МГУ имени М.В.Ломоносова

4️⃣ дня до Дня знаний! #первокурснику_мгу Научная библиотека МГУ располагается в 16 зданиях Московского университета: 63 читальных зала, секторы информационно-библиографической работы. Оформить читательский билет лучше в сентябре (к сессии там будет очередь). Вас ждут уникальные фонды, насчитывающие около 10 млн экземпляров, из них 2,5 млн – литература на иностранных языках. Ежегодно библиотека приобретает более 130 тыс. экземпляров отечественной и иностранной литературы. Библиотека МГУ располагает исключительно ценным фондом редких книг и рукописей – это ранние памятники типографского искусства, издания, относящиеся к истории возникновения славянских печатных книг, первопечатные книги XV-XVII вв., отечественные и иностранные книги и периодические издания XVIII-XXI вв. В фонде имеются также архивные материалы выдающихся ученых, общественных деятелей, писателей России.

🏛 Итоги-2026: куда поступили выпускники Первого Лобачевского Выпускники Первого университетского лицея имени Н.И.Лобачевского — филиала Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова в городе Усть-Лабинске не просто сдают ЕГЭ и выбирают специальности — они задают тренды. В этом году 48 ребят из 13 регионов страны показали, что значит «быть на шаг впереди». И мы готовы поделиться главными цифрами и открытиями этого сезона поступления. 🎓 Главный выбор года — МГУ имени М.В.Ломоносова. 56% выпускников (27 человек) поступают именно сюда, из них 4 выпускника покоряют Университет МГУ-ППИ в Шэньчжэне (Китай) — и это уже международный уровень. Физический, ВМК, мехмат, биологический, химический, психология, фундаментальная медицина, космические исследования, науки о материалах, биотехнологии — география факультетов впечатляет не меньше, чем география поступления. Кстати, о географии: ребята разъехались по 8 городам России и одному зарубежному — от Москвы, Петербурга и Казани до Майкопа, Томска и даже Иркутска. Вузов — почти 20: Центральный университет, ИТМО, СПбПУ, Физтех, Бауманка — и это далеко не всё. 🏷️ Подробнее о поступлении выпускников этого года читайте в карточках! Гордимся каждым выпускником и желаем им не останавливаться на достигнутом. Перед нами не просто цифры приема, а показатель высочайшего уровня подготовки и амбиций! #выпуск2026 #мгу #первыйлобачевского

#прямосейчас: вид на Луну из Главного здания МГУ😍

#4 Стобалльники 2026: как сдать русский язык на максимум и поступить на журфак? ✍️ Мы продолжаем знакомить вас с нашими выдающимися выпускниками! Новая героиня рубрики — София Абдрасилова. Она училась в Гимназии с 8-го класса, блестяще сдала экзамены и поступила на бюджет факультета журналистики МГУ. О том, как сложные диктанты на уроках помогли заложить базу для ЕГЭ, почему она мечтает работать в fashion-издательстве и при чем здесь курс по академическому рисунку, София рассказала нам лично. Читайте интервью в карточках! 🖤

Филолог с дипломом врача #летопись_мгу Бенцион Гранде вошел в историю как один из основателей отечественной арабистики и крупнейший специалист по семитским языкам. Но первое образование он получил совсем в другой области: окончил медицинский факультет Московского университета и успел поработать военным врачом. Сегодня исполняется 135 лет со дня рождения Бенциона Мееровича Гранде. О профессоре МГУ, стоявшем у истоков университетской арабистики, читайте в карточках. Максимум МГУ – в MAX

МГУ в кино: декорация, символ, сюжет #говорит_мгу В День российского кино вспоминаем, как Главное здание МГУ на Воробьевых горах становилось частью киноистории – от послевоенной классики до фэнтези с элементами мистики. Преподаватель и директор Медиацентра Высшей школы культурной политики МГУ Гуля Балтаева рассказывает, в каких фильмах и сериалах можно встретить самую умную высотку и какую роль университет играл в сюжете. Листайте карточки! ➡️А какой фильм с МГУ в кадре вспомнили вы? Пишите в комментариях ВКонтакте!

Компьютерное зрение для роботов и беспилотников сделают точнее #наука_мгу Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ выявили связь между внутренними характеристиками нейросетевых алгоритмов слежения за объектами и точностью их работы. Исследователи показали, что отдельные параметры, формирующиеся в процессе обработки изображения, могут служить индикаторами качества работы модели. Полученные результаты открывают новые возможности для настройки обучения нейросетевых трекеров и повышения их точности. Разработка может найти применение при создании систем компьютерного зрения для робототехники, автономного транспорта, видеонаблюдения и других интеллектуальных технологий. Подробнее — на сайте.