Aiesa.ru - Российский разработчик ИИ для обработки речи

«Искусственный интеллект наряду с цифровыми платформами и автономными системами формирует принципиально новый облик экономики... Да и вообще всей жизни страны – от нашей способности соответствовать темпам глобальных изменений зависит суверенитет и в недалеком будущем, без всякого преувеличения - само существование российского государства» – Владимир Путин. Президент провёл в Кремле совещание по вопросам развития технологий искусственного интеллекта. Это выступление фиксирует правила игры для всего российского ИТ-рынка на годы вперёд. Спойлер: разговоры про инновации «для галочки» закончились. Вот ключевые термины, поднятые для обсуждения: ➖Сквозная технология и фронтальное внедрение. ИИ официально признан фундаментом для всех сфер экономики. Поставлена задача обеспечить «фронтальное» (то есть массовое, а не точечное) применение ИИ. К 2030 году бумажные отчёты сменятся демонстрацией реально работающих продуктов во всех министерствах и ведомствах. ➖Технологический суверенитет и полный цикл. Фундаментальные языковые модели (LLM) должны быть полностью подконтрольны и развиваться внутри страны. Риски «черных ящиков» от западных вендоров недопустимы. Полный цикл (от разработки до железа) должен быть в РФ. ➖Наступление эры автономных ИИ-агентов. Это уже не боты-автоответчики, а системы, способные планировать действия, взаимодействовать с реальным миром и имитировать человека так, что разницу не замечает большинство пользователей. ➖Стратегический Open-Source. Открытые мировые ИИ-решения — это не угроза, а ресурс. Государство прямо говорит: нужно брать лучшие мировые библиотеки, адаптировать их и управлять всеми параметрами на собственных мощностях. ➖Новая финансовая архитектура и экспорт ИИ. Государство объединяет ресурсы с частным технологическим бизнесом для создания продуктов, которые будут агрессивно продвигаться на рынки СНГ, ШОС и БРИКС. Технологическое влияние — это новое политическое влияние. 🫤А теперь отбросим официоз. Почему мы в Aiesa.ru считаем, что внедрять ИИ нужно было еще вчера? Всё просто: ИИ — это в первую очередь про эффективность. Мы уже видим это на реальных цифрах рынка. Бизнес, который прямо сейчас интегрирует нейросети в свои процессы, начинает зарабатывать сверхприбыли. Почему? Потому что ИИ дает кратный рост производительности труда. Там, где ваши конкуренты раздувают штат и тонут в рутине, вы автоматизируете процессы. Ваша маржинальность улетает в космос при абсолютно сопоставимых ценах для конечного клиента. С ростом проникновения ИИ во все сферы, компании, которые проигнорируют этот тренд, в принципе станут неконкурентны. Их просто съедят те, кто научился делегировать задачи алгоритмам. Но за всей этой эффективностью кроется одна фундаментальная угроза. Какую главную опасность таит в себе ИИ для бизнеса? Утечку критически важных данных. Именно эту проблему чётко понимает государство. ИИ обязан быть локализован. Корпоративные данные не должны покидать пределы РФ. Строить систему на западных API сегодня — это не просто риск слить базу, это игра с огнем и прямое нарушение 152-ФЗ. Речь — самый чувствительный тип данных в вашем бизнесе. Каждая минута записи звонка или совещания содержит в себе биометрию, персональные данные клиентов и конфиденциальную коммерческую информацию. Если вы разрабатываете свой ИИ-продукт или используете уже готовое решение для расшифровки, задайте себе один неудобный вопрос: а ваши данные реально защищены? Отправляя аудио на серверы западных вендоров или сомнительных прокси-шлюзов, вы буквально отдаете им свою базу и рискуете получить гигантские штрафы за утечки и нарушение законов РФ. Мы в 😘😉🥰 знаем, насколько критична приватность. Поэтому наша инфраструктура построена так, чтобы защищать бизнес, а не создавать ему новые риски: 1️⃣ 100% локализация в РФ. 2️⃣ Железобетонное соответствие 152-ФЗ. 3️⃣ Автоматическое удаление. 4️⃣ Закрытый контур. 🙂‍↕️Попробуйте наше API уже сегодня бесплатно - Aiesa.ru 🤔Хотите стать партнером Aiesa? - специальное предложение доступно по ссылке - partners.aiesa.ru ❤️ Aiesa.ru 💬@Aiesaru_bot

