Fresh Product Manager

Почему продактам стоит (иногда) ходить на конференции? Есть довольно простой способ быстрее расти в продуктовой профессии – регулярно выходить за пределы своей команды. Когда несколько месяцев работаешь над одним продуктом, легко начать смотреть на все через одну и ту же призму. Одни и те же метрики, процессы, коллеги, подходы к исследованиям и экспериментам. В какой-то момент кажется, что именно так продукт и должен создаваться. А потом приходишь на конференцию и за один день видишь десятки других подходов. Например, как другая команда решает похожую задачу через аналитику. Как дизайнер смотрит на проблему, которую продакт привык решать через бизнес-метрики. Как компания меняет позиционирование продукта. Или как кто-то использует ИИ там, где ты пока продолжаешь делать все руками. Для меня в таких мероприятиях ценность обычно в трех вещах. 1. Насмотренность. Очень легко зациклиться на собственном продукте и перестать замечать, что происходит вокруг. Конференции помогают регулярно обновлять картину рынка: какие подходы появляются, что тестируют другие команды, какие инструменты становятся стандартом, а какие идеи уже перестают работать. Кстати, тут писал про насмотренность как влияние на грейд. 2. Нетворкинг. Не обязательно сразу искать «полезные знакомства». Иногда достаточно просто поговорить с человеком из другой компании и узнать, что его команда сталкивается с абсолютно такой же проблемой, но решает ее совершенно иначе. Через такие разговоры часто появляются идеи, партнерства, новые проекты и даже предложения о работе. А сейчас в условиях “кровавого” конкурса на вакансии личные связи преимущественно и работают. 3. Возможность посмотреть на свою профессию со стороны. Особенно полезны кросс-профессиональные конференции, где рядом находятся продакты, аналитики, дизайнеры, исследователи и специалисты из смежных областей. Потому что хороший продукт редко получается внутри одной функции. К примеру, ребята из Т-Банка не фигачат много маленьких конф для каждой специальности, а делают 12 сентября в Парке Горького как раз пройдет «Продукты 24 & FFDD2D» – конференция Т-Банка на стыке аналитики, продукта и дизайна. И вся программа разбита на В программе несколько тематических треков: от нестандартного решения бизнес-задач и системного мышления до смены позиционирования и клиентского опыта. Будут эксперты из Т-Банка, Яндекса, Авито, Альфа-Банка, Сбера и других компаний. Мне нравится именно такой формат: не просто несколько часов слушать доклады про продукт, а за один день получить много разных точек зрения, поговорить с людьми из индустрии и сравнить их подходы со своими. Тем более что конференция пройдет и онлайн, и офлайн. Поэтому мой совет простой: если давно никуда не ходили – сходите хотя бы на одну конференцию в ближайшие месяцы. Не обязательно ради конкретного доклада или спикера. Иногда самый полезный результат – инсайт «а почему мы у себя делаем не так?». Всем роста!

Когда компании уже нужен внешний продуктовый отдел, а не еще один продакт Есть момент, когда проблема компании перестает решаться наймом еще одного Product Manager. Команда может быть укомплектована, roadmap – заполнен, разработка – загружена, но продукт все равно не дает нужного бизнес-результата. Это обычно не проблема отдельных людей. Это продуктовая дисфункция системы. И вот в нескольких случаях внешний продуктовый отдел действительно может дать больше эффекта, чем расширение штатной команды. 1. Roadmap существует, но никто не может связать его с P&L. В бэклоге 150 задач, каждый stakeholder считает свою задачу приоритетной, а на вопрос «что произойдет с выручкой, если мы это сделаем?» команда отвечает количеством релизов. Это сигнал, что компании нужен не еще один PM, а внешняя функция, которая заново связывает бизнес-цели - продуктовые метрики - инициативы - разработку. В таких проектах часто обнаруживается, что 30–40% roadmap вообще не имеют проверяемой бизнес-гипотезы. После пересборки портфеля высвобождается capacity команды без найма дополнительных разработчиков. 2. Discovery фактически отсутствует, а разработка используется как способ проверить гипотезу. Классический сценарий: CEO говорит «давайте добавим рассрочку», аналитик считает TAM, дизайнер рисует интерфейс, команда месяц разрабатывает, а после запуска выясняется, что пользователи не готовы этим пользоваться. Внешняя команда здесь полезна именно до разработки: customer research, JTBD, конкурентный анализ, unit economics, прототипы, fake door, concierge MVP и количественная проверка спроса. 3. Компания масштабирует то, что еще не доказало product-market fit. Например, продукт показывает 20–30% MoM роста регистраций, и бизнес нанимает еще 15 разработчиков. Но retention остается 12%, activation – 18%, а большая часть новых пользователей приходит из одного рекламного канала. В этом случае масштабирование команды только увеличивает скорость производства фичи для продукта, который еще не доказал ценность. 4. Сильный CEO стал главным Product Manager компании. CEO лично определяет roadmap, ходит на customer interviews, решает приоритеты и участвует в согласовании каждой крупной фичи. Пока компания маленькая – это преимущество. При росте – бутылочное горлышко. Если 20 продуктовых решений в неделю проходят через одного человека, проблема уже не в CEO. Проблема в отсутствии системы, которая позволяет принимать эти решения без CEO. Внешняя команда может за 2–3 месяца построить эту систему и передать ее внутренним руководителям. 5. Компания постоянно запускает новые продукты, но почти ничего не закрывает. Каждый год появляется 5–10 новых направлений. Внешний продуктовый аудит может ввести Product Kill Criteria: заранее определить, какие показатели должны быть достигнуты к конкретным датам, сколько компания готова инвестировать и при каких условиях направление закрывается или pivot'ится. Иногда самый большой product impact – это не новый продукт, а остановка пяти старых. Нужна помощь с ростом продуктов и команды? Пишите автору канала @SKoloskov, насмотренность свыше 150 компаний на 8 рынках.

🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Корпоративный архитектор / Enterprise Architect»: «Строим идеальную бизнес-архитектуру» 🗓 Когда: 18 августа, 19:00 (мск) Бизнес-архитектура — это не просто набор процессов и оргструктура. Это фундамент, который определяет, насколько быстро и эффективно компания может адаптироваться к изменениям внешнего мира. На уроке разберём, как строить по-настоящему сильную бизнес-архитектуру и синхронизировать её с ИТ-ландшафтом. 📚Что будет на вебинаре: - Что такое бизнес-архитектура на самом деле - Объекты Run и Change в организации и объекты внешнего мира - Преимущество согласованности: как синхронизировать бизнес с внешним окружением - Параметры идеальной бизнес-архитектуры организации - Скорость изменений как один из ключевых целевых параметров - Влияние бизнес-архитектуры на ИТ-ландшафт компании 💡В результате вы: - Поймёте, какие объекты нужно управлять в бизнес-архитектуре - Узнаете, как задавать целевое состояние и измерять прогресс - Научитесь видеть связь между бизнес-архитектурой и эффективностью ИТ 👉 Зарегистрируйтесь https://otus.pw/iNxl/ Бесплатное занятие приурочено к старту курса «Корпоративный архитектор / Enterprise Architect», на котором вы системно освоите TOGAF, ArchiMate, разработку дорожных карт и управление архитектурой предприятия. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Какие аналитические инструменты для каких ситуаций подходят Хотите прокачать базу по продакт-менеджменту и продуктовой аналитике? Приходите на наши курсы - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Курс по аналитике, базовый 1) Инструменты для анализа данных (Data Analysis) - Tableau используется для создания визуализаций данных и дашбордов для анализа метрик по продажам, маркетинговым кампаниям и финансовым показателям. - Power BI применяется для интеграции данных из различных источников и построения интерактивных отчетов для мониторинга бизнес-операций и принятия решений. - Apache Hadoop и Spark используются для хранения и обработки больших данных, таких как поведение пользователей и транзакции, для выявления паттернов и прогнозирования. - Python (pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib) используется для очистки, обработки и анализа данных, а также для построения визуализаций и выполнения статистических анализов. 2) Инструменты для бизнес-аналитики, анализа продуктовых метрик и пользовательского поведения - Amplitude применяется для анализа поведения пользователей в мобильных и веб-приложениях, построения воронок и сегментации пользователей по событиям. - Mixpanel используется для отслеживания пользовательских действий и анализа воронок конверсий, а также для проведения A/B тестирований. Google Analytics: Применяется для анализа трафика на веб-сайтах, отслеживания конверсий и оценки эффективности маркетинговых кампаний. - Hotjar используется для создания тепловых карт и записи сессий пользователей, чтобы понять их поведение на веб-сайте и оптимизировать UX. - Crazy Egg применяется для анализа кликов и скроллинга на веб-страницах, чтобы улучшить элементы пользовательского интерфейса и повысить конверсию. - FullStory используется для записи и анализа пользовательских сессий в реальном времени, чтобы выявить и устранить проблемы с навигацией и взаимодействием. _______ Следите за нашими курсами тут - https://t.me/koloskoveducation/, а все возможности можно посмотреть тут - https://t.me/FreshProductGo/1471

🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Корпоративный архитектор / Enterprise Architect»: «Модели организации разработки: продуктовые команды и архитектурное управление» 🗓 Когда: 11 августа, 19:00 (мск) Корпоративные архитекторы часто оказываются в ловушке: бизнес требует скорости, команды хотят автономии, а архитектура превращается в груду несогласованных решений. На уроке разберём, как выстроить процесс стратегического управления, который работает — без тормозящих комитетов и без хаоса. 📚Что будет: - Эволюция моделей: от Waterfall к продуктовым командам — почему каждая следующая модель появлялась как ответ на провалы предыдущей - Как правильно нарезать команды: Team Topologies, stream-aligned teams, минимизация зависимостей - Роль архитектора в продуктовой модели: от «человека с печатью» до партнёра команды - Architecture Governance без бюрократии: ADR, архитектурный комитет, Tech Radar - Fitness functions — как встроить архитектурный контроль в CI/CD - Метрики, которые говорят правду: DORA + архитектурное здоровье системы 👉 Зарегистрируйтесь https://vk.cc/d0aUnY Бесплатное занятие приурочено к старту курса «Корпоративный архитектор / Enterprise Architect», на котором вы системно освоите TOGAF, ArchiMate, разработку дорожных карт и управление архитектурой предприятия. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Вайб-кодинг, споры без камер и честный разговор о личном бренде. Уже третий год подряд Альфа-Банк — генеральный партнер ULCAMP, одного из крупнейших неформальных ИТ-фестивалей страны 🎤 С 17 по 19 июля в эко-парке «Русский берег» на Волге собрались больше 4500 ИТ- и диджитал-специалистов со всей страны. На новом формате «Техбренд толкс» DevRel, Tech PR и HR-бренд-эксперты обсудили, как найти баланс между внешней привлекательностью и глубиной инфоповода, в какие каналы идти на фоне блокировок и чем для компании является личный бренд сотрудника — активом или риском. Формат положил начало закрытому комьюнити специалистов в продвижении ИТ-брендов. На другой сессии, руководитель GenAI-направления банка Артем Шепилов обсудил со спикерами топовых компаний, что вайб-кодинг на самом деле меняет в продуктовых командах. На сцене Alfa Music Night выступили Станция метро Горьковская, Magic Man, Хмыров, ЛАУД и другие. В шатре банка — 14 активностей: гравировка карт, йога с поющими чашами, «Своя игра» по AI и розыгрыш прогулки на Альфа-Яхте с красным парусом. Подробнее: https://alfa.me/MCgGgI

Новый стандарт в найме продактов: компании предпочитают выращивать их через буткемпы  Долгое время главным сигналом были строчки в резюме: сколько лет опыта, в каких компаниях работал, какие продукты запускал человек. Но в последние годы крупные технологические компании все чаще делают ставку совсем на другое — способность быстро учиться внутри их продуктовой среды. Причина довольно проста. У каждого сильного продукта есть своя внутренняя логика принятия решений. Где-то все начинается с глубинных интервью, где-то — с анализа данных, где-то — с десятков быстрых экспериментов. Формально профессия называется одинаково, но на практике два продакта с одинаковым опытом могут принимать совершенно разные решения. Поэтому сегодня все больше компаний не ждут, пока рынок «вырастит» идеального кандидата, а создают собственные программы подготовки. Причем ценность таких программ не столько в лекциях, сколько в возможности несколько месяцев работать рядом с людьми, которые каждый день принимают реальные продуктовые решения. Обратил внимание на итоги буткемпа ВКонтакте и VK Education. На программу поступило более 3 тысяч заявок со всей страны. После нескольких этапов отбора участники проходили интенсив с действующими CPO и руководителями продуктов, разбирали реальные кейсы, защищали решения и получали постоянную обратную связь. В итоге 19 участников получили оферы в продуктовые команды VK. Самое интересное здесь даже не цифры. По сути, компания проверяет кандидатов не через классическое собеседование, а инвестирует в их обучение и проверяет через реальные рабочие ситуации: как мыслят, как работают с неопределённостью, умеют ли защищать гипотезы, анализировать данные и менять решение, если эксперимент показал обратный результат. Мне кажется, именно такой подход постепенно становится новым стандартом. Вместо поиска «готового продакта» компании начинают выращивать специалистов под собственную продуктовую культуру и систему принятия решений. И в долгосрочной перспективе это может оказаться гораздо эффективнее, чем бесконечная конкуренция за опытных специалистов на рынке.

