Take Friends to Luna Park

С марта Вселенная еще сколько-то расширилась. Как и Recraft. Им очень пригодится еще один Senior ML Research Engineer. $130k-200k + equity и переезд в Лондон. Кстати, пока вы думали, там выпустили модель, которая генерит картинку за полторы секунды. Ждем ваши письма, в общем! А вот что Recraft ждут от вас: опыт тренировки больших генеративных моделей, шарит за PyTorch, строил ML-пайплайны полного цикла. По всем вопросам: @heyyyanna 🐓

tl;dr: AI, frontend, full-stack and other engineers. $125k–225k + equity, relocation to London В мире Дюны отказались от мыслящих машин. Не позавидуешь тому, кто вычитывает там доки по сертификации оборудования 🚬 Какое счастье, что Seamflow прикрутили к этому делу автоматику + нейронку и сократили время работы над технической оценкой ~вдвое. Мы помогаем им уже год — успели рассказать вам и про продукт, и про $4.5М инвестиций, и как инвесторы передрались за возможность дать денег. А вакансий становится только больше! В команде олимпиадники, экс-Google, Amazon, Яндекс и X, фаундинг-инженеры — из единорогов. И они ищут к себе таких же: жаждущих высокого темпа после корпоративной бюрократии, готовых шипить в прод в первую неделю и вообще немножко безумных. Смотрите сами: 🔍 Applied AI Engineer — будет учить модель работать с отсканированными формами, 400-страничными документами и прочими страшно не предназначенными для этого форматами. А ещё — строить эвалы и мониторинг, настраивать агентов и вообще отвечать за вcю AI-часть, а ещёёё — созваниваться с клиентами, читать скучные сертификационные документы и просматривать глазами сотни аутпутов, чтобы понять, почему модель ошиблась. 🎨 Frontend Design Engineer — самостоятельно разрабатывать рабочий кабинет для экспертов, которым нужно каждый день читать и кросс-референсить те самые 400-страничные доки из пункта выше. Вам придётся уместить сложные воркфлоу и сотни полей в один красивый и понятный интерфейс, чтобы суровые чуваки, привыкшие к ворд-документам и табличкам, а не этому вашему AI, захотели им пользоваться. И да, тоже непрерывно общаться с клиентами! ✍️ Фуллстек — эти бедные ребята будут собирать продукт целиком и отвечать вообще за всё. Тут можно больше улететь в продукт, а можно пойти разбираться в клиентских воркфлоу, и преисполниться настолько, будто вы уже сто триллионов миллиардов лет в сертификации. Ну, вот. Удивительным образом, любители таких вещей продолжают находиться в нашем канале — мы наняли уже двух подписчиков, говорят, все нравится. Если вы тоже из этих и делали похожее в FAANG или невероятном стартапе, вы знаете, что делать. Если у вас есть такие друзья — тем более. Помогают с визой, перевозят в Лондон, платят $125k–225k + equity. AI инженеров встретит в личке Наро @a_nro, фронтов — Катя @skaterina_64, а фуллстеков и всех остальных — Диана @yourdivna 🐾

