Digital Review

🔉 Делюсь своим самым используемым скиллом 90% правок нейросети я даю голосом. За две минуты так объясняешь больше, чем успел бы набрать за десять. Но Whisper, самая ходовая модель в приложениях для диктовки вроде Handy, с русским справляется так себе (я делал замеры на больших датасетах), а на рабочем сленге и названиях продуктов спотыкается любая модель. Поэтому я собрал скилл transcriber, и теперь через него проходит каждая моя диктовка, интервью и созвон. Что он умеет: — Действительно качественно распознавать русскую речь и проверять сам себя. Основная модель — GigaAM от Сбера, а не Whisper: она ошибается в 2,3 раза реже. Вторая модель другой архитектуры независимо слушает ту же запись и формирует список правок для починки. Все это работает и для английского — со своей парой моделей, тоже проверенной замерами. — Не терять названия и корпоративные термины. Словарь терминов собирается сам из расхождений моделей, мне остаётся изредка подтвердить написание. — Превращать видео и подкасты в текст. YouTube, VK Видео, Rutube, выпуски подкастов Яндекс Музыки, хоть плейлисты целиком. Это полноценная расшифровка, а не пересказ автосубтитров. Если для конкретного видео точность не так важна, скилл за секунды возьмёт и готовые субтитры с YouTube. — Подхватывать диктовки из Handy. Да, все настолько круто! Фоновый агент сам прогоняет каждую запись длиннее 20 секунд и кладёт текст в буфер обмена, улучшая Handy автоматом. — Работать локально. Запись никогда не уходит в облако: модели один раз скачиваются и дальше обрабатывают все на вашем компьютере. Важно для работы с NDA. Установить просто — напишите своему агенту: Установи скилл github.com/tonyprots/transcriber-skill. Если скилл поможет и вам, поддержите его звёздочкой на Github, мне будет приятно. P.S. А видео выше собрано другим моим скиллом — о нем расскажу в следующий раз :)

Кто главный конкурент Алисы и причем тут оркестрация? Рынок потребительского ИИ в России довольно причудлив. Есть ChatGPT и Claude — где-то на последних местах по использованию, потому что доступны только «просвещенному меньшинству». Есть огромный Deepseek, попавший в руки, кажется, к каждому школьнику и студенту. Есть Алиса, в прошлом году с ним активно сражавшаяся, а затем — победившая и закрепившаяся на первом месте, аж с 40 миллионами пользователей в неделю. Но главный конкурент Алисы теперь, как ни странно, Google с AI-Mode. Тот самый, который без рекламы, доступен из любого Google-приложения и буквально вшит тебе в Android. Я не воспринимал его всерьез, пока однажды на собеседовании кандидат не спросил меня: «можно я поищу контекст для ответа на вопрос с помощью ИИ?» Я разрешил, и он даже поделился экраном, чтобы я видел промпт. Запрос был в Google в AI-Mode, и это было настолько контринтуитивно, что помню свое удивление до сих пор. Валера Стромов в интервью Форбсу описывал (кроме факта про Google), какие сложности встречаются на пути этой конкуренции — и главная, конечно, где на все найти железо. На многих задачах разницу между моделями разного класса невозможно заметить — но на сложных запросах она сильно режет глаз. Поэтому основной задачей становится оркестрация — выбор модели подешевле там, где результат работы будет таким же (например, на вопросе «сколько сейчас времени во Владивостоке»). (такой же логики придерживаюсь я и для рабочих задач — запуская рой агентов подешевле для более простых задач, а синтез и присмотр за ними доверяя самым мощным моделям — но про это как-нибудь отдельно) Хочешь победить последние модели Дипсика, но не готов давать всем самые мощные модели безлимитно, потому что в моменте не сможешь это окупить и даже просто обеспечить мощностями — надо учиться балансировать между моделями разной стоимости. И тут вступает в дело вторая большая сложность — интерфейсы. Когда я сам проектировал интерфейс для ассистента, всплывашка выбора модели доставляла сильную боль — это просто очень плохое продуктовое решение, заставлять юзера думать, какую модель взять (Sol или Luna лишь немного лучше старого выбора между какой-нибудь o1 и o3 mini). И на днях у Яндекса наконец появился режим «Авто» для выбора модели под капотом — а это значит, что у большего числа пользователей на сложных запросах автоматически будет выбираться модель, способная на агентские рассуждения. Забавно, что это происходит за пару дней до еще более важной новости в мире упрощений — сегодняшнего объединения Claude и Claude Cowork. Я искренне верю, что с развитием оркестраторов и снижением стоимости инференса и Claude, и Claude Cowork, и Claude Code будут с одной точкой входа — а пока ребятам приходится разводить пользователей по разным вкладкам, а внутри — по разным моделям, а внутри — по разной мощности, а внутри — по разной скорости, а внутри... А внутри побеждает тот, кто выбор уносит внутрь, и дает пользователю возможность просто не запариваться над выбором. Строите системы не для гиков — старайтесь «автовыбрать» как можно больше всего. Такие дела.

🤹 Как вкатить/ся в ИИ для ваших коллег: через игры Знаете вот этот момент на любых курсах, когда преподаватель говорит «а теперь, чтобы вы вот прям сейчас резко все взяли и внедрили, давайте возьмем реальную рабочую задачу и автоматизируем ее с помощью ИИ»? И сверчки в голове. Тренировать скилы — всегда здорово. Но когнитивная нагрузка от «вот тебе знание об агентах, скилах, плагинах, циклах, MCP — кстати, это база, все нормальные люди уже эксперты в этом, конечно — теперь внедряй, у тебя 5 минут»... в общем, сложно это все. Поэтому универсальный совет: мотивируйте сотрудников / коллег / мирных жителей вайбкодить и не только — для себя, а не сразу для компании. Трекер привычек, картотека прочитанных книг с инфографикой, 3д-моделинг комнат для ремонта. Уведомлятор о скидках во Вкуссвиле, прости господи. Не надо проверять, не тратит ли твой сотрудник не дай бог оплаченные токены на анализатор ставок в Фэнтези Футболе. Ну, хотя бы первый месяц. Выхлоп будет больше, если дать прочувствовать ИИ для себя. И чем масштабнее задача, тем большему научитесь. Потому что несправедливый мир, где не все работает как надо даже с Fable 5 — заставит. Поэтому я рекомендую игры. Сделайте ту, о которой мечтали в детстве. Я вот очень любил tower defense (типа Kingdom Rush, Bloons, PvZ и примерно чего угодно еще). И решил, что должен сделать свою. Пришлось и скилов понаустанавливать, и циклы завести, и оркестрирующие работу сессии агентов задвинуть, и свои MCP и сторонние API наподключать. А какие варианты? Хочешь AAA (ну, скорее BBB-), умей вертеться. А дальше уже эти скилы применяются в работе, автоматически. И видел такие примеры — старт с личного, адаптация к рабочим задачам — уже много раз. И если вы еще не вкатились, подумайте, что можете навайбкодить специально для себя. Трекер путешествий по билетам из почты? Игра, где ты типа грибок, и прыгаешь на Супер-Марио? А, ладно, сами придумаете. Я в вас верю.

Что посмотреть прямо сейчас: Product : Fest На прошлой неделе я смотрел, как с Байконура в космос улетает ракета. Это очень сильный момент: под рёв двигателей штука размером с многоэтажный дом на твоих глазах отрывается от земли и исчезает в небе. Но вокруг, в десятках километров от нас (Байконур размером примерно с 2,5 Москвы) стояли разрушающийся ангар с «Буранами», опустевшие стартовые площадки, испытательные комплексы и другая инфраструктура некогда флагманской космической программы. Программы, которая должна была создать корабли, способные не только летать в космос, но и самостоятельно возвращаться, приземляться и отправляться в следующий полёт. Сегодня состоялся уже 13-й испытательный полёт Starship. Десятки лет спустя — во многом похожая цель. На Байконуре ты одновременно очень гордишься достижениями настоящего и расстраиваешься от того, что знания, технологии и огромный труд прошлого остаются в руинах закрытых программ. Это яркое напоминание: технологии недостаточно однажды создать — их и знания о них нужно сохранять, передавать и постоянно переосмысливать. ...но вернёмся с небес на землю. Последние несколько месяцев мы большой командой программного комитета собирали продуктовый фестиваль в первую очередь для себя. Искали спикеров, обсуждали темы, спорили о формулировках и пытались сделать не просто ещё одну конференцию про AI. Хотелось поговорить о будущем и технологиях так, чтобы после выступлений становилось немного понятнее, как теперь работать, чему учиться, какие навыки развивать и как вообще не потеряться на фоне происходящего. И чтобы спикеры передавали свой образ видения — и, конечно, практически скилы, здесь и сейчас. Причём без типичного фокуса на начинающих. Скорее для тех, у кого уже есть экспертиза, привычные способы работы и накопленный профессиональный багаж — который теперь приходится заново переосмысливать. Очно попасть на Product : Fest уже не получится. Зато все доклады и дискуссии можно посмотреть онлайн — прямо сейчас, а затем пересмотреть в записи. Ссылки на трансляции — YouTube и VK Видео.

🤖 Тир-2: агенты — А ты нейронками же пользуешься? — Конечно, каждый день! Я уже сам эксперт, кого хочешь научу. Не могу сказать, что прям сильно помогает, но в брейнштормах и поиске информации — незаменимы. Не все так просто. В 2025 году можно было слушать, как ваш коллега пользуется Дипсиком, и внутренне смущаться, но молчать. В 2026 году это запрещено. Если вы или ваш друг используете нейронки без Cowork/Code-режима — вы упускаете половину кайфа и пользы. Конечно, это сложный концепт. Из всех реклам нас уверяли, что и обычный ChatGPT решает сложные задачи, подключается к внешним сервисам и вообще ведет себя как агент. Это все так. Но суть как раз в масштабе задач. — Claude может работать с таблицами → Claude Cowork может построить интерактивный дашборд, предварительно проанализировав таблицу, собрав дополнительную информацию из пяти источников, обогатив таблицу и докинуть executive summary в довесок в PowerPoint и PDF. — Claude может сделать сайт (но не надо его об этом просить) → Claude Code может написать продуктовое ТЗ, архитектурные требования, подключиться по апишке к модели для генерации изображений, собрать, оттестировать и задеплоить ваш сайт. Cowork-режим или новый ChatGPT Work режимы — это, конечно, не Code/Codex, но думаю, в конечно итоге они сольются в один. И это must в освоении и использовании. Новый уровень по качеству по сравнению с работой с чатом. который остается для «мне только спросить» и быстрой аналитики. Конечно, вокруг меня у каждого второго блогера есть свой курс по агентам. Но как я и писал ранее — мы все еще в самом начале adoption, и переход к агентам — это уже на шаг дальше, чем 90% людей вокруг вас. Но вот именно вы-то и должны его сделать, да?

👾 ИИ-расслоение: поколение без Claude Code Недавно был в жюри школьной конференции «Путь в науку» во Второй гимназии. Меня позвали в секцию «информатика»: собрались яркие школьники со всего города, а я морально готовился к десятку одинаковых игр, накоденных Клодом или Кодексом, клишированным презентациям и штампованным текстам. Но вместо попыток определить, что написала нейросетка, а что — сам школьник, я столкнулся с обратной ситуацией: в работах почти не было видимых следов ИИ. Не было быстрых прототипов, фронтенда для демонстрации обученных нейросеток, навайбкоженных презентаций с инфографикой. Я видел работы умных ребят, которые за 5 минут могли бы усилить демонстрации своих проектов в разы, но почему-то проигнорировали эту возможность. Казалось бы, подрастающее поколение должно быть самым быстрым и прошаренным в новой реальности. Но проблема формируется очень легко. Чтобы стать гордым пользователем Claude Code или Codex в 14–15 лет, нужно всего лишь: — установить VPN на компьютер (положим, это все сделали — хотя в школе такое не порекомендуешь) — открыть зарубежную карту и найти зарубежный номер / купить готовый аккаунт через посредника — самостоятельно разобраться, как сервис работает, что и зачем может. В совокупности эта инструкция совершенно непригодна для того, чтобы даже самый активный учитель информатики мог дать каждому школьнику на уроке доступ к Claude Code. Писать тексты и делать домашние задания с помощью Алисы или Дипсика — это скилл, который уже есть у каждого второго восьмилетки. Но вайбкодинг, агентские системы, быстрые прототипы — всё это имеет столько барьеров, что мы с этим разобраться можем, а школьники, в среднем, пока нет. Поэтому я особенно рад, что мы скоро запускаем Вайбкрафт — яндексовый аналог Lovable. Потыкал его как бета-тестер: за пару минут навайбкодил неплохой лендинг-презу и применил на внутреннем митапе. Искренно хочется, чтобы таких инструментов становилось больше: доступных не только для счастливых обладателей киргизских карточек, но и для школьников и менее диджитализированных ребят.

🫡 Нейрослопа не существует Выступал на конгрессе IT-директоров «Белые ночи» с рассказом про коммуникации в эпоху ИИ. Обсудили и лучшие практики внедрения, и важность организационного контекста, но вынести в канал хочу мой любимый тейк — не обобщайте все под гребенку нейрослопа. Вот возьмем музыку. Вице-президент Apple Music Оливер Шуссер в интервью говорит, что больше трети всех треков, что приходят на платформу — сгенерированы ИИ на 100%. Но слушает ИИ-музыку — 0.5% людей. Полгода назад все прогнозировали, что топ Яндекс Музыки будет полностью состоять из ИИ-треков, вот же, смотрите, «Сыпь гармоника» уже на первом месте! Прошло полгода, ИИ-треков все еще 10%. Нейромузыка создается быстро, создается большими объемами. Просто так случается, что люди слушают то, что им нравится, а что не нравится — не слушают. Поэтому низкокачественные треки аудиторию не набирают. И ИИ тут не при чем. ИИ — это инструмент. С помощью него можно делать крутые произведения, а можно низкокачественные. Быстрее, чем с помощью других инструментов — но и только. И такой же подход я предлагаю использовать в разговоре про написанные ИИшкой документы, письма, стратегии и сайты. Есть плохие, за которые хочется уволить, а есть классные, полезные, работающие. Созданные десятком разных способов, один из которых — ИИ. Вот. А послушать, как применять ИИ для построения продуктов эффективно, можно сегодня вот тут. На митапе от Garage Eight сначала расскажу про создание ИИ-фичей, а потом — побатлимся с коллегами по цеху про пользу и риски AI. Будет весело.

🤨 Бесит, когда пишут про ИИ-агентов для массового пользователя ИИ-агенты — класс, обожаю их. Но это все еще гиковская тема, как бы широко их не обсуждали в ваших любимых телеграм-каналах. — Мы запустили корпоративного ИИ-агента по вашей базе знаний. — Это что значит? — Ну, в том же чатике, где вы просите «помоги цензурно ответить заказчику», теперь можно будет задавать вопросы по вашим вики-страничкам. — То есть... Добавился просто еще один источник знаний? — ЭТО ИИ-АГЕНТ, АГЕЕЕЕНТ. Мы же уже закинули эту новость инвесторам, да? Да-да, агенты могут действовать, агенты могут программировать, все верно. Но в 90% случаев, когда вы объясняете массовому пользователю вашего продукта, а не такому же гику, как вы, что за новую штуку вы запустили, можно использовать более простые слова. Если только вы не запустили ИИ-сотрудника/помощника, а не фичу в продукте, пусть это даже и помощник. Но... вы же не запустили, верно? Мы тут все радеем за adoption, не ломайте его сложными терминами. ... ...при этом, когда про ИИ-агентов рассказывают для энтузиастов или разработчиков — это я всячески поддерживаю. Например, в ШАДе будет крутой онлайн-интенсив по агенстким сценариям с 9 апреля. Приходите.

