Python/ django (@pythonl) — Telegram-канал | Telegram Dialogs
Telegram Dialogs — логотип
Все каналы
Python/ django

Python/ django

@pythonl

59K подписчиков технологии

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Последние публикации

Python/ django
31.08.2026 09:59 · 👁 1.9K
⚡️ KTransformers - open-source фреймворк из Китая, который позволяет запускать огромные модели на обычном потребительском железе. Самый показательный пример - DeepSeek-R1 на 671 млрд параметров можно запустить с RTX 4090 на 24 ГБ, используя гибридную схему CPU+GPU вместо полноценного H100-кластера. Что заявляют разработчики: - до 28× быстрее инференс в отдельных сценариях - дообучение DeepSeek-V3 на 4 потребительских GPU - поддержка Kimi-K2, GLM-5 и MiniMax - без облака и собственного дата-центра - полностью open source Проект сильно снижает порог входа для локального запуска очень крупных MoE-моделей. https://github.com/kvcache-ai/ktransformers
Python/ django
30.08.2026 12:04 · 👁 2.6K
🔥 GLM-5.3-Flash теперь можно запускать локально Unsloth выпустил GGUF-версии модели, включая 3-bit вариант, который можно запускать примерно на 128 ГБ RAM. GLM-5.3-Flash, ранее известная как Ox Alpha, показывает очень сильные результаты в coding и agentic-бенчмарках и, по заявленным тестам, приближается к уровню Claude Opus 4.8 на DeepSWE. Гайд: https://unsloth.ai/docs/models/glm-5.3-flash GGUF: https://huggingface.co/unsloth/GLM-5.3-Flash-GGUF
Python/ django
30.08.2026 10:26 · 👁 4.1K
Вайбкодеры никогда не узнают это чувство
Python/ django
29.08.2026 09:00 · 👁 2.9K
10 GitHub-репозиториев, которые сильнее всего залетают прямо сейчас Собрал свежую подборку проектов, которые заметно растут и активно обсуждаются. 1. OpenAI Codex Coding agent от OpenAI для терминала и автоматизации разработки. https://github.com/openai/codex 2. God's Eye View OSINT и открытые геоданные на интерактивном 3D-глобусе: авиация, спутники и другие источники. https://github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view 3. awesome-gpt-image-2 Большая библиотека промптов, примеров и шаблонов для GPT Image 2. https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2 4. mattpocock/skills Готовые skills и workflows для coding agents, которые можно переиспользовать вместо огромных промптов. https://github.com/mattpocock/skills 5. Archify Строит интерактивную карту архитектуры кодовой базы: sequence, data-flow, lifecycle и связи компонентов. https://github.com/tt-a1i/archify 6. Tailcat Инструмент от Tailscale для прямого соединения машин через WireGuard и NAT traversal. https://github.com/tailscale/tailcat 7. Prime Agent Self-improving coding agent для длинных автономных задач. https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent 8. Semantica Graph-native инфраструктура для хранения контекста, связей и происхождения данных в AI-системах. https://github.com/semantica-agi/semantica 9. Cursor Plugins Официальный репозиторий плагинов Cursor: orchestration, code review, continual learning и другие agent-функции. https://github.com/cursor/plugins 10. AnyDoc Инструмент от Firecrawl для превращения документов в структурированный контент для AI и RAG. https://github.com/firecrawl/anydoc Если смотреть на общий тренд недели: AI-агенты → agent skills → память и контекст → визуализация архитектуры → инструменты для автономной работы с окружением Сохраняй себе, чтобы не потерять!
Python/ django
28.08.2026 09:57 · 👁 3K
🐍 PyAdventure - бесплатная игра для изучения Python через практику Вместо обычных уроков здесь 10 игровых миров, каждый посвящён отдельной теме Python, а в конце ждёт битва с боссом. Игра сделана на Pygame и рассчитана на обучение основам программирования через прохождение уровней и выполнение задач. Сейчас доступна бесплатная версия для Windows. https://khalidmfy.itch.io/pyadventure
Python/ django
26.08.2026 10:31 · 👁 5.6K
🔥 Face Anything - восстановление 4D-лица из любой последовательности изображений На ECCV 2026 представили Face Anything - unified feed-forward модель для высокоточного 4D face reconstruction и плотного трекинга лица. Ключевая идея - canonical facial point prediction: каждому пикселю назначается нормализованная координата лица в общем каноническом пространстве. Это позволяет объединить dense tracking и динамическую реконструкцию в одну задачу и получать: * стабильную геометрию между кадрами * точные соответствия facial points * 4D-реконструкцию из произвольной последовательности изображений Код: https://github.com/kocasariumut/FaceAnything
Python/ django
26.08.2026 09:02 · 👁 3.4K
Интегрируйте OCR в ваш Python-продукт за 15 минут 🚀 Создаёте SaaS, автоматизируете B2B или собираете ИИ-агентов на Python? Забудьте про облачные костыли и отправку конфиденциальных данных на чужие сервера! Provision OCR — российский движок для локального распознавания документов в защищенном контуре. ⚡️ Python-friendly: интеграция через REST API и gRPC для FastAPI, Django или Flask. ⚡️ Docker-ready: быстрый запуск в один контейнер без сложной настройки окружения. ⚡️ 100% локальности: полное соответствие требованиям безопасности. ⚡️ Производительность: от <3 сек/стр. на GPU (RTX 2070+) или работа на CPU, точность до 99%. ⚡️Готовые шаблоны любых документов на русском: договоры, счета-фактуры и другие. 💻 Пример интеграции с Django: https://github.com/Provision-Labs/Django_OCR_UI 💡 Дистрибутив в нашем Telegram-канале: @ProvisionLabs #Python #Django #FastAPI #OCR #ProvisionOCR #Backend #OnPremise #AI #DevOps #OpenSource #ИИ
