Агатов Борис Tech - Бизнес и ИИ

Недоступно в ЕС, Швейцарии и Великобритании и на Windows.   А вы знаете, как выбрать нужную страну, чтобы всё работало даже из России.😊 *Видео с инструкцией перевёл на русский   В Codex (это программа по автоматизации своей работы от ChatGPT) появилась замечательная функция, которая поможет автоматизировать практическую любую работу.   Идея состоит в том, что вы выполняете какую-то работу в Codex (создаёте отчёт, ищете клиентов, верстаете презентацию и т.п.) просите Codex сделать из этого навык и теперь Codex будет сам уже без вас повторять эти же действия.   Как это работает:   Начать запись Откройте раздел «Плагины» в приложении Codex. Откройте меню «+» . Выберите «Записать навык» . Ознакомьтесь с предложенным заданием, предоставьте Кодексу необходимую информацию и отправьте его. Когда Codex запрашивает разрешение на запись ваших действий, подтвердите запрос, когда будете готовы продемонстрировать рабочий процесс. Выполните описанный выше процесс на своем Mac. Когда закончите, остановите запись через строку меню, наложение или сообщите Codex о завершении. Во время записи Codex отслеживает действия и содержимое окон, необходимые для изучения рабочего процесса. Запись продолжается до тех пор, пока вы её не остановите. Сосредоточьте запись на задаче, которую вы хотите обучить Codex. После остановки записи Codex анализирует записанный рабочий процесс и создает навык. В навыке объясняется, когда следует использовать рабочий процесс, какие входные данные для него необходимы, какие шаги следует выполнить и как проверить результат. Вы также можете попросить Codex дополнительно доработать навык.   Советы по улучшению качества записи 📌 Демонстрация должна быть короткой и полной. 📌 Перед началом записи сообщите Codex о своей цели и любых конкретных параметрах ввода, которые могут различаться в зависимости от использования навыка. 📌 Используйте реалистичные исходные данные, но избегайте секретной и конфиденциальной информации. 📌 После записи уточните навык, чтобы выявить скрытые важные настройки, такие как соглашения об именовании, значения по умолчанию для полей или точки принятия решений. 📌 Прекратите запись, когда рабочий процесс завершится, вместо того чтобы продолжать выполнять несвязанную очистку.   Подробнее здесь. ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Инфраструктура взаимодействия ИИ-агентов (Agentic Traffic Control)   Идеи для бизнеса в эпоху ИИ Пост 7/25 #Бизнес_идеи_ИИ Категория 2. Инфраструктура агентной торговли (Новые идеи для B2A/A2A экономики)   Не «если», а когда a-commerce взлетит, ИИ-агентов на рынке станут миллиарды. Для закупки одной пачки кофе роботы начнут генерировать миллионы запросов и торгов в секунду. Текущий интернет и сервера маркетплейсов просто рухнут под этим диким нечеловеческим трафиком алгоритмов. Старая инфраструктура физически не способна переварить такую плотность агентских транзакций.   Возникает жесткий дефицит транспортных систем нового поколения, серверных мощностей — цифровых «сверхскоростных магистралей», созданных исключительно для общения машин друг с другом (A2A).   К слову сказать, маркетплейсы полностью трансформируются. Они потеряют свои интерфейсы, сайты и приложения, превратившись для миллиардов ИИ-агентов в безликие «дарк» склады и транспортные артерии, которые просто выдают товар по команде из агентской сети.   Приходит время «диспетчерских вышек» и цифровых рельсов, которые фильтруют, валидируют и направляют потоки из миллиардов агентских сделок в секунду. Заработок здесь формируется не на продаже товаров, а на микрокомиссиях с каждого автоматического обмена, совершенного роботами в режиме реального времени с нулевыми транзакционными издержками.   Этот сегмент хорошо зайдёт тем, кто уже занимается инфраструктурой и распределением трафика.   #Бизнес_идеи_ИИ ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