Промпты уровня CEO Все вокруг говорят про Claude Code и Codex. Пока разбираюсь, так ли они хороши на самом деле, и действительно ли упрощают жизнь. И для систематизации послушаю курс Александра Горного, который обещает за следующую неделю научить всему самому главному. Я пока в тему поста сохранил такие промпты: 1. Найди скрытый рынок стоимостью $100 млн. Выступи как фонд Andreessen Horowitz. Проанализируй отрасль ниже. Найди сегменты клиентов, которых никто не обслуживает качественно. Не ищи большие рынки. Ищи рынки, которые выглядят слишком маленькими, сложными или неинтересными для крупных игроков. Покажи почему именно там может появиться компания стоимостью более $100 млн. 2. Найди что рынок считает невозможным. Проанализируй отрасль и найди убеждения, которые большинство участников считает истиной. Для каждого предположения покажи, что произойдет, если оно окажется ложным. 3. Проведи анализ второго порядка. Для каждого продукта, сервиса или бизнес-модели ниже покажи не прямой эффект, а эффекты второго и третьего порядка. Например: платежи улучшают скоринг, скоринг улучшает кредитный портфель, кредитный портфель позволяет снизить ставки, снижение ставок увеличивает долю рынка. 4. Найди активы, которые компания не считает активами. Проанализируй бизнес и найди недооцененные активы. Это могут быть данные, доверие пользователей, бренд, платежные сценарии, логистика, частота использования, партнерства, процессы или поведенческие привычки пользователей. Для каждого покажи потенциальную стоимость. 5. Найди самый ценный вопрос компании. Представь, что стоимость компании зависит только от одного решения, которое необходимо принять в ближайшие 12 месяцев. Найди этот вопрос. Покажи альтернативные сценарии и последствия каждого. 6. Найди источник монополии. Проанализируй бизнес и покажи, что может создать устойчивое преимущество на горизонте 10 лет. Не используй слово "технология". Ищи данные, привычки, инфраструктуру, регуляторику, сетевые эффекты, дистрибуцию и экосистему. 7. Найди будущий центр прибыли. Проанализируй все функции продукта. Покажи какие функции сегодня выглядят второстепенными, но через 5 лет могут стать главным источником выручки компании. 8. Проведи аудит через капитализацию. Представь, что через 10 лет компания стоит в 20 раз дороже. Какие решения руководители приняли в первый год, которые большинство конкурентов считало странными или ошибочными? 9. Найди следующий рынок после текущего. Не анализируй текущий рынок. Проанализируй, какие рынки появятся благодаря успеху текущего бизнеса. Покажи цепочку создания новых отраслей вокруг существующего продукта. 10. Найди скрытые зависимости бизнеса. Покажи какие метрики руководство считает ключевыми. Затем найди показатели, которые на самом деле определяют эти метрики, но редко попадают в отчеты. 11. Проведи вскрытие компании через 5 лет. Представь, что через 5 лет компания потеряла 80% стоимости. Не описывай кризис. Опиши решения, которые принимались за несколько лет до него и казались разумными в момент принятия. Кстати, очень в тему новые инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов.

Как применить продуктовый подход и создать ИИ-ассистента На сбор и подготовку документов для защиты инициативы уходит куча времени: собрать исследования, тесты, метрики, финансовую модель, согласовать с аналитиками... 🙄 Мы в Авито решили, что можно автоматизировать процесс, и сделали это через продуктовый подход: формализовали вопросы для каждой стадии, собрали эталонные ответы и заточили модели на решение конкретных задач. Сейчас продакты Авито используют ИИ для черновиков, поиска слабых мест и подготовки саммари. [Подробности в статье руководителя офиса управления продуктом в Авито]

Не все проекты растут сами по себе. Иногда нужен человек, который умеет превратить хорошую идею в работающий результат. Сейчас в 01.tech ищут Growth Manager — человека, который будет вести проекты от запуска до достижения бизнес-целей. Это роль на стыке операционного управления, бизнеса и роста. Нужно выстраивать работу команд, управлять приоритетами, бюджетами и сроками, работать со стейкхолдерами, анализировать результаты и помогать проектам двигаться быстрее там, где другие начинают буксовать. Будет особенно интересно тем, кто уже запускал новые направления, собирал команды с нуля, а также использует AI как полноценный рабочий инструмент, а не просто экспериментирует с ним время от времени. Со стороны компании — масштабные проекты, прозрачные карьерные треки, сильное профессиональное окружение и возможность влиять на бизнес. Плюс гибкий формат работы, отсутствие микроменеджмента, ДМС, спорт, психолог, оплачиваемые отпуска и другие вещи, которые помогают концентрироваться на работе, а не на организационных вопросах. отклик – в боте 01