Программирование | книги

#СистемнаяИнженерия #Trinity 2026 Системная инженерия: современные методы проектирования для создания сложных информационных систем. 2-е изд Автор: Холт Д. Системная инженерия — ключевой инструмент для разработки сложных систем на всех этапах их жизненного цикла. В обновленном издании эксперт в области системной инженерии подробно рассказывает, что следует учитывать при проектировании надежных и эффективных систем. В книге рассматриваются современные подходы Model-Based Systems Engineering (MBSE) и методы их развертывания с использованием Trinity. Вы подробно изучите жизненный цикл систем, инженерные процессы и методы внедрения системной инженерии и ее управления в организации.

#DevOps 2026 Метрики программной архитектуры. Кейсы, повышающие качество ПО Автор: Форд Н. В современном мире разработки ПО архитектура приложения играет ключевую роль. Но как убедиться, что выбранная архитектура действительно отвечает всем требованиям проекта? Именно здесь на сцену выходят метрики — комплексный процесс проверки соответствия архитектурных решений заданным требованиям и критериям качества. Чем позже обнаружена проблема, тем дороже обходится её исправление. А когда речь идет об архитектурных решениях, цена ошибки возрастает в геометрической прогрессии.

#MachineLearning 2025 Машинное обучение для приложений высокого риска. Подходы к ответственному искусственному интеллекту Авторы: Патрик Холл, Джеймс Кертис Книга представляет собой комплексное руководство по применению искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) с целью снижения рисков для современного бизнеса, связанного с использованием этих технологий. Рассмотрены основы управления рисками и компьютерной безопасности, нормативные акты, ответственность за качество продуктов, основанных на ML, а также объяснимые модели и методы их проверки, включая новый фреймворк управления рисками NIST AI.

#KaliLinux 2026 The Ultimate Kali Linux Book: Использование Nmap, Metasploit, Aircrack-ng и Empire для пентестинга. 3-е межд. изд Автор: Сингх Г. Вы освоите набор инструментов Kali Linux для оценки уязвимостей, где ключевая роль отводится сбору информации, научитесь находить целевые системы, обнаруживать проблемы в безопасности устройств, эксплуатировать уязвимости сети и тестировать веб-приложения. Дойдя до конца захватывающего путешествия по вселенной Kali Linux, вы будете готовы к решению сложных задач по тестированию корпоративных сетей: новые навыки придадут вам уверенности в своих силах.

#API #ИИ #DataScience 2026 Прикладные API для искусственного интеллекта и Data Science: разработка на Python с применением FastAPI и Langchain Автор: Райан Дэй Книга рассказывает о проектировании API для обработки данных и взаимодействия с большими языковыми моделями. Рассматривается работа с языком Python и его фреймворками FastAPI, Streamlit и LangChain. Рассматривается интеграция API в имеющиеся рабочие процессы, типичные для обработки данных, вывод приложения в облако, подбор интерфейсов для обслуживания различных задач, применение больших языковых моделей класса GPT для оптимизации и ускорения проектирования API.

#Linkerd #Kubernetes 2026 Linkerd на практике. Работа с приложениями в Kubernetes Автор: Морган Д., Флинн Книга рассказывает о возможностях популярной сервисной сетки Linkerd, позволяющей эффективно и с высокой скоростью окупаемости решать проблемы запуска распределенных приложений в Kubernetes. Вы узнаете, как она способствует повышению безопасности, надежности и контролируемости ваших приложений. Чтобы извлечь максимальную пользу из этой книги, вам понадобятся базовые знания о Kubernetes, общее представление о работе контейнеров и командной строке Unix. Данное руководство предназначено всем желающим упростить создание, запуск и отладку микросервисных приложений вне зависимости от уровня их квалификации.

#LLM 2026 LLMOps: Управление большими языковыми моделями Автор: Аби Ариан Книга "LLMOps: Управление большими языковыми моделями" посвящена практическим аспектам внедрения, эксплуатации и масштабирования систем на базе больших языковых моделей. Автор подробно рассматривает полный жизненный цикл LLM-проектов — от выбора архитектуры и подготовки данных до развертывания, мониторинга и оптимизации решений в промышленной среде. Особое внимание уделено вопросам надежности, производительности, безопасности и стоимости эксплуатации моделей, а также адаптации LLM под конкретные бизнес-задачи. Рассматриваются современные подходы к организации LLMOps-процессов и интеграции моделей в существующую ИТ-инфраструктуру.

#Swift 2022 Разработка приложений на Swift и SwiftUI с нуля Автор: Казанский А.А. Рассмотрены принципы протокольно-ориентированного и функционального программирования на языке Swift 5.5 для операционных систем macOS, iOS и iPadOS. Подробно описана среда разработки Xcode 13.1 и SwiftUI. Приведены приемы проектирования и разработки программ для macOS с использованием фреймворка Cocoa, мобильных приложений с помощью фреймворка Cocoa Touch, описаны принципы создания проектов с интерфейсом Storyboard. Главы содержат упражнения с решениями и примеры кода для начинающих программистов. Во втором издании описано создание проектов в редакторе Interface Builder и подробно рассмотрены новые возможности Swift 5.5. Для программистов.

#ИИ #LLM 2026 Как работает LLM Автор: А. Сапунов Как на самом деле работают ChatGPT, Claude и другие большие языковые модели? Эта книга объясняет всё с нуля — простым языком, но без упрощений, за которые потом стыдно. Стиль «для чайников» дополнен инженерными вставками для тех, кто хочет глубже: токены и эмбеддинги, механизм внимания, трансформер, обучение, RAG и агенты. К концу вы не только поймёте, что у LLM «под капотом», но и своими руками напишете и обучите собственную мини-модель. Все примеры — на Swift и проверены запуском. Магия окажется красивым, но понятным механизмом.

#ПрогрИнженерия 2025 Проектирование информационных систем. Профессиональный подход Автор: В. Туров Рассмотрены подходы и технологии, применяющиеся для проектирования информационных систем и подбора инструментов с учетом развития и поддержки программных продуктов. Эта книга состоит из двух частей: теоретической и практической. Первая часть предоставляет «сухой» обзор подходов и технологий с их положительными и отрицательными чертами. Во второй части демонстрируется разбор примеров с обсуждением, какие технологии стоит выбирать и почему. Разобрана теория развертывания, тестирования, автоматизации, балансировки нагрузки и поддержка новых возможностей в развивающемся продукте. Материал теоретической части рассмотрен на основе гипотетической информационной системы для сказочных персонажей. В практической части описанные теоретические концепции применяются в рамках реализации технического задания и в условиях ограниченности ресурсов. Среди рассмотренных примеров — разработка телеграм-бота, интернет-магазина и плагина к редактору для 3D-моделирования. Для программистов, бизнес-аналитиков, архитекторов IT-решений. Тестирование — важная часть разработки программного обеспечения. Основная цель тестирования — повышение уровня доверия к программному обеспечению в том смысле, что оно функционирует корректно при любых возможных обстоятельствах. Хотя тестирование — это шаг, который не добавляет функциональности, но занимает время, отсутствие тестирования может привести к катастрофическим последствиям.