Дизайнер, привет

👀 Сколько нейросетей у вас сейчас открыто? Одна генерирует изображения, вторая редактирует, третья делает видео. У каждой свой аккаунт, подписка и способ оплаты. Phygital+ собирает 40+ ИИ-моделей в одном рабочем пространстве: GPT-Image, Seedance, Seedream, FLUX, Recraft, Kling, Veo и другие. Здесь можно начать с идеи, создать серию визуалов, отредактировать детали и превратить лучшие кадры в ролик, не перенося материалы между платформами. Новые модели появляются в Phygital+ сразу после релиза: например, GPT-Image 2.5 добавили уже на следующий день. Это не агрегатор или очередной чат, а профессиональный инструмент для производства контента от первых концепций до готовых рекламных материалов. С платформой работают команды X5, Альфа-Банка, KANZLER, Фонбета, FUNDAY, Depot и ещё более 200 компаний. Phygital+ работает без VPN, на русском языке и с оплатой картой РФ. До 25 сентября действует скидка 40% на годовые планы: ➔ Starter — 10 800 ₽ в год ➔ Pro — 42 500 ₽ в год Если вы регулярно генерируете визуалы, посчитайте стоимость всех своих подписок. В Phygital+ 40+ моделей обойдутся от 900 ₽ в месяц — около 30 ₽ в день за весь рабочий набор. Получить годовой доступ со скидкой ➔ Реклама. ООО «АЙ-СПЕЙС», ИНН 7721481180. erid: 2VtzquxKHNc

📈 Как измерять влияние UX-исследований В Т2 отказались оценивать исследователей по количеству проведённых работ и удовлетворённости заказчиков. Вместо этого команда отслеживает, что происходит с результатами исследований после передачи в продукт: какие артефакты вышли в прод, взяты в работу, отложены или отклонены. Единицей измерения может быть рекомендация, найденная проблема или клиентская метрика. Для каждого результата фиксируют проект, заказчика, дату и текущий статус. В 2025 году показатель влияния исследований составил 78%, но команда использует его прежде всего для разбора причин и улучшения взаимодействия с продуктом. Внутри: – Почему количество исследований плохо подходит для оценки их пользы; – Как устроена трёхуровневая модель влияния; – Какие статусы получают рекомендации и проблемы после исследования; – Как работать с отклонёнными результатами; – Почему исследовательская команда должна быть партнёром продукта и участвовать в Discovery. ➡️ Смотреть видео ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

🤖 Что получилось из ИИ-продакта и команды агентов Автор собрал систему, где ИИ-продакт работает с бэклогом и принимает решения на уровне продукта, а агенты-исполнители отдельно анализируют, разрабатывают и проверяют задачи. Задачи хранят контекст и историю решений, а продакт следит, чтобы команда решала проблему пользователя, а не просто закрывала пункты технического задания. За неделю система выполнила около 350 задач в четырёх направлениях. При этом быстро выяснилось, что автономность сама по себе не гарантирует эффективность: агенты начали дробить работу, придумывать лишние правила и многократно перепроверять малозначимые вещи. После ретроспективы процессные задачи сократили с 75% до 25%, а кросс-ревью и передачу задач между моделями автоматизировали. Внутри: – Как связаны ИИ-продакт, бэклог с контекстом и конвейер исполнителей; – Почему агенты заходят в тупик, когда видят только свою задачу; – Как избыточные гейты и контроль превращают автономную систему в бюрократию; – Какие изменения помогли сократить лишнюю процессную работу; – Где проходит граница между полезной автономностью и работой ради самой работы. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Простите, я буду это делать, пока это будет. Прилетело вот))) Приходите: hirehi.ru и зовите всех, кто ищет работку в айти

Я люблю свою работу, а вы?