tl;dr: Research Scientist, Berkeley, $230k–930k/year В начале сентября ИИ решил Навье — Стокса, одну из семи задач тысячелетия. Само доказательство вышло на 165 страниц, и его проверка заняла бы годы. Но математикам повезло, у них есть Lean. А как вообще людям проверять результаты работы очень умных моделей — сейчас, а тем более в будущем? Если что, хороших ответов на этот вопрос у человечества пока нет! Но есть какие-то — например, пересказ. Если доказательство на 165 страниц нам не осилить, пусть модель перескажет его по кускам, потом перескажет пересказы — и на n-ом шаге останется текст, который человек уже сможет проверить сам. Фаундер Resolution Джеффри Ирвинг развивал другую ветку: дебаты. Две модели спорят за противоположные ответы и ищут дыры друг у друга, а человек как судья решает, чей аргумент выстоял 🏬 Область науки, которая всё это придумывает, называется scalable oversight, и ею очень прикольно заниматься — эксперименты понятные, реализовывать их технически сложно, а ответы на вопросы, которые перед вами стоят, очень нужны человечеству уже сегодня. Scalable oversight — одна из нескольких ресёрч-адженд Resolution, и они очень активно ищут в неё исследователей. В другие ищут чуть менее активно, но всё ещё да — так что если вам ближе теоретический компьютер саенс, философия, статфизика или что-нибудь ещё, напишите нам, и мы про всё расскажем. Опыт в сейфти будет очень полезен, но, в целом, необязателен — нужны и сильные учёные из других сфер 🤓 Примерный список того, что вам понадобится: 🟡PhD или эквивалентный ему ресерч-опыт: в ML, CS, математике, физике, статистике, философии или чем-то близком; ⚪️статьи, препринты или сопоставимый результат + опыт внятного их описания; 🔴сильная математика; 🟡вы готовы много, но внимательно использовать AI в работе; ⚪️вас правда мотивирует алайнмент и вы хотите лично в него контрибьютить. Конкретно для scalable oversight будут плюсом: опыт с дебатами, prover-verifier играми или RLHF на фронтирном масштабе, бэкграунд в теории игр, теории сложности, mechanism design или теории принятия решений. Работа из офиса в Беркли, с визой и переездом помогают. Платят $230k–930k в год. Пишите Наро: @a_nro 🐦

tl;dr: software engineer (early hire), $120k-240k+, remote worldwide Когда-то мы мечтали завести Лунапарку инстаграм, но не придумали, как нам успевать ещё и снимать рилзы. Даже вести твиттер и линкедин — сложновато: пост надо переписать, перевести, отформатировать, сделать красивую картиночку🔮 А представьте, если у вас есть еще ютуб-канал, фейсбук, тикток и тредс?.. 🫠 Вот так появился Blotato: основательница построила его в одиночку для себя. У неё 3M подписчиков, и ей хорошо знакомы все боли, связанные с большим присутствием в сети. Это второй ее стартап; первый был успешно продан, поэтому вся разработка self-funded. Blotato позволяет редактировать, форматировать и постить контент на много площадок намного быстрее — в том числе прямо из вашего чата с клодом. Ещё рисует дашборды, менеджит комментарии и может сам генерировать черновики текстов или картинки для постов. Сейчас у них более 10000 подписчиков и миллионы выручки. А команда состоит из фаундерки, ее лучшего друга и… кандидата от Лунапарка! 🌙 Нужен билдер №4: ⭕фаундинг опыт с серьезным овнершипом в ранних стартапах; ⭕сильные алгоритмы: например, места на олимпиадах / высокий рейтинг на КФ; ⭕знание TypeScript. 80% задач — бэкенд, остальное — всё остальное. Огромное количество импакта, вилка $120k-240k+, полная удалёнка. Напишите Наро @a_nro🐠

