Data Science Jobs

Daд#middle #удаленка Далее ML-инженер Формат работы: можно удалённо Далее — один из крупнейших независимых digital-продакшнов в России, работает с 2005 года, в штате более 550 человек. Ищет ML-инженера в команду, которая реализует AI-решения для проектов компании. ☑️ Чем предстоит заниматься -Поддерживать текущие алгоритмические решения -Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы -Адаптировать и дообучать LLM под специфику продукта -Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других) -Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow -Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных Контакты: hr@dalee.ru / Telegram @daleedigital

Weekend Offer* для ML и DL-специалистов Приглашаем инженеров с опытом от 2 лет в NLP, CV, Classic ML и RecSys получить быстрый офер в одну из команд Яндекса. За выходные вы сможете пройти основные этапы найма: 🔛12 сентября — две технические секции онлайн. 🔛13 сентября — финальные интервью и знакомство с командами. Все этапы пройдут онлайн, вам понадобится только ноутбук и тихое место. Подробности и регистрация на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0926

#intern #удаленка #офис #гибрид ИТ-компания «Лоция» Стажёр-инженер данных BI (Data Engineer) Неполный рабочий день (срочный трудовой договор на 3 месяца, 5/2, не более 30 часов в неделю) Формат работы: удалённо, офис или гибрид Стажировка в команде BI. Рассматриваем студентов из любых вузов и форм обучения, включая заочную и магистратуру. ☑️ Чем предстоит заниматься -Построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников -Работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины -Оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster -Управление хранилищами: работа с Postgres и колоночной базой данных Clickhouse -Визуализация: разработка интерактивных BI-отчётов в Apache Superset -Оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжёлых запросов ☑️ Наши пожелания к кандидатам -SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов) -Базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ -Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач -Аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию Контакты: welcome@loodsen.ru

#middle #гибрид #удаленка SM Lab Data Scientist Опыт работы: в аналогичной должности от 2 лет Формат работы: гибрид или удалённо (Москва) SM Lab — ИТ-компания, которая создаёт и развивает ИТ-продукты, поддерживает цифровые сервисы, обеспечивает качество и надёжность решений для крупных ритейлеров одежды, обуви и спорттоваров. Проект по оптимизации ассортиментного портфеля, команда Дата-офиса отвечает за роботизацию ключевых процессов компании через монетизацию данных и встраивание новых технологий принятия решений (в т.ч. ИИ). ☑️ Чем предстоит заниматься -Разрабатывать эвристические алгоритмы и ML-модели для решения бизнес задач -Разрабатывать ETL-пайплайны сбора и обработки данных, необходимых для расчета алгоритмов и обучения ML-моделей -Разрабатывать автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов, обучения и скоринга ML-моделей -Исследовать данные с целью поиска точек роста продукта, проводить ad-hoc аналитику ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Высшее образование (математическое / физическое / программная инженерия / вычислительная техника / наука о данных) -Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет -Уверенное владение Python (есть опыт разработки, автоматизации, использования библиотек для работы с данными, работы с большими данными) -Уверенное владение SQL (сложные запросы, аналитические функции) Контакты: it-hr@sportmasterlab.net Источник вакансии: career.habr.com/vacancies/1000167183

#senior #удаленка X5 Tech Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys Опыт работы: в роли MLE/DS от 5 лет Формат работы: удалённо или гибрид X5 Tech — ИТ-подразделение X5 Group, управляющей сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик». ☑️ Чем предстоит заниматься -Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды -Строить модели машинного обучения, улучшать качество -Писать код, проводить code-review -Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Знание Python -Опыт работы в рекомендательных системах/поиске -Опыт работы в роли MLE/DS от 5-ти лет -Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения -Знание SQL, знакомство с Hadoop-стеком, опыт с Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, Postgres, Airflow Откликнуться

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Вакансия Team lead дата инженеров Сбер Формат: Москва офис (Кутузовский пр., д. 32). Вилка от 450к до 700к net. Обязанности: - Разработка пайплайнов для обработки данных; - Создание витрин, маппингов для данных; - Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников; - Коммуникация с заказчиками, смежными коммандами. Активное формирование предложений по реализации решений для задач бизнеса; - Управление командой. Требования: - Опыт и сильные навыки программирования на python (ООП, разработка API); - Хорошие знания SQL (оконные функции, сложные запросы, оптимизация запросов); - Знание инструментов экосистемы Hadoop: Hive, Spark и др; - Понимание концепций проектирования хранилищ данных; - Сильные коммуникативные скиллы, навыки организации работы команды, проактивность и лидерские качества. Условия и соц. пакет: - Стандартный набор (ДМС и т.д.) + гибкие условие труда и рабочего дня; - Свой спорт зал в офисе и различные корп. программы. - Заботимся о развитии сотрудников. Возможность профессионального роста, возможность карьерного роста по уровню позиции и в ЗП; - Формат работы - офис в Мск (Кутузовский пр., д. 32). Контакт для связи и резюме @alexei_nnn

#jobs #vacancy #remote Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2. Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей. Что предстоит делать: — анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков; — строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных; — разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев; — переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики; — проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру; — участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта. Что важно: — 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer; — хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий; — опыт статистического анализа данных и машинного обучения; — умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор; — самостоятельность в постановке и решении аналитических задач; — интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные. Будет плюсом: — опыт работы с MongoDB; — большой игровой опыт в CS2; — опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами; — умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам; — знание Go. Условия: — удалённая работа; — 2500-4000$ — гибкий график; — работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2; — небольшая команда без избыточной бюрократии; — сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт; — сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям. Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: @Lobanov_Dmitrij #DataScientist #MLEngineer #MachineLearning #DataAnalytics #CS2 #Gaming #RemoteJobs #SCOPEGG

Вырастили целое дерево из агентов 🌳 Мы в Авито разработали единую платформу для процессов. Самые лучшие и популярные становятся агентами. В итоге каждый сотрудник может создать свой процесс или воспользоваться готовым. Классно? Не то слово! Поэтому мы написали статью, как создавали это решение. О чём узнаете, если прочитаете: 🔸как устроена архитектура платформы, 🔸как процесс становится агентом, 🔸как измерять качество агентов. Читать статью 🚀

#вакансия #vacancy #DataScience #MachineLearning #ML #Optimization #удаленно Компания: Quickly Search Вакансия: Старший специалист по Data Science Вилка: обсуждаема, зависит от уровня специалиста и формы сотрудничества (ТК/ИП) Формат работы: удаленный по РФ Коллеги, привет! Нахожусь в поиске Старшего специалиста по Data Science на крупный банковский проект. ⚜️Задачи: - Поддерживать существующие алгоритмы и ML-пайплайны и разрабатывать новые (от исследования до production) - Формировать и развивать метрики качества алгоритмов - Участвовать в развитии архитектуры и технической документации проекта - Работать с MLE/MLOps и смежными бизнес-командами ⚜️Требования: - 4+ лет опыта в ML/DS/математической оптимизации - Уверенный python и DS/ML стек - Знание методов математической оптимизации - Опыт решения задач распределения ресурсов и маршрутизации, работы с геоданными Будет плюсом: - Опыт с OSRM, OpenRouteService и др. - Spark/Hadoop - Опыт с графовыми алгоритмами, GNN ⚜️По условиям: - Удаленный формат работы по РФ - Оформление по ИП или ТК в аккредитованную ИТ-компанию - ДМС со стоматологией с 1го дня - Техника на выбор - Сильная команда с возможностью обмениваться экспертизой и влиять на развитие продукта ➡️Если твой опыт подходит, и тебя заинтересовала вакансия - присылай резюме в ЛС @liza_mich