Стартаперная

Природа уже все придумала за нас: ученые вдохновились пауками-скакунчиками и создали энергоэффективную 3D-камеру Инженеры Северо-Западного университета США представили систему SpiderCam. Это компактная 3D-камера, которая формирует карты глубины в реальном времени и при этом потребляет менее одного ватта энергии. Скакунчики — одни из самых точных охотников среди беспозвоночных. Чтобы успешно прыгнуть на добычу, им необходимо очень точно определять расстояние до цели. При этом их мозг имеет размер примерно с маковое зернышко, поэтому они не могут позволить себе сложные вычисления. Если такой крошечный мозг способен решать задачу оценки глубины, значит существует чрезвычайно эффективный алгоритм. Каждый глаз такого вида паука содержит несколько слоев сетчатки. Каждый сфокусирован на немного разном расстоянии. В результате паук одновременно получает несколько версий одной сцены — резкую и слегка размытые — и использует разницу между ними для оценки глубины. SpiderCam построена на таком же принципе: камера делает два снимка одной сцены с небольшим смещением фокуса. Затем алгоритм сравнивает резкость границ, текстуры, степень размытия. На основании этих различий система строит карту глубины. Главная особенность разработки — энергоэффективность. Камера потребляет всего 624 милливатта. Такая камера может применяться в робототехнике, носимых устройствах и дополненной реальности. Стартаперная в MAX

Эйчарам приготовиться к мощной реорганизации Все уже поняли, что ИИ несет большие перемены, в том числе в структуру компаний. В ближайшем будущем часть работы заберут на себя агенты, роботы и автоматизированные системы. Те, кто освоит ИИ, станут ядром новых дивизионов, а остальным придется переучиваться. Алена Гейдт, HR-профессионал и карьерный консультант, назвала эту трансформацию ИИ-тизацией и дала рекомендации, как провести пилотную ИИ-тизацию⬇️ Шаг 1. Выберите один новый дивизион Не пытайтесь перестраивать всю организацию, возьмите одно направление или подразделение. И создавайте его сразу как симбиотический. Не 10 сотрудников, а 5 сотрудников + ИИ-агенты. Шаг 2. Проведите кадровый аудит Разделите сотрудников на 3 категории: А-группа. Те, кто уже умеют работать с ИИ, станут кадровым резервом новой структуры. В-группа. Те, кого можно переобучить за 3-6 месяцев — это большинство. С-группа. Те, кому потребуется глубокая переквалификация. Шаг 3. Создайте внутреннюю школу ИИ Учить нужно не промптингу — это прошлый век, а работе с ИИ-агентами, автоматизации, управлению цифровыми сотрудниками, безопасности и этике. Шаг 4. Назначьте директора по ИИ-тизации Его задача — не внедрение нейросетей в работу, а перестройка всей архитектуры компании. Шаг 5. Начните перевод людей в новые структуры Кто еще не начал цифровую трансформацию (если такие остались), не начинайте, переходите сразу к ИИ-тизации. Будете в авангарде перемен. Стартаперная в MAX

⚡️ 29 июня начинаем новый аналитический цикл мероприятий о том, как создавать, развивать и удерживать команду технологического стартапа! На каждой встрече — разбор одного этапа развития команды: от первых ролей и карьерных маршрутов до лидерства, устойчивости, ИИ, доверия, клиентоцентричности и распределённой работы. По итогам каждого мероприятия будем выпускать аналитический продукт: прикладной инструмент, который можно использовать в своей команде. 👉Первая встреча «Маршрут построен: новые модели карьерного роста в стартапе» пройдет 29 июня. Поговорим о том, как удерживать сильных специалистов без искусственных должностей, как расширять ответственность без перегруза и как делать рост понятным для команды: через влияние на продукт, экспертность, проектное лидерство и прозрачные критерии развития. Спикеры 🟠Михаил Беляндинов, основатель страховой компании «Лучи» 🟠Наталья Мендус, программный директор стартап-экосистемы Сбера, ex-директор венчурной студии РСХБ 🟠Евгений Мамаев, директор стратегического развития и партнерств Twinby Модератор — Андрей Будаев, HR-эксперт, карьерный консультант, психолог Участие в мероприятии бесплатное, по предварительной регистрации.

