Библиотека программиста

📊 Архитектурные диаграммы теперь можно не рисовать Archify превращает описание системы в интерактивную схему. А если дать ему кодовую базу — сам покажет, как связаны компоненты. Можно менять диаграмму прямо в чате: «добавь Redis», «покажи rollback». Поддерживает 5 типов схем, экспорт в PNG/SVG и работает через Claude Code, Codex, Cursor и OpenCode. 🔗 GitHub 🔥 — забираю ❤️ — прощай, draw.io 🐸 Библиотека программиста

👻 94% токенов уходят не на код Анализ запусков показал: основная часть токенов уходит на повторное чтение контекста. Агент снова изучает проект, подтягивает файлы и идёт на новый круг. 🔴 На курсе «ИИ для разработчиков» разбираем, как с этим работать: контекст и AGENTS.md / CLAUDE.md, subagents, планирование, ревью и маршрутизация моделей по стоимости. Всё это — на своём проекте, от задачи до PR ✅ ⬆️ Спикер — Арсений Харланов ⬆️ Старт 24 сентября ⬆️ До 21 сентября — 19 990 ₽ ⬆️ по промокоду TOKENMINNING 🔗 ⁠Успей занять место на курсе

🤡 AI расшифровала радиограмму 1918 года, которую не могли прочитать десятилетиями GPT-6 Astra взяла 170 символов немецкой радиограммы от 27 ноября 1918 года, зашифрованной методом ADFGVX, и восстановила исходный текст. Ключ — TRUPPENVERSCHIEBUNG. После расшифровки получилось сообщение о прибытии английского крейсера в Севастополь и следующей за ним союзной эскадре. 💥 Модель сверила детали с историческими журналами — крейсер действительно прибыл 24 ноября, а эскадра последовала 26-го. Но автор пока не называет результат окончательно доказанным: некоторые символы неоднозначны, независимого подтверждения расшифровки нет. 🔗 ⁠Разбор расшифровки ❤️ — AI уже занимается криптоисторией 🔥 — вот это применение LLM 🌚 — 170 символов спустя 108 лет 🐸 Библиотека программиста

А вы как попали в IT? 🥺 🐸 Библиотека программиста

💻 Kafka с нуля до продакшена — бесплатно и на русском Курс содержит: теорию, схемы, команды для запуска, типичные ошибки и вопросы для самопроверки. Подойдёт, если хочешь: — разобраться в Kafka; — подготовиться к backend / Data Engineer / DevOps-собеседованию; — научиться проектировать надёжные системы на Kafka. 🌞 ⁠Открыть курс на GitHub ❤️ — изучаю Kafka 🔥 — пригодится для собеседования 🐸 Библиотека программиста

🌸 Пока ждём вебинар про экономику ИИ-агентов — вот подборка почитать заранее, чтобы прийти уже с вопросами по делу. 🔜 Про промпт-кэширование — почему это самый простой и мощный рычаг снижения расходов: до 90% скидки на статичную часть промпта без потери качества. 🔜 Про маршрутизацию моделей — как отправлять 70% задач на модель в 17 раз дешевле, сохраняя качество на сложных 30%, и почему это самый высокорычаговый способ сократить счёт. 🔜 Практический гайд по 5 рычагам экономии — кэширование, роутинг, батчинг тул-коллов — с конкретными процентами сокращения расходов. 🔜 Про LLM-гейтвеи — обзор инструментов (LiteLLM, OpenRouter, Cloudflare AI Gateway) для тех, кто хочет автоматизировать роутинг и кэширование, а не собирать вручную. Если после чтения появятся вопросы — пишите в комментариях к анонсу вебинара, разберём в первую очередь 💬 🏃‍♀️ Proglib Academy

🧠 Собрали подборку о том, как не спустить бюджет на токены. Промпт-кэширование, роутинг моделей, батчинг и LLM-гейтвеи — с конкретными цифрами, инструментами и примерами. Почитайте заранее и приходите на вебинар уже с вопросами по делу 🔗

🦸‍♂️ 12 тем в одной шпаргалке по SQL: JOIN, подзапросы, оконные функции, CTE, индексы, транзакции и не только. Сохраняй, чтобы не гуглить синтаксис в самый нужный момент. ❤️ — пригодится 🐸 Библиотека программиста

👀 Теперь за курсором следит не только аналитика /page-mascot добавляет на сайт интерактивного персонажа: он двигается за мышкой, моргает и реагирует на тычки. Можно выбрать одного из 53 маскотов, настроить стиль или создать своего — даже по фотографии. 🔗 ⁠Добавить маскота на свой сайт 🔥 — нужен такой на каждом сайте 🐸 Библиотека программиста

😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода. 🔘 Поговорим о том: — когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой; — сколько стоит один прогон и куда уходят токены; — какие задачи можно отдавать субагентам; — как настроить маршрутизацию моделей; — что проверять в AI-коде перед merge. ✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после. ⬇️ 17 сентября, 19:00 МСК ⬇️ 1,5 часа · бесплатно ⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок 💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре. 🔗 Зарегистрироваться на вебинар⁠