Tips AI | IT & AI

Если у вас телек на Android TV, то скорее всего вас как и меня тоже задолбали постоянные лаги, медленная работа и тд Так что делюсь как сегодня с клодом оптимизировали и почистили лишний мусор: Использовал этот готовый промт (не помещается в пост) Вообще, агент сам должен провести вас по всем этапам, но на всякий случай там еще есть гайд как включить режим разработчика Для него не нужен рут, и он ничего не удаляет, только отключает У меня было так: - Агент подключился по WIFI-debug к телеку - Узнал что из 1.9 гб RAM свободно только 650 мб - Обнаружил что телеметрия жрет 101, страница рекомендаций еще 208, и другие бесполезные функции - Отключил весь этот мусор (20 пакетов, 386 мб) - И задно отключил автозапуск приложений, которые каждое включение сжирали еще 900 мб памяти После этого мой телевизор наконец то стал юзабелен 👍 Eще можно накатить вот этот легковесный лаунчер, и вообще Apple TV будет) @tips_ai #tools

Пятница, самое время посмотреть куда мы тратили больше всего токенов на этой неделе 😏 Для Claude Code есть супер скилл, который разбирает логи сессий и на основе API запросов считает расход токенов Собирает всё это в красивый понятный HTML отчётик С разбивкой по времени, проектам, моделям, файлам, MCP-серверам, скиллам, субагентам и тд Несколько примеров как юзать: /tare report [дней] — отчёт с графиками /tare usage — аналог клодовского /usage /tare share [дней] — обезличенная .md сводка чтобы шерить Есть еще интересная статистика amplified tokens, когда изначально маленький файл переиспользовался внутри контекста столько раз что в итоге стал дорогим Установка (GitHub): npx skills add kelviq/tare Если нужно под Codex, попросите его портировать) @tips_ai #tools

Нашел интересный проект, с помощью которого из старенького iPhone можно сделать бесплатный OCR-сервер: Это опен-сурс приложение для iOS, которое использует Vision - эпловский бесплатный on-device фреймворк (мы его знаем как функцию выделения текста на картинках) Всё очень просто: 1/ На айфоне поднимается мини-HTTP-сервер и показывается IP для подключения 2/ По API серверу отправляется картинка 4/ И передается в Vision как RecognizeTextRequest 5/ Vision делает свою работу и отдает текст, размеры картинки и координаты в JSON По качеству Vision лучше Tesseract (кто знает тот знает) и подходит для доков, скриншотов, книг и печатного текста в целом. С рукописью могут быть проблемы. Приложение в AppStore | GitHub Нужна минимум iOS 18.4 Так что если у вас завалялся лишний айфон, можно юзать его как бесплатный бекенд для OCR ☕️ @tips_ai #news

Знаете, я пишу про инструменты ИИ, но никогда не пишу, что при этом происходит с компаниями и людьми внутри. Ведь даже в эру ИИ (и тем более в эру ИИ) компании делают сильные люди и культура. Интересный пост в этом контексте увидел у Лены Черниковой: https://t.me/heyho_chernikova/1517 Всё меняется так быстро, что планы на годы вперёд не работают. Поэтому ценят людей, готовых переучиваться и менять роль. Вообще рекомендую её канал. Она основатель Invisible Force, PhD и исследователь. Делится управленческим опытом, до которого сложно дотянуться самостоятельно, и даёт практики и инструменты, которые можно унести себе в работу. Курсов и продаж там нет, и фасада безупречного эксперта тоже: пишет, как не смогла уйти в саббатикал и как иногда хочется просто пострадать. Подписывайтесь: @heyho_chernikova #промо

Простенький скилл который добавляет ASCII прогресс-бары в вывод агента, которые он обновляет по мере выполнения задачи: 💀💀💀💀💀💀💀💀💀💀💀 Считает прогресс по 3–7 проверяемым контрольным точкам, а не по времени (например пройденный тест, созданный артефакт, принятый ревью и тп) Установка: npx skills add tjcages/skills --skill progress-check GitHub @tips_ai #tools

