 30-60 центов за найденного ЛПР с почтой был вау-эффект по сравнению с ФОТ. Всех все устраивало. Поэтому работа с LLM зачастую строилась по принципу: “вот таблица на 5.000 сайтов, сгоняй на каждый, съешь там весь текст и посмотри там вот это -> 5 minutes later -> “ой, я забыл еще вот это, сгоняй туда еще раз посмотри”. Но аппетит приходит во время еды. Нейронки теперь что-то будничное, а 30-60 центов клиентам уже не так вау :) И клиенты такие “а нафига нам платить даже 30 центов, если логичнее оставить нейронке только тот узкий кусок, где без нее никак?” В августе было время сделать ревизию своих workflow в Clay: • убрал все что можно было убрать из LLM в скрипты • пересобрал таким образом, чтобы делать платное действие, как можно позже, чтобы компанию / ЛПР, которые не подходит отсеить еще до LLM-шага и не тратить токены • отдавать в LLM куски предварительно очищенные / обработанные кодом • по РФ рынку поиск перенес в yandex search api, тк выдача сильно отличается от выдачи в встроенном в нейронку поисковике • ну и тд (см. скрин) Прикольно получается. Скоро запишу скринкаст, покажу как работает!

Топ инструментов B2B-лидгена на август 2026 Мой субъективный сетап на основе того чем сам пользуюсь, что рекомендую людям в каком-то конкретном сценарии и там где знаю, что фаундеры всеми силами вкладываются в проект и каждый месяц добавляют что-то полезное, а не забили болт. 1️⃣ Проектирование workflow, оркестрация данных, скрипты Claude Code / Codex — если вы досканально понимаете нужный вам workflow и все его подводные камни + нужна максимальная гибкость (н-р, подрубить поиск в Телеграм или API Контур Компас) + нужна экономия токенов. Сlay или Databar.ai если вам нужен интерфейс и рамки, которые вас направляют. 2️⃣ Базы компаний и ЛПР • LinkedIn • Гугл / Яндекс все что индексируется • Телеграм • Места в интернете, где ваша ЦА ищет себе клиентов (там самая полная и актуальная инфа) - допустим 2GIS, Карты, классифаеры и пр. • Сервисы аналитики вашей ЦА (н-р, appmagic.rocks) • Узко-специализированные базы (как Storeleads для e-com) 3️⃣ Поиск почт Не вижу смысла кого то выделять, нужно всех по максимуму закидывать в waterfall-поиск. 4️⃣ Покупка доменов -> Создание почт -> Отправка писем -> Аналитика Global instantly.ai smartlead.ai outreach2day.com GetSales.io РФ coldy.ai trigga.ru 5️⃣ Telegram Outreach CRMchat.ai Наверное есть еще много хороших, я просто мало знаком с софтом в этом сегменте. 6️⃣ All-in-one solution по сбору базы Когда вы вообще не хотите ни с чем запариваться и думать, но при этом не совсем управляете своим процессом, надеясь на то что алгоритм за вас сделает свою работу хорошо. anysite.io explee.com LinkedIn Outreach GetSales.io heyreach.io 7️⃣ Тренажер по работе отдела продаж в Claude Code / Codex AI Agents for Sales 😁 - недавно появилась возможность прохождения на телефоне. Агенты будут жить в облаке и запускаться с телефона, коннекторы (CRM, почта и другие инструменты) подключаться прям в приложении. Кого забыл добавить? Присылайте в комменты ссылки на тулы, которые вы разрабатываете, давайте найдем им early adopters.

От такого трудно отказаться) Заметил, что количество подобных сообщений кратно выросло за последнее время. Это всё какая-то одна компания / агентство делает для всех? Лидер рынка?)

2 большие проблемы в лидгене прямо сейчас Очень частый вопрос в ЛС - какие проблемы не решены в лидгене, какого софта не хватает, а вот будет ли полезен софт, которые делает X. Я всегда отвечаю - самая большая проблема - это данные. Можно написать крутые письма, настроить любую инфру, но если писать некому, ЛПРов в нише не найти или они заканчиваются через 3 дня - это проблема. Большая проблема №2 - данные не real time. В Apollo, Clay, где угодно - сотни миллионов компаний и ЛПР, которые они физически не могут обновлять даже раз в месяц. Их базы это далеко не все, что есть в интернете. Плюс простая инфа (допустим инвестраунды) продается с большой наценкой. Самый норм вариант - парсить нужный кусок данных для себя real time. Например, Anysite.io - достаёт живые данные из LinkedIn, Instagram, Twitter/X и вообще любого сайта. В одном месте: парсинг, email finder, обогащение, оркестратор. Свой зоопарк тулов можно не собирать. Подключается через MCP к Claude / ChatGPT. Ну или по старинке через API. И просто пишите “найди мне того-то того-то, в таких-то компаниях, оставь только тех у кого нашел емейл и телефон”. От $1 за 1 000 записей. Есть мои любимые Usage Based тарифы и бесплатный триал. Если потребляете B2B-данные в объёмах - Anysite.io 👈

С каким подрядчиком будет результат. Часть 2 Что такое адекватное ценообразование (из этого поста)? Адекватность понятие растяжимое. Последние несколько лет я очень много думал на эту тему и переделывал прайсинг минимум раз 10. На мой взгляд адекватная комбинация примерно такая. C поправкой на вкус, цвет и положение дел каждой из сторон. 1. Необходимый софт оплачивает заказчик сам себе. Особенно API нейронок. Это гибко, это прозрачно, проще масштабировать, урезать, передавать. 2. Заказчик платит фиксу (или фикс + бонус за результат) за интеллектуальный труд - опыт, насмотренность, умение качественно сделать то, что нужно заказчику. 3. Вы вместе тестируете много гипотез (но потолок в месяц нужно разумно ограничить), потому что хрен знает какая выстрелит. Без привязки к объему целевых ЛПР. Потому что см. пункт 1 - 90% ручной работы уже делают нейронки. Но на самом деле лучшие условия получит та сторона, у которой переговорная позиция сильнее. Подрядчик, у которого пул постоянников и стабильный поток входящих лидов - не согласится заниматься какой-то залипухой за копейки. Заказчик, у которого на руках 5 вменяемых КП не будет переплачивать.