QARocks. Тестировщик Рулит 🐞

🌐 ИИ в управлении рисками: Предиктивная аналитика для тестировщика Приглашаем на открытый урок. 🗓 15 октября в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций». На вебинаре рассмотрим: ✔Чем проактивное тестирование отличается от привычного подхода, при котором ошибки обнаруживаются уже после их появления. ✔Какие данные можно использовать для прогнозирования дефектов: история ошибок, результаты тестирования, изменения в коде и другие показатели качества. ✔Какие методы предиктивной аналитики помогают выявлять потенциально проблемные участки приложения. ✔Как использовать прогнозы для оценки рисков, выбора приоритетных проверок и планирования тестирования. ✔Как генеративный ИИ помогает анализировать требования, баг-репорты и другие текстовые данные для поиска возможных рисков. ✔Почему прогнозы ИИ могут ошибаться и как проверять их качество перед использованием в работе. 🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/d2I2mT Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🔥 Полезные статьи на тему Playwright ✔️ Самые популярные вопросы на собеседовании для Playwright. Реальный список вопросов из недавнего интервью с разбором решений для работы с нестабильными тестами, фикстурами и средами. ✔️ Частые проблемы при тестировании в Playwright (и способы их решения). Если вам доводилось сталкиваться с нестабильными тестами, ненадежными селекторами или непредсказуемыми тестовыми данными, знайте: вы не одиноки. Это частые проблемы большинства проектов по автоматизации. Но есть и хорошая новость: Playwright дает вам правильные инструменты для решения таких проблем. ✔️ Playwright, Selenium, Cypress, WebdriverIO: что реально известно о скорости в 2026 году (и как намерить свои цифры). В этой статье вы найдете пояснение того, на что следует опираться при сравнении, а также рабочий бенчмарк-харнесс, который сможете прогнать на своём стеке за один CI-job и получить именно свои числа, а не чужие проценты. ✔️ Playwright не спасает от флапающих тестов: разбираемся, как он ждёт на самом деле. Автоожидание работает ровно там, где вы им пользуетесь. Проблема в том, что из него очень легко выпасть, причём совершенно естественными способами, и код при этом выглядит нормально. Эта статья рассказывает, как оно устроено изнутри, где именно вы из него выходите, и как собрать набор, который в CI ведёт себя так же, как у вас на ноутбуке. ✔️ Композиция в архитектуре тестов на примере Playwright + C#. Когда говорят про архитектуру UI-тестов на Selenium или Playwright, то ограничиваются объяснением паттерна Page Object Model. Но достаточно ли только знания POM в современном мире программирования? Автор этой статьи постарался мягко провести читателя от классического Page Object Model к архитектуре, основанной на композиции и Dependency Injection.

🔥 Прожарка резюме: QA Expert | @dzemidovich_m Исходная оценка — 80/100. Оценка после — 86/100. Опыт у кандидата сильный: 9+ лет в QA и e-commerce, работа единственным QA в Scrum-команде, ручное и API-тестирование, SQL, Java, Selenium и CI/CD. Но часть сильных результатов была спрятана за общими формулировками, а профиль можно было сделать точнее и конкретнее. AI предложил 11 готовых правок. Было: «QA-эксперт с 8+ годами опыта в e-commerce | Сократила...» Стало: «QA-эксперт с 9+ годами опыта в e-commerce. Автоматизировала 71 из 88...» Профиль обновили: актуализировали стаж, заменили общие «70+ тестов» на точный результат 71 из 88 и сделали позиционирование компактнее. AI оставил 4 уточняющих вопроса. Если ответить на эти вопросы, резюме можно усилить ещё больше. В итоге: профиль стал точнее, ключевой результат автоматизации заметнее, а сильный опыт в e-commerce и QA легче считывается с первых строк. 🔥 Резюме проверено через UpdateCV.me

Дизайн тест-кейсов #почитать #основы Дизайн тест-кейсов представляет собой процесс создания документов, описывающих, как именно будет проводиться тестирование. Правильный подход к проектированию тест-кейсов позволяет обеспечить максимальное тестовое покрытие и выявить потенциальные проблемы на ранних этапах разработки. Читать статью

🚀 Стань тестировщиком за 3 месяца в SaaSchool Онлайн-курс от экспертов аккредитованной IT-компании с опытом в индустрии более 7 лет. 🤖 ИИ для тестировщика Учимся использовать AI-ассистентов в работе QA: анализ, тесты, документация и автоматизация рутины. 🛠 Все инструменты уже готовы Postman, SQL, Git, Docker, DevTools, Kibana, Test IT, TestOps и другие. Ничего не нужно настраивать — заходишь под своим пользователем и работаешь. 👥 Группы до 10 человек + поддержка наставника и закрытое QA-комьюнити. 💼 Поддержка после обучения — 1 год После получения сертификата каждую неделю публикуем актуальные вакансии в личном кабинете, помогаем с резюме и собеседованиями. 💰 «Джуниор» — 9 000 ₽/мес. Беспроцентная рассрочка на 6 месяцев. 📄 Помогаем подготовиться к аттестации для получения сертификата Минцифры. 👉 Освоить профессию тестировщика Реклама. ООО "СС". erid:2Vtzqua5a1J

