Neurogen

Claude Haiku 5.5 Быстрая, недорогая моделька, сойдет под субагентов в кодинге, под компьютерных агентов тоже хорошо зайдет Стоит на ~75% дешевле Haiku 4.5 и при этом заметно умнее Это кстати первая Haiku с настраиваемым уровнем effort Цена (за 1 млн токенов) Вход: $0.10 / Выход: $0.50 (для промптов до 100k токенов это ~90% всех запросов) Чтение из кэша $0.01 Для сравнения, Haiku 4.5 стоила $1/$5. А Sonnet 5.5 подешевела на ~20% в агентных задачах за счёт двукратного снижения цены cache reads Бонус для подписчиков Max 5x - $100 api-кредитов в месяц Max 20x - $200 Team - до $500 на команду Уже доступна на Claude Platform, AWS, Google Cloud и Azure SDK на Python и TypeScript получили бета-поддержку computer use и browser use https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5

Nano Banana 2.1 Сегодня Google поставил модель в статус GA, это если что не третья версия, сильно не радуемся, скорость и цена остались от Flash-линейки, выросли качество и удобство Прежде чем рассказывать о модели, я прикрепил drift тест, это бенчмарк который помогает оценивать насколько модель шакалит фото от запроса к запросу при редактировании, так что выводы сами делайте😏 Рендер текста в кадре заметно улучшен, вывески, надписи, плашки без глистов Разрешения 1K / 2K / 4K из коробки До 14 референсов в одной генерации Панорамные соотношения: 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 баннеры, сторис-ленты, обложки Цены за картинку 1K - $0.0336 2K - $0.0504 4K - $0.0756 Для сравнения: Nano Banana 2 брала $0.067 за 1K и $0.151 за 4K, Pro - $0.134 и $0.24. Примерно вдвое дешевле NB2 и втрое дешевле Pro при том же разрешении ⚠️Старая gemini-3.1-flash-image уже объявлена недоступной и выключится 29 октября 2026. Если у вас скрипты на ней меняйте модель id в этом месяце, потом запросы упадут 🔘Как тестить Можно бесплатно в aistudio.google.com, заходим в Generate media, модель Nano Banana 2.1 Там же "Get API key" в запросе model="gemini-nano-banana-2.1" https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1?hl=ru

Годнота подъехала. Видео на MiniMax H3 дома с 8 ГБ VRAM FlashML-org выкатили локальный движок генерации видео на MiniMax H3 - FreeVideo, рассчитанный на обычную домашнюю карту Минимум 8гб VRAM и 16гб RAM, тяжёлое выгружается из видеопамяти в оперативку и на диск Движок сам подстраивается под железо: на новых картах - нативный FP8, на старых - FP8-веса с BF16-вычислениями; attention-бэкенд выбирается автопробой 10-секундный клип: 122 секунды на RTX 5090, ~9 минут на RTX 4060 Ti, 5060 Ti - 486 сек, 4060 Ti 16 ГБ - 558 сек, 4060 Ti 8 ГБ - 603 сек Работают текст-промпт, первая и последняя кадры, референсы картинкой, видео и аудио. Четыре уровня качества: Light / Medium / High / Max Видео несёт в себе workflow - кидаете mp4 на канвас ComfyUI, и восстанавливаются промпт, seed и все настройки Есть и Mac на M5 с 24 ГБ десять секунд в 960×544 - около 22 минут 🔘Как попробовать (2 минуты) Windows - скачать FreeVideo.exe, указать существующий ComfyUI (свои модели переиспользуются), нажать Install & launch Можно через ComfyUI - cd ComfyUI/custom_nodes, git clone https://github.com/FlashML-org/FreeVideo.git, перезапустить ComfyUI, потом Workflow → Browse Templates → FreeVideo → FreeVideo-All-in-One Linux - git clone … && cd FreeVideo && ./setup.sh, дальше ./freevideo generate --prompt-file prompt.txt --out video.mp4 Первый тест делайте в Light и на коротком кадре, разгонитесь потом https://github.com/FlashML-org/FreeVideo

