Железный Человек

Вышли итоги рейтинга «Топ-1000 российских менеджеров» от Ассоциации менеджеров и «Коммерсанта» В нём лучшие выбирают лучших — топ-менеджеры из разных областей бизнеса оценивают успехи друг друга. Поэтому для меня особенно приятно вновь оказаться одним из лидеров среди высших руководителей ИТ. Когда ты CEO, каждый день нужно принимать решения, от которых зависит успех компании и благополучие людей. При этом рынок сейчас меняется быстрее, чем успеваешь дочитать аналитику. Поэтому важно работать в команде с самыми сильными экспертами — в этом рейтинге именно такие люди. Поздравляю всех, кто вошел в топ — вы настоящие профессионалы. Особенно, конечно, рад за победителей-коллег из MTC Web Services. У нас действительно впечатляющая команда 💪 Не останавливаемся! Полный вперед 🚀

🚀 Илон Маск готовится снова запустить Starship в космос 22 сентября состоится уже 14-й полет. Об этом сообщил сам Илон Маск в соцсетях SpaceX. До этого все миссии Starship были суборбитальными — корабль поднимался в космос, но не совершал полноценного витка вокруг Земли. К тому, же этот полет будет иметь и коммерческую ценность: на этот раз корабль повезет на орбиту 26 рабочих спутников Starlink. * Ролик из аккаунта Space X

Какие стартапы купила OpenAI в 2026 Недавно в интервью Fortune Сэм Альтман объявил, что компания не выйдет на IPO в 2026-м. Однако OpenAI продолжает расширять свою экосистему, чтобы потом привлекать больше инвесторов. 📆 Январь 2026. Torch Health Это медтех-стартап, который собирает данные о здоровье человека из разных клиник. Вся команда сейчас развивает ChatGPT Health. Новость о покупке вышла в CNBC. 📆 Январь 2026. Convogo Это бизнес-софт для HR, который автоматически собирает и анализирует результаты оценки 360. Новость о покупке вышла в TechCrunch. 📆 Февраль 2026. OpenClaw OpenClaw — это автономный агент с открытым исходным кодом. Он принимает команды через мессенджеры. Сэм Альтман написал в соцсетях, что его создатель перешёл в OpenAI. 📆 Март 2026. Promptfoo Это инструмент для тестирования языковых моделей. Promptfoo автоматически прогоняет модель через сотни тестовых запросов и показывает, где она ошибается. Новость о сделке вышла в Bloomberg. 📆 Апрель 2026. Hiro Finance Это приложение для управления личными финансами: оно помогает обычному человеку разобраться, куда уходят деньги. OpenAI купила команду Hiro, чтобы встроить в ChatGPT функции финансового планирования. Новость вышла в TechCrunch. 📆 Август 2026. NextSlide Это сервис, который автоматически делает презентации. OpenAI купила команду NextSlide и перевела её в ChatGPT, сообщает TechCrunch. 📆 Сентябрь 2026. Glass Imaging Компания занимается технологиями для камер смартфонов. Маленькая камера в телефоне не может дать такое же качество, как большой фотоаппарат. Glass Imaging обходит это с помощью ИИ: их нейросети убирают искажения и улучшают снимок в моменте. О сделке сообщил The Wall Street Journal. Пока выручка OpenAI почти полностью состоит из подписок на ChatGPT. И часть рынка уже забрали Claude, Gemini и другие чат-боты. Поэтому нужно строить экосистему, чтобы удержать показатели прибыли.

Почему ИИ не расскажет вам, что автоматизировать Консалтинговая компания HFS Research недавно выпустила на своем сайте интересный материал. Отчасти он объясняет, почему пилоты ИИ так и остаются пилотами. Все дело в «контекстном долге». Это знания, которые по сути не формализованы. 67% компаний признают, что корпоративный контекст разбросан по разным системам. А 64% считают, что он живет в головах сотрудников. Поэтому бесполезно подключать агента ко всем системам компании и спрашивать: «Что можно автоматизировать?». Даже если он скажет: «Внедрите 6 агентов и сэкономьте 300 часов», — эту метрику трудно проверить. Потому что затраты на токены и внедрение этих агентов могут на практике в 5 раз превышать эффект от такой экономии. Поэтому внедрение виртуальных сотрудников начинается с управленческих решений и контекста. А не только с доступа к LLM.

Как развивались технологии синтеза речи Это сейчас голосовыми ассистентами уже никого не удивишь. А раньше людей в принципе шокировала идея, что машина может разговаривать. 📆 1930-е. В 1939 в Нью-Йорке инженер Bell Labs представил первый электронный синтезатор речи. Строго говоря, он был отчасти аналоговым. Оператор нажимал на клавиши, чтобы машина сказала что-то связное. 📆 1961. Появился «поющий компьютер». В лабораториях Bell компьютер IBM 704 исполнил песню «Daisy Bell». Это первая песня, которую спел компьютер. 📆 1980. Появились первые коммерческие системы синтеза голоса. Одной из них была DECtalk. Она могла переводить текст в речь. В ней было доступно несколько голосов. Одним из них — «Perfect Paul» — говорил Стивен Хокинг. 📆 1990. Эпоха «нарезки». Инженеры придумали хитрый ход: записывали живого диктора в студии, потом нарезали запись на отдельные звуки и потом собирали из них новые фразы. Первые голосовые помощники говорили именно с помощью этой технологии. 📆 2016 — на сегодняшний день. Пришли нейросети. Поначалу голос был явно механический. Позже Google выпустил систему Tacotron. В слепых тестах слушатели оценили ее голос почти как реальную запись человека. А в 2023 стартап Eleven Labs сделал генерацию голоса доступной каждому, у кого есть браузер. Сейчас технология синтеза речи развивается настолько хорошо, что породила новую индустрию — сферу детекции и защиты от дипфейков.