А можно ли доверять в эпоху ИИ консалтинговым агентствам?   Очень непростой и болезненный вопрос появился после обнародования того, что KPMG (одна из крупнейших в мире консалтинговая компания) была уличена в том, что один из её отчётов по использованию ИИ-агентов (ирония судьбы, что это было именно про ИИ) был сгенерирован ИИ и в нём обнаружили, что из 45 ссылок на источники 40 ссылок сгенерировал ИИ, т.е. они носили ложный характер.   Ниже ссылка на отчёт компании, которая обнаруживает такие фортели от крупных компаний, государственных структур и вообще в значимых документах.   GPTZero разобрали отчёт одной из компаний «Большой четверки» и выяснили, что из 45 источников только 5 нормально ведут к реальным материалам. Ещё 28 путают названия, авторов и год, а 12 вообще невозможно найти — так что, вероятно, они просто выдуманы.   🤓 Вопрос несколько шире, чем бездумное, неаккуратное использование ИИ в отчётах, а что, если бы энтузиасты не заметили этот «брак» в отчёте и он бы был опубликован и для многих в мире стал бы отправной точкой, достоверным источником для построения стратегии в бизнесе, ссылкой в исследованиях для других консалтинговых компаний ведь авторитет KPMG высок в мире.   ❗️ А это значит их недостоверная информация породила бы ещё больше недостоверной информации на других уровнях.   Да и это полбеды. А имели ли мы право вообще полагаться на информацию таких консультантов до эпохи ИИ и уж тем более в эпоху, когда создать информацию вообще ничего не стоит?   ✅ Несколько парадоксальный вывод можно сделать из этой истории.   ИИ - лучше, чем консалтинговые компании (проверить ссылки несложно, но ИИ сгенерирует отчёт за сущие копейки, а консалтинговой компании вам придётся выложить очень приличную сумму денег, а качество будет примерно одинаковое).   Пожалуй, консалтинговые агентства возмутятся такому выводу, а напрасно. ИИ прекрасно работает с текстом, хорошо имитирует осознанные выводы, а не за горами, когда это будут вполне экспертные выводы.   Первыми почувствовали дыхание «смерти» программисты, т.к. ИИ хорошо понимает всякого рода языки, а вот теперь дело дошло и до консалтинга. ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

А покупать и выбирать будем по-новому - через ИИ-агентов.   Идеи для бизнеса в эпоху ИИ Пост 6/25 #Бизнес_идеи_ИИ   Категория 2. Инфраструктура агентной торговли (Новые идеи для B2A/A2A экономики)   Сегодня начинаем разбирать самую горячую технологическую нишу – агентная торговля (a-commerce), когда через ИИ-агентов можно продавать и покупать. ИИ тут выступает, как сопровождающая технология, а не базовая в этом и прелесть этой ситуации.   Эта ниша, технология только нарождается и требует совершенно новых подходов, поэтому она может дать "работу" огромному количеству бизнесменов. Представьте, что вы стоите перед человеком в 2010 году и он вам с жаром рассказывает, что надо вложиться в биткоин, или в 1995 году вам советуют обратить внимание на такую форму торговли, как маркетплейс, а вы внимательно слушаете начинаете этим заниматься и это вас паровозом везёт к новым горизонтам.   Вот с a-commerce открываются такие же безбрежные перспективы: от создания инфраструктуры до торговли через этот канал.   A-commerce (Автономная агентская торговля / Agent-to-Agent Commerce) Изначально концепция виделась как простейшие алгоритмы автоматических покупок (например, умный холодильник, заказывающий молоко). Ничего из этого не полетело, т.к. это не самая главная проблема покупателя - своевременный и упрощение рутинных покупок.   У покупателя появился избыточное предложение и стал невероятно сложный выбор - вот с этой проблемой и надо бороться и тот, кто решит эту проблему, заберёт себе аудиторию.   🤓 A-commerce легко решает задачу выбора и объяснение выбора (в отличии от «умного» холодильника), а значит потенциал этой технологии может исчисляться двузначными цифрами доли от всей торговли.   ❗️ Я осмелюсь предположить, что за 5 лет к 2031 будет сделан скачок к доле в 30% от всего ритейла.   A-commerce заменяет традиционные сайты, маркетплейсы, обычные магазины более удобным «невидимым» выбором через ИИ-агентов, но при этом цинично паразитирует на уже существующей логистической инфраструктуре и сетях доставки (физических магазинов, маркетплейсов, СДЭК, Почты и т.д), заставляя чужие распределительные сети работать на себя, т.е. технология приходит на готовую для неё инфраструктуру, сравните с тем, как появились маркетплейсы и сколько им нужно было сделать инвестиций в ПВЗ, склады, курьеров, IT.   Заходим в этот сегмент и испытываем давно забытое чувство стремительно растущего рынка. #Бизнес_идеи_ИИ ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

❗️Как я проиграл/выиграл суд у налоговой, реальная история, которая приключилась с моей компанией в апреле-мае.   Налоговая всковырнула дело 20-лентней давности и подала в Арбитражный суд о взыскании задолженности.   Опыт смертельного эксперимента, описанный в деталях с пошаговой инструкцией.   ✅ На нашей стороне была правда и ИИ, а что в итоге из этого получилось читайте в статье на New retail 📌 «Как я проиграл/выиграл суд у налоговой при помощи ChatGPT» (кейс из 11 шагов)*   *эксперимент выполнен профессионалом, поэтому не пытайтесь его повторить самостоятельно.