Kandinsky 6.0 Image Pro Генерация + редактирование картинок в одной модели Перешли на MoE архитектуру, это дало ускорение больше чем на 40% в сравнении с предшественником Про систему RAG, вроде писал уже, при запросе модель ищет в базе знаний фотки релевантные и подтягивает их в контекст По внутренним сравнениям: на уровне Flux 2 Max и выше GPT Image 1.5 Из коробки: - удаление объектов и надписей - замена объектов с сохранением стиля - стилизация портретов, реставрация - колоризация старых фото - дизайн интерьеров по схеме помещения Потестить можно в экосистеме GigaChat: Telegram, giga.chat, Android https://www.kandinskylab.ai/models/image/?utm_source=chatgpt.com

TPU уже в космосе: первый спутник Project Suncatcher вышел на орбиту Помните я делал пост про твит Хуанга, в котором он говорил, что всему ии не хватает электроэнергии, я писал, что в ближайшем будущем начнут запускать датацентры в космос, где 24/7 солнечное питание и думал, первым это сделает Маск)) Оказалось, что google перехватил 1 октября прототип спутника Project Suncatcher, собранный в партнёрстве с Planet, уехал на орбиту миссией Transporter-18 от SpaceX. Связь с ним уже установили, спутник работает штатно На низкой орбите солнечные панели дают до 8 раз больше энергии, чем на Земле, и свет можно ловить почти непрерывно. Энергия сейчас главное бутылочное горлышко всего ии, отсюда и весь смысл затеи Ближайшие недели команда гугл будет собирать данные с орбиты как TPU переносят перегрузки, радиацию и космические температуры - TPU трясли на вибростенде по всем 3 осям: при старте ракеты на отдельные компоненты может прилетать 50–100 g - Trillium TPU гоняли под протонным пучком в ядерной лаборатории UC Davis прямо с работающими AI-нагрузками и мониторили битфлипы. Результат: чипы держат дозу радиации больше, чем получили бы за 5-летнюю миссию - Охлаждение: в вакууме нет никакого airflow, тепло можно сбрасывать только радиаторами. Собрали связку heat pipes + радиаторы, прогнали в термобарокамере теперь смотрят, как всё это поведёт себя по-настоящему В 2027 запустят уже два спутника, которые будут общаться между собой лазерами на высокой пропускной способности. Потом кластеры с десятками TPU на каждом спутнике По факту от идеи с блогом и артиклями до первого железа на орбите прошёл меньше года 🚬 Космические датацентры уже не влажные фантазии Блог Google Подробности и видео про проект Анонс в X Научная статья в Joule Пишите что думаете, через лет 10 будем лоры на орбите обучать? 😏

