N2D2 AI - нейросети для контента

OpenAI выпустили модель близкую к AGI GPT-6 Astra — новая флагманская модель, которая умеет не только отвечать на запросы, но и самостоятельно работать с компьютером. Модель может сама: — открывать сайты и разбираться в интерфейсах как человек — нажимать кнопки, заполнять поля и перемещаться по приложениям — работать с CRM — искать информацию и собирать результаты — работать с документами, таблицами и презентациями — устанавливать и тестировать софт — создавать сайты и проверять их через браузер — выполнять длинные цепочки действий без постоянных подсказок Модель потеснила на трибуне абсолютного лидера - Fable 5, который буквально недавно считался лучшей моделью. Поэтому сейчас логичнее использовать harness-агентов по типу Hermes, куда можно подключить API любой модели, чем накапливать знания в чат-ботах провайдеров LLM😉 @n2d2ai

Создавать классную музыку теперь можно без подписок Китайцы выпустили открытую модель MiniMax Music для генерации музыки, которая может работать локально даже на слабых устройствах. Это значит, ее можно разместить на своем облаке или ПК и дать к ней доступ вашему ИИ-агенту, по типу Claude Code, чтобы он создавал треки🤩 По качеству MiniMax Music находится на уровне с Suno (лидером рынка) и является лучшей опенсорсной моделью. Вокал здесь заметно чище и живее, чем в прошлых версиях MiniMax. Также нет характерных шумов и дребезжаний, которые часто выдают треки из Suno. Отличить сгенерированный вокал от автотюнового реального и вовсе уже невозможно😵‍💫 Подойдет для генерации музыки для рекламных креативов, Shorts, YouTube, подкастов и других форматов контента😉 @n2d2ai

Как продвигать свои продукты с помощью ИИ-агента Нашли для вас открытую библиотеку скиллов для задач SEO, аналитики, копирайтинга, маркетинговой стратегии и многого другого 🤩 Для установки достаточно скинуть ссылку на понравившийся скилл своему агенту и сказать волшебное слово «установи себе это» Что внутри: — скилл для создания видео и анимаций с помощью AI и кода — генерация и масштабирование рекламных креативов — разработка контент-стратегии и контент-планов — SEO, AI SEO, programmatic SEO и ASO — холодные B2B-рассылки и follow-up цепочки — запуск и оптимизация рекламы в Google, LinkedIn и X — аналитика, атрибуция и A/B-тесты — CRO для лендингов, регистрации, onboarding и paywall — конкурентный анализ, product marketing и стратегии запуска — построение повторяемых маркетинговых циклов, которые агент может выполнять самостоятельно Самое интересное — скиллы можно комбинировать. Например, агент сначала исследует аудиторию, потом на основе этого пишет тексты, улучшает лендинг и формирует гипотезы для тестирования. Получается как конструктор «собери своего маркетолога»😉 @n2d2ai

Перенос памяти из одного ИИ в другой – за минуту Вы общаетесь с ChatGPT, пробуете Claude, завтра выходит Grok, послезавтра хочется проверить новую модель Gemini. И каждый раз одно и то же: новый чат-бот не помнит вас, ваши предпочтения и проекты, над которыми вы работаете🌧 Хорошая новость: у большинства современных чат-ботов есть глобальная память, в которую можно записать любую информацию. Плохая новость: в отличие от агентов чат-боты не используют файлы, которые можно удобно взять и перенести. Но есть универсальный способ перенести память, который работает для любой пары: два промпта — на экспорт и на импорт👌 Как это работает: Шаг 1. Задайте этот промпт для экспорта из старого чата: Я перехожу на другой сервис, и мне нужно экспортировать свои данные. Перечисли все воспоминания обо мне, которые у тебя сохранились, а также все, что ты узнал обо мне из наших прошлых диалогов. Выведи все в одном блоке кода, чтобы я мог легко его скопировать. Отформатируй каждую запись следующим образом: [дата сохранения, если есть] — содержание воспоминания. Обязательно укажи следующее: по возможности сохраняй мои слова дословно: инструкции о том, как отвечать (тон, формат, стиль, «всегда делай X», «никогда не делай Y»). Личные данные: имя, местоположение, работа, семья, интересы. Проекты, цели и повторяющиеся темы. Инструменты, языки и фреймворки, которыми я пользуюсь. Предпочтения и корректировки, которые я вносил в твое поведение. Любой другой сохраненный контекст, не упомянутый выше. Не обобщай, не группируй и не пропускай записи. После блока кода проверь, все ли сохранено и не осталось ли чего-то. Шаг 2. Откройте новый чат-бот и отправьте ему скопированный блок вместе с промптом на импорт: Вот фрагмент моих воспоминаний из другого AI. Сохрани его в своей памяти как можно точнее, сохраняя каждую запись отдельно и как можно ближе к исходной формулировке. Не суммируй, не объединяй и не пропускай записи. После сохранения перечисли все, что ты сохранил, чтобы я мог проверить. Шаг 3: Проверьте результат Спросите «Что ты помнишь обо мне?» — или откройте настройки памяти (например, Settings → Personalization → Memory в ChatGPT) и посмотрите список записей своими глазами. P.S. У Claude есть встроенная функция импорта памяти (Settings → Memory), полученный дамп из другого чата можно загрузить прямо туда. P.P.S. У Gemini эта функция в настройках называется "Импортировать записи в Gemini". Теперь можно спокойно переключаться между чат-ботами, не теряя контекст🚀 @n2d2ai

ИИ-агенты теперь умеют монтировать видео Для этого достаточно установить этот скилл, он подойдет ко всем популярным AI-агентам: от Hermes до Claude Code и Codex. С его помощью агент может взять обычное сырое видео и самостоятельно превратить его в готовый ролик: вырезать «эээ» и длинные паузы, убрать неудачные дубли, почистить и выровнять звук, добавить синхронные субтитры, музыку, визуальные эффекты и даже анимации. При этом вам не нужно объяснять, что вырезать и где добавлять эффекты 🤩 Как установить: 1. Открываем любого агента и пишем: Установи себе этот skill: https://github.com/browser-use/video-use Прочитай install.md и установи всё необходимое для работы. Зарегистрируй skill в текущем агенте. 2. Агент сам установит все необходимое: Для транскрибации понадобится ElevenLabs API key - там есть бесплатный тариф, которого хватит, чтобы попробовать сделать первое видео. 3. Кидаем агенту видео и пишем, например: Смонтируй это горизонтальное видео профессионально. Удали «эээ», «ммм», слова-паразиты, длинные паузы, повторы и неудачные дубли. Улучши качество и громкость голоса, убери фоновый шум. Добавь аккуратные синхронные субтитры и лёгкие динамичные эффекты (zoom/punch-in, переходы) в подходящих местах. Не переборщи с эффектами и сохрани горизонтальный формат. После рендера проверь результат и исправь ошибки. И самое интересное — с ним можно общаться как с обычным монтажёром: попросить сделать динамичнее, убрать эффект, изменить субтитры или переделать конкретный момент. Такой результат получился у нас 👆 Агент сам вырезал всё лишнее, добавил субтитры и визуализацию. И это на DeepSeek-V4-Flash! Представьте, что будет, если подключить Fable 5 или GPT-5.6 Sol 🤯 Начать можно с небольших видео, для них вполне хватит бесплатных тарифов Elevenlabs и вашего coding-агента 😉 @n2d2ai

Вышла нейросеть, которая изменила индустрию генерации картинок Разработчики Reve 2.0 доказали, что для крутых моделей не нужна куча GPU — достаточно смекалки. Они используют LLM в лице открытой Qwen: она придумывает композицию и расположение объектов, а уже потом подключается привычная диффузионная модель, которая рисует картинку🧐 Что умеет модель: - точный рендеринг текста на картинке - редактирование только выбранных обьектов на фото, без перерисовки всей картинки - сохранение стиля между генерациями - работа с несколькими референсами сразу - сборка сложных многообъектных сцен Модель Reve сейчас Топ-2 в мире, она обгоняет даже Nano Banana и уступает только ChatGPT, который, к слову, ещё раньше стал использовать подобный подход для картинок. Это значит, что скоро все генеративные модели перейдут на такой подход — он уже показал эффективность. И самое главное — генерация красивых картинок станет кратно дешевле💵 Агентный подход — абсолютный тренд ближайших 10 лет, нейронкам нужно просто позволить общаться друг с другом — и будут чудеса, ну либо Скайнет😄 @n2d2ai

Кого заменят нейросети по мнению Anthropic Не так давно Anthropic опубликовали в открытый доступ исследование о том, как люди используют ИИ, в каких профессиях и задачах больше, а в каких меньше. На основе своих данных они составили карту профессий, в которых наиболее вероятна замена человеческого труда на ИИ в ближашие 10 лет🧐 Профессии не исчезнут в один день, но будет происходить сжимание числа рабочих мест: было 100, станет 10🔽 Утверждается, что людей заменит не сам ИИ, а люди, которые умеют его использовать. Так что собрали подборку полезностей, чтобы заменили не вас, а вы: 1. Подборка промптов для вашей профессии от OpenAI 2. Набор курсов от OpenAI 3. Книга для тех, кто хочет начать изучать агентов 4. Набор скиллов и библиотек для вашего агента 5. Сборник знаний для тех, кто уже создает агентов на продвинутом уровне Еще есть достаточно времени, чтобы выучить что-нибудь новое🍸 @n2d2ai

