ИИ работает за тебя | Внедрение ИИ в бизнес

ROAI - почему не надо пытаться внедрить ИИ везде Есть популярный в бизнесе показатель ROI - рентабельность инвестиций. Упрощенно - сколько ты заработал относительно твоих вложений. Но почему-то пока мало кто считает ROAI (ROI для AI) - то же самое относительно затрат на внедрение ИИ. Сейчас многие компании внедряют ИИ ради ИИ. Потому что модно, звучит красиво и должно всё сделать быстрее и дешевле. Но на практике не всегда выходит выгодно. Простая формула ROAI - выгода от внедрения ИИ / затраты на внедрение ИИ. Например, доп прибыль от внедрения ИИ / затраты на внедрение ИИ. Или на сколько быстрее стали выполняться задачи с ИИ / время, потраченное на внедрение ИИ. Может оказаться, что вручную задачу делать дешевле, чем с ИИ. Или прибыль не изменилась при больших затратах на ИИ. Или вы стали экономить 5 минут в неделю (17 часов в год), а потратили 30 часов на автоматизацию этого процесса. Речь не только про компании. Замечаю такое у себя. Иногда ты больше потратишь времени и сил на настройку какого-то ИИ, когда легче и быстрее сделать простую задачу вручную. ИИ - это просто очередной инструмент. Он должен приносить эффективность, желательно измеримую. Еще момент. Если метрика - "сколько использовали ИИ", то люди будут использовать ИИ ради отчёта. О каких-то результатах можно лишь мечтать. P.S. @gpttop_pro_bot - экономит ваши деньги на генерации текстов, изображений, видео и музыки. Топовые нейросети в одном месте без подписок.

Эры ИИ-агентов не будет. Есть вариант в 40 раз дешевле и в 2 раза надежнее Речь про автоматизацию ваших любых рабочих или личных задач. Компилируемый ИИ - это то, как мы будем пользоваться ИИ в ближайшие годы. Это не очередной ИИ-агент, а другая архитектура использования LLM. Вот в чем суть. Сегодня большинство ИИ-систем работают так: 1. Пользователь отправляет запрос. 2. LLM думает. 3. Генерирует ответ. 4. При следующем запросе всё повторяется заново. Компилируемый ИИ предлагает другой подход: 1. Один раз дать LLM описание задачи. 2. LLM генерирует план выполнения задачи. 3. LLM создает обычный программный код, этот код проходит проверки и тестирование. 4. Затем в продакшене выполняется уже этот код, без обращения к модели. Возможно, многие из вас так и пользуются нейросетями для автоматизации своих задач. Такой подход кажется очевидным, но не всем. Я, например, интуитивно пришел к такому подходу. По сути, это ИИ-агент, который занимается вайбкодингом, вместо прямого выполнения задач. Простой пример. Раньше у меня был ИИ-агент, который занимался планом поставок моих товаров на ВБ. Я закидывал свои продажи и остатки, и он по инструкции рассчитывал спрос и в соответствии с сезонностью решал, какие товары и какое количество заказать. Потом через Claude Code по этому шаблону я настроил скрипт, который сам выгружает по API данные продаж и остатков, и по формулам рассчитывает план поставки. Ошибки сведены к минимуму, и токены не тратятся на простые повторяющиеся расчеты. В чем преимущества такого подхода. 1. Надежнее в 2 раза. Генеративный ИИ галлюцинировал и всегда будет галлюцинировать из-за своей архитектуры. В данном случае ИИ только составляет план выполнения задачи и генерирует код для создания программы. На длинных и повторяющихся задачах с большим контекстом количество ошибок в таком подходе сильно меньше. 2. В 40-50 раз дешевле. Хорошие ИИ-можели стоят дорого, особенно когда нужно выполнять много задач. Но постоянное обращение к ИИ в повторяющихся задачах не нужно. Поэтому выходит огромная экономия. 3. Можно всё же прикрутить ИИ-агента к выполнению одного или нескольких этапов. Например, где нужен перевод изображений в текст, какой-то анализ или генерация текстов или медиа. Недостатки тоже есть. В первую очередь, не все задачи можно автоматизировать с помощью скрипта или программы. Вот полная статья про компилируемый ИИ. Многие корпоративные задачи вообще не требуют постоянного использования LLM. Если задача достаточно повторяема, то выгоднее один раз сгенерировать программу и дальше выполнять её миллионы раз. P.S. Я в отпуске на 2 недели, поэтому посты выходят реже. Вы пока можете зайти сгенерировать ваши великолепные изображения или видео в моем агрегаторе без подписок: @gpttop_pro_bot