Застукали двух адвокатов в американском суде в том, что они использовали ИИ для подготовки аргументов, а ИИ там нафантазировал аргументы.   Судья заподозрила что-то неладное и попросила перепроверить источники. И, оказалось, что эти два адвоката достойны штрафа за недостоверные сведения, придуманные ИИ.   ❗️Получается что, по сути ChatGPT судился с ChatGPT, а два адвоката были просто ходячим интерфейсом ИИ в суде.   ✅ Я тоже ходил в суд с ИИ, таки я провёл этот смертельный эксперимент.   У меня на этой неделе должна выйти большая статья, как я ходил в суд против налоговой с помощью ИИ и выиграл/проиграл суд. Как выйдет статья, я в канале дам ссылку на неё.   Здесь ссылка на решение американского судьи по этим нерадивым адвокатам. ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Контекстно-зависимые вычисления (Context-Aware Computing) Идеи для бизнеса в эпоху ИИ Пост 5/25 #Бизнес_идеи_ИИ Категория 1: Забытые технологии, которые оживают благодаря ИИ   Уходим в сторону от ИИ, чтобы найти технологии, которые без него были слишком дорогими, сложными и не смогли захватить рынок. Мы берём их, добавляем ИИ как катализатор — и ракета полетела. Вы тоже не воспринимайте этот сериал пассивно, докручивайте идеи, дополняйте.   Изначально идея контекстно-зависимого софта (Gartner Hype Cycle 2012–2014) была красивой: интерфейсы приложений должны предугадывать желания человека, опираясь на его геопозицию, календарь, погоду и пульс. Технология с треском провалилась и превратилась в раздражающий спам: смартфоны того времени умели собирать куки и координаты, но абсолютно не понимали скрытого смысла и контекста происходящего с пользователем.   ✅ ИИ-же только и живёт за счёт широкого контекста, поэтому он даст новый импульс старой идее.   Генеративные модели научились неплохо интерпретировать хаотичные поведенческие паттерны человека. Появилась возможность создавать интерфейсы, которые динамически пересобираются под когнитивную нагрузку и сиюминутное состояние пользователя. Это непростая технология, но очень многообещающая.   В борьбе за угасающее человеческое внимание это становится незаменимым инструментом. Программа понимает, когда вы устали после совещания, и сама сжимает текст до трех главных цифр, или видит, что вы ведете машину, и переключает сложный дашборд на простой голосовой формат, нативно встраивая туда коммерческие предложения брендов в идеальный микро-момент.   К слову сказать, возможно это будет главным оружием за борьбу традиционного интерфейса, с приходом ИИ интерфейс деградирует до диалогового окна в чат-боте или голосового общения. ✅ Так или иначе у контекстно-зависимых вычислений будет своя ниша. И стоит туда поспешить.   Необходимо строить динамические ИИ-генераторы контекстных интерфейсов (Contextual UI Middleware). Нужно создавать промежуточное ПО, которое собирает сигналы с носимых гаджетов (смарт-часы, наушники) и на лету перестраивает дизайн, функции и логику любых корпоративных или потребительских приложений под сиюминутное состояние человека.   Заработок формируется на лицензировании этого ПО для крупных брендов, ритейлеров и банков, желающих удерживать клиентов внутри своих экосистем за счет беспрецедентного уровня эмпатии интерфейсов.   #Бизнес_идеи_ИИ ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

🇷🇺 В России переписали законопроект об ИИ после критики бизнеса   В целом всё более менее неплохо – регулирование есть, а тормозов нет.   Правительство кардинально изменило законопроект о регулировании искусственного интеллекта. Из него убрали жесткие требования, которые могли замедлить рынок, и сфокусировались на поддержке крупных российских разработок. Что изменилось: Новое название: Теперь это закон «О поддержке развития технологий ИИ», а не об их «госрегулировании». Фокус на гигантах: Документ регулирует только большие фундаментальные модели (от 1 млрд параметров), такие как у «Яндекса» и «Сбера». Никаких жестких запретов: Из проекта убрали ограничения на использование иностранных данных и кода (Open Source) для обучения моделей. Ранее бизнес заявлял, что без них российские ИИ-модели просто деградируют. Маркировка по желанию: Обязательную маркировку ИИ-контента отменили. Теперь платформы обязаны лишь дать пользователям техническую возможность ставить такую отметку. Два статуса для российских ИИ-моделей: «Суверенные» — полный цикл разработки ведется в РФ, без зарубежных компонентов. А это под Сбер. «Национальные» — созданы российскими компаниями, но могут использовать иностранные элементы (например, открытый код). Это больше похоже на Яндекс, т.