Это пожалуй первый skill который я желаю вам никогда не устанавливать /fuck-cancer — помогает пациентам с раком разбираться в лечении, документах, следующих шагах и вопросах к врачам При первом запуске описываешь симптомы или если есть выписку/биопсию Агент анализирует все вводные и заводит один единственный файл как источник правды Который хранится либо локально в markdown, либо в облаке Google Doc Этот файл-бриф делится на 5 частей: 1/ Инфо о пациенте и лечащей команде 2/ Что делать дальше: 3 конкретных действия 3/ Разделение на известно/неизвестно 4/ Объяснение медицинских терминов 5/ Журнал последних событий, решений и изменений Помимо инструкций, агенту еще доступен единственный тул: Clinical Trials API Для поиска наиболее подходящих клинических исследований под конкретный случай. На основе типа рака и стадии/биомаркера, страны и региона. Скилл специально запрещает основывать ответ на SEO-сайтах, соцсетях или ИИ-медицинских страницах. Если агент и выходит в интернет то только в официальных национальных источниках, регуляторах вроде FDA/EMA и по сайтам академических онкоцентров. @tips_ai

Вот так выглядит мой свежий LLM тир-лист Можете тоже свой составить и скинуть в коменты 😌 @tips_ai

Кстати помните пост что Codex доводит задачу до конца даже если кончился лимит? Фичу убрали... 🥰 Из-за того что в твиттере одна девушка выложила харнесс чтобы абузить лимиты, превращая последний ответ в бесконечную сессию. Через такой механизм: 1/ Codex как обычно начинает выполнять задачу 2/ Получает инструмент wait_for_user_input 3/ Когда задача готова, не заканчивает вывод, а вызывает этот тул и ждет 4/ Юзер отправляет новое сообщение 5/ Codex ловит его как результат тула, не прерывая свою работу То есть, не смотря на лимит юзер кое как всё равно мог ставить новые задачи и получать ответы агента Я даже сам успел потестить, но выкладывать это не решился Забавно что после того как пост стрельнул, она удалила все твиты и свой репо, еще и написала: надеюсь команда Codex сможет это проверить и забанить эти аккаунты, тогда мы все в безопасности 😔 Не кусай руку которая тебя кормит.. @tips_ai

Рынок IT сейчас как горы, где погода меняется быстрее, чем ты успеваешь построить планы. Экономику штормит, ИИ меняет целые отрасли, новые инструменты выходят каждый месяц. Практикум PRO с АльпИндустрией собрали про это спецпроект, где ИИ-архитектор и арт-директор Яндекса рассказывают, какие навыки прокачивать цифровым спецам. А мастер спорта по альпинизму поделился опытом сумасшедших восхождений и советами, как не потерять голову даже на самом крутом склоне. Так что готовимся подниматься на карьерные вершины — здесь.

Нашел локальный тул для визуализиции сессий Claude Code Он читает JSONL-логи которые пишутся во время сессии и в реал-тайме превращает их в интерактивную карту: - с каким планом агент начал - где находится сейчас - какие тулы вызывает - запущенны ли субагенты и их задачи - какие задачи стоят в очереди и тд. Можно следить за работой в реальном времени на таймлайне, открывать детали каждого агента, смотреть его промт, инструменты и сколько токенов тратит. Один минус: работает только с Claude Code (но вроде под Codex тоже изи собрать) 🤨 Windows/macOS/Linux: https://github.com/furkankly/zoetrope Есть еще веб версия, куда можно закинуть уже завершенные сессии: zoetrope.furkankly.dev/app Если что все сессии лежат тут: ~/.claude/projects/ в виде .jsonl Давно искал что-то подобное, а то у меня иногда агент работает по 2 часа и не понятно на каком он сейчас этапе ☕️ @tips_ai #tools