✉️ Дайджест полезных материалов по тестированию за неделю с 27 сентября по 4 октября 2026 г. ✅ Почитать: 🟧 На qarocks.ru: 🎌 SQL для тестировщика: 20 запросов на собеседованиях 🎌 Реальные задачи с собеседований по SQL 🎌 Самые популярные вопросы на собеседованиях по SQL 🟧 Другие платформы: 🎌 Вечер на код и месяц на всё остальное: свой MCP‑сервер 🎌 «Протестировать ML? Чё-то слишком широко берём»: как я собрала QA framework для готовых моделей 🎌 Как я хотел откосить от работы и получил патент 🎌 Mentorpiece Vacy Index: Сравниваем динамику вакансий классических QA и AI QA в РФ и США за 6 месяцев 🎌 0.0000008 Мбит/с при оценке A+: как тихий 403 от Cloudflare сломал половину теста bufferbloat 🎌 Как не потерять связь между требованиями и тестами: матрица трассировки на практике 🎌 «Интернета нет — а сайт работает»: как мы учили PWA замечать авиарежим на iPhone 🎌 Как тестировать AI-фичу, если у неё нет одного правильного ответа 🎌 Модель: этап × окружение × проверка 🎌 История построения автоматизации с нуля в банке: от первых трудностей до реальных результатов 🎌 У ИИ есть знания, у человека — контекст ✅ Посмотреть: 🎌 Playwright Automation Framework Powered by AI. GitHub Actions CI Integration (Part 4) Хорошего дня! #дайджест

✨ Вакансии по тестированию за неделю: 📥 QA Manual Андагар Remote · ₽60 000 – 80 000 📥 QA Fullstack Java Centicore Remote (РФ) · ₽240 000 – 300 000 📥 QA Engineer (Тестировщик) ИТЛ Консалтинг Middle · Remote 📥 Middle Manual QA Engineer (Web Testing) M1NT Middle · Remote · ₽100 000 – 120 000 📥 QA-специалист (Navision/MS Dynamics NAV) RostJob Middle · Remote · от ₽120 000 📥 QA Engineer (DWH / Data Testing) Selecty Middle · Remote · Россия · ₽130 000 – 150 000 📥 Manual QA Engineer Ультиматек Инновации Middle · Remote · РФ/РБ 📥 QA Engineer Intellectual management systems Senior · Remote · Санкт-Петербург · ₽150 000 – 250 000 📥 QA Manual Агентство Team4You Senior · Remote 📥 Manual QA Engineer (Team Lead) IT People group Lead · Remote · Россия 📥 Head of QA VK (ВКонтакте) Lead · Remote · Санкт-Петербург Проверьте свое резюме перед отправкой работодателю на ATS совместимость на updatecv.me

⚙️ Готовимся к собесу: виды тестирования 🟪 Негативное тестирование. Статья подробно объясняет, что такое негативное тестирование, почему оно важно для повышения качества ПО и как грамотно его применять: с примерами реальных кейсов и ошибочных сценариев. 🟪 Тестирование пиков нагрузки. Из этой статьи вы узнаете, что такое spike-тестирование, в каких ситуациях его применяют, как оно отличается от других типов нагрузочных проверок и зачем нужно проверять систему на резкие скачки трафика. 🟪 Альфа-тестирование. Статья объясняет, что такое альфа-тестирование, на каком этапе разработки оно проводится и чем отличается от других видов тестирования. 🟪 Кросс-браузерное тестирование. Статья даёт базовое введение в кросс-браузерное тестирование: что это такое, зачем оно нужно, какие проблемы помогает выявлять и какие инструменты чаще используют для таких проверок. 🟪 Модульное и интеграционное тестирование в эпоху ИИ. Из этой статьи вы узнаете, чем отличаются модульное и интеграционное тестирование. Также в ней вы найдете примеры с ИИ и простые советы, как выбирать подход под ваши задачи.

ИИ уже умеет писать тексты, анализировать данные и предлагать решения. Но можно ли доверять его ответам без проверки? Одна из главных задач при работе с LLM — научиться получать не просто быстрый, а качественный и проверяемый результат. На открытом уроке «Проверка ответов LLM и борьба с галлюцинациями через промпт-инжиниринг» разберём, почему модели создают вымышленные факты, как формулировка запроса влияет на ответ и какие техники помогают снизить количество ошибок. Вы научитесь строить диалог с моделью для самопроверки, улучшать запросы, проверять достоверность информации и оценивать результат без сложных технических инструментов. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы». Это возможность разобраться в практических подходах к работе с ИИ и понять, как применять их в реальных задачах. Записывайтесь на урок и получите полезные инструменты для ежедневной работы: https://vk.cc/d2cwJ3 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Скрипты для тестирования API в Postman #почитать #postman #автоматизация В Postman вы можете писать тесты для ваших API-запросов на языке JavaScript во вкладке “Post-response”. Этот код также можно использовать для отладки, если в вашем API-проекте возникнут проблемы. Читать статью