😘😉🥰Кто мы такие и зачем нужны вашему бизнесу? Aiesa.ru — все нейросети для обработки речи, с единой документацией (совместимой с OpenAI API), общим биллингом и полным соответствием 152-ФЗ. Российские ИИ-провайдеры сильно отстают по качеству от мировых решений, а использовать решения лучших мировых вендоров небезопасно и неудобно. Что остается? Поднимать свои инстансы с Open-Source моделями, настраивать очереди задач и балансировать GPU — но это боль и куча сожженных часов DevOps/MLOps. Также сейчас на рынке появляются API-провайдеры, которые дают доступ к расшифровке речи или к текстовым моделям. Но такие компании часто имеют проприетарные API, а работа с разными поставщиками создает риски для бизнеса. Мы решили забрать эту инфраструктурную головную боль на себя! 🥳🫠 Aiesa.ru — Интеллектуальные голосовые технологии для вашего бизнеса. В одном API: - Расшифровка речи - Потоковая расшифровка речи - LLM - Генерация голоса Мы не тратим миллионы на обучение базовых моделей с нуля. Наш стратегический выбор — брать лучший Open-Source и делать так, чтобы он работал стабильно, быстро и дешево. Наша инновация — Парето-оптимальная система. Мы крайне эффективно используем очень дорогое железо и выжимаем из него максимум. 😎И вот что под капотом: 1. Умный оркестратор Каждая модель загружается в память только на время своего этапа и освобождает ресурсы следующей. Настоящий конвейер, где каждый элемент делает свою работу и уходит. Как итог - мы параллелим десятки задач на железе, где стандартный подход обслужит одну-две. 2. Адаптивная каскадная маршрутизация Мы определили, что с 80% задач по распознаванию речи отлично справляются маленькие и быстрые модели. Но что делать с остальными 20%? Отрезать от себя часть рынка?) Нет! Именно для этого мы создали технологию адаптивной каскадной маршрутизации. Система на лету анализирует качество входящего аудиопотока и отправляет его на обработку именно в ту модель, которая справится с конкретной задачей эффективнее всего. За счет этого мы сильно режем косты на вычисления и отдаем вам чистый процессинг по низкой цене. 🙂‍↕️Попробуйте наше API уже сегодня бесплатно - Aiesa.ru 🤔Хотите стать партнером Aiesa? - специальное предложение доступно по ссылке - partners.aiesa.ru ❤️ Aiesa.ru 💬@Aiesaru_bot

И вот к чему мы в итоге пришли: ➖ Мы научились дёшево и эффективно использовать вычислительные ресурсы для ИИ. ➖ Мы глубоко разобрались в технологиях обработки голоса и речи. ➖ Мы набрали тысячи реальных пользователей и поняли, что именно им нужно. И пока мы делали простого телеграм-бота, сами того не осознавая, создали фундамент для совершенно другого продукта. Продукта, на котором мы решили сосредоточить все силы компании. ⚠️Сегодня мы официально объявляем смену курса.⚠️ Aiesa.ru — интеллектуальные голосовые технологии для бизнеса. А что именно за продукт мы предлагаем — расскажем в следующем посте. Поверьте, будет интересно. 😏 ❤️ Aiesa.ru 💬@Aiesaru_bot

