Нейросетевые покои: нейросети, ChatGPT, Midjourney

🎬 Угадаете фильм по одному кадру? Предлагаем небольшую игру: попробуйте с помощью ИИ превратить себя в героя любимого фильма, а потом скидывайте результат в комментарии. Только не пишите название фильма — пусть остальные попробуют угадать, откуда этот кадр 👀 Для этого загрузите своё фото и используйте промпт 👇 Используй загруженную фотографию как референс внешности главного героя. Сохрани его узнаваемые черты лица, причёску и общее сходство. Выбери фильм [НАЗВАНИЕ ФИЛЬМА] в качестве основы и представь, что этот человек стал персонажем его мира. Создай цельную кинематографичную сцену: — помести героя в характерную для этой истории ситуацию; — подбери одежду и детали образа в соответствии с фильмом; — добавь подходящие предметы и реквизит; — используй узнаваемое окружение или типичную локацию; — добавь действие, напряжённый момент или взаимодействие с персонажем фильма. Все элементы должны естественно сочетаться друг с другом и выглядеть как один кадр из фильма. Сделай изображение кинематографичным: реалистичное освещение, высокая детализация, естественная композиция и ощущение настоящей съёмочной сцены. Не добавляй текст, логотипы, субтитры или водяные знаки. Формат изображения — 1:1. Скидывайте свои кадры в комментариях и проверяйте, смогут ли другие угадать фильм 👇

🤖 Мультики на вечер про технологии Если хочется вечером посмотреть что-нибудь лёгкое, но не совсем отрываться от темы технологий — держите подборку 👇 🎬 «Митчеллы против машин» — умный ИИ решает, что человечеству больше не нужно, и запускает восстание машин. 🤖 «Рон сбился с пути» — школьник получает робота-компаньона, который должен стать его лучшим другом, но работает совсем не так, как задумано. 🧠 «Следующее поколение» — девочка случайно становится другом боевого робота, созданного для совершенно других целей. 🚀 «ВАЛЛ·И» — роботы продолжают выполнять свои задачи на Земле, пока люди живут далеко от неё. А один из них неожиданно начинает проявлять собственную индивидуальность. ⚙️ «Стальной гигант» — разумный робот с неизвестным прошлым оказывается перед выбором: стать оружием или научиться быть другом. 🍿Какой мультфильм про технологии обязательно стоит добавить в список? 👇

Привет-привет! ✨ На вебинаре было много интересного, но один инструмент до сих пор вызывает восторг. Хочу вам про него рассказать 😁 Инструмент, который окончательно поселился у меня на компьютере. И это снова китайцы — вы удивились? 🤣 Знакомьтесь: ZCode от Z.ai — аналог Codex, который спокойно работает из России. Без ограничений, без танцев с бубном и с аккаунтом, который не блокируют. Уже звучит как маленький праздник 🎉 Скачать можно тут (есть версии для Windows, macOS и Linux, установка элементарная): 👉 https://zcode.z.ai Интерфейс напоминает Codex: слева общаетесь с AI-агентом, справа открываете браузер, терминал и файлы. Что я успела в нём сделать: 🔹 3D-модель ящерицы в толстовке с логотипом Zerocoder - агент сам установил Blender и собрал персонажа за 11 минут. Одиннадцать. МИНУТ. Я когда-то делала модели в 3D Max - там на одну модель уходило несколько дней 🤣 🔹 Лендинг + полноценная CRM-система за 48 минут. Заявки с сайта сразу падают в CRM: дашборд, воронка продаж, задачи, комментарии, менеджеры. Останется опубликовать на своём сервере — и работай 🔹 Сайты, игры, приложения, дашборды — всё по обычному текстовому описанию задачи. Даже промпт для ящерицы был «без запятых», я не старалась 🤣 По деньгам тоже приятность: кодинг-план от $18 в месяц, топовый Max — $168 против $200 у Codex. При этом Codex у меня сдулся на 5-часовом лимите после CRM, а ZCode всё съел и не поперхнулся 😎 Я собрала по видео полный гайд в PDF: скриншоты, инструкцию по установке, промпты, тарифы, ссылки и полную транскрипцию с таймкодами. Забирайте файлом ниже 👇 А что бы вы собрали с помощью ИИ-агента, если бы он работал без ограничений? Делитесь в комментариях 👀

🤖 Copilot переписал 800 тысяч строк кода, Gemini пришёл на Windows и получил новые голосовые модели Свежий дайджест новостей из мира ИИ 👇 🧑‍💻 GitHub показал, как Copilot помог переписать 800 000+ строк кода GitHub рассказал, как с помощью Copilot и его агентов полностью перенёс runtime Copilot с TypeScript на Rust. В итоге получилось более 800 тысяч строк production-кода на Rust. При этом над проектом работал не один автономный агент: разработчик использовал агентов как инструмент в масштабной миграции, постепенно портируя код и проверяя результат. 🪟 Gemini появился отдельным приложением для Windows Google выпустил отдельное приложение Gemini для Windows. Его можно вызвать сочетанием Alt + Space, не переключаясь между программами. В приложении можно работать с Gemini прямо во время текущей задачи, а также передавать ему сложные многошаговые задачи через Gemini Spark. 🎙 Google выпустил Gemini 3.8 Live и 3.8 Live Extended Thinking Новые модели рассчитаны на создание голосовых агентов. Gemini 3.8 Live понимает визуальный контекст с камеры или экрана, поддерживает 97+ языков и может вызывать инструменты и API в фоне, продолжая разговор. Для более сложных задач появилась версия Extended Thinking с многошаговым рассуждением. У вас тоже ощущение, что новые возможности ИИ появляются быстрее, чем мы успеваем их попробовать? 👇

🎨 Freestyling — один холст для ИИ-контента Появился сервис, который объединяет работу с изображениями и видео в одном пространстве 🖼 В Freestyling можно генерировать и редактировать изображения и видео, удалять фон, менять формат и улучшать качество. Всё это можно собирать на одном свободном холсте. 🤖 Внутри доступны разные ИИ-модели для генерации и редактирования контента — сервис объединяет их в одном рабочем пространстве. ✨ Ещё одна функция — анализ предыдущих работ: сервис может использовать их, чтобы генерировать новый контент в похожем стиле. Как вам идея одного холста для работы с разными ИИ-моделями? Ставьте 🔥, если звучит интересно Подписывайтесь на нас в MAX

🤖 ИИ научился проверять ответы. Но кто проверит проверяющего? ИИ уже можно использовать не только для генерации ответа, но и для его проверки. Причём для этого существуют разные подходы 👇 🧠 Self-critique Модель получает собственный ответ и просит себя найти в нём ошибки, слабые места или противоречия, а затем при необходимости исправить его. ⚖️ LLM-as-a-Judge Одна модель генерирует ответ, а другая выступает в роли судьи: оценивает его по заданным критериям и выбирает лучший вариант. 👥 Multi-agent debate Несколько ИИ-агентов решают одну задачу и обсуждают или оспаривают решения друг друга. Это позволяет сравнить разные подходы, а не полагаться на один ответ. Звучит хорошо. Но есть подвох 👀 Проверяющий ИИ тоже может ошибиться. Он способен отклонить правильный ответ или, наоборот, убедительно подтвердить неправильный. А несколько моделей могут прийти к одному выводу не потому, что он верный, а потому что все повторили одну и ту же ошибку. ⭐️Поэтому: ИИ проверил ответ ≠ ответ точно правильный. Чем важнее задача, тем полезнее сочетать несколько независимых способов проверки, чёткие критерии и, где это критично, проверку человеком. 💬 Три ИИ согласились друг с другом. Для вас это уже аргумент или нет?👇 Подписывайтесь на нас в MAX

🤝 Время познакомиться поближе Привет, друзья! Сегодня объявляем день нетворкинга 😉 В нашем сообществе каждый день встречаются люди с разными навыками и задачами: кто-то ищет специалиста в проект, кто-то хочет найти клиентов, а кто-то — партнёра для новой идеи. Поэтому предлагаем знакомиться, рассказывать о себе и искать полезные контакты прямо в комментариях 👇 💼 Ищете клиентов? Расскажите, чем занимаетесь и какие проекты готовы взять. 🚀 Развиваете свой проект? Поделитесь им и расскажите, кто вам сейчас нужен. 🔎 Ищете специалиста? Напишите, кого ищете и для какой задачи. Возможно, именно здесь вы найдёте человека, с которым давно хотели поработать. Или проект, который станет вашим следующим кейсом 😉 💬 Рассказывайте о себе в комментариях — давайте знакомиться!