💲Uber сжег годовой бюджет на Claude Code за 4 месяца Эту историю даже опубликовали в Forbes. В декабре 2025 года Uber внедрил Claude Code. К весне 2026 его использовали 95% разработчиков. По данным самой компании, около 11% рабочего бэкенд-кода сгенерировали ИИ-агенты без участия человека. Причем разработчики использовали Claude Code по прямому назначению. Делали рефакторинг кодовой базы, генерировали тесты и писали код, а не разбирали CSV. Но средняя стоимость Claude Code на инженера при оплате за токены составляла до 250$ в месяц. А самые активные могли сжечь и 2000$. Самое смешное, что Uber ввел внутренние рейтинги, которые поощряли тратить еще больше токенов. Внедрение можно считать успешным. А вот бюджет вышел из-под контроля.

🪐Смогут ли люди купить билет на Марс Илон Маск давно заявляет о том, что мечтает переселить людей на Марс. Пока ни один человек так и не побывал на красной планете. Но попытки регулярно продолжаются. История повторяется по спирали. Цикл выглядит так: оптимизм ➡️ столкновение с реальностью ➡️ отступление ➡️ снова оптимизм. 📆 1960-1970. СССР и США отправили аппараты на Марс. Большая часть взорвалась в пути или приземлилась всего на 14 секунд. Зато появилась надежда: получилось один раз, получится и снова. Но на покорение Марса банально не было бюджета — все деньги ушли на лунную программу. 📆 1990-2000-е. Идею отправить экипаж не забросили. Но на практике начали отправлять только марсоходы, которые изучали грунт и атмосферу планеты. 📆 2010-е. Марс пытаются заселить частные компании. Илон Маск только начал тестировать Starship — корабль, который может довезти людей до Марса. Тогда же появились и первые аферы в этой сфере. Например, проект Mars One. Основатель обещал отправить людей на Марс и снять об этом реалити-шоу. Но на деле ни одной ракеты так и не запустили. 📆 2020-е. Приоритеты сместились с Марса на Луну. Starship пережил серию неудачных запусков, поэтому Маск отодвинул запуски марсианских миссий. Пока Марс все еще остается далекой мечтой человечества. Однако в будущем есть надежда купить билет на планету поближе — на Луну. А вы бы согласились?

Игра победителя vs игра проигравшего В 1970-м году инженер и бизнесмен Саймон Рамо написал книгу «Необыкновенный теннис для обыкновенного игрока». В ней он вывел формулу победы в матчах. Профи-теннисисты выигрывают 80% очков за счет точных ударов. Это игра победителя. А любители — за счет промахов своего соперника. Это игра проигравшего. В бизнесе эти стратегии тоже работают. Например, Уоррен Баффет придерживался принципа «игры проигравшего». Он мог десятилетиями не продавать акции и ждать, пока конкурент промахнется. Однако сам он тоже ошибался и по-крупному. В 2014 году он одним махом потерял полтора миллиарда долларов на акциях IBM. А еще раньше — крупные суммы на Tesco и ConocoPhillips. Хотя все компании были проверенными. Любой игрок совершает ошибки. Урок из этой стратегии лишь в том, чтобы они обходились дешевле чужих.

Как меняется форма команды с появлением ИИ-агентов В этом году на ежегодной конференции AWS представила любопытный доклад про эволюцию организации в эпоху ИИ. Пирамида. Это классическая корпорация до внедрения ИИ. Много джуниоров, слой менеджеров и ограниченный круг топов. Ромб или алмаз. А это осталось после массового внедрения ИИ. Новичков не нанимают, слой менеджеров растет. Наверху только самые дорогие эксперты. Эта экономия через несколько лет обернется тем, что конвейер выращивания экспертизы полностью остановится. Перевернутая пирамида. Несколько сильных сеньоров на пару с ИИ-агентами. Это идеальная модель для стартапов и срочных проектов. Но на уровне всей компании не очень устойчивая. Песочные часы. На уровне проекта есть команды дорогих экспертов с ИИ-агентами. Но на уровне всей организации не сворачиваются программы подготовки джуниоров. И между ними — тонкая прослойка менеджеров. Сейчас ИИ-революция уже не касается только самих технологий. Постепенно она меняет и устоявшуюся форму иерархии в компании.

🌌 Телескоп «Хаббл» нашел доказательства древнего столкновения галактик Агентство NASA на официальном сайте опубликовало новые наблюдения телескопа «Хаббл». 12 миллиардов лет назад карликовая галактика LKN столкнулась с молодым Млечным Путем и полностью растворилась в нем. На картинке — момент этого столкновения. Млечный Путь вырос не сам по себе, а поглощая соседей. И телескоп «Хаббл» обнаружил этому доказательства: он запечетлел часть шаровых скоплений звезд, которая отличается от остальных по возрасту и химическому составу.