Библиотека программиста

Ты и Claude Fable 5 🎹 🐸 Библиотека программиста

👩‍💻 Если устали каждый раз искать в документации нужный хук React, паттерн или способ оптимизации — эта шпаргалка сэкономит немало времени. Внутри: основы React, Hooks, Context API, Router, работа с API, оптимизация производительности, популярные паттерны, экосистема (Next.js, React Query, Zustand, Tailwind CSS) и roadmap React-разработчика. 📌 Сохраняйте — пригодится и в работе, и при подготовке к собеседованиям. 🐸 Библиотека программиста

🧩 Не зубрите сотни задач — учите паттерны Большинство задач на технических собеседованиях сводятся к ограниченному набору алгоритмических подходов. Освоив их, становится проще решать даже незнакомые задачи 💡 🔜 Сохраняйте подборку из 101 задачи, разбитой на 19 ключевых паттернов — от Two Pointers и Hash Maps до Dynamic Programming и Graphs. 🐸 Библиотека программиста

🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат. 1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами. 2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова. Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них. 📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION). На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥 🔗 Регистрация 🏃‍♀️ Proglib Academy

ВКоде 😂 🐸 Библиотека программиста

🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться! Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу. 💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио: В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио. 🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽! Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом 🔗 Занять место и забрать 3 курса

🖥 Вчера GitHub только у нас чудил или вы тоже заметили? Появились сообщения о массовых жалобах на проблемы с доступом к GitHub у пользователей из России. А как было у вас? ❤️ — всё работало 🔥 — были проблемы 🐸 Библиотека программиста

🐍 Python по полочкам Если нужно быстро освежить базу или найти нужный синтаксис — эта шпаргалка пригодится. Внутри: переменные и правила их именования, основные операции, строки, списки, кортежи, множества, словари и методы. С вас ❤️, если сохранили! 🐸 Библиотека программиста

😡 У Telegram перестали работать короткие ссылки t.me Причина не в блокировках провайдеров — домен получил статус serverHold, из-за которого его исключили из глобальной DNS. При этом: ♾ внутри приложения Telegram ссылки по-прежнему работают; ♾ Telegram уже начал заменять t.me на telegram.me при копировании новых ссылок. 🐸 Библиотека программиста

🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе. Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций. Что внутри урока: - Устройство LLM. - Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.). - Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%. После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning. 👉Смотреть закрытый урок на YouTube Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться. 🔗 Занять место на курсе