🧱 Дизайн-система должна хранить решения, а не только компоненты Автор проверил это на трёх ИИ-агентах. Всем дали одну библиотеку компонентов, токены и задания собрать страницу настроек для разных продуктов. В результате получились три вполне рабочие страницы, но с разной структурой: где-то вкладки, где-то карточки, разные способы сохранения и разные подходы к опасным действиям. Компоненты задают кнопки, поля и переключатели, но не отвечают на вопросы более высокого уровня. Поэтому команда должна отдельно описывать повторяющиеся решения: как устроена страница настроек, где размещается опасная зона, когда изменения сохраняются и как подтверждается удаление. После этого такие правила можно закрепить в коде и понятных паттернах, чтобы следующий дизайнер или ИИ не решал ту же задачу заново. Внутри: – Почему библиотеки компонентов сами по себе не создают единую систему; – Какие решения чаще всего остаются только в головах и старых макетах; – Как разложить страницу настроек на поведение, строки, группы и общий шаблон; – Что меняется, когда правила описаны рядом с компонентами; – Как использовать ИИ-агентов, чтобы находить места, где продукт начинает расходиться. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Перенести клиентский сайт с конструктора с помощью AI 👀 Одна страница ещё ладно. Но здесь три языка, больше двадцати страниц, блог, бронирование и формы заявок. Всё это надо перенести, сохранить внешний вид и проверить, что после переезда заявки продолжают приходить. Коля Алексеев, основатель студии Fluid, описал такой кейс. AI-агент проходил сайт страницу за страницей и собирал его заново на собственном коде. Ему удалось сохранить и внешний вид, и позиции в поиске. На основе этой работы он написал бесплатный гайд по настройке среды для AI-агентов. Можно пройти по шагам и собрать у себя всё, что нужно для работы над своими проектами. 📌 Что внутри: • Как настроить среду и подготовить скиллы; • Как сохранять правки в правилах, чтобы каждый раз не объяснять одно и то же; • Claude Code или Codex: что выбрать под задачу; • Какие инструкции и инструменты дать агенту, чтобы меньше переделывать за ним. 🙂 А 16 сентября в 18:00 мск Коля проведёт эфир и соберёт с агентами клиентский сайт по настоящему ТЗ, от дизайна до CMS. Можно будет посмотреть, как он ставит задачи и доводит сайт до рабочего состояния. 🔠 Забрать бесплатный гайд

🎨 Как подобрать палитру и не отдать решение нейросети Автор разбирает подбор цветов от задачи проекта до промптов для генерации изображений. Сначала нужно понять характер бренда, аудиторию, конкурентов и носители. Потом выбрать цветовую схему, определить роли оттенков и проверить, сохраняется ли контраст в чёрно-белом варианте. Для генерации одной красивой картинки достаточно общего описания. Для серии в едином стиле нужно заранее зафиксировать цвета, HEX-коды, насыщенность, яркость и назначение каждого оттенка. Иначе нейросеть начнёт менять палитру от изображения к изображению. Внутри: – Чем отличаются RGB, CMYK, HEX и HSB; – Как использовать монохромные, аналоговые, комплементарные и триадные схемы; – Зачем нужно правило 60–30–10; – Как проверить контраст и понять, куда падает внимание; – В каком порядке описывать палитру, объекты и сюжет в промпте. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Что там по передаче макетов в разработку. В Фигме вот вернулись к традиционному) Rogie King из Фигмы рассказал, как они делали генеративные плагины и шейдеры. Он хотел начинать каждый дизайн с рабочего прототипа: собрал с нейронкой, потыкал, поправил и показал команде. Но разработчикам, продактам и остальным участникам оказалось неудобно использовать такие прототипы как основу для обсуждения. Дизайнерам они помогали проверять идеи, а договариваться всей командой было сложнее. Поэтому сначала стали раскладывать состояния в статичных макетах и согласовывать поведение, а потом переходить к прототипам в коде. Ведь по работающему экрану ещё надо понять, что именно предусмотрел дизайнер. Нажал кнопку, всё загрузилось, пошёл дальше. А если: – Запрос упал; – Данных пока нет; – У пользователя нет доступа; – Вместо двух слов в названии приехала простыня. Это уже мои примеры. Даже если дизайнер всё предусмотрел, разработчику надо как-то добраться до каждого варианта. Тут нажми, сюда введи вот это, теперь подожди. Ой, сработало, а надо было, чтобы упало)) И так по каждому экрану. На макетах можно положить состояния рядом и сразу увидеть, где забыли ошибку или куда пропала кнопка. Меня бы тоже напрягало постоянно звать кого-то, чтобы он провёл экскурсию по прототипу. Хочется открыть файл, посмотреть нужный экран, оставить коммент и пойти дальше. А прототип уже потыкать, когда проверяешь переходы и само взаимодействие. Команда Фигмы в итоге так и стала работать. А вы сейчас как передаёте макетики? У кого какие лайфхаки, делитесь в комментах, интересно посмотреть ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

🔔 Inspiration #201 Подборка лендингов и сайтов для вдохновения на предстоящую неделю 🔥 – eyedrop.ai – trstudio.co.uk – getnudge.info – alisoneroman.com – of.domains – nuraform.com ——— – habito.studio – togetherwithyou.co – pulsetic.com – launchdarkly.com – beside.com – terminal-x.ai ——— – lu.ma – meshedcover.com – startups.rip – patagonmarkets.com – coffeecollective.dk – jobyaviation.com ——— – nelson.co – net.inc – ridealso.com – andreykrauzov.com – zing.dev – artprize-shadows.com ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы