Системный гуманИИст - ИИ для селлеров. Блог Романа Воробьёва

Вот так сейчас примерно находятся ошибки: Я обязательно смотрю цепочку действий, что привела к нахождению. Это дает мне понимание как дальше развивать мою систему агентов. Родословная находки Пилот (круг 0): - GLM-5.2 первым сказал: «утечка VIN — in-scope класс, вы его не трогали, реверсните» - Grok поддержал: «утечка телефона/VIN не били как standalone» Круг 6 (phone_vin_leak) — конкретная техника: - 🏆 GPT-5.4 предложил КЛЮЧЕВОЙ инсайт: «linkedVinsList может использовать ДРУГУЮ маску, чем главный VIN — объединение открытых позиций восстанавливает полный VIN без перебора». Это и есть сердце находки. - GLM-5.2 подтвердил: «linkedVinsList может отдавать связанные VIN без маскировки вообще, маска только на главном identifier» - Grok дал техническую базу: endpoint публичный, до 20 VIN в linked-списке - Qwythos добавил: маскировка неполная (13 из 17 видно)

Китайцы наступают! Вот интересно есть тут те, кто уже попроыбывал GLM 5.2? GLM 5.2 — новая флагманская модель семейства GLM от компании Z.ai , ориентированная на long-horizon задачи: системную разработку, большие кодовые базы, сложный дебаг, оптимизацию производительности и длительные агентные сценарии. На удивление работает очень хорошо. Местами даже лучше чем опус 4.8.

Топ фаундеры играют в «Мафию». Кто уже посмотрел? Как вам игра? А я давно говорю, что «Мафия» — интересная и развивающая игра для предпринимателей и руководителей. Ежемесячная игра в эту субботу. Есть пара мест. Собираемся предпринимателями, в основном селлеры. Но постепенно это трансформруется, теперь еще и хакеры есть ) https://t.me/sellersmafia Не умеете играть — научим. Главное — желание интересно и с пользой провести время в кругу единомышленников. https://www.youtube.com/watch?v=EDCwQe7P8T0

Успели поиграться с новой ИИ? А то уже все... Правительство США приказало экстренно отключить Fable 5 и Mythos 5. Официальная причина — «угроза национальной безопасности». Немного тревожно даже. Что думаете?

Жизнь после маркетплейсов Если честно, то непросто найти новое занятие после 8 лет на маркетплейсах. Но, как говорится, глаза боятся, а руки делают. Нашёл применение своему интересу к ИИ в информационной безопасности. Проверяю защиту компаний, а если нахожу уязвимости, то они мне платят. Уже заплатили Озон, Сбер, Альфа, Авито и другие. В общем, изучаю, как построить систему ИИ-агентов, а потом уже управлять ею. И, в идеале, — сделать так, чтобы они саморазвивались. Мой вектор развития — применение ИИ в бизнесе. Пока тренируюсь на кибербезопасности, хотя и по маркетингу уже начинают приходить запросы. Кстати, про рейтинг, что на картинке. Во втором квартале я на 13-м месте среди белых хакеров. А учитывая, что в РФ всего две площадки, где работают белые хакеры, и они примерно одинаковы по популярности, — я попадаю в топ-30! ) Интересно, а кто ещё куда соскочил с маркетплейсов?

Есть пользователи Фабла? Как ощущения? Фабл - новая модель от антропиков. Говорят очень умная, но на тему кибербезопасности и химии говорить не хочет. Ибо в хакерстве и создании запрещенных веществ помогать не намеренна.

Спроси у своих нейроситей которые хорошо знают твой контекст. Claude или Codex Интересно, как у вас? Кто чем занимается? Пушкин — словами и смыслами. Сократ — вопросами. Леонардо да Винчи — любопытством. Иоганн Гутенберг — распространением знаний. Генри Форд — конвейером. Уолт Дисней — сказками. Илон Маск — будущим. Микеланджело — красотой. Эндрю Карнеги — сталью. Джо Роган — длинными разговорами. Пабло Пикассо — необычным взглядом. Моцарт — музыкой. Уильям Шекспир — историями о людях. Джефф Безос — удобством клиентов. Константин Циолковский — мечтами о космосе. MrBeast — удержанием внимания. Пётр I — переменами. Екатерина II — влиянием и расширением. Михаил Ломоносов — знаниями. Дмитрий Менделеев — порядком. Фёдор Достоевский — внутренним миром человека. Антон Чехов — наблюдением за людьми. Сергей Королёв — ракетами. Пётр Столыпин — порядком и реформами. Александр Суворов — подготовкой и дисциплиной. Пётр Чайковский — чувствами в музыке. Владимир Высоцкий — нервом эпохи. Сергей Рахманинов — живительной силой музыки. Сергей Есенин — русской душой. Константин Станиславский — проживанием роли. Василий Шукшин — простыми людьми и правдой жизни. Савва Морозов — фабриками и искусством. Юрий Никулин — добротой и юмором. А как ты думаешь, чем занимаюсь я?

