ИИ для Руководителей (Лаборатория Промптинга) от Замышляева

А вы готовы потерять эксклюзив на себя любимого в эпоху ИИ? Тут я затеял голосование, отдали бы вы право на использование своего цифрового двойника (аватара), чтобы с его помощью другие люди могли производить контент (ролики) Кому актуально сейчас или в перспективе — милости просим, голосование здесь. А здесь — описание ситуации и плюсы/минусы, которые я нашёл, принимая это очень непростое лично для меня решение Редкий случай, когда не могу предсказать результаты… Буду очень благодарен за мнение и комментарии.

Вы выбрали «думать глубже». Забирайте приём и промпт Я спросил вас в опросе, что вам сейчас нужнее всего. Спасибо большое за ваши ответы, на сегодняшнее утро их уже 57! Вот что получилось (множественный выбор): 1. Думать с ИИ глубже, находить неочевидные ходы — 75% 2. Проанализировать работу, делегировать ИИ и автоматизировать рутину — 60% 3. Стать ценнее и незаменимее — 51% 4. Найти новые источники дохода — 42% 5-7. Понять себя и собрать стратегию — 33%, цифровой двойник — 33%, личный бренд — 26% Это достоверно? Полагаю, что да. Но с одной оговоркой. Я немножко жалею, что отказался от рандомизации порядка ответов в каждом опросе (Тг уже умеет так). Почему жалею — мне кажется, что некоторая часть голосов за лидера «думать глубже» (75%) объясняется тем, что он стоял первым (привет «ловушке доступности»). Но думаю, что этот урон достоверности не слишком велик, потому что на втором месте — «делегировать рутину», который поднялся в топ из середины списка, и отставание не слишком велико (60%). Так что все хорошо:) Ну так давай приём и промпт прямо сейчас! Да, сейчас дам один из самых мощных и моих любимых приёмов под задачу «думать глубже и находить решения, которые не нашел бы сам». Этот прием — метамоделирование (только не бросайте пост, сейчас всё объясню). Метамоделирование — это извлечение переносимого принципа из чужого решения или прорыва. Это обнаружение идеи более высокого, более абстрактного уровня, если хотите. Которую можно по аналогии перенести в другую сферу или на другую задачу. А пример? Пример «из учебника»: производители соды Arm & Hammer в 1972 придумали ставить открытую коробку соды в холодильник, чтобы там не пахло. До этого соду так не применяли. Что это дало? Ощутимый рост продаж, потому новый способ использования позволил «снять» с каждого грамма соды гораздо больше «ощущаемой ценности». В чём метамодель? «Возьми то, что уже есть, и найди совершенно иной способ применения с кратно большей ценностью». И работает она далеко за пределами соды. Время от времени я использовал этот прием на стратсессиях. Затраты выше обычных, но и результат может быть совершенно впечатляющим (вот подробно на моей канале про стратсессии). А здесь - про применение ИИ. Олег, давай скорее ПРОМПТ! Действуй как генератор свежих и эффективных решений. Моя задача: «…». Проблема в том, что «…». 1. Проанализируй мою задачу. Если ты полагаешь, что она сформулирована размыто — задай мне 2-3 уточняющих вопроса. Если всё ясно — начинай сразу. 2. Ищи решения через метамодели - переносимые принципы из других сфер (бизнеса и не только). Поэтому начни с того, что проанализируй прорывы из других сфер (бизнес, наука, спорт, искусство, история), структурно похожие на мою ситуацию. Бери неизбитые примеры, без Apple/Amazon/Nike. 3. Из каждого вытащи метамодель: переносимый принцип на уровень выше, одной фразой. Последовательно примерь к моей задаче. 4. Оцени то, что получилось, в плане возможной отдачи на рынке РФ и реалистичности применения. Помни, что ресурсы ограничены. 5. После оценки предложи мне 5-7 эффективных и неочевидных хода (таких, что не лежат в первых же статьях по теме), объяснив появление каждого через пример-донор и извлеченную тобой метамодель. И что? Попробуйте! Возможно, результаты вас приятно удивят. Бонус - ваше собственное мышление получит дополнительный стимул (те самые «метамодели» с примерами). Так что если не с первого, то со второго раза вы, скорее всего, найдете то, что вам понравится. Ну ок. А что еще можно сделать по теме «поиск нетривиальных решений»? На мастер-классе 30.06 я даю целый набор приёмов и промптов для поиска нетривиальных и эффективных решений, которую вы выбрали главной. 17:00, онлайн. Регистрация и оплата здесь. От 4900р.

ИИ для себя любимого»: личная стратегия, бренд, рост дохода и автоматизация работы Я запускаю новый, уже шестой, открытый поток мастер-класса AI DRIVE. Он будет 30.06 в 17:00. Хочу на этот раз отойти от формата «только для руководителей» и сделать специальный поток для тех, кто хочет расти, быть эффективнее и больше зарабатывать с помощью ИИ. С момента прошлого потока у меня было больше 500 корпоративных участников, и появилось очень много новых тем. Я хочу дать всё, но всё не помещается. Думаю, лучший способ выбрать темы, это спросить вас. Выберите 2–4 наиболее важные для вас темы — и я учту это при сборке программы. Регистрация на мастер-класс 30.06 доступна уже сейчас. От 4900р. Как всегда, обещаю конкретные инструменты, кейсы, промпты и стратегии, готовые к применению.

HR и руководителям на заметку: новые продукты в семействе «AI DRIVE: ИИ для руководителей» Самый быстрый рост во 2 кв 2026 у нас показали продукты на стыке «Навыков управления» и «ИИ». Потому что мы научились: 1. Аккуратно обогащать классические (и всем понятные) темы бережным добавлением промптов и ИИ-возможностей. Формат «80% обучение управленческим компетенциям + 20% ИИ» 2. Аккуратно добавлять управленческие компетенции в обучение ИИ. Формат «80% обучения ИИ и 20% о том, как его применять для решения конкретных управленческих задач» (сейчас у нас в каталоге 73 управленческих операции и 860+ промптов). А вот новые темы: «AI DRIVE: ИИ для корпоративных молодежных активов» (подготовка проектов, питчинг, аргументация, планирование, переговоры и влияние) «AI DRIVE: ИИ для управления вовлеченностью» (любая методология исследования!) «AI DRIVE: ИИ для развития проактивности» «AI DRIVE: ИИ в переговорах» Во всех единая основа (наш авторский фреймворк AI DRIVE) + совершенно разные кейсы и промпты, специально подобранные или созданные под структуру деятельности конкретной аудитории А вот обновленные и уже хорошо себя зарекомендовавший продукт («отец всех продуктов»): «AI DRIVE: ИИ для руководителей». Это как таз там аж 73 управленческих операции, 860+ промптов который уже используют в компаниях: федеральный ритейл, оператор сотовой связи, издательская группа и многие другие Можно потрогать руками! Доступен демо-доступ по запросу для представителей компаний. Пишите @Olga_moys. Также можно получить доступ на 10 сотрудников бесплатно при условии участия в исследовании управленческих практик. Пишите @Olga_moys. Ну или можно поставить встречу со мной, я расскажу и покажу. Пишите… тоже @Olga_moys А для желающих поучиться самостоятельно — в 30 июня в 17:00 будет открытый мастер-класс. От 4900р, регистрация здесь. В подарок - доступ к полному каталогу управленческих практик на 1 месяц!

ИИ-агенты в стратсессиях: зачем их осваивать? Ну например для того, чтобы анализировать рынки перед стратсессией. И ниже я покажу, как это выглядит (полезные материалы в комментариях). Сегодня в 17:35 выступаю с с докладом «Конец эпохи сессий? На что действительно способен ИИ и как он может создавать максимальную ценность» на конференции «Мастерство коучинга: передовые подходы». Регистрация здесь. Бесплатно. А в комментариях к этому посту буду выкладывать материалы, чтобы все могли их посмотреть и скачать. Первую презентацию, полностью сделанную ИИ-агентом (КлодКод) выкладываю уже сейчас. Это анализ рынка кофеен для выдуманной ИИ компании. Но данные и рекомендации реальны. При первом просмотре вопрос: а зачем вообще делать стратсессию, если ИИ может такое? Вот об этом мы сегодня и поговорим. Откройте pdf. Посмотрите на контент. Оцените оформление. Попробуйте проверить данные (если не лень). Как вам? И это было сделано за 10 минут… И как дальше жить? PS: Кстати, я использовал тот самый скилл, о котором писал выше (но за это время он обновился).

Застанем ли мы конец эпохи живых стратсессий? ИИ-оптимисты уже давно (и небезосновательно) говорят, что нейросети сильнее людей. Они лучше генерируют идеи, пишут стратегии, анализируют данные (тут вообще привет) и предлагают оптимальные решения за считанные секунды, проанализировав десятки вариантов. Еще и «собирают вместе» лучших мировых экспертов в режиме экспертного совета! А что может противопоставить завцеха Петрович синтетическому Канеману или Сапольски? Разве что свой словарный запас;) И тогда неизбежно возникает вопрос: а нужны ли вообще стратегические сессии, воркшопы и групповые обсуждения? Я выскажусь в защиту. На конференции «Мастерство коучинга: передовые подходы» выступаю с темой: «Конец эпохи сессий? На что действительно способен ИИ и как он может создавать максимальную ценность». Вот пять разделов моего выступления: * Если задачу может решить один человек с помощью ИИ.. зачем собирать двадцать? * Почему идеи стремительно дешевеют, а авторство, вовлечённость и сопричастность становятся очень ценными * Как tacit knowledge («неосязаемые знания») сотрудников способны сделать бесполезным самое лучшее решение нейросети * Почему скрытые конфликты легко разрушают реализацию любых планов, созданных ИИ * И что с этим делать: пять принципов эффективного применения ИИ на сессиях и в командной работе в 2026 году Как сочетать возможности технологий и ресурс живой группы так, чтобы получать результаты, а не просто «больше идей». 9–10 июня, онлайн Участие бесплатное, зарегистрироваться тут. Буду вам очень рад.

Приятное новое от ChatGPT: режим добавления комментариев в процессе работы Не знаю, как вас, а меня в появлением КлодКода и Кодекса стала бесить невозможность «догрузить» комментарии в «обычный чат с LLM» во время работы. Ну потому что либо терпеть ответ на неполный запрос, либо тратить время, останавливая и редактируя исходный запрос. А вы же знаете, «хорошая мысля приходит опосля»? Ну вот, а теперь в обычном чате с ChatGPT (по крайней мере, 5.5 в десктопном приложении) теперь тоже можно добавлять. Красота! Если надо подробно, как это проверить — все в комментариях. Спасибо Сэму - он заботится о нас;) Вот бы еще нормальную работу с файлами реализовали;) чтобы он мог их создавать в нужной папке PS: Уже попробовали? А что еще нового-прикольного нашли?

Поможет ли ChatGPT 7.0 компаниям стать эффективнее? Нет. И это критически важно понимать, как мне кажется. Чтобы избавиться от иллюзий: «вот выйдет новая модель (или исчезнут галлюцинации), тогда заживем получим эффект в P&L». Недавно смотрел выступление Али Годси, сооснователя и CEO Databricks (недавно оценена в $134 млрд, одна из ключевых компаний в инфраструктуре корпоративного ИИ). Он хорошо это сформулировал. Первое впечатление от Али Как же хороши интерактивы, которые он делает с группой! Как же прекрасно они помогают поверить в его идеи! Вот, например: «Поднимите руки те, кто считает, что AGI (универсальный ИИ, который превосходит человека) уже изобретен! Ага, 10%. Вот так всегда, отличный ответ. А теперь поднимите руки те, кто считает, что многие люди, с которыми вы взаимодействуете, не так умны, как лучшие ИИ модели, с которыми вы работали? Ага, большинство! А теперь сначала: так кто считает, что у нас еще нет AGI? Вот то-то» И это готовит аудиторию к ключевому выводу. Вернёмся к ключевой идее Проблема низкой отдачи от применения ИИ в компаниях не в «недостаточных возможностях ИИ». Их как раз уже давно достаточно. Проблема в том, как устроены наши организации и процессы в них. Аналогии из прошлого Когда в 1880-х электричество заменило паровые двигатели, их встраивали в существующие оргпроцессы цеха. Большой центральный вал, огромные потери, необходимость работать в едином ритме. Эффект удалось получить только через 40 лет, когда процессы изменили и двигатели стали устанавливаться в конкретные станки. Та же ситуация была с компьютерами, которые долго использовали как «быструю печатную машинку» или «калькулятор» (помню такое, участвовал!). А процесс обмена данными и принятия решений оставался «бумажным». Прошло 25 лет, пока не изменились процессы. Проблема не в возможностях ИИ ИИ давно обогнал человека по способности делать большую часть рутинных интеллектуальных операций (по данным METR ИИ уже автономно решает задачи, решение которых заняло бы у человека 12 или даже 16,5 часов: вот мой пост, вот пугающие свежие данные). Обогнать-то обогнал… вот только процессы в компаниях («интеллектуальные цеха») остались такими же, какие были. Этим и объясняются страшные цифры типа «95% ИИ-внедрений проваливаются не дают измеримого эффекта на P&L». Ну ладно, не только этим. Есть и другие проблемы, но эта одна из самых важных. Короче, нет никакого смысла «жаловаться на ИИ» и ждать «ChatGPT 7.0». Существующие модели уже обгоняют человека. Способность получать эффект связана с тем, как устроены организации. Мой практический вывод Я бы выделил три барьера к получению экономического эффекта от ИИ: 1. Возможности нейросетей. Это вопрос решен уже примерно год назад. 2. Возможности сотрудников (и руководителей) эффективно использовать ИИ. Не только «писать письма и делать саммари» — это как раз «компьютер как печатная машинка». Это вопрос постепенно решается. 3. Возможности организации пересобрать процессы так, чтобы ИИ работал «на полную». И вот тут все пока еще очень плохо. Олег, и что делать? Я полагаю, что работать над экономической отдачей от ИИ надо, начиная с шага 2. Потому что если руководители попробуют и начнут применять нейросети достаточно широко, то это станет залогом дальнейшего распространения, развития и экспериментов. А там и до перестройки процессов недалеко. Тогда как если начать с шага 3, получишь сопротивление такого масштаба, что можешь потерять возможности внедрения нового на месяцы, если не на годы. И Али со мной согласен, его кейс про сложности при ИИ-трансформации его собственной компании очень хорошо это показывает. Что думаете? Пишите в комментариях!

ИИ в B2B-продажах: первые результаты проекта в большой компании Ох, как я соскучился по длинным трансформационным проектам, вы себе просто не представляете. Очень их люблю. Мой самый длинный был 2,5 года — мы трансформировали систему управления качеством обслуживания. Получилось. Рывок компании на несколько позиций вверх, и первое место в мире по приросту NPS. Но мороки было… Грешным делом думал, это потому, что тогда не было ИИ. Вот бы был! А сейчас я в проекте, где ИИ одновременно и внедряемая технология, и помогающий инструмент. Трансформируем B2B-продажи в B2B-направлении в одной большой компании. Угадайте, стало ли с ИИ мороки меньше? Опрос ниже. Ответьте, пожалуйста:) Расскажу потом, как оно на самом деле. А пока — первые выводы и вдохновения 1. Качество записей в CRM так себе (мягко говоря). Но это привычно. А вот что покрытие возможных клиентов всего 60-75% по разным сегментам — это удивило. Представляете, сравнительно легко удалось найти еще 25-40% компаний, которые по всем критериям подходят… но по разным причинам в базу не попали. Хах! Вот и первый «низковисящий фрукт» Клод поработал на славу:) Решение: Продавцы запускали агентов на поиск (каждый со своей идеей), просили вести отчет, что и где нашли. Наутро обменивались инсайтами. Хах! На третий день построили идеальный алгоритм поиска для их индустрии. Ааааааа, как же я люблю такое. Базовый концепт + Краудсорсинг идей + Тестирование в реальной жизни + Финальный идеальный вариант 2. Словил вдохновение из прошлого (а вы знали, что в моей истории 5 лет управления B2B-продажами?), когда вместе с ИИ управлял сегментацией. Так, уважаемый агент, почему ты эту компанию сюда засунул? Чтооооо? А что они делают? А на кого похожи? Ну-ка сопоставь с другими и придумай новый сегмент? Ну вот, теперь класс! Никогда еще занудная сегментация не была такой приятной. 3. Восхитился красотой совместного создания скоринговой модели (для определения «очереди» клиентов) Так, дорогой ИИ, сделай скоринговую модель для такого-то сегмента. Так, теперь немного поправь тут и вот тут. Ребят, вот скоринговая модель. Она конечно г***о (это мы с ИИ делали), поэтому давайте ее разнесем нафиг и создадим новую. Так, хорошо! Оооо, прекрасно! И еще это? А давайте!! О, даааааа! А теперь проверим вместе на существующих клиентах… Так… Еще минуточку… О, работает! Давайте еще это на то поменяем и будет кайф. Ребят, да, она теперь ваша! А кому не нравится - вот тут лежит формула, милости просим, изменим. Только обоснуйте! Кто рано встаёт — тому конфетка А еще теперь я рано встаю)) И это тоже воспоминание, мы когда тот длинный проект по клиентоориентированности делали — у нас встречи по понедельникам были с командой в 6:45 (!) в ХН на Новослободской (кто помнит). Ага, осталось научиться рано ложиться;) Мне пора! Ну ладно, пойду я. Мне агент пишет, новых клиентов принес:) И ребята из команды клиента улучшенные скрипты показать хотят. Расскажу потом. PS: Хотите внедрить ИИ в отдел B2B-продаж? Пишите @Olga_moys или @olgagudimenko, покажу между праздниками.

Когда знания не уходят с людьми Совершенно вдохновился комментарием клиента: «Если в сложных рыночных условиях знания не уходят с людьми при высокой текучке — это очень круто. Это, может быть, твой главный аргумент» Это было на встрече по нашему продукту «27 операций B2B-продажника: алгоритмы работы + ИИ» Стыдно, что сам этого не видел в упор, а нажимал на тривиальное «повышение эффективности и улучшение конверсии», когда в продукте, оказывается, есть более мощная штука. Но и радостно. Потому что начал много показывать сам и слушать, слушать, слушать Так что не останавливаюсь, продолжаю лично показывать наш главный продукт этой весны. За 45 минут показываю продукт и узнаю, что волнует вас в ваших B2B-продажах Записаться можно у нашей замечательной Оли: @Olga_moys. PS: Если у вас нет вопросов по B2B-продажам, то есть второй продукт: «73 операции руководителя». Тоже показываю.