tl;dr: senior backend engineers, $135k-270k/year + equity, London / SF Любимые Apollo Research ищут синьорных бэкендеров — помогать ставить эксперименты над фронтирными моделями до релиза. Мы думаем, что это может быть веселее, чем работать в бигтехе :) А вы? 👀 Apollo делают эксперименты про scheming: умеют ли модели хитрить, и что с этим делать. В их ресёрче модели догадываются, что их тестируют, игнорируют инструкции пользователей и притворяются глупее, чтобы их не выключили — а учёные придумывают хитрые сценарии, подсовывают моделям фейковые документы и пытаются воспитать в них ложные убеждения. Apollo официально коллабятся с OpenAI — прочитать их недавнюю совместную статью можно тут. Вот примеры того, что можно делать на этой роли: ✨ инфраструктуру и инструменты для ресёрча — например, сервис, который одновременно следит за тысячами экспериментов и сам подсвечивает интересные находки; ✨инструменты для оркестрации, чтобы ресёрчеры могли запускать эти самые тысячи экспериментов параллельно на удалённых машинах (а агенты из них не сбегали 🏃‍♂️) ✨ дата-пайплайны и хранилища, чтобы собирать и хранить транскрипты экспериментов для дальнейшего анализа. ✨ агентов и MCP-инструменты, чтобы автоматизировать разработку и ресёрч; В команде Apollo — выпускники Оксфорда и Кембриджа, ex-CTO, бывшие инженеры и ресёрчеры из Гугла, Яндекса и OpenAI, а фаундер вошёл в TIME100 AI 2025. В общем, умные и интересные коллеги вам точно обеспечены, но и планка тоже высока! 🤸‍♂️ Вам помогут: ➰ 5+ лет опыта; 🩷 отличное знание Python; ➰ ачивки: фаундерский опыт, опыт лидом в бигтехе или стартапе, дипломы всеросов и ICPC и всё остальное, чем вы гордитесь, ➿ мотивация делать мир будущего безопаснее. Хорошо, если вы что-то знаете про AI safety-домен, но если нет — пусть это вас не останавливает! Платят $135k-270k + equity, перевозят в Лондон, а недавно открылся офис в Сан-Франциско, если вы вдруг уже в США. Пишите Кате @skaterina_64, и рекомендуйте нам друзей — а мы заплатим вам реферальный бонус, если Apollo их наймут!

tl;dr: Research Engineers, Berkeley, $230k-930k/year Какие новости в AI Safety? Например, агенты OpenAI два месяца незаметно координируются на доске объявлений, а потом ломают Hugging Face. Mythos с фейковых гитхаб-аккаунтов давит на живого разработчика, чтобы тот принял PR. Вдалеке чьи-то агенты четыре дня небезуспешно атакуют государственные системы Тайваня. Но есть и хорошие новости! Наша любимая и, наверное, самая громкая за лето — запуск Resolution, первой большой лаборатории, делающей ставку на теоретический алайнмент 🚀 Почему сейчас? Нынешний AI достаточно хорош, чтобы содержательно автоматизировать часть ресёрча, а мы наконец-то чуть больше понимаем, как могут выглядеть AGI-модели. Поэтому можно более информированно предположить, какие теоретические направления алайнмента могут успеть сработать в ближайшие годы. Фаундер — Джеффри Ирвинг, бывший лид сейфти-команд в OpenAI и DeepMind и соавтор TensorFlow. Resolution получили фандинг на $160M и людям не придётся выбирать между деньгами и импактом — к ним, недолго думая, уйдут люди и из академии, и из фронтирных лаб. В общем, мы очень обрадовались, когда узнали — и представьте наши лица, когда через месяц Resolution пришли к нам и попросили помочь нанимать 😮 Им, конечно, нужны ресёрчеры, но про них мы напишем ещё один пост, а сегодняшний — про Research Engineers. Для них есть два трека: один — помогать автоматизировать ресёрч и строить инфру для всей организации сразу, другой — стать частью конкретного ресёрч-направления. В любом случае, базовый минимум такой: ⏺вы разработчик/-ца из FAANG, AI-лабы, оч крутого стартапа или чего-то похожего по уровню; ⏺вы очень шарите в PyTorch/Jax и распределенном обучении; ⏺вы готовы много, но внимательно использовать AI в работе; ⏺вас правда мотивирует алайнмент и вы хотите лично в него контрибьютить. Роскошный максимум: опыт с Lean и автоформализацией, опыт скейлинга ML-cистем до 100B+ параметров, опыт с CUDA или GPU-оптимизациями. Помогают переехать в Беркли, делают H1B(!) без лотереи(!!). Для очень-очень редких людей готовы рассмотреть удалёнку. Платят $230k-930k в год (д а). Бросайте свои фейсбуки и дипмайнды, пишите @yourdivna 🤍