👀 ИИ в глазах смотрящего Уже несколько лет я хожу на конференции по ИИ, нередко — как спикер. Каждый раз, когда меня зовут рассказать про ИИ, я задаюсь вопросом — а, собственно, зачем? Зачем рассказывать про ИИ, если им пользуется, ну, каждый? Давайте сначала про цифры. — вот MWS AI репортит через Ведомости, что 75% трудоспособного населения РФ до 64 лет не пользуются нейросетями регулярно. — вот Т-бизнес сообщает через Forbes, что 51% предпринимателей из МСБ ни разу не использовали нейросети в работе — вот уважаемый Gallup репортит, что в передовом США 77% сотрудников даже пару раз в неделю с ИИ не соприкасаются, 55% — не трогали ИИ вовсе. Ну, вы поняли. Достаточно поменять «УЖЕ ЦЕЛЫХ 17% ИСПОЛЬЗУЮТ ИИ» в обратную сторону, как будет заметно, что штука эта еще не коммодити. Не подумайте, темпы AI adoption — поразительны. Но никак не отменяют очевидного — это все еще не массовый скилл. Более того, когда начинаешь копать, что такое «использую ИИ на работе», внезапно оказывается, что это не «настроил клешню», а «пару раз попросил мысли по теме написать». Так что рассказывать про ИИ базовую базу надо. Внутри команды и компании, в вузах, в школах. Везде. ИИ в каждый дом.

👀 Рефлексия 2025-2026 1. Нейроконтент не должен удивлять Что сейчас (2025): — лента уже захлебнулась в «нейрослопе»: больше 20% роликов, которые YouTube показывает новому пользователю в Shorts, — сгенерированные. — в музыке ИИ окончательно вошел в индустрию: интересно даже не то, что две трети музыкантов уже используют ИИ-инструменты по опросу BandLink, а то, что 10 из 100 самых популярных треков в Яндекс Музыке на сегодня — результат работы Suno и аналогов. Что будет (2026): Кликбейт «ИИ заполонил всё» никуда не денется, но для людей это быстро станет фоном. Для меня есть только одно из двух: контент цепляет / не цепляет, а сделан он человеком или человеком, в смысле, «с помощью старых инструментов или с помощью новых» — дело десятое. Но как и всегда, протестов против нейромузыки (и других форматов) нам не избежать. Единственное, к чему это приведет — более явна разметка ИИ/не-ИИ, и пара коротких всплесков соц. сетей «у нас нет нейроконтента», которые закроются через пару месяцев после запуска. 2. Девайсы: ИИ в дополнение к чату доедет в ухо/глаз/карман Что сейчас (2025): Пара взлетов и падений первой волны ИИ-девайсов, но очень много анонсов второй волны — OpenAI вместе с Джони Айвом, Яндекс... — самый убедительный формат на 2025 — очки: Meta публично говорила, что Ray-Ban smart glasses продали >2 млн штук еще в начале 2025. Что будет (2026): ИИ-гаджет если не в каждый дом, то от каждой компании. Очки, наушники, прищепки/кулончики, браслеты, кольца. Все, чтобы тебе не приходилось самостоятельно сгружать контекст в модель, чтобы она сама забирала ее из окружающей среды. 3. 2026 — год подготовки для роботов Что сейчас (2025): 1х Neo — наверное, самый заметный запуск года, пока поставляет роботов по домам своим бета-тестерам вместе с приставленным к ним человечком в VR-шлеме. Инвестиций и новостей всё больше, но индустрия сама признаёт: гуманоиды переоценены по срокам, а «реальные внедрения» пока узкие и дорогие. При этом появляются важные пилоты, которыми можно хвастаться в рилсах, приучая людей к грядущей реальности. Что будет (2026): Ничего конкретного. Продолжится «подготовка инфраструктуры»: сбор данных, пилоты, пиарные кейсы «внедрений». Не ожидаю массовых роботов в ближайшие десять лет, но шуму будет гораздо больше. 4. Больше шаблонов, меньше магии: ИИ упирается в людей Бенчмарки, новые модели, агенты, способные выполнять задачи, длинной в десятилетия — это все очень круто и важно. Но главный фокус 2026 года — как это все внедрить в реальную жизнь миллиардов, а не сотен тысяч. Такие старые истории как библиотеки промптов уже заменяются на библиотеки скриптов и сценариев, команд, обучающих не «как ставить OKR», а «как этот ваш ChatGPT внедрить не для галочки» будет кратно больше. Главное бутылочное горлышка ИИ — не мощность модели, а слабость воображения того, кто ее применяет. С этим мы все тут и боремся. В новый год, с любовью, ваш Антон.