Куда мы пропали и почему первый пост в новом году появился аж через полтора месяца? Спойлер: нет, мы не ушли в запой до февраля и не улетели «перезагружаться» на Бали. Всё прозаичнее и интереснее одновременно — мы строили будущее компании. Но обо всём по порядку. Год назад мы запустили Aiesa.ru с одной целью — залезть в новую революционную нишу — искусственный интеллект и разобраться, как он реально может решать задачи бизнеса и как на этом заработать.🤑 Мы взяли понятную нам бизнес-модель — сервисную разработку. Это когда клиенты приходят со своими задачами, а мы придумываем, что бы им такого напрограммировать. Классика ИТ-рынка. За год напряжённой работы мы сделали десятки решений как для клиентов, так и для себя: от ИИ-менеджера в чате поддержки до аналитики хоккейных матчей. Но цель проекта Aiesa.ru была всё же в другом — достаточно глубоко изучить рынок, чтобы запустить на нём свой продукт. 😤 Задача звучала просто, но была дьявольски сложной: Как на динамично развивающемся рынке, где каждый месяц всё меняется, создать продукт, который будет актуален не полгода, а ближайшие десять лет? И ответ, как это часто бывает, пришёл оттуда, откуда не ждали... Параллельно с клиентскими проектами наша команда создавала небольшие продукты для внутренних потребностей. Мы сделали генератор коммерческих предложений, случайно собрали аналог NotebookLM от Google и ещё кучу инструментов, которыми пользовались сами. Но один из них абсолютно неожиданно для нас — выстрелил. Телеграм-бот для расшифровки речи. Тот самый @media_to_textbot. Мы делали его для себя, чтобы расшифровывать записи встреч с клиентами. Выложили в открытый доступ, думали, попользуются пару десятков наших друзей и знакомых. А сейчас в нём больше 3 000 пользователей, которые сделали уже 15 000 транскрибаций. Это полтора года общего хронометража аудио и видео, которые наш бот превратил в текст. Полтора. Года. Непрерывного. Звука. 🤯 И именно этот проект обратил наше внимание на огромную нишу — обработка речи. 😎Немного закулисья для тех, кому интересно, как это устроено. Для расшифровки речи используются специализированные ИИ-модели. Они тяжёлые и прожорливые — требуют серьёзных вычислительных мощностей. Когда мы запускали бота, перед нами стоял выбор: Путь А: пойти к условному Яндексу и покупать у них минуты расшифровки. Просто, быстро, но дорого — ты платишь за каждую секунду обработки и полностью зависишь от чужого сервиса. Путь Б: развернуть свои собственные модели на своих серверах. Сложнее, больнее, но ты платишь фиксированную стоимость за железо и не зависишь ни от кого. Мы, конечно, выбрали путь Б. Потому что мы в 😘😉🥰 лёгких путей не ищем. 👹 Мы взяли Open-Source модели — это модели, которые другие компании обучили и выложили в открытый доступ. Их можно бесплатно скачать и запустить на своём сервере. Звучит как сказка, но есть нюанс: для их работы обычно нужны сервера с мощными видеокартами, которые стоят как подержанный автомобиль. В месяц. А наш сервер для таких задач не очень-то был предназначен. Для нас это был испытательный полигон, а не рабочая лошадка, поэтому задачи обработки тяжёлых моделей он тянул с натяжкой. 😤😤😤И тут мы начали изобретать. Мы написали собственный оркестратор — систему, которая разрезает большие задачи на маленькие куски и поочерёдно загружает их в память сервера. Представьте, что вам нужно перевезти шкаф, а у вас только легковушка. Большинство скажет: «Нужен грузовик». А мы сказали: «А если шкаф разобрать?» Если серьёзно — оркестратор умно распределяет нагрузку: пока одна часть модели удаляет тишину, другая расшифровывает аудио в текст. Это позволило нам добиться качества на уровне дорогих облачных решений при кратно меньших затратах на инфраструктуру. Именно поэтому наш бот распознаёт речь на высоком уровне, стоит дешево и работает быстро — мы не экономили на качестве модели, мы научились эффективно с ней работать.

