Love. Death. Transformers.

Сегодня буду рассказывать про NEEDLE на Practical ML Conf. Там же Антон (@abstractDL) прямо сейчас рассказывает про Ouroboros. Программа: https://pmlconf.yandex.ru/2026/program Стрим: https://www.youtube.com/watch?v=8IWLBsQU7qE

https://arena.ai/blog/coding-agents-harness-tax

🌱 Alfa Connectome ML Competition 🌱 Началось новое соревнование по машинному обучению от Wunder Fund. Задача: Вы будете изучать исторические торговые данные для двух связанных инструментов. Нужно создать модель, которая предсказывает индикаторы движения цены одного из них по информации об ордербуке, сделках и кое-чем еще. По сути, классическая работа кванта. Вы будете работать с реальными биржевыми данными. Когда: 11 сентября — 15 ноября Призовой фонд: $13,600 Победители получат денежные призы, приглашение побеседовать в Wunder Fund, а главное — большое интеллектуальное удовольствие. Сам Wunder Fund с 2014 года занимается высокочастотным трейдингом с дневным оборотом более $10 млрд. >> Участвовать

35б +- так же или лучше мб стоит учить на данных не 7 летней давности с длинной 256 токенов тогда gpqa и прочее будет хорошо себя чустовать

но если серьезно это очень круто, челы повесили свои же ллмки оптимизировать себя же

https://z.ai/blog/glm-built-its-inference-infrastructure two fun facts: - every model lab doing it - there is no safety lab who actualy care about RSI evaluation

А ещё оно играет в Майнкрафт

Поймали инопланетяне русского, француза и немца, заперли каждого в замкнутую 2 на 2 метра, выдали каждому доступ к Codex, GPT Sol и GPT Astra и сказали: – Кто за день придумает с этими нейросетями то, что нас удивит, того отпустим, а остальных на опыты отправим! Через день заходят к французу. Тот сидит посреди комнаты, а Codex пишет код, GPT Sol сочиняет к нему документацию в стихах, а GPT Astra переводит всё это на двенадцать языков, включая инопланетный. – Что ж, француз, ты нас удивил! Если те двое ничего не придумали, мы тебя отпустим! Заходят к немцу. У того все три модели работают в идеальном агентном пайплайне: Codex пишет, Sol ревьюит, Astra гоняет тесты, покрытие сто процентов, ни одного упавшего билда. А сам немец при этом отбивает чечётку. – Ну, немец, удивил! Сейчас посмотрим, что там русский придумал, и отпустим тебя! Инопланетянин заходит к русскому. Через минуту выходит весь обалдевший: – Нет, ребята, вы проиграли. У него в кодексе сейчас квен и опус

Typesafe: pnewed 💨 Jev: liberated 🫡 Я обучил MLP поверх qwen 4b и оно работает буквально как та хайповая модель из твитера https://huggingface.co/AlexWortega/openjev X репостите в тви пж

Знаешь, как правильно настраивать поиск в Qdrant? На старте с Qdrant всё просто: несколько строк кода, коллекция, векторы, поиск. Получил результаты и думаешь: а что тут вообще ещё настраивать? Вопросы возникают, когда хочется больше, чем поиск, который «как-то» работает. Как устроен HNSW под капотом и как его настраивать? Как изменить топологию графа, чтобы точки одного тенанта образовывали плотные «острова»? Как это влияет на скорость поиска и память? Что происходит при росте коллекции? Зачем нужны ColBERT и MaxSim и как MUVERA позволяет сохранить точность без потери скорости? Как настроить мультитенантность и не превратить систему в тысячи коллекций? Мы сделали курс из 12 лекций с теорией и практикой. В каждом разделе есть примеры и готовые паттерны кода, которые можно использовать в своих проектах. Для подписчиков LOVE. DEATH. TRANSFORMERS промокод LDT2026 даёт скидку 30%. Самое время записаться на курс Qdrant:от основ до готовой поисковой системы на Stepik.