tl;dr: Research Manager, short-term (long-term possible), $6k-9k/month, Capetown, South Africa Надоел научрук? Рецензенты не отвечают? Грант не одобрили? Университет всё никак не возместит расходы на конференцию? Хочется бросить весь свой ресёрч и уехать в Африку на четыре месяца? 🦒 Ну и отлично, как раз хотели вам предложить. Наши дружочки из Principles of Intelligence (PIBBSS) проводят fellowship в Кейптауне — тот самый, где учёные из совсем разных сфер три месяца делают исследования по AI Safety. А мы ищем для этой программы Research Manager — того, кто поможет этим самым учёным не сойти с ума в новом домене. Нужно будет поддерживать Высокую Культуру Ресёрча, давать фидбек, помогать fellows кооперироваться с их менторами, помогать составлять учебные материалы, фасилитировать мероприятия... много всего! 🤩 Для этого нужно: ⏺ иметь опыт поддержки ресёрчеров (необязательно на точно такой же роли — если вы были чьим-то научруком, это тоже может подойти); ⏺ уметь и помочь развить ранние идеи, и критиковать их. И, конечно, различать, когда нужно то и другое! ⏺ловко координировать многочисленных менторов и подопечных; ⏺ знать достаточно про ML и interpretability research, чтобы вообще разбираться, что происходит. Будет отлично, если вы ещё и много знаете про AI-риски или про interpretability, вели ридинг-группы или что-нибудь похожее 📚 Платят $6k-9k/month, предоставляют жильё, еду, билеты до Кейптауна и обратно, а главное — это проект-триал: если понравитесь друг другу, можно прийти к PIBBSS на фуллтайм. Как это бывает с PIBBSS, часики тикают особенно быстро — принимаем заявки до 14 августа. Пишите Диане @yourdivna и расскажите своим друзьям!

tl;dr: mobile / full-stack engineers, TypeScript + React + Python, $125k-225k + equity, London Куда инвестируют одновременно фонд основателя YC, бывший Head of Strategy Майкрософта и футболист, забивший победный гол в ЧМ-2014? ⚽️ Как оказалось, в наших друзей Seamflow — стартап, ускоряющий сертификацию изобретений. Они вышли из стелса и теперь мы наконец знаем, от кого же был их x14-oversubscribed сид. А заодно и состав их advisory борда — и это в мире сертификации примерно как если бы вокруг поискового стартапа собрались бывшие руководители Google и Bing. TIC, многомиллиардная индустрия, которая сертифицирует всё физическое — от авиадвигателей до ветряных турбин — держится на ручной проверке документов. Seamflow помогает её ускорить: читает документацию, сверяет с требованиями регуляторов и готовит черновики отчётов. Теперь люди могут принимать решения и выпускать новые штуки в мир в разы быстрее. Выручка у ребят уже семизначная, впереди Series A (хотим знать, будут ли там ещё футболисты???)🌱 Инженеры им нужны такие: 📱Mobile Application Engineer — опыт с кроссплатформенными фреймворками, бэкендом и внедрением AI-продуктов; готовность иногда работать с нативной частью приложений и размышлять про offline-first. 🤩 Full-Stack Engineer — опыт, где вы отвечали за фичи целиком, от интерфейса до API и модели данных, и строили софт прямо у клиента. 💜 И другие: если вы просто очень крутой, то тоже пишите — есть open application. Планка примерно уровня бигтеха, AI-лаб, трейдинга или быстрорастущих стартапов. Фаундерский опыт — тоже большой плюс! 🦄 Стек: TypeScript, React на фронте и React Native на мобиле, Python на бэке, LLM везде. Платят $125k-225k + equity. Офис в Лондоне, 6 дней в неделю — интенсивно, но нанятые кандидаты говорят, что вайбы хорошие❤️ Пишите Диане @yourdivna. А если описание похоже на кого-то из ваших бывших коллег — посоветуйте их нам, и мы заплатим реферальный бонус в случае найма 😇

