Рома Райт

Начал готовить новую версию обучения по созданию продуктов с помощью ИИ Только на тесты и исследования я потратил 4 дня. А скрин выше – небольшая часть общего плана перезапуска, который мы делаем себе всегда. Каждую новую версию мы разбираем сразу по трём контурам: 1. Что добавить и развить в самой программе. 2. Как повысить эффективность обучения и пересобрать тарифы, чтобы как можно больше людей действительно дошли до результата. 3. Что изменить в запуске, чтобы продажи были выше прошлых версий. На этапе подготовки мы делаем симуляцию цен исходя из прошлых продаж, разбираем все метрики от охватов единиц контента до кажого клика на ссылку, домашние задания наших учеников, чаты, опросы. И после сравниваем всё это с смежными конкурентами, чтобы прогноз был максимально точным. Такое обновление мы делаем всего два раза в год. За каждой новой версией стоит примерно 2-3 месяца работы: исследования, решения по офферу, программа, тарифы, продажи, съёмка и десятки задач с дедлайнами. Подготовку к октябрю уже начали. Если интересно посмотреть, как всё это собирается изнутри, поставьте реакцию. Буду показывать здесь нашу кухню – особенно аналитику и подготовку, которую обычно никто не видит.

Большинство использует NotebookLM как дорогую кнопку «перескажи мне PDF». Но сейчас он умеет гораздо больше. В новом видео я разобрал, как превратить NotebookLM в рабочую систему для запуска продукта, исследования рынка или любого другого проекта. И показал всё на реальном примере – без обзора кнопок ради обзора кнопок. Внутри три уровня работы: 1. Собираем доказательную базу, где каждый ответ опирается на конкретные источники. 2. Превращаем данные в таблицы, презентации, отчёты, видео и другие готовые файлы. 3. Настраиваем автоматизацию, которая получает новые источники и запускает работу по событию, даже когда вы сами не открывали NotebookLM. Ещё показал, почему 50 случайных видео в одном блокноте только ухудшают результат, как разделять контекст, проверять Deep Research и связывать NotebookLM с Gemini и Google Workspace Studio. Видео получилось большим – 24 минуты. Зато после него у вас будет понятная система, которую можно сразу собрать под свой проект. Смотреть: https://www.youtube.com/watch?v=Vhz0kAcZV2U

Пока вы ждёте идеальный момент, вы жертвуете реальным результатом Когда вы собираетесь начать вести контент, открыть бизнес или запустить новый продукт, в голове быстро появляется список того, чего пока нет. Нужна камера получше. Нужна команда. Нужен миллион руб.. Нужно ещё немного подготовиться – и вот тогда уже можно начинать нормально. Звучит разумно. Только всё это время вы жертвуете реальным результатом ради идеальной версии, которая существует исключительно в вашей голове. Пока вы готовитесь, вы не получаете обратную связь. Не узнаёте, какая тема цепляет людей, за какой продукт они готовы платить и где вы вообще ошиблись. Сегодня я получил очень наглядное напоминание об этом. Один рилс мы сняли в собственной студии, на камеру за $3 000 и с микрофоном за $1 500. Хороший свет, качественная картинка, всё как положено. Набрал 2 тыс. просмотров. Второй я вчера записал на телефон в аэропорту, пока ждал рейс домой. Свет ужасный, качество ужасное, монтажёр ещё приблизили моё лицо так, что я стал похож на колобка. Видео за день вошло в ТОП 10 по просмотрам у меня в запрещенограме. Сработали смысл, хук, подача и контекст. Камера лишь помогла бы упаковать всё это красивее. То же самое происходит в бизнесе или создании продуктов. Деньги ускоряют рабочую модель, но понять, нужна ли она людям, можно только после запуска. Сначала сделайте версию, которую можете показать людям сегодня. Она даст вам больше, чем ещё один месяц подготовки к идеальному старту.

Задача, которая год назад отнимала час, сегодня делается за пять минут - и ты уже даже не помнишь, что раньше делал её руками. Норма смещается незаметно. Давайте посмотрим, насколько сильно. Расскажите в комментариях, что вы за последний год начали делать не так, как раньше. 3 строки: – было: что делал руками, сколько уходило времени или денег – стало: чем и как заменил – разница: часы, рубли или качество, хотя бы одна цифра Только не пишите одно название инструмента. Что у вас Claude или Codex - я и так знаю) Интересно, что именно вы ими делаете. Свой пример кладу первым комментарием 👇

После видео я удалил больше половины CLAUDE.md и Skills из репозитория Yoolip.ai Прогнал через /doctor и почистил всё, что накопилось за время разработки. Что изменилось? Ничего. Проект не рассыпался. Агенты не забыли, как работать. Никакой магии внутри сотен инструкций не оказалось. Теперь могу точно сказать: работает не только на внутренних небольших проектах. Но и на действительно крупном продакшн репозитории. Никакой разницы нет. Чистим весь мусор и оставляем только правила, которые реально управляют работой. Всё остальное - цифровое накопительство под видом «контекста для AI». Тем, кто ещё не смотрел видео про новые правила работы с Claude Code - смотрите 👇 youtube.com/watch?v=TUUD6Zb8JD0

Claude Code может незаметно сжечь до 20% недельного лимита на X5 И проблема часто вообще не в сложности задачи. Ты просто неправильно работаешь с кэшем. Когда Claude читает уже сохранённый контекст, это может обходиться до 20 раз дешевле, чем перечитывать тот же диалог заново. Но сменил модель, effort, сделал compact не вовремя или вернулся к разговору после истечения TTL - и сотни тысяч токенов снова летят во вход. У меня в одном рабочем диалоге было 586 000 токенов и 59% контекста. На таких объёмах одна ошибка - это уже не мелкая погрешность, а заметный кусок недельного лимита. И большинство вообще не видит, где именно горят лимиты. В новом видео разобрал на человеческом языке: – как устроена математика prompt caching; – чем отличается 5-минутный кэш от часового; – какие действия заставляют Claude перечитывать весь контекст; – как посмотреть собственные источники расхода; – и кому эта экономия реально нужна на тарифах X1, X5 и X20. 15 минут, после которых Claude Code может работать заметно дольше на тех же лимитах. Смотреть: youtube.com/watch?v=kFmVBWVbed8

Весь день тестирую Remote Control Claude Code Активные сессии крутятся на ПК, а я пока ноутбук работает - играю в уличного фотографа в Гонконге. Кайф 🔥

Часто вижу в комментах, когда у новичка что-то не выходит, он думает на модель Мол, Claude сегодня тупит. Или Codex сегодня тупит. Значит надо взять поумнее, вот тогда попрёт. А проблема в том, что ей кидают одну строчку и ждут чуда. Но вот как это работает у меня. Полтора часа Cowork вообще не пишет код. Он читает моё сумбурное ТЗ, гоняет четыре параллельных аудита по кодовой базе - 102 шага, 42, 81, 108 - и собирает документацию на ОДНУ задачу. А в конце отдаёт мне готовый промт для Claude Code. Спустя полтора часа только промт! Дословно: «Ночной автономный прогон. Вопросов мне не задавай - я сплю. Всё, что требует меня, пиши в MORNING.md и продолжай работу». То есть модель сама мне говорит: всё нормально, иди спать, к утру будет 😅 Итог: 2 часа на планирование. Дальше часов десять он молча работает ночью. Вместо сотни разрозненных промтов и нервотрёпки - десятки тысяч символов документации к задаче и десятки функций за одну ночь. Еще весной такая задача съедала бы у меня неделю, так как нужно копировать вставлять промты и делать все пошагово. Сейчас - один вечер на подумать.

Я не умею продавать на Wildberries - и это стоит мне в 10 раз больше времени на разработку Почти в каждом видео про продукты я говорю одно и то же: ты должен понимать то, что делаешь. Иначе делаешь двойную работу - разбираешься в нише, где ты пока никто, и одновременно строишь решение, про которое тоже ничего не знаешь. Сейчас я это проживаю сам. Ozon я знаю много лет. Продаю, работаю с ним, и у нас до сих пор 9 из 10 магазинов выходят в плюс. Когда я делал функционал под Озон в Yoolip AI, я знал, где что взять и где что посмотреть - находил за секунды. Теперь тот же самый функционал надо сделать под Wildberries. Мы в агентстве подбираем туда товары, умеем собрать инфографику с оптимизацией. Но как систему WB мы никогда не крутили. Я не знаю, как там создаются поставки. Не знаю, как считаются наценки и тарифы. И как итог на одни и те же действия уходит в 10 раз больше времени. Как бы я не умел создавать крутой продукт. Проблема в том, что у меня нет практики в нише - при огромном опыте на маркетплейсах в целом. А теперь вспомните, откуда люди берут идеи приложений. Не из своего опыта, а из того, что на виду. Увидел у кого-то аналитику маркетплейсов, как у меня - решил повторить и с этого заработать. Только опыт в нише набирается дольше, чем пишется приложение. Мне на понимание Ozon понадобился год тестов и ошибок. Год, который у меня уже не отнять. Зато после него очевидно: своё производство в России за 100-300 тысяч рублей - утопия, одежду в плюс без нескольких миллионов бюджета не продать, а дорогие товары брать смысла нет. Мне это очевидно. Новичку - нет. Поэтому те же ошибки, которые я делал четыре года назад, люди спокойно делают сегодня. Берите продукт, с которым у вас есть матч хотя бы по знаниям. А если матча нет - не ленитесь и найдите партнёра, у которого он есть. Выйдет дешевле, чем год на свои ошибки 🔥

60–70 клиентов. Этого достаточно, чтобы «скучный» SaaS стал нормальным бизнесом. Большинство всё ещё ищет идею, от которой все скажут: «вау». А деньги почему-то лежат в продуктах, о которых не хочется рассказывать на вечеринке 😅 Собрать отчёты из пяти систем в один. Найти деньги, которые бизнес теряет. Проследить за сроками и документами. Связать сервисы, между которыми сотрудники вручную переносят данные. Автоматизировать приёмку работы по чек-листу. Скучно? Да. Работает? Тоже да. В новом видео разобрал 5 категорий таких SaaS-продуктов и показал на примере своего сервиса с MRR больше 1 млн рублей, как выбирать нишу, где искать первых клиентов и почему для стабильного дохода иногда достаточно всего 60–70 компаний. Проблема не в том, что хороших идей нет. Проблема в том, что мы ищем идею, а надо искать повторяющуюся ручную боль. Если проще: не пытайся придумать следующий ChatGPT. Найди Excel-таблицу, которую менеджер сводит каждую пятницу, и забери эту работу себе. В конце даю 5 шагов, с которых можно начать запуск такого продукта уже сейчас. Смотреть: https://www.youtube.com/watch?v=-d2ztyvdElA