Технология dSPY для улучшения промтов. На картинке статистикуа по использованию токенов за 9 дней. Коллеги, вот чем я сейчас занят. Решаю волпрос: как настроить нейросеть саму писать себе инструкции? Когда мы общаемся с ИИ, мы пишем промт — инструкцию. И крутим её руками: добавил слово, убрал, переформулировал, глянул что вышло. На глаз. Долго и субъективно. А есть подход DSPy — придумали в Стэнфорде. Идея простая до неприличия: ты не подбираешь слова сам. Ты даёшь машине примеры «вот вход → вот правильный ответ» и линейку, чем мерить успех. Дальше DSPy сам перебирает формулировки и оставляет ту, что даёт лучшую цифру. Промт оптимизирует алгоритм. Звучит как теория? Вот кто это уже гоняет в бою: — Стэнфорд, проект STORM. Система, которая сама пишет статьи в стиле Википедии — собирает источники, структурирует, излагает. Весь конвейер промтов там собран и оптимизирован через DSPy. — JetBlue (авиакомпания). Через DSPy построили классификаторы отзывов и чат-ботов: разложить тысячи обращений по темам и отвечать. Не вручную вылизанный промт, а оптимизированный под точность. — VMware (корпоративный софт). Инженеры открыто писали, как DSPy подбирал им промты для поиска по документации — и автоподбор обошёл то, что писали люди руками. Общее у всех троих — одно. Задача повторяется тысячи раз, и есть чем измерить результат. Там, где можно поставить цифру, машина дотачивает инструкцию лучше человека. В нашей мини-группе сейчас как раз начали думать — как прикрутить это к маркетплейсам. ПС: автотюнинг обгоняет интуицию только там, где есть линейка. Нет метрики — никакой DSPy не спасёт. 📱 Системный гуманИИст | @FirstonOzon 🎭 Мафклуб предпринимателей | @sellersmafia

Новая контент реальность: 95-минутный Sci-Fi под названием Hell Grind. Это первая ИИ-полнометражка, которую показали в Каннах. Бюджет на генерацию контента в ИИ составил около $400 тыс. Выглядит удивительно.

💰 ЗАЦЕПИЛО: 13 дней. $100 на старте. $8400 в месяц на финише. https://www.youtube.com/watch?v=l0Vqm0ZIySc Робби Хьюстон — обычный американский корпорат из операционного отдела. Не программист. Дал AI-агенту на базе OpenClaw сотку и задачу: «Сделай бизнес». Первые попытки — провал. Пылесосы на TikTok Shop, фриланс на Fiverr. Ничего. Тогда Робби снимает видео про эксперимент, выкладывает в TikTok. Миллион просмотров. 200 комментов: «Как мне такого же?» И вот тут — главный поворот. Рон сам прочёл все комменты через Apify. Сам сделал маркет-анализ. Сам пришёл к Робби и сказал: «Тебе надо меня скопировать и продавать». Дальше — $10 депозит за место в предзаказе. 617 человек внесли по 10 долларов до того, как продукт вообще был построен. Это шесть тысяч баксов до строчки кода. Из них 270 конвертнулись в подписку $29/мес. Считай сам. Чистая прибыль — около $6000/мес. После $600 за серверы и $2000 за токены. Технически устроено красиво. Каждый клиентский Рон живёт в изолированном Docker-контейнере на выделенном сервере Kabo — никакого доступа к локальному компьютеру юзера. Это важно: в комьюнити уже ходят страшилки, как OpenClaw удалил у одного парня GitHub-репо после двух лет работы. Контейнер решает. Второе — у Рона постоянная память между сессиями. Не «мозг в банке», который каждый раз начинает с нуля как ChatGPT, а сотрудник, который помнит весь контекст вчерашних разговоров. Эффект накопления. И сабагенты. Один пользователь за 5 дней наплодил себе 125 сабагентов и сжёг 1.3 миллиона токенов за 48 часов. Каждый сабагент — отдельный исполнитель под конкретную задачу. Это уже не ассистент. Это маленькая компания внутри Docker. Цитата Робби: _«Agentic AI сейчас — это соцсети 2007 года. Если ты заходишь в инфраструктуру, которой 100 дней — ты в первом миллионе пользователей Facebook»._ Раньше нужно было нанимать команду и поднимать капитал. Сейчас — сотка долларов, агент в Docker и готовность нажимать кнопки за ним. Это не магия. Это новая реальность. ПС: Самое смешное — Робби говорит, что ничего не придумал. Бизнес-модель, серверную архитектуру, цены — всё предложил Рон. Робби был «human in the loop». Тот, кто кликает «одобрить». 📱 Системный гуманИИст | @FirstonOzon 🎭 Мафклуб предпринимателей | @sellersmafia