tl;dr: C++ dev at TON, remote worldwide Псссст, друзья 😑 Мы не писали про это года полтора, но вообще-то мы ищем C++ разработчиков в core-команду TON. В ту самую маленькую команду, которая пишет сам протокол, и куда обычно попадают только по контестам 🎉 Как дела у TON? Интересно. В мае они снова вернулись под управление Telegram и переименовали токен обратно в Gram — так он назывался изначально в 2018, помните? Кроме этого, TON урезали комиссии в 6 раз, ускорили финальность транзакций до 0.6 секунд (для сравнения, у Соланы это ~13 секунд, у биткойна — около часа), и в целом реализуют план Дурова по тому, чтобы make TON great again (да, он правда так называется). Это были его шаги с первого по четвёртый, что будет дальше — никто не знает, но мы наблюдаем со стороны 👀 А вы можете понаблюдать изнутри. И даже законтрибьютить — если вы C++ разработчик, который умеет оптимизировать и ускорять сеть. 🫥 Можно быть джуном-олимпиадником (красный codeforces, победитель всероса) — но немного опыта за пределами олимпиад всё же нужно. 🤙 Можно быть совсем не-олимпиадником, а синьорным C++-разработчиком с лоулевел-оптытом и крутым трек-рекордом. 🐱 Можно быть кем-то на шкале между предыдущими двумя! Вилка, которая всем нравится, полная удалёнка откуда угодно. Пишите Наро @a_nro 🦈 P.S.: Переживаете, что у нас есть ещё какие-нибудь вакансии, про которые мы не пишем? Не забывайте смотреть на наш джобборд.

tl;dr: senior/staff SWE, agentic search; relocation to Amsterdam/London/NY or remote Хотите быстро делать крутые фронтирные штуки в стартапе, но немного скучаете по ДМС, сыркам на кофепойнте и ликвидным стокам? Принесли вам лучшее из двух миров: стартап внутри Nebius🧪 Стартап — это Tavily. В те далёкие времена, когда чатгпт ещё не умел ходить в интернет (то есть где-то в 2023), он появился как едва ли не первая опенсорсная реализация дипресёрча. А потом вырос в полноценный слой доступа к информации в интернете для агентов — со своим веб-индексом и ранжированием, заточенным не под людей, а под AI. За два года Tavily успел собрать миллионы пользователей, стать практически дефолтным поисковиком в LangChain, поднять $25M, и недавно — влиться в Nebius ❤️ Про Небиус вы и так знаете. Амстердамский AI cloud, который предоставляет компаниям GPU-инфраструктуру. Инженерное наследие Яндекса, $2B инвестиций от NVIDIA, а среди клиентов — Meta, Microsoft и Cursor. Теперь, чтобы стать топ-1 агентским поиском, у них есть почти всё. Нужны только ещё несколько офигенных senior / staff инженеров: ⚙️ те, кто делает рантайм-часть — принимает запрос, достаёт, ранжирует и отдаёт документы под жёсткими требованиями к latency и throughput; 📁 те, кто отвечает за индексинг — строит сам индекс, считает фичи для ранжирования, занимается форматами хранения; 📍 те, кто знает, как обойти весь интернет, и обрабатывает данные в реалтайме. Поэтому, если вы строили: ⭕очень высоконагруженные, low-latency системы (например, DBMS, query-движки, storage, HFT-инфру); ⭕или рекомендательные системы и рекламными движки; ⭕или веб-кроулеры; ⭕или большие оффлайн дата-пайплайны (поисковики, соцсети, маркетплейсы; Spark, MapReduce и вот это всё); ⭕или датасеты для претрейна LLM, или онлайн-датапайплайны (Apache Beam, Kafka, Flink); ⭕или делали что-то ещё, что вам кажется релевантным — напишите нам! Если сомневаетесь, напишите тоже, и мы разберёмся вместе. На все роли нужны минимум 5 лет опыта (лучше больше) с C++, Rust и/или Golang и готовность много делать руками. Суровые энтерпрайз-правила не дают нам назвать вилки — но они уж точно не ниже, чем в бигтехе, плюс эквити — Небиуса, конечно 📈 Можно переехать в Амстердам, Лондон, NY или Тель-Авив; если вы очень хороши и находитесь в другой части Европы или США — можно иногда обсудить и удалёнку. Пишите Феде @owlkov 😏