Python/ django
25.08.2026 21:58 · 👁 4.1K
⚡️ Claude Code и Codex можно запускать БЕСПЛАТНО Появился open-source инструмент, который проксирует запросы coding-агентов через десятки бесплатных AI-провайдеров. Что умеет: - до 1,5 млрд бесплатных токенов в месяц - автоматическое переключение между моделями при сбоях - оптимизация расхода токенов - заявлена экономия до 90% - поддержка Claude Code, Codex и Hermes Agent - работа из терминала, IDE и desktop-приложений - голосовой ввод промптов - поддержка tools, skills, изображений и других возможностей агентов Можно собрать единый бесплатный роутер и не зависеть от одного провайдера. https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code
Python/ django
25.08.2026 13:45 · 👁 3.4K
50 сайтов, на которых можно зависнуть на несколько часов 1. https://zoom.earth — Земля со спутника почти в реальном времени. 2. https://flightradar24.com — все самолёты в небе прямо сейчас. 3. https://marinetraffic.com — отслеживание кораблей по всему миру. 4. https://windy.com — ветры, осадки и штормы на живой карте. 5. https://lightningmaps.org — молнии по всему миру в реальном времени. 6. https://earthquake.usgs.gov — последние землетрясения. 7. https://submarinecablemap.com — карта подводных интернет-кабелей. 8. https://globalforestwatch.org — состояние лесов со спутников. 9. https://worldometers.info — мировая статистика в реальном времени. 10. https://internetlivestats.com — что происходит в интернете прямо сейчас. 11. https://thetruesize.com — реальные размеры стран. 12. https://oldmapsonline.org — старинные карты мира. 13. https://davidrumsey.com — огромный архив исторических карт. 14. https://openstreetmap.org — карта мира от сообщества. 15. https://window-swap.com — случайный вид из чужого окна. 16. https://virtualvacation.us — виртуальные прогулки по городам. 17. https://mapcrunch.com — случайная точка мира в Street View. 18. https://atlasobscura.com — самые необычные места планеты. 19. https://neal.fun — залипательные интерактивные эксперименты. 20. https://htwins.net/scale2 — от атома до Вселенной. 21. https://eyes.nasa.gov — 3D-модель Солнечной системы. 22. https://stellarium-web.org — карта звёздного неба. 23. https://apod.nasa.gov — астрономическое фото дня. 24. https://images.nasa.gov — фото- и видеоархив NASA. 25. https://pudding.cool — интерактивные истории на данных. 26. https://ourworldindata.org — данные о том, как меняется мир. 27. https://gapminder.org — проверка популярных заблуждений о мире. 28. https://informationisbeautiful.net — красивые визуализации данных. 29. https://data.worldbank.org — открытая статистика Всемирного банка. 30. https://data.tuik.gov.tr — официальная статистика Турции. 31. https://archive.org — книги, фильмы, сайты, игры и старое ПО. 32. https://gutenberg.org — десятки тысяч бесплатных книг. 33. https://openlibrary.org — огромный каталог книг. 34. https://loc.gov — цифровой архив Библиотеки Конгресса. 35. https://europeana.eu — культурное наследие Европы онлайн. 36. https://dp.la — цифровые коллекции библиотек США. 37. https://artsandculture.google.com — музеи и искусство онлайн. 38. https://rijksmuseum.nl — искусство в высоком разрешении. 39. https://wikiart.org — огромный архив живописи. 40. https://publicdomainreview.org — забытые материалы из истории. 41. https://openculture.com — бесплатные книги, фильмы и курсы. 42. https://metmuseum.org — онлайн-коллекция Метрополитен-музея. 43. https://musicmap.info — история музыкальных жанров. 44. https://radiooooo.com — музыка по странам и десятилетиям. 45. https://listen.hatnote.com — правки Википедии, превращённые в звуки. 46. https://wikipedia.org/wiki/Special:Random — случайная статья Википедии. 47. https://timeanddate.com — время, восходы, затмения и астрономия. 48. https://sciencedaily.com — свежие научные новости. 49. https://arxiv.org — бесплатные научные препринты. 50. https://observablehq.com — интерактивные данные и визуализации. Интернет гораздо больше, чем несколько сайтов, которые мы открываем каждый день.
Python/ django
25.08.2026 11:45 · 👁 2.9K
Яндекс запускает юбилейный сезон Тренировок по алгоритмам 🎉 Интенсив продлится две недели и охватит три крупные темы с видеоуроками, практическими задачами и их разборами. В этот раз разбираем темы, которые часто спрашивают на алгоритмических собеседованиях разработчиков: 🔹 Стеки: вызов функций, рекурсия, арифметические выражения, скобочные последовательности, поиск ближайших меньших элементов. 🔹 Очереди, деки, кучи: научимся реализовывать структуру данных для очереди разными способами 🔹 Сортировки: разберемся, как устроены сортировки внутри, как их реализовать, что такое «устойчивость» и в каких случаях какую сортировку нужно выбирать Выбери свой вариант участия: 🔸 Тренировка — решай задачи в своём темпе и получи сертификат о прохождении курса. 🔸 Соревнование — проверь себя на задачах, приближенных к интервью, соревнуйся с другими участниками и получи шанс попасть на офлайн-интенсив в Москве. Среди участников, решивших все задания, разыграют 30 карьерных консультаций, а лучшие на офлайн-интенсиве смогут попасть на пробные собеседования. Старт сезона — 4 сентября. Участие бесплатное, но необходимо подать заявку.
Чат поддержки
Ответим здесь же, обычно быстро
Здравствуйте! Напишите ваш вопрос — оператор ответит в этом чате.