ФИЧА

Google выпустила детектор ИИ-контента — SynthID Detector умеет проверять картинки, видео и аудио на следы генерации. Сервис ищет внутри файла невидимые водяные знаки, которые нейросети добавляют при создании контента. Уже поддерживаются метки Google, OpenAI, NVIDIA и Kakao, позже обещают добавить Apple. Главное — такие метки переживают обычное редактирование, фильтры и сжатие, поэтому простой пересохранкой файла их не убрать. Тестируем — тут.

В ChatGPT появился Intelligent UI, который превращает ответы в мини-приложения. Теперь нейронка может прямо в переписке собирать интерактивные схемы, графики, кнопки, формы, калькуляторы и даже небольшие игры. Примеры: меняете число гостей — список продуктов пересчитывается сам; двигаете ползунок — график перестраивается на глазах. Интерфейс появляется постепенно, пока GPT-6 ещё формирует ответ. Развёртывание для подписок уже началось, для бесплатных юзеров ожидайте завтра. Зависать в ЖПТ будем ещё больше.

Нейронки могут заставлять богатых переплачивать — при одинаковых запросах ИИ-агенты чаще советуют обеспеченным пользователям более дорогие варианты. Исследователи дали моделям вымышленные профили и попросили подобрать авиабилеты, страховку и магистратуру. Сильнее всех отличился Claude Opus 4.8 — состоятельным пользователям он предлагал перелёты в среднем примерно на 200 долларов дороже. Причём эффект сохранялся даже тогда, когда агента прямо просили найти самый дешёвый вариант. Грустить не будем 😧

Counter-Strike 1.6 запихнули прямо в Warcraft 3 — российский моддер с помощью нейронок собрал кроссовер двух главных игр нулевых. Внутри уже работают подбор предметов, баффы и дебаффы, прогулки с компаньонами и даже прохождение сюжетной кампании. Олды, качаем тут.

Китайцы сделали милейшего робота-краба Jumper — и сразу выложили его в опенсорс, чтобы любой мог собрать себе такого же. KingKongRobotics опубликовали на GitHub инструкцию по сборке и набор скинов по мотивам разных франшиз. Сам Jumper умеет танцевать, прыгать и даже протирать пол тряпкой. Мы не знаем зачем, но нам нужна сотня таких 😳

Бен Аффлек внезапно оказался айтишником — актёр пишет скрипты на Python, разбирается в свёрточных нейронках и много работает с GPU. В машинное обучение он пришёл через визуальные эффекты: у Аффлека была собственная VFX-студия, а позже он основал ИИ-стартап InterPositive, который в итоге купил Netflix. Главный бонус статуса — ранний доступ к технологиям. По словам Аффлека, он иногда просто звонит в Google и OpenAI и просит ему показать, чем там занимаются. Ждем его на следующем хакатоне.

Что нового в приложении Т-Банка? После обновления пользоваться онлайн-банкингом стало еще быстрее и удобнее: Главное — на главной На стартовой странице многое можно настроить под себя — добавить нужное и убрать лишнее. Оставить фокусный счет, либо собрать все счета в компактный список — решать тебе. Финансы по полочкам Три сферы — накопления, кредиты и инструменты для предпринимателей — теперь удобно собраны в приложении. Мультибанкинг Карты Сбербанка уже можно добавить в приложение Т-Банка для удобного распоряжения финансами. Не придется переходить из одного приложения в другое. Теперь никаких лишних фокусов — уделяй внимание только важному с приложением Т-Банка.

YouTube-видео теперь можно превратить в готовую презентацию за минуту — нашли сервис YouTube To PPT. Просто вставляете ссылку, выбираете количество слайдов — нейросеть сама разбирает ролик, делит материал на блоки и собирает презентацию с нормальной визуализацией. Готовый результат потом можно вручную редактировать и допиливать под себя. Есть бесплатная версия. Полезность для тех, кто не хочет смотреть часовой видос ради десяти слайдов — тут.

ИИ уже начали использовать для взлома банков — в Южной Корее хакеры атаковали сразу несколько финансовых организаций и засветили данные более 67 тысяч человек. В утечках оказались имена, контакты, данные о доходах и кредитных лимитах. На инфраструктуре злоумышленников нашли следы ARTEX AI — китайского опенсорсного агента, который вообще-то создавали для поиска уязвимостей и пентестов. Атаки уже называют одним из первых заметных кейсов, где автономный ИИ-инструмент использовали против крупного финансового сектора. Скайнет в зародыше.

OpenAI победила математику — компания выложила сразу 722 работы, написанные её ещё не выпущенной ИИ-моделью. Это не просто пачка задачек: работы объединены в 372 семейства результатов и охватывают теорию чисел, алгебру, геометрию, теорию вычислений и другие области. По одной из оценок, модель закрыла 90 из 500 крупных открытых проблем. Из самого громкого: 🙂 Unique Games Conjecture — OpenAI заявляет о полном доказательстве, причём для результата уже есть формализация. 🙂 Гипотеза Ходжа — получен новый частный результат. 🙂 Свободные групповые факторы — заявлено решение одного из давних вопросов теории алгебр фон Неймана. Часть работ уже снабжена машинно проверяемыми доказательствами, остальные сейчас будут разбирать учёные со всего мира. Математики сегодня не спят.