Кибер-Миша | ИИ для бизнеса

«Вот внедрим ИИ и как заживём!» Кибер-привет, товарищи ❗️ Слышали сказки с конференций, что ИИ завтра уволит половину компании? Мы тоже. Встретились с Константином Федоровым, председателем Advisory Board крупных компаний и основателем Fedorov Strategy Group. Вместе обсудили ситуацию изнутри рынка, которая быстро отрезвит любого, кто верит в кликбейтный бред: 🔤 Чем заканчивается идея уволить финансового директора и поставить вместо него ИИ? 🔤 Почему делегирование задач нейросети в Битриксе стоило трёх месяцев работы? 🔤 Как на первом созвоне распознать подрядчика, который продает скам вместо цифрового сотрудника? 🔤 Как проверить, сэкономит ли автоматизация время или только сломает процесс? 🔤 Кого из экспертов рынок реально выбросит в ближайшие пять лет, и за кого клиенты продолжат платить? О всех подводных камнях и кейсах поговорили в новом видео. Смотреть на YouTube Смотреть в VK Видео Смотреть на RuTube P.S. Чтобы цифровой агент отлично ориентировался в задачах компании, ему нужен контекст. В описании под видео оставили готовые промпты, которые собирают всю эту информацию в один рабочий файл. Забирайте 🔥

Кто первым остановит гонку ИИ? Сентябрь выдался абсолютно отбитым на события в ИИ: собрал все главные прорывы, факапы и скандалы в один выпуск. В видео подробно разобрал: • какую пугающую правду озвучили создатели нейросетей, и почему Китай и Пентагон наотрез отказались жать на тормоз • куда без спроса пролезли взбесившиеся агенты OpenAI, и какой громкий скандал компания сейчас судорожно пытается замять • какой трюк провернул новый Claude Opus 5.5, поставив крест на привычных генераторах видео • как ИИ научился создавать интерактивные вселенные прямо на лету, поставив под вопрос будущее видеоигр • что за сюрприз приготовил Китай для американского бигтеха, и на какую подлость пошёл ИИ Илона Маска ради победы в бизнесе Смотреть на YouTube Смотреть в VK Видео Смотреть на RuTube Если такой формат ежемесячных итогов вам полезен, то поддержите выпуск ❤️ С уважением, Кибер-Миша 🧑‍💻

как думаете, кто готов расчехлить зарубежную карту?))

В ПОНЕДЕЛЬНИК ХОЧЕТСЯ, ЧТОБЫ КТО-ТО ПОРАБОТАЛ ЗА ТЕБЯ) Всем кибер-добра, товарищи ❗️ Принёс вам заряд к действию на эту неделю. Под постом про ИИ-исполнителей вы собрали сотню 🔥, а я обещал большую методичку. Готово, файл во вложении, забирайте. «Агент 2.0. Перелом» — 20 страниц про то, чему нам теперь учиться, когда машине уже можно поручать работу целиком. Потому что агент может несколько часов разбирать документы, но если мы сами не понимаем, что хотим получить, на выходе нас ждёт очень старательно сделанная херня. И принимать её всё равно нам 😅 Внутри разобрал, как ставить задачи, что отдавать агенту, где оставлять решение человеку и как проверять готовую работу. Добавил тест на себя и задания для входящих, документов, планёрок и резюме. Предлагаю начать неделю с эксперимента: выберите одну задачу, которую снова собирались делать руками, и отдайте агенту по инструкции из методички. В пятницу будет повод посмотреть, сколько работы удалось с себя снять. А если до сих пор нет подписки и непонятно, как её купить, напишите в комментариях, что мешает. А мы поймём, как помочь. Всем желаю сил на неделю 🤍

СУББОТНИЕ НОВОСТИ, ДО КОТОРЫХ Я НАКОНЕЦ ДОБРАЛСЯ) Всем кибер-добра, товарищи ❗ Почти каждый день выступаю, поэтому говорить про ИИ успеваю, а писать в канал уже нет. Собрал, что произошло за неделю: • Вышли GPT-6 Sol и Luna. ChatGPT после появления агента Work на компьютере для меня стал просто чудо-помощником. Теперь обновились и модели: по данным OpenAI, лучше справляются с рабочими задачами и управлением компьютером, реже ошибаются и меньше льют воду. • Подписка за 42 тысячи рублей в месяц? В утечке нашли ChatGPT Pro Max с обещанием самых быстрых Work и Codex. Пока без официального запуска и понятных лимитов. Название Pro Max уже есть, ждём Ultra) • Microsoft переходит от тухлых копилотов к умным автопилотам. (а я же говорил, что так будет у всех) Представили Autopilot, который должен выполнять поручения, даже когда вы ушли заниматься своими делами. Посмотрим на исполнение. • Google раздаёт бесплатные видосики к похоронам Sora) В Vids открыли бесплатную генерацию видео в 1080p. На следующий день отключили последний доступ к Sora. • Fish Audio - прям неплохой генератор речи. Создание голоса по текстовому описанию пока бесплатно на сайте. Можно попробовать, пока дают. • И бытовая история из начала сентября. Человеку выставили за ремонт Toyota сумму, эквивалентную примерно 152 тысячам рублей. Он показал счёт ChatGPT. Гарантийный пробег был превышен всего на 4800 км, и помощник подсказал попросить дилера согласовать ремонт за счёт производителя. По словам автора, Toyota оплатила всё. Иногда достаточно задать вопрос, который сам бы не задал. Спасибо за реакции под прошлым постом! Сотню 🔥 собрали. Обещанный материал готовлю: какие навыки нужны для работы с ИИ-исполнителем, как распределять задачи, проверять результат и определять ответственность. Всем добра 🤍