🎄Спасибо, что вы с нами, с наступающим вас новым годом!

🚩 Запись эфира: Искусственный интеллект — друг, коллега или угроза? 🎙️ Запись доступна для просмотра во ВКонтакте 💡О чём поговорили: 🔷 ИИ как явление: что это такое на самом деле — технически и идеологически. 🔷 Как ИИ уже меняет наш привычный уклад жизни, работы и мышления. 🔷 Влияние ИИ на бизнес: какую реальную пользу и скрытые риски он несёт. 🔷 Экономика новой эры: пару забавных и показательных кейсов из российской и мировой практики. 🔷 Что ждёт нас завтра? Практичный взгляд на будущее с ИИ от человека, который его внедряет. 💬 Эфир для вас провели: ✅ Екатерина Гришко — предприниматель, маркетолог-стратег с более чем 10-летним опытом в digital ✅ Андрей Соловьев — руководитель компании-интегратора искусственного интеллекта Aiesa.ru. 10 лет в ИТ, более 50 завершённых проектов. Знает об ИИ не из статей, а из реальной практики. Его личный канал, где он рассказывает закулисы своего бизнеса - @gaiusjulius_media Канал его компании, если вам интересно узнать все об ИИ - @aiesaru ⚡️Искренний контент. Екатерина Гришко | Подписаться

Как ИИ влияет на маркетинг или "чо такое это ваше AEO"? Сегодня мы расскажем, с чего начинался интернет и как ИИ изменит его больше всего. 😎Мы поговорим про AEO. Интернет, к которому мы привыкли, держится на одной простой вещи — поиске. Без него трудно представить интернет, именно поэтому Яндекс и Google сегодня такие богатые: эти компании во многом стали синонимом интернета. Как выглядит цикл поиска информации в интернете? 1️⃣Человек вводит запрос в Google или Яндекс. 2️⃣Видит 10 синих ссылок, открывает пару сайтов из топа. 3️⃣Принимает решение: читать, покупать, кликать по рекламе. Маркетологи десятилетиями строили стратегии вокруг механизма — вырваться в топ, занять 1–3 место и снимать все сливки. Этот процесс называется SEO — search engine optimization. Но привычный поиск постепенно теряет власть. Люди всё чаще спрашивают ИИ напрямую, а Google и Яндекс интегрируют ИИ-подсказки. Это меняет правила игры: скоро мы будем получать информацию почти исключительно через ИИ. И проекты вроде Perplexity только подтверждают этот тренд. Вместо SEO на смену приходит AEO — Answer / AI Engine Optimization. Разница принципиальная: ➖SEO: вы делаете так, чтобы Google показал ваш сайт в топе. Пользователь кликает — вы получаете трафик. ➖AEO: вы делаете так, чтобы ИИ нашёл ваш контент, доверял ему и цитировал его в ответах. Пользователь видит не ссылку на сайт, а готовый ответ, составленный на основе вашего материала. Задача AEO не «вывести сайт в топ‑3». Цель — чтобы: Модель находила ваш сайт в интернете, cчитала его достоверным и экспертным и регулярно использовала ваши материалы в своих ответах. Почему важно попадать в ИИ? Все очень просто — Про ваш товар или усулугу в "новом интернете" никто не узнает, если о ней сначала не узнает ИИ, ну а если узнает ИИ, то узнают и ваши потенциальные клиенты😘 Как работает AEO на практике: LLM-модели анализируют не ключевые слова, а качество контента: ➖Смысловую структуру — текст разбит на логичные блоки или это поток сознания? ➖Глубину объяснений — вы пишете «лучшее маркетинговое агентство» или объясняете, почему именно вы лучшие? ➖Экспертность — есть ли автор, дата публикации, ссылки на источники? ➖стественность языка — люди спрашивают ИИ как живого человека: «как сделать», «почему важно», «что лучше». Модель выбирает надёжные и понятные сайты, а не те, что накрутили ссылки или напихали ключевых слов. Что конкретно делать: 1️⃣Структурируйте контент. Подзаголовки, списки, нумерации и блоки с конкретными вопросами помогают моделям оценивать качество. 2️⃣Добавляйте контекст и объясняйте «почему». Вместо «инструмент помогает» пишите «инструмент помогает, потому что автоматизирует процесс X и снижает ошибки на Y%». 3️⃣Используйте FAQ и Q&A. Формат «вопрос — короткий ответ» нравится моделям. Ведь именно так человек общается с моделью. 4️⃣ Упоминайте бренды, сервисы, конкретные названия, чтобы ИИ «узнавал» контент и связывал его с другими источниками. 5️⃣Обновляйте и говорите живым языком. Для ИИ важны свежесть данных и разговорная интонация. Добавляйте даты обновления и используйте живые формулировки. 6️⃣Добавляйте визуал: таблицы, схемы, TL;DR. Чем понятнее структура — тем выше шанс, что ИИ возьмёт ваш материал. ⚠️Типичные ошибки: ❌ Пытаться продвигаться по старым лекалам — ключи, "вода" ради объёма, манипулятивные теги. Модели это не читают. ❌ Переусложнённые тексты без ясного вывода. Если человек не поймёт — модель тем более. ❌ Анонимные тексты без автора и источников. LLM всё чаще фильтруют по принципу E-E-A-T: опыт, экспертность, авторитет, доверие ❌ Эмоциональные эссе и интервью без тезисов. Модели не понимают, о чём вообще материал. Когда ждать результат: AI-выдача индексируется быстрее классической — первые попадания возможны через 2–8 недель. Этот тренд стал для вас открытием? Мы можем рассказать вам еще много всего, подписывайтесь и пересылайте наш контент коллегам, ну а лучше всего - приходите к нам на бесплатную консультацию ❤️ Aiesa.ru 💬@Aiesaru_bot

Четверть населения России старше 12 лет хотя бы раз в месяц использует LLM. Вышло интересное исследование от Mediascope о ИИ на рынке РФ и вот чем пользуются россияне: ➖ Алиса — 14,3% ➖ DeepSeek — 9,4% ➖ GigaChat — 4% ➖ ChatGPT — 3,5% ➖ Perplexity AI и Character AI по 1% Очевидным бустом к захвату российского рынка Алисой является глубокая интеграция в сервисы яндекса Да, эта LLM-модель совсем не подходит для задач бизнеса, как и GigaChat. Но напомним, что большинство пользователей не используют ИИ для рабочих задач. Самые частые кейсы - это замена «гугления» и бытовые советы, с которыми такие системы справляются великолепно. Для рабочих задач все еще основным инструментом являются западные модели, такие как: Gemini, ChatGPT, Claude. А также решения от китайских компаний: Qwen, Deepseek. ⚡️У каждого из решений есть свои сильные стороны, например: Claude - пишет хорошие тексты. Gemini - лучший в программировании, а также в задачах распознавания изображений. ChatGPT - прекрасно работает с исследованиями и точным сбором информацией, он допускает наименьшее количество галлюцинаций. Китайские решения все еще являются догоняющими, но у них есть другой козырь - OpenSource Большинство моделей от китайских вендоров можно установить внутри закрытого контура компании, а также модифицировать. Поэтому в среде крупного бизнеса китайские модели наиболее распространены. Школьники уже используют ИИ, а вашему бизнесу не пора? Приходите на аналитику бизнес процессов в Aiesa.ru ❤️ Aiesa.ru 💬@Aiesaru_bot