ИИ меняет экономику создания стартапов Anthropic выпустила The Founder's Playbook — руководство по созданию AI-native стартапов. Согласно руководству, традиционная траектория развития стартапа — проверка жизнеспособности, привлечение инвестиций, найм персонала, разработка, повторное привлечение инвестиций — трансформировалась в четыре этапа: идея, MVP, запуск и масштабирование. Если раньше количество сотрудников было одним из ограничений, то теперь один человек может делать буквально все. Основатель постепенно превращается в оркестратора ИИ-агентов. Основная мысль документа заключается в том, что сегодня главный дефицит в бизнесе сместился с умения писать код на способность придумывать востребованные продукты. Подробнее Стартаперная в MAX

Кто потратил все токены? Стартаперная

🔴Запоминаем новый термин — botsitting («нянчиться с ботами») Work AI Institute совместно с учеными из нескольких университетов опросили 6000 офисных работников США, Великобритании и Австралии. Они выяснили, что пользователи ИИ экономят около 11 часов в неделю, но 6,4 часа уходит на botsitting: объяснение контекста модели, проверку результатов, дебаггинг, исправление галлюцинаций, повторные запросы. Контроль работы ИИ — большая часть невидимой работы. Когда ее становится слишком много, люди начинают халтурить. Перестают проверять результаты и довольствуются первым попавшимся результатом, который выглядит «достаточно хорошим». Тогда botsitting превращается в botshitting. Переведете сами 😁 69% пользователей ИИ признаются в этом самом botshitting'е. О каких прорывных результатах от внедрения ИИ можно говорить, когда все работают по принципу «и так сойдет»? 75% опрошенных говорят, что их личная продуктивность выросла за счет ИИ, но только 13% видят реальный положительный эффект для бизнеса. Подробнее читайте в отчете Стартаперная в MAX

Уберите итальянцев от экрана Американский изобретатель придумал чайник для приготовления пасты. Буквально. Только со сливным механизмом снизу. Он получил патент на изобретение, теперь ищет партнеров по производству и розничной торговле, чтобы вывести идею на рынок. Как думаете, взлетит? Стартаперная в MAX

Технологический форсайт 2040 Газпромбанк проанализировал десятки международных и российских прогнозов и выделил 10 ключевых направлений, которые будут определять следующие 15 лет: ИИ, биотех, робототехника, перспективная энергетика, космос, транспорт, IoT, квантовые технологии, новые материалы, блокчейн. Несколько выводов из исследования 🟥ИИ получил максимальное количество упоминаний среди всех технологий будущего — 228. К 2040 году рынок вырастет до $7 трлн. Но лидером по объему рынка станет перспективная энергетика — $8 трлн. 🟥Авторы делают ставку не на отдельные технологии, а на их комбинации. ИИ усиливает робототехнику и биотех, блокчейн интегрируется с IoT, а квантовые технологии начинают использоваться для машинного обучения и биологических исследований. Победителями станут не компании, которые лучше всех развивают отдельный продукт, а те, кто научится собирать экосистемы из нескольких прорывных технологий одновременно. 🟥Наиболее высокие темпы роста показывают направления, которые пока выглядят относительно небольшими: блокчейн (+29% CAGR), квантовые технологии (+22%), культивированное мясо (+53%), гуманоидные роботы (+49%), космические солнечные электростанции (+71%). Стартаперная в MAX

Нейросети провалили тест Струпа В чем суть теста: нужно назвать цвет шрифта, которым написано слово, игнорируя его смысл. Например, если «красный» написано зеленым, нужно назвать зеленый. Тест измеряет способность подавлять автоматическую реакцию ради выполнения текущей задачи. У людей результативность в норме выше 95% даже при 60-минутном тесте с 1500 словами. Ученые из Городского университета Нью-Йорка решили проверить, как справятся GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet. Простые задачи, когда цвет и смысл слова совпадали, модели выполнили хорошо — 99% точности до 20 слов, 89 и 92% при 40 словах. Но как только список слов увеличился и появилось несоответствие, нейронки «посыпались»: 👉GPT-4o: 91% при 5 словах, 57% при 10, 22% при 20 и 15% при 40 словах 👉Claude 3.5 Sonnet: держалось стабильно 76% до 20 слов, падала до 24% к 40 словам GPT-5, Claude Opus 4.1 и Gemini 2.5 Pro показали схожие результаты. Базовые механизмы внимания и самоконтроля, которыми обладает человеческий мозг, у LLM пока отсутствуют. Ученые считают, что это тот барьер, который необходимо преодолеть для достижения AGI. Стартаперная в MAX

В ритме танца влетаем в трёхдневные выходные Стартаперная