Data Secrets

Hugging Face × alphaXiv запустили крутой челлендж В качестве задачи разработчикам и исследователям предлагают взять любую интересующую научную работу и попытаться воспроизвести ее ключевые результаты с помощью агентов. Цель проекта – создать публичную базу проверок научных работ, чтобы сделать их более прозрачными и воспроизводимыми. Особенно учитывая, что около 70% работ в ИИ не воспроизводятся. Из приятного: организаторы предлагают GPU-кредиты на 4000$ + отдельные призы от OpenResearch. А сам челлендж закончится 2 августа, так что не упустите возможность поучаствовать.

Тем временем разработчики из Moonshot уже намекают на Kimi K3.1, которая будет ближе или лучше Fable и Sol Держитесь, Альтманы и Амодеи

40% компаний в России уже используют ИИ — и специалистов, которые умеют его создавать, а не только применять, не хватает катастрофически. В ИТМО не одна программа, а целая линейка: 🔹 Фундаментальные — глубокое обучение, LLM, генеративный ИИ 🔹 Прикладные — ИИ в финтехе, в промышленности, речевые технологии 🔹 Продуктовые — как выводить ИИ-решения на рынок 🔹 Онлайн-программы — по индивидуальному плану, без отрыва от работы Плюс — безопасность ИИ-систем, если хочется защищать нейросети, а не только строить. Бюджетные места, стажировки с первого семестра, поступление по портфолио или экзаменам — вариантов много. Все программы по ИИ можно найти здесь. Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547

Список обещаний Илона Маска пополнился: он пообещал сделать X полностью опенсорсным Речь не о рекомендательном или каком-то отдельном алгоритме, он имеет в виду буквально X целиком. Кроме того, мы пригласим независимых экспертов для проверки системы, которая сейчас работает, чтобы подтвердить, что открытый исходный код соответствует тому, что действительно запущено. Доверие через полную прозрачность – это единственное, чему стоит верить.

В Шэньчжэне стартовал первый в мире MMA чемпионат среди роботов – Ultimate Robot Knock-out Legeng Выглядит достаточно эпично. Главный приз – полтора миллиона долларов, кстати.

🔥 Три разных человека. Три разных проекта. Один и тот же подход. — Юра взял «скучную» нишу с готовым спросом → сначала печальные $100/мес, через год уже ~$10K/мес — Денис сделал Telegram-игру в одиночку на основе AI → ~ $1500 за 1,5 месяца после запуска — Аня без кода запустила AI-бота для изучения английского → первые ~$200 уже в 1 месяц Разные результаты. Разный масштаб. Но общие правила: 1. не придумывать «гениальную идею», а брать существующий спрос 2. делать простой MVP и быстро запускаться 3. докручивать монетизацию и продукт по факту использования Ребята сделали всё без команды, без инвестиций, а самое главное — без ожидания «идеального момента». Да, не у всех получается сразу. И не у всех выходит на $10K. Но если системно идти по схеме выше — появляется первый доход с продукта, а дальше уже есть что масштабировать. В комьюнити разбираем такие кейсы регулярно: @its_capitan. Что сработало, что нет, и почему. Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2VtzqukSh1k

Про Kimi K3. В итоге модель уверенно бьет Opus 4.8*, но до Fable и Sol дотягивает далеко не везде. Так или иначе, это новая открытая SOTA, и она как никогда близка к закрытым лидерам. Из интересного также первое место на Frontend Code Arena, с достаточно большим отрывом от Fable и Sol. А еще, помните то видео, которое Moonshot выпускали как тизер? Так вот его из 56 сырых видео полностью смонтировала сама K3. * Цена при этом почти в два раза меньше Opus 4.8: $3 input / $15 output за миллион токенов.

Kimi K3 здесь 2.8T параметров, 1М контекста. Официальных бенчмарков пока нет, но вроде как модель бьет Fable и Sol на BrowseCamp и выходит на 3 место на GDPval. https://www.kimi.com/ Модель также доступна по API у нас на платформе DS Lab: https://dslab.tech/ai/models/llm/kimi-k3

Внезапно выяснилось, что сегодня в США празднуют Национальный День Искусственного Интеллекта О как IMB поздравили оригинально

OpenAI выпустили миниатюрную клавиатуру специально под Codex https://openai.com/supply/co-lab/work-louder/ Есть клавиши принять, отклонить, включить push-to-talk, начать новый чат и прочее. Джойстик в углу отвечает за мгновенный запуск типичных сценариев типа отладки, ревью и рефакторинга. А в другом углу – это регулятор уровня рассуждений.