Universal Modder Скилл, который превращает любого ии агента в гейм-моддера, и причем, это реально работает и позволяет делать вам годные моды которые спокойной интегрируются в соло игры Можно с большим удовольствием колхозить ваши любимые игры детства или даже новые какие то Агент сам находит игру - определяет движок и маршрут - читает реальный код, собирает мод - генерит арт/3D/звук - тестирует в запущенной игре - режет демо-видео - пишет field note для следующего агента 🔘Что внутри: - 10 скиллов в формате Agent Skills: разведка игры, реверс-инжиниринг, генерация ассетов через fal, пайплайн ассетов, автоматизация в игре, монтаж видео, mashup-моды (игра внутри игры), публикация мода - 12 движковых плейбуков: Unity, Unreal, .NET/XNA (Terraria, Stardew, Celeste), Godot, Source 1/2, Bethesda, Minecraft, AoE2/Genie, RE Engine (FromSoft, GTA, Cyberpunk, BG3), нативный C++, инди-движки, ретро-декомпы - CLI um: scan (находит Steam/Epic/Xbox-инсталлы, определяет движок, античит, сейвы), fal (спрайты, 3D, звук), sprite, render3d, win (скриншоты, запись с игровым звуком, ввод), video, backup, kb - база знаний, которую агенты пишут для себя же: field notes с версиями, маршрутами, граблями (симптом - причина - фикс). Каждый агент может открыть PR со своей заметкой Работает с Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot и всем, кто читает AGENTS.md 🔘Установка: /plugin marketplace add rehan-remade/universal-modder 🔘Есть готовые примеры в репо Terraria (tModLoader): ракетный комплекс, тактическая ядерная бомба с кратером, Чёрная дыра, орбитальный удар + босс Drone Mothership Age of Empires II DE: новая цивилизация "San Franciscans" с юнитом Robotaxi, отрендеренным из 3D под ракурс AoE2, и Pyramid-чудо GTA V × Minecraft: настоящий Minecraft внутри сюжетного режима GTA - камера, земля и события передаются через WebSocket, цвет и глубина композится поверх кадра GTA, TNT взрывает машины, мобы дерутся с полицией ⚠️Правила жёсткие, только одиночные игры, которые у тебя есть; отказ от античита, читов в онлайне и обхода DRM; бэкап сейвов до любых изменений; моды шлются кодом, а не файлами игры Полезно ещё: MCP-сервер fal для генерации ассетов из агента (ключ - FAL_KEY). github.com/rehan-remade/universal-modder

Comfy Agent Comfy выкатили агента внутри самого ComfyUI. Описываете словами, что хотите, он планирует workflow, сам добавляет и соединяет ноды на вашем холсте, запускает и чинит, когда падает + может это делать во время того, как вы продолжаете править граф руками. Имба 🔘Что внутри Работает на вашем канвасе, не отдаёт json-блоб, который надо импортировать, видит то же, что вы: можно тыкать в ноды, картинки и весь workflow как в референсы - есть визуальное понимание ассетов Curated knowledge по моделям и нодам, подсказывает, что поставить и с какими параметрами (это их обучение на публичных workflow + разметке собственной креатив-команды) До 5 агент-чатов параллельно, с полной историей. Два режима: по умолчанию спрашивает разрешение перед запуском генерации; в auto mode крутит итерирует сам, пока не получит результат Под капотом фронтир-модели Anthropic; выбор LLM обещают добавить 🔘Где и почём Живёт в Comfy Cloud, уже для всех (бета). Старт: 5 бесплатных прогонов на реальных GPU, без карты Comfy Desktop / локально через пару недель Агент ест ваши comfy кредиты за LLM-токены Планы (годовая оплата / помесячно): Standard $16/$20 - 50 400 кредитов в год; Creator $28/$35 - 88 800; Pro $80/$100 - 253 200; Team от $630 Для понимания масштаба 1 кредит ≈ $0.005 (следует из их api рейта: RTX PRO 6000 = $4.54/час = 957.94 кредита/час). Облако на Blackwell RTX 6000 Pro 96GB, берётся только активное GPU-время пока вы строите, не тратится https://comfy.org/agent/

FLUX 3 Image Bfl выпустили картинную часть своего мультимодального FLUX 3 Нативные 2K и 4K. Пример с их страницы 5456x3072 px (16.8 МП) всё от модели, без апскейлеров Ввели систему боксов, теперь холст это сетка 0-1000 и каждый объект имеет свой нейминг и координат по x и по y, сделано это для того, чтобы надписи и объекты вставали в нужную вам точку Один эндпоинт на всё, генерация и правка различаются текстом. Доступные операции: recolour, replace, move, scale, remove До 10 референсов бесплатно. Цена не зависит от количества входящих картинок Заточена под агентов + официальный FLUX MCP. Агент получает одну строку и аспект сам планирует layout и рендерит 🔘Цены за картинку 768×768 - $0.041 1K - $0.048 1.5K - $0.07 2K - $0.10 4K - $0.607 −50% до 8 октября,то есть 4K сейчас за $0.30. Дороговато конечно, но что поделать Открытых весов нет. FLUX 3 Dev обещан позже 🔘Попробовать bfl.ai/models/flux-3-image Доки