Claude Mythos наконец вышел в общий доступ. Точнее Claude Fable 5 Это её все так ждали. По отзывам Mythos находил кучу уязвимых мест у крупных приложений и компаний. До этого Mythos был доступен только ограниченному кругу крупнейших организаций и банков. Claude Fable 5 - это первая общедоступная модель класса Mythos. В статьях и разных пресс-релизах пишут, что модель особенно хорошо справляется с длинными и сложными задачами: разработкой ПО, кибербезопасностью, научными исследованиями и прочими. Но мы проверим сами. При этом Anthropic добавила меры защиты в модель, чтобы вы не натворили чего. На некоторые запросы будет отвечать не Fable 5, а Opus 4.8. По API уже есть. Очень дорого. До 22 июня будет доступна во всех тарифах подписки. С 23 июня для использования понадобятся кредиты. Когда-то позже Anthropic обещают вернуть модель в подписки, когда будет достаточно мощностей.

Генерация изображений, видео и другого контента без подписок Я делаю свой агрегатор нейросетей с текстовыми LLM, генерацией изображений, видео и аудио. Наподобие Leonardo, Syntx и т.п. Только без подписок, с оплатой за конкретные генерации. Разрабатываю полноценный веб сервис, будет работать через сайт. Но дело это не быстрое. Поэтому пока выпустил как тест Телеграм бот такого агрегатора с топовыми нейросетями. Количество моделей будет увеличиваться. Аудио модели пока не работают, скоро и их включу. Попробовать можно тут: @gpttop_pro_bot Плюсы для вас: ✔️ Не нужно покупать сразу подписку на месяц или год. Особенно если нужно сгенерировать не много, или протестировать новую модель. Пополняете баланс от 50 руб и тратите на фактические генерации. ✔️ Удобно создавать контент с телефона через Телеграм. По комментам знаю, что многим удобнее работать со смартфона, чем с компьютера. ✔️ Оплата в рублях. Позже будет в крипте и с зарубежных карт. Наценка у меня пока небольшая. Часть моделей выходит выгоднее, чем покупать подписку. Но часть чуть дороже, говорю как есть. Поэтому ищу пути снижения цен за генерации, ищу где выгоднее брать API, часть моделей буду брать напрямую, но позже. Если вы совсем не готовы платить за такой сервис, то в этом видео рассказывал, как создать такой же агрегатор: https://youtu.be/Q_A6olhD2d0 Пользуйтесь и делайте для себя аналогичное приложение. Бонус для подписчиков канала 🎁 За подписку на канал дается 50 бонусных рублей для тестирования бота. Хватает на генерации изображений. Для видео пока не достаточно, но скоро добавлю какую-нибудь дешевую видеомодель для ваших тестов. Ссылка: GPTtop_pro_bot У меня к вам просьба. Если найдете какие-то баги, ошибки, либо что-то не удобно или не понятно, то напишите в аккаунт поддержки. Он есть в боте. Так вы поможете улучшить сервис и будущую веб версию агрегатора. Буду очень благодарен за это

Claude ведет бизнес за вас У Claude недавно вышел плагин для малого бизнеса, в котором 31 Skill. Называется Small Business. Автоматизирует рутину для бизнеса и экономит кучу времени. Я тестировал его с момента выхода и ниже пара мыслей. 1. Полезно как для действующих предпринимателей и управленцев, так и для тех, кто хочет создать свой бизнес. Или вывести новый продукт. 2. В плагине коннекторы под западный рынок. Но можно адаптировать под Россию и страны СНГ. Работать с данными из 1С, Битрикс / АмоCRM (и другими CRM), Мой Склад, Юкасса банковские выписки, Телеграм с рабочими чатами и кучей других сервисов. 3. Сразу экономит сильно много времени на написании промптов. По одному клику можно получить: еженедельный план-факт, маркетинговую стратегию и ее реализацию, анализ юнит-экономики и маржинальности, сводка по денежному потоку, создание вакансии и многое другое. 4. Так как анализирует подключенные сервисы и загруженные данные вашего бизнеса, то получается сразу хорошо. Но работать за вас не будет:( Если вы хотите автоматизировать свою работу или бизнес, то обязательно посмотрите мое новое видео про это. В видео более подробно и наглядно: - Как вам будет полезен плагин для малого бизнеса в Claude - Подключение российских приложений, которых нет в Claude - Автоматизация и ускорение выполнения бизнес-процессов - Самые полезные скилы из плагина с реальными кейсами [СМОТРЕТЬ ВИДЕО НА YOUTUBE] Нейросеть хоть и ускоряет кучу процессов, но решения в бизнесе, да и в любой работе с ИИ, всё равно приходится нужно принимать самому😊