к. они вроде делают на Qwen свою чудо-Алису. Оба типа моделей должны хранить и обрабатывать данные строго внутри страны. За это разработчики получат госзаказы, субсидии и льготы. Сроки: Кабмин планирует внести проект в Госдуму до конца июня 2026 года. Первые нормы могут вступить в силу уже с 1 сентября 2026 года.   В целом всё вполне нормально. Может вы не заметили, но на рынке, если не выходит новая модель в течении 3 месяцев, то предыдущую модель объявляют уже окончательно устаревшей, т.е. гонка просто на запредельных скоростях. И регулирование может это похоронить или же хоть не мешать.     Подробнее на РБК ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Пузырь-пузыревич   Многим не даёт покоя тема ИИ-пузыря и их понять можно, к слову, в большинстве случаев это люди далёкие от инвестиций.   🤓 Это скорее люди-присматривающиеся к технологии. Если технология ИИ стоящая, то имеет смысл в неё вникнуть, т.к. она с нами надолго, а если пузырь – то, чего на него тратить своё драгоценное время, т.е. у людей скорее практический, прикладной интерес к ИИ-пузырю нежели инвестиционный интерес.   Я уже рассуждал на эту тему и прихожу к выводу, что этот «пузырь» довольно крепкий (подробнее здесь), а вкратце идея такая: - государства начали инвестировать в ИИ, особенно Китай, а госденьги могут быть «бесконечными» - технология ИИ всё ещё показывает скачкообразные улучшения и наконец - даже при таком уровне ИИ им уже пользуется 1,5 млрд человек и их он устраивает.   ✅ Вот ещё цифры, которые меня буквально потрясли своим масштабом.   Сегмент ИИ в экономике США занимает всего 4%, но он обеспечил половину экономического роста страны в первом квартале 2026 года.   Сейчас ВВП США оценивается в 31,82 трлн долларов.   Посмотрите ниже, кто «не смог» внести более значимый вклад в ВПП США по сравнению со вкладом ИИ-технологий.   📌 Финансы, страхование и недвижимость (Finance, Real Estate) — крупнейшая индустрия, генерирующая около 21.5% всего экономического продукта (порядка $6,8 трлн). 📌 Профессиональные и бизнес-услуги (Professional Services) — 13% (около $4,1 трлн). 📌 Государственный сектор (Federal, State & Local Government) — 11,1% ($3,5 трлн). 📌 Промышленное производство (Manufacturing) — порядка 10%. 📌 Информационные технологии и связь (Information) — 5,6% (сектор, куда входят основные ИИ-разработки).   т.е. все вот эти биржи, акции, уолстриты, банки, каждый из которых, по оборотам сопоставим с ВВП некоторых стран, не смогли сделать значительный вклад в экономический рост страны, а просто гоняли по кругу деньги.   Правда, на эти цифры можно смотреть, и как на разрастающийся пузырь, а можно оценить, и как всё укрепляющуюся экономическую базу ИИ.   А теперь экстраполируйте это на ваш бизнес.   ❗️ Какой вклад ИИ в ваш рост? ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Закажите себе/ о себе статью.   Из жизни спикера и модератора CXVXXIX (129). Закулисы деловых мероприятий. ✍️ (каждую субботу выходит пост, где я делюсь своим опытом выступлений и модерации)   Для спикера важна публичность, PR и это важно не только для достижения широкой известности, но и из-за того, что ИИ-боты стали новым каналом, через который к вам могут прийти новые заказчики.   Ремесло по продвижению в ИИ называется GEO (generative engine optimization) и помогает, чтобы условный ChatGPT рекомендовал вас при соответствующих запросах.   Так вот одной из главных механик такого продвижение - это публикация статей, комментариев, интервью в СМИ, чем больше, тем лучше.   Но где взять столько статей, как сделать, чтобы обратили не тебя внимание СМИ?     ✅ Вот на эту тему и поделюсь лайфхаком.   Я последнее время стал просить организовывать интервью принимающую сторону.   Для них это, конечно, дополнительные хлопоты, но у них в этом тоже есть свой интерес. Дополнительное промо их мероприятия в формате интервью, приезжающего спикера, помогает им продавать билеты на выступление.   Для них это, разумеется, не очень сильная поддержка, но всё это лучше, чем ничего. К слову, они расплачиваются за интервью со СМИ бесплатным билетом на моё выступление, т.е всё по бартеру.   Ниже несколько примеров таких интервью, которые я дал региональным СМИ.   Владивосток Главное правило ИИ: сначала наладить, потом – «прикрутить»   Владивосток Борис Агатов: «ИИ – не универсальная «таблетка»   Казань «К ChatGPT я получил доступ одним из первых в мире»: Борис Агатов о том, как ИИ полностью меняет бизнес   Воронеж ТОП-5 футурологов, визионеров и спикеров России: кто объясняет будущее за миллионы рублей   Пермь ИИ — это уже не преимущество, а новая норма конкуренции Кстати, после интервью журналисты могут снова обратиться к вам, если вы им понравитесь. А всё начинается с просьбы к принимающей стороне организовать интервью. ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG