ИИ для юриста🤖

Друзья, мой VPS, на котором работал бот, внезапно умер. Поменял регистрацию на прямую ссылку, нигде регистрироваться не нужно, просто перейти 3 июля в 17:00 (пятница) по ссылке Дублирую: Ссылка на подключение

ChatGPT и Codex: все, что нужно знать юристу Позавчера очередная волна банов обнулила мою подписку на Claude, а заодно и аккаунты многих коллег. Самое время вспомнить, что рынок ИИ одним Claude не ограничен. Есть не менее прекрасные ChatGPT и Codex. Если ChatGPT отвечает в чате, то Codex берет на себя работу с целыми папками и документами, автоматизируя рабочие процессы. ❗️В пятницу проведу вебинар, где доступно разберу ChatGPT и Codex в контексте работы юриста. Как обычно, без воды и с реальными примерами. ⏰ 3 июля в 17:00 (пятница) по Москве Ссылка на подключение

Очередной дайджест. В этот раз за 2 недели. Новость про Google AI Overviews была в начале июня, но я забыл ее включить в прошлые дайджесты. ⮕ OpenAI выпустили GPT-5.6, но не для всех Причина та же самая, что и с Claude Mythos/Fable: модель стала слишком сильной в киберзадачах. И, видимо, может находить уязвимости в защищенных базах вплоть до ЦРУ. Новость паршивая. Кажется, мы уперлись в потолок, и эпоха перманентного улучшения моделей для нас (простых работяг) закончилась. С другой стороны, можно выдохнуть и начать пилить обвязки вокруг текущих LLM без страха, что они устареют через месяц. ⮕ Юристы подали в суд из-за блокировки Mythos/Fable Американская компания Legion LegalTech подала иск против правительства США. По мнению истца, Минторг США незаконно приказал Anthropic отключить доступ к двум продвинутым моделям для "любых иностранных граждан", чем нарушил права и интересы компании, чья команда разработки находится в Канаде, а ее продукт для юристов зависит от моделей Anthropic. Когда доступ отрубили, разработчики фактически потеряли ключевой инструмент, на котором работала их платформа. ⮕ Суд признал ИИ-сводки Google новым контентом Два мюнхенских издателя добились запрета для Google AI Overviews. ИИ-сводка связала их с мошенническими схемами. Google пытался отбиться стандартно: это просто поисковик, мы агрегируем чужие ссылки, проверяйте сами. Ранее я разбирал правовые доводы Google в похожем споре. Но суд Мюнхена посчитал, что когда система своими словами суммирует и оценивает результаты, она создает самостоятельный текст. Стандартный дисклеймер "ИИ может ошибаться" может не спасти, если сам сервис генерирует вредные утверждения. ⮕ В Германии опубликовали интересный обзор судебной практики по ИИ Приведу 2 кейса. (1) Суд Мюнхена решал, охраняются ли сгенерированные ИИ товарные знаки, сделанные по промптам. Вывод: теоретически да, но просто подробно расписать промпт и выбрать результат - недостаточно, если ключевые творческие решения приняла программа. В этом деле правовую охрану сгенерированного ТЗ не признали. (2) В Дюссельдорфе фотограф предъявила иск бывшему контрагенту, который загрузил ее фото (собака под водой) в нейросеть, получил похожую комиксную картинку и повесил у себя на сайте. Суд отказался запрещать использование нового изображения, потому что совпала только общая идея (а идеи авторским правом не охраняются), но не уникальные детали оригинального фото: ракурс, свет, глубина или композиция. ⮕ Perplexity заходит на юридический рынок Команда провела закрытый показ Computer for Counsel в Нью-Йорке. Они делают единый рабочий слой: поиск, подготовка правовых заключений, анализ документов, отслеживание регуляторики, работа с внутренними хранилищами и внешними источниками, патентный поиск. Через коннектор пользователи теперь могут искать американские судебные решения и законы прямо внутри Perplexity, а затем собирать черновик документа. Заявлено, что ответы будут содержать ссылки на решения, нормы, документы или клиентские материалы, чтобы юрист мог проверить основу перед использованием в письме, меморандуме или процессуальном документе. ⮕ ИИ (якобы) выиграл дело в английском суде Garfield AI (писал об этом ИИ-сервисе здесь) подготовил материалы по небольшому иску о взыскании долга на 7 000 фунтов. При этом в самом суде выступал живой человек-барристер. В СМИ это называют "ИИ впервые выиграл суд". Я не согласен, есть куча несложных дел, где небольшие споры выигрывались с помощью ИИ-сгенерированных текстов. У меня вот на 80% сгенерированный ИИ текст апелляционной жалобы помог отменить решение суда 1-й инстанции еще почти год назад (а дело было непростым). КУРС | КАНАЛ

Иностранные нейросети пока не запрещают. Но есть нюанс Правительственная комиссия одобрила новую редакцию законопроекта об ИИ. Документ сократили с 21 до 13 статей и переименовали: было «Об основах государственного регулирования...», стало «О поддержке развития технологий ИИ». ⮕ 100% импортозамещение убрали, проверку на ценности – нет Изначальная версия предполагала контроль практически над всем ИИ. Новая редакция снизила требование до больших фундаментальных моделей от 1 млрд параметров. Требование о полном цикле разработки внутри РФ и строго на отечественных наборах данных исключили. Теперь «национальная» модель легально может использовать иностранные компоненты, включая другие модели, если они распространяются по открытой лицензии (тот же DeepSeek, например). Прямого запрета на иностранные LLM в проекте нет. Но Правительство сможет определять случаи, когда допускаются исключительно «свои» модели. Чтобы получить статус «суверенной» или «национальной», модель должна «пройти подтверждение соответствия законодательству Российской Федерации и традиционным российским духовно-нравственным ценностям». Проверка была и в первой версии, но в новой ее прямо сделали условием получения статуса. ⮕ Авторское право В старой версии было написано, что такие объекты охраняются по ГК РФ, если соответствуют критериям охраноспособности. Владельцев сервисов хотели обязать раскрывать пользователям ограничения и условия использования результатов, законность происхождения обучающих материалов и риски повторного воспроизведения чужой интеллектуальной собственности. Разработчики должны были гарантировать отсутствие нарушений прав третьих лиц. В новой редакции большую часть этих обязанностей убрали. От сервисов теперь требуют сообщить пользователю, кому принадлежат права на сгенерированный результат и на каких условиях им можно пользоваться. Одновременно сузили специальное исключение для обучения моделей. Машинный анализ объектов авторского и смежного права и их краткосрочная запись в память ЭВМ не будут считаться нарушением, но только при обучении «суверенной» или «национальной» модели и при условии, что разработчик правомерно получил экземпляр произведения либо оно общедоступно без технических ограничений. Новая версия намного адекватнее первой. Запрета иностранных нейросетей нет, хотя Правительство сможет ограничивать их применение. Возможно, от запрета их спасло то, что они сами забанили россиян. Требования к российским моделям стали реалистичнее. С одной стороны, использовать условный DeepSeek под капотом, если он распространяется по открытой лицензии, можно. Но получить статус «национальной», если модель отвечает не так, как государство считает правильным, по всей видимости, не получится.

Как правильно скармливать документы нейросетям Современные языковые модели хорошо работают со всеми форматами, но некоторые любят больше. В частности, Markdown. Что такое Markdown? Это облегченный формат разметки. По сути, чистый текст, где структура (заголовки, списки) задается простыми символами вроде звездочек или решеток. В нем нет тяжелого скрытого кода, как в обычных офисных документах. ⮕ Зачем переводить документы в .md 1️⃣ Экономия токенов. Markdown вычищает из документа скрытый визуальный мусор. Текст становится легче, а контекстное окно вмещает больше полезной информации. Особенно это заметно, когда работаешь с объемными материалами (например, судебными делами). 2️⃣ Модель реже путается. Разметка изначально создавалась так, чтобы быть понятной алгоритмам. С таким исходником нейросеть лучше ориентируется в структуре договора, реже путает пункты и не теряет таблицы. ⮕ Как конвертировать Я использую конвертер MarkItDown от Microsoft. Найти его можно на GitHub, но заходить туда даже не обязательно. Он умеет переводить в Markdown PDF, Word, Excel, PowerPoint, картинки и даже аудио. Если вы работаете через агента с доступом к файлам (Claude Code или Codex), настройка занимает один промпт: Установи MarkItDown: https://github.com/microsoft/markitdown. Если нужно, сам поставь зависимости. Дальше работаем так: я даю путь к файлу, ты конвертируешь его в Markdown и сохраняешь .md рядом с исходником. Содержимое документа в чат не вставляй и не анализируй. Только запусти конвертер, создай файл и коротко ответь: готово + путь к результату. Чтобы каждый раз не вводить этот промпт заново, создайте скилл. Он будет срабатывать по короткому триггеру, например, фразе «конвертируй в md». А если нужно обрабатывать сканы (PDF без текстового слоя), просто дайте агенту команду дополнительно подтянуть открытые OCR-инструменты с того же GitHub. КУРС | КАНАЛ