INCUBE.AI | Нейросети и не только

Учим агентов проводить аудит безопасности: Cloudflare выложили скилл, который стал для них стартовой точкой при создании системы поиска ошибок. По сути, это набор инструкций для агента, чтобы он мог выполнять полноценную проверку уязвимостей. Весь процесс состоит из шести этапов, а в конце пользователь получает готовый отчет. Забираем по ссылке. INCUBE.AI | ПОДПИСАТЬСЯ

Кодим в Claude Code КАК БОГИ — разработчики Claude Code выложили 30-минутный воркшоп про промптинг, создание агентов и работу с инструментами. Тайм-коды: 3:00 — советы по настройке: /terminal-setup, /theme, /install-github-app, кастомизация /allowed-tools, /config 6:00 — ключевые рекомендации для новичков 9:00 — подключение внешних инструментов (Sentry, MCP-серверы и т.д.) 12:00 — файл CLAUDE.md и то, как автоматически добавлять общие команды, стили и конвенции в каждую сессию 14:40 — «Чем больше контекста — тем умнее Claude» + «потратьте время на настройку контекста (автоматически или вручную)» 21:00 — разбор Claude Code SDK: как программно управлять Claude Code, создавать свои агенты/интеграции. 24:00 — тестирование кода и дебаг Сохраняем. INCUBE.AI | ПОДПИСАТЬСЯ

Апскейлим любые фото до 4К — нашли модель Crystal Upscaler, которая вытягивает даже самые проблемные снимки. — Справляется даже лучше топовых решений; — Не делает картинку мыльной; — Поддерживает увеличение до 4К; — И при этом сохраняет детали! — Работает почти как в фильмах. Пробуем на сайте или на FalAI INCUBE.AI | ПОДПИСАТЬСЯ

🔥 Cohere ускорила LLM inference на H100 с помощью megakernel — до 1,58× быстрее vLLM Обычный inference обычно состоит из десятков отдельных GPU kernels: QKV, attention, MoE, RMSNorm и других. Между ними GPU ждёт синхронизацию и новые kernel launches. Cohere собрала весь decode step в один persistent megakernel. На North Mini Code: - 292 tok/s при batch size 1 - против 185 tok/s у vLLM - использование теоретического bandwidth H100 выросло с 39% до 62% - ускорение сохраняется вплоть до 256K context - без измеримой потери качества Выигрыш достигается за счёт: меньше kernel launches → меньше глобальных barriers → лучше загрузка SM → prefetch весов → меньше простаивающего GPU Это уже не только лабораторный benchmark: система поддерживает continuous batching, paged attention, ragged sequences, tool calling и OpenAI-compatible API. Сам megakernel реализован в одном CUDA-файле — без отдельного compiler stack. https://cohere.com/blog/megakernels INCUBE.AI | ПОДПИСАТЬСЯ

Хайповый ИИ-агент Hermes обзавёлся собственным магазином плагинов — теперь новые возможности можно подключать буквально в один клик. • В каталоге плагины, в отличие от GitHub, сначала проходят ручную модерацию; • Если нужно, в каталог можно добавить и свои плагины; • Библиотека разделена на удобные категории: генерация голоса, улучшение памяти, кодинг и многое другое. Забираем мощь — Hermes Plugin Catalog INCUBE.AI | ПОДПИСАТЬСЯ

Google выпустили гайд по созданию интерфейсов через AI Studio — находка для UI-дизайнеров. Обещают научить превращать идею в готовое веб-приложение за считанные минуты. Внутри — 8 советов с пояснениями, примерами и готовыми промтами. Можно описать задачу простым текстом, а ИИ соберет рабочий интерфейс, код и сразу покажет результат в превью. Забираем по ссылке. С российскими IP-адресами не работает. INCUBE.AI | ПОДПИСАТЬСЯ

Делаем из любой статьи понятный YouTube-ролик — нашли очень мощный навык для Claude: • Разберётся в теме; • Напишет сценарий; • Сгенерирует раскадровку, анимацию, озвучку и субтитры; • На выходе — готовый MP4. Можно просто задать тему или передать Anything2Explainer материал — дальше ИИ сделает всё сам. На один видос уходит около часа. Пробуем тут. INCUBE.AI | ПОДПИСАТЬСЯ

В Claude появились встроенные инструменты для создания презентаций, дизайн-макетов и документов — теперь всё это доступно прямо в чате и в Claude Code, без необходимости переключаться между вкладками и сервисами Работа над проектом не останавливается, если закрыть ноутбук: её можно продолжить с телефона и отслеживать прогресс в реальном времени. Функция постепенно становится доступна пользователям. INCUBE.AI | ПОДПИСАТЬСЯ

Ling-3.0-flash-VL, о которой мы писали полторы недели назад ещё без весов, теперь доступна на HuggingFace под MIT. MoE, 5,5 активных из 124, на вход текст, картинки и видео, контекст 256K. На OpenRouter есть бесплатный вариант, платный стоит $0,06 за миллион входных токенов и $0,18 за выходные. Внутри 42 слоя, где KDA и Gated MLA идут вперемешку в соотношении 5 к 1, а также VideoRoPE, который учитывает и положение в кадре, и временной порядок, отсюда поиск событий в длинном видео. На Artificial Analysis Intelligence Index модель получила 42 против 38 у текстовой Ling-3.0-flash, то есть добавление зрения подняло и общий индекс. Локально запускается через SGLang, готовый docker-образ и рецепты в карточке; на полные 256K контекста нужны четыре карты класса H200. INCUBE.AI | ПОДПИСАТЬСЯ

Убираем ВЕСЬ ИИ-слоп из текста — нашли скилл, который с НУЛЯ учит нейронку строить предложения, вычищая ИИ-слова, невидимые символы и прочий нейромусор. Он убирает 41 типичный паттерн генерации. Например, он полностью удаляет: • Пустые конструкции: «в своей основе», «в современном быстро меняющемся мире» и около 100 аналогичных; • Шаблонные начала предложений: «Более того», «В конечном счёте», «По сути»; • Заполнители: «действительно», «по сути», «невероятно»; • Абсолютные слова: «все», «никто», «всегда», «никогда»; • Конструкции по типу «Это не X. Это Y»; • И кучу другого мусора. Хватаем тут. INCUBE.AI | ПОДПИСАТЬСЯ