ИИ-влоги стали популярнее обычных блогеров Как мы и писали ранее, с нейросетью Seedance 2.0 можно создавать полноценные влоги с разных ракурсов без потери консистентности, и те, кто этим воспользовался, уже получил миллионы просмотров, например, этот канал "Chloe VS History". Суть простая — ИИ-влоги по 15 минут из исторических эпох: древний Египет, ледниковый период и даже влог с Титаника🤠 Учитывая, что Claude можно подключить теперь к Higgsfield, достаточно оставить их одних, чтобы придумывать и создавать длинные ИИ-видео по одному сценарию автономно: Шаг 1. Подключить Higgsfield Либо через коннекторы в настройках Claude, либо командой: claude mcp add --transport http --scope user higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp Шаг 2. Загрузить референсное фото Просто кидаете фото персонажа в чат — Higgsfield будет держать его внешность консистентной во всех сценах. Шаг 3. Отправить промпт по схеме ReAct Это ключевое — структура нужна, чтобы Claude не сжигал токены на пустую болтовню, а сразу шёл к делу: "Создай сценарий влога на тему «[ВАША ТЕМА]», состоящий из 25 секундных отрезков. Для каждого отрезка напиши: номер сцены, что происходит (1–2 предложения), промпт для Higgsfield с описанием первого кадра — локация, освещение, ракурс, действие персонажа. После сценария — сгенерируй 25 изображений через Higgsfield, по одному на каждую сцену, используя промпты из сценария. Называй каждое изображение по номеру сцены: 01, 02, 03... и так до 25. Остановись и покажи все изображения — не начинай генерацию видео, пока я не подтвержу. После моего подтверждения — сгенерируй видео для каждой сцены, используя соответствующее изображение как первый кадр." P.S. У многих есть недопонимание, за что площадки типа Ютуба банят ИИ-контент? Ровно за то, за что банят и обычный: отстуствие смысла. Поэтому немного креатива и нейрослоп превращается в увлекательный контент😉 @n2d2ai

Теперь у каждого есть свое AI-креативное агентство В Claude Code добавили интеграцию с Higgsfield🤩 Посты, картинки, UGC и фильмы теперь создаются прямо в Claude. Или самосоздаются в автономном режиме 24/7 Но главное не это.. Теперь можно задать одну цель — например, создать бренд с нуля — и получить сразу всё: айдентику, модный 3D-сайт с картинками и видео в вашем стиле, промо-ролик, UGC от AI-блогеров и даже 3D-игру. Раньше ИИ здесь либо не справлялся, либо выдавал шаблонную и безликую верстку — без стиля, без ваших визуалов. Теперь это пройденный этап🎉 Для подключения нужно закинуть эту команду в вашего агента: claude mcp add --transport http --scope user higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp Здесь более интересна не столько одна интеграция к Claude, а в целом уверенные шаги крупных игроков в сторону 100% автономности, где точкой входа выступает ИИ-агент (ChatGPT, Claude, Gemini и тд.). Будущее интерфейсов - стать MCP/CLI для агента, чем и стал уже Higgsfield и еще сотни компаний🚀 @n2d2ai

ИИ предсказал финал FIFA World Cup 2026 Мы попросили 5 разных ИИ-агентов проанализировать составы команд, погоду, стадионы и еще 100+ параметров на чемпионате мира и выявить 3х победителей и 3 команды-феномена по его мнению. Каждый агент выдал большой отчет на 40 страниц с описанием почему он думает именно так, с аргументами, фактами. Вот результаты: 1) Claude Топ-3 чемпиона: Франция, Испания, Бразилия Топ-3 феномена: Норвегия, Колумбия, Марокко 2) DeepSeek Топ-3 чемпиона: Бразилия, Португалия, Испания Топ-3 феномена: Эквадор, Япония, Норвегия 3) Kimi Топ-3 чемпиона: Португалия, Аргентина, Франция Топ-3 феномена: Колумбия, Норвегия, Япония 4) Z AI Топ-3 чемпиона: Франция, Испания, Аргентина Топ-3 феномена: Норвегия, Колумбия, Япония 5) Gemini Топ-3 чемпиона: Испания, Франция, Колумбия Топ-3 феномена: Норвегия, Марокко, Эквадор Кстати, Kimi тоже сделали свое предсказание, для которого использовали 300 агентов! А теперь они объявили розыгрыш 1-го триллиона токенов для тех, кто предскажет победителя точнее других🔥 А вы на кого ставите? @n2d2ai