Anthropic выложили исследование о том, насколько ИИ ускоряет работу Главная цифра: ИИ ускоряет задачи на 80% Что это значит для экономики? Если текущие модели ИИ будут внедрены по всему рынку США, то производительность труда будет расти на 1,8% в год, хоть процент кажется не впечатляющим, в абсолютных цифрах— это удвоит темпы роста! 👏Но, как всегда, есть нюанс.. С которым сталкиваемся лично мы и про который ребята из Anthropic честно пишут мелким шрифтом внизу статьи) Их оценки не учитывают время на проверку и доработку результатов ИИ. В реальных исследованиях экономия времени была меньше: от 14% до 56%. Это звучит менее впечатляюще, но на самом деле, это все еще ОЧЕНЬ МНОГО. Представьте, что ваш менеджер начинает работать на вас не 8 часов, а 12 (при том без повышения зарплаты 😏) Как мы в😘😉🥰внедряем ИИ эффективно? Мы не верим в то, что ИИ заменит человека, но мы верим, что ИИ заберет часть его работы, самую скучную и монотонную, а ваш сотрудник будет заниматься вместо этого проверкой работы ИИ. 💼Вот вам интересный кейс с которым мы столкнулись и сейчас решаем: Компания занимается импортом. Каждый день — десятки поставок, сотни позиций товаров. Проблема: Один и тот же товар поставщики называют по-разному: ➖“Болт М8х60 оцинк.” ➖“Винт крепежный 8*60 мм цинк” ➖“Bolt 8x60 galvanized” А в таможенной декларации нужно указать точный код ТН ВЭД — 10-значный номер из классификатора на 20 000+ позиций. Раньше декларант тратил 2-3 часа на каждую декларацию. Искал по справочникам, сверял с предыдущими поставками, перепроверял описания. Что мы сделали: Внедрили ИИ, который: ➖Берёт описание товара от поставщика (на любом языке, в любом формате) ➖Сопоставляет с базой кодов ТН ВЭД ➖Предлагает корректный код + объяснение, почему именно этот Декларант просто проверяет предложенный код вместо того, чтобы искать его с нуля. Объем труда одного сотрудника растет без масштабирования отдела. И пока конкуренты пытаются справиться с текучкой и масштабируются расширением штата, наш клиент внедряет ИИ и выкручивают свою юнит экономику, зарабатывая больше конкурентов. Входите в эру ИИ вместе с Aiesa.ru ❤️ Aiesa.ru 💬@Aiesaru_bot

📉Бизнес переходит на ИИ-агентов: как не остаться за бортом? Недавно вышло очень интересное исследование МТС о динамике развития рынка ИИ-агентов в РФ и в Мире. Данные показывают: ➖ 76% крупных компаний в РФ уже тестируют ИИ-агентов. ➖ 63% — запускают пилоты в отделах продаж, клиентского сервиса и поддержки. Три факта, которые должен знать каждый CEO: 1️⃣Мировые компании уже зарабатывает на внедренных ИИ-агентах. 2️⃣ Венчурные инвестиции в ИИ-агентов растут быстрее всех сегментов tech, это не пузырь, а новая промышленная революция и инвесторы это знают. 3️⃣ Мы на стадии "технологического триггера" — входить поздно будет дорого. Но Российский рынок сильно отстает в динамике, пока Сбер и Яндекс строят всю цепочку от моделей до коммерциализации, остальные компании выбирают стратегию "подождем и посмотрим". Но цена ожидания — потеря конкурентных позиций на 5-10 лет вперед. ИИ уже меняет рынок, это не игрушка для гиков, это технология, которая реально работает. С внедрением ИИ себестоимость оказания услуг вашим бизнесом значительно снизится, и пока конкуренты тормозят, вы можете зарабатывать и захватывать рынок! Ваша компания уже инвестирует в ИИ-агентов или ждет "лучших времен"? Входите в новую промышленную революцию вместе с 😘😉🥰 ❤️ Aiesa.ru 💬@Aiesaru_bot