Помните пост про эфир про ИИ-агентов для не-разработчиков с картинкой из разрушителей мифов?))) Для всех, кто пропустил - можно посмотреть в записи по ссылке тут. Ребята показывают, как агент: - кликает кнопки в браузере, будто он простой смертный - проверяет и ищет битые ссылки на лендинге - настраивает счетчик яндекс-метрики - упирается в лимиты)))))))))) - по шагам делает конкурентный анализ, а затем за 5 минут офомляет в кликабельную презентацию и скидывает в тг-бот В общем, полтора часа танцев с конями и прыжков на хулахупах учат пользоваться ИИ-агентом на реальных примерах. _______ В эту среду они начинают практический марафон по использованию ИИ-агентов, чтобы и вы уже перестали откладывать и тоже попробовали танцевать с конями. Подробнее - в инфографике. Идти на марафон или нет - дело ваше, а вот бесплатный эфир можно посмотреть уже сегодня. Вместе с эфиром получите гайд по настройке и информацию по всем инструментам. Забирать тут.

Claude Opus 4.8 так ли хорош? Вчера вечером вышел Claude Opus 4.8, скорее всего вы уже знаете. Есть ли вообще разница с предыдущей версией? Если кратко, то модель реально стала умнее и честнее. Из плюсов - чаще замечает и исправляет свои ошибки в коде. И даже иногда признается, что не уверена в источнике информации или что-то не знает, вместо выдумываний. Где-то видел, что режим low в Opus 4.8 даже иногда обгоняет старый max режим. При этом увеличилось используемое количество токенов на каждом уровне. Ожидаемо. Цена за токен при этом осталась такой же. А в fast режиме стала в 3 раза дешевле и в 2,5 раза быстрее. Еще появилась функция "dynamic workflow" для Claude Code. Она позволяет ИИ-агенту для многоэтапных задач запускать сотни субагентов в одной сессии параллельно. Только на дорогих тарифах от 100$. И наконец-то обещают дать доступ к Mythos через несколько недель для обычных пользователей. Ждем. А вы заметили ли улучшения в Opus 4.8? Или эти 5-10% уже не играют роли?

Google, Маск, китайцы и ChatGPT. Последние обновления ИИ Давно не писал новости про ИИ. А их за последние полторы недели вышло не мало. Если кто-то что-то пропустил, то вот саммари. - Gemini Spark. ИИ-агент, который работает 24/7 на выделенной виртуальной машине. Для всех доступ откроют чуть позже. Готовят отдельное десктоп приложение и планируют включить Spark в Chrome как агент‑браузер. - Gemini 3.5 Flash и 3.5 Flash lite. По некоторым бенчмаркам опережает 3.1 Pro, при этом остается быстрой и относительно дешевой. Ждем Gemini 3.5 Pro. И также анонсировали Antigravity 2.0 с кучей новых агентных систем. - Gemini Omni - для генерации видео. По сути - Нано Банана для видео. Надеюсь вы уже протестировали. Мне показалось, что тоже довольно зацензурено. Напишите в комментах, как вам? - Runway Aleph 2.0. Тоже как Нано Банана для видео. Но Гугл Omni как по мне лучше. - Grok Build. Grok сделал свой терминальный агент для программирования, аналог Claude Code. - Grok V9‑Medium. Илон Маск анонсировал новую модель на 1,5 трлн параметров, ориентированную на сложное программирование и многошаговые задачи. Выйдет скорее всего через 2-3 недели. - Qwen 3.7 Max. Обновление китайской модели. Очень близко подбирается к топовым Opus 4.7 и GPT 5.5. Только дешевле американских конкурентов. - DeepSeek V4 Pro режет цены навсегда. Китайцы пообещали оставить скидку 75% на их модель по API навсегда. По качеству, наверное, можно сравнить с предыдущими Opus 4.6 и Gpt 5.4, хороший запасной вариант. Опять же дешевле. - ChatGPT в банковских приложениях. Интеграция в персональные финансы. Пока только для США, но возможно расширят. Если кратко, то подключаешь ChatGPT к банковским приложениям и можешь анализировать свои финансы. Пытаются интегрировать ИИ во все сферы жизни, получить больше данных и партнерств в лице банков. По мне - выгодный шаг развития для OpenAI. Пишите, что я забыл? И как вам Gemini Omni?

ИИ инвестирует лучше тебя – 7 нейросетей для инвестора Если вы еще не пользуетесь нейросетями для инвестирования, то скорее всего теряете десятки драгоценных часов на рутину, которую можно автоматизировать. Тут пару недель назад выходил мой пост в ТГ канале "На пенсию в 35 лет". Сделал более подробное видео на эту тему с кейсами из практики. В видео: - Лучшие 7 ИИ-инструментов для инвестора с личными примерами и кейсами - ИИ-агенты для инвестиционных задач - 10-кратное ускорение анализа компаний, отчетов, расчета показателей и т.д. - Автоматизация всей рутины инвестора - И даже создание приложения для автоматического совершения сделок на фондовой бирже. Последнее нужно не всем, а точнее даже не советую. Но сам для эксперимента сделал, поделюсь результатами как минимум через 30 дней. [СМОТРЕТЬ ВИДЕО НА YOUTUBE] Посмотрите сегодня вечером, будет точно полезно. Для оплаты подписок из видео пользовался этой картой

Соло-стартап на миллиард $ Речь про модель one-man business / соло-бизнес или еще куча названий. Когда работает 1 человек-основатель, нет сотрудников в штате (только аутсорс), большинство функций автоматизировано, либо делегировано ИИ-агентам. Такому человеку даже не нужен офис, а работает наравне с крупными организациями. Альтман еще 2 года назад пророчил компанию на миллиард долларов (единорога) с одним сотрудником. Так вот, уже есть несколько интересных кейсов. Была громкая статья про стартап Medvi и Мэтью Галлахера, который работал один и нанял только младшего брата в помощники. С выручкой 401$ млн и планами выйти на выручку в 1,8 млрд $ в год, при стартовом капитале в 20 тыс $. Большую часть работы делали нейросети и ИИ-агенты. Но в этой истории были обвинения в мошенничестве, гражданские иски (собственно, как у любой крупной компании), а выручку проверить сложно. Не факт, что данные правдивы. Этот кейс самый известный. Но его возможная недостоверность не отменяет того, что уже есть куча соло-бизнесов на миллионы долларов с командой из 1 человека. При этом, очевидно, не во всех нишах это возможно. Вариант получше Я наиболее эффективной вижу чуть другую модель. Не один основатель + ИИ, а основатель + несколько сотрудников, каждый вооружен ИИ. Такие команды могут обгонять крупные компании с сотнями сотрудников как минимум по чистой прибыли, т.к. затраты минимальны. А выручка и чистая прибыль на 1 сотрудника зашкаливают. Несколько таких примеров Есть куча компаний, где работает всего пара сотрудников, а выручка - миллионы долларов. Например, Питер Левелс (стартапы Nomad List, RemoteOK, PhotoAI и другие) работающий в одиночку с выручкой около 5 млн $ в год; BuiltWith с 1 сотрудником с выручкой около 14 млн $ в год; Midjourney с примерной оценкой в порядка 5 млрд $ (точной оценки и выручки не нашел), кол-во сотрудников возросло с 15 до 100, но всё равно выручка на 1 сотрудника зашкаливает. Источник У меня самого не такие масштабы, но тоже есть скромный пример. У меня 2 бренда одежды с продажами на маркетплейсах. И с 2025 года я начал работать без сотрудников. ИИ мне заменил финансового директора, менеджера по закупкам и менеджера, занимающегося аналитикой и рекламой. На аутсорсе остались фулфилмент и байеры, занимающиеся общением с иностранными поставщиками и логистикой в РФ. Плюс в освободившееся время пытаюсь делать 2 SaaS сервиса без сотрудников, на которые раньше ушло бы несколько миллионов рублей и от полугода на разработку. Пока на тест. Не на миллиарды долларов, конечно, но всё же. Как минимум создание MVP и тестирование гипотез ускорилось в разы. Мои мысли Если вы предприниматель или самозанятый, то вам больше не нужна огромная команда. Вы в одиночку + пара помощников можете опережать крупных конкурентов. Зависит от отрасли, конечно. Если вы наемный сотрудник, то вооружившись нейросетями, можете заменять работу нескольких человек или целого отдела. Для большинства адекватных работодателей такие люди на вес золота и незаменимы. 👇Верите ли вы в соло-бизнес на миллиард? Или без команды ничего не достичь?