🤖 3 признака, что ИИ сейчас начинает выдумывать Иногда нейросеть ошибается настолько уверенно, что заметить это сразу практически невозможно. Но есть несколько сигналов 👇 🔴 1. Слишком много конкретики ИИ внезапно начинает выдавать точные даты, цифры, имена, названия документов и другие детали, хотя вы их не просили. 🔴 2. Ссылки выглядят подозрительно Страница не открывается, название статьи не находится, а источник существует только в ответе самой нейросети. 🔴 3. Уверенность без объяснения На уточняющие вопросы ИИ не признаёт ошибку, а начинает добавлять ещё больше подробностей, чтобы подтвердить первоначальный ответ. 💡 Что делать? Можно прямо попросить нейросеть перепроверить свой ответ: «Проверь свой ответ. Отдельно выдели факты, в которых ты уверен, и те, которые могут быть ошибочными или требуют проверки. Не додумывай информацию. Если не знаешь — прямо скажи об этом». Главное правило: чем конкретнее и увереннее звучит неизвестный вам факт — тем сильнее хочется его перепроверить. 💬 Какие признаки вы бы добавили к этому списку? Возможно, самый полезный сигнал мы как раз забыли 👇

🧸 Превращаем фото в милую 3D-аватарку Один референс — и можно получить персонажа с огромной круглой головой, длинной тонкой шеей, большими ушами и озорной улыбкой 👀 Нейросеть сохраняет узнаваемые черты лица и причёску, а всё остальное превращает в мультяшный 3D-стиль. 📸 Для генерации приложите свою фотографию и отправьте вместе с ней промпт: Милая 3D-аватарка Создай милую стилизованную 3D-аватарку по референсу, сохранив узнаваемые черты лица и причёску. Огромная идеально круглая голова на очень длинной тонкой шее, большие круглые уши, крошечный треугольный нос, широкие глаза с крупными зрачками, смотрящими прямо в камеру. Маленькая асимметричная улыбка и густые брови создают озорное и радостное выражение. Все поверхности матовые, с мягкой текстурой глины и силикона. Блестят только глаза и аксессуары. Стиль — премиальный мультяшный CGI: преувеличенные пропорции, мягкие формы, максимально милый персонаж. Мягкий студийный свет, однотонный фон — подбери цвет, который лучше всего подойдёт персонажу, персонаж по центру, вертикальный формат 3:4 💡 Результат на визуале сделали в GPT, но этот промпт можно попробовать и в другой нейросети. Покажите в комментариях, что получилось у вас 👇

🧠 OpenAI решает задачу тысячелетия, Images 2.5 и Suno v6, DeepSeek V4.1 Flash и GPT-6 Astra Свежий дайджест новостей из мира ИИ 👇 🧠 OpenAI заявила о решении задачи тысячелетия Внутренний ИИ OpenAI предложил доказательство для задачи Навье — Стокса, которая оставалась открытой около 90 лет. Над задачей одновременно работали 10 тысяч агентов, а на решение ушло 88 часов. Затем GPT-6 Astra ещё 17 часов переводила доказательство в Lean для формальной проверки. Теперь результат должны проверить математики. 🎨 В ChatGPT вышла Images 2.5 Новая версия лучше сохраняет людей и объекты с референсных фотографий, точнее редактирует отдельные элементы и стабильнее работает после нескольких последовательных правок. Также в ChatGPT появилась возможность создавать наброски через @Sketch. 🎵 Suno выпустила линейку моделей v6 В линейку вошли v6, экспериментальная v6-wild и быстрая v6-mini. Теперь можно переделывать только отдельную часть трека, а для генерации использовать сразу несколько типов входных данных: текст, аудио, изображения и видео. Модели разрабатывались совместно с Warner Music Group и другими правообладателями. ⚡️ DeepSeek выпустила V4.1 Flash Новая модель рассчитана на агентные задачи, поддерживает контекст до 1 млн токенов и делает ставку на более высокую скорость и эффективность работы. 🚀 Вышла GPT-6 Astra OpenAI представила модель с новым подходом к рассуждению. Astra способна самостоятельно находить ранее неизвестные уязвимости в хорошо защищённых системах, поэтому эти возможности ограничили для обычных пользователей. Сейчас модель доступна участникам Daybreak, а в течение недели должна появиться у пользователей Pro, Plus, Business, Enterprise и в API. 💬 Какая новость впечатляет больше всего? Ставьте реакцию: 💯 — OpenAI 😁 — Images 2.5 👌 — Suno v6 ❤️ — DeepSeek 🔥 — GPT-6 Astra