Вышел Claude Opus 5.5. И нам надо поговорить. В феврале McKinsey выпустила The State of Organizations 2026. Больше 10 тысяч руководителей. Только опрашивали их с июня по сентябрь 2025-го. Тогда 53% ожидали, что ближайшие год-два ИИ будет преимущественно помогать сотрудникам. Лишь четверть ожидала самостоятельных агентов – участников команды. На обложке – 2026. В ответах – ожидания 2025-го. А мы по ним обсуждаем, чему учить людей сейчас. Посмотрите, как менялась роль ИИ в нашей работе, границы условные, но переход хорошо виден. Я даже нашел все "реакции" интернета на новые поколения решений и это выглядит даже мило) 2023 – собеседник. Спросил – ответил, дальше работаешь сам. Объяснить сложное, написать текст, пересказать документ. Мы учимся разговаривать с машиной и получать полезные ответы. 2024 – копилот. Поиск, свежие источники, помощь с документами. ИИ собирает часть результата, но процесс держишь ты: здесь попросил, туда перенёс, тут дописал. 2025 – агент. Manus и другие уже берутся за многошаговые задачи: приняли, спланировали, сделали, проверили, отдали. Самостоятельности больше, хотя результат ещё приходится существенно дорабатывать. 2026 – перелом для нас. Агент-исполнитель. Всё больше задач можно отдавать целиком и получать выполненную работу на приёмку. ИИ действует в реальной рабочей среде: управляет компьютером, работает с серверами, облаками, приложениями. Доступ к инструментам появился раньше. Перелом – в сочетании возможностей: понять задачу, выполнить последовательность действий, проверить себя и довести работу до результата. Мы переходим к новой системе распределения труда. Часть работы целиком поручаем машине, определяем доступы, границы самостоятельности и критерии приёмки. Так ИИ становится частью команды. Сама McKinsey этот переход обсуждает, но ожидания бизнеса и возможности свежих моделей меняются с разной скоростью. Какие компетенции нужны для такой работы? Как распределять задачи, проверять результат и определять ответственность? Вопрос открытый, но в после проведенных сотен встреч и консалтов я нашел ответ. Поставьте 🔥. Соберём 100 – подготовлю большой методический материал с конкретными задачами и примерами. Работы много, поэтому и огоньков прошу много.

Всем кибер добра, я пока все еще на выступлениях и поэтому с постами беда) но сегодня хочу выпустить материал про развитие ии и недалекое будущее (об этом много говорю, пора и зафиксировать)

WORKSLOP ПРЕВРАЩАЕТ ВАШУ РАБОТУ В МУСОР Открываешь документ - выглядит прилично. Начинаешь проверять, а внутри выдуманные источники, неверные цифры и выводы, которые не имеют отношения к задаче. Человек просто получил ответ от ИИ, скопировал его и отправил дальше. Сам сэкономил время, а проверять и переделывать теперь придётся кому-то другому. У такого явления уже есть название - workslop. В новом видео разбираю реальные случаи, когда юристы приносили в суд выдуманные дела, консультанты ссылались на несуществующие исследования, а газеты рекомендовали книги, которых никогда не было. Показываю, почему сотрудники с ИИ могут выглядеть продуктивными, хотя фактически создают больше работы для коллег. И объясняю, за какие навыки специалистам будут платить, когда доступ к нейросетям есть практически у каждого. Смотреть на YouTube Смотреть во ВКонтакте Смотреть на Rutube А вам уже приходилось переделывать работу за человеком, который просто скопировал ответ нейросети? Жду ваших комментариев С уважением, Кибер-Миша

Сегодня хедлайнил на конференции про ИИ, где за прекрасное будущее пришлось отвечать цифрами 😅 На конференции «Правовест Аудит» в Кибердоме собралось много сильных спикеров с кейсами внедрения, поэтому поговорили и про заработанные деньги, и про ошибки, за которые бизнесу приходится платить. Получилось круто, спасибо всем, кто был с нами 🤟 В видео кусочек моего выступления, где объясняю, почему для обычной обработки документов необязательно покупать самую дорогую нейросеть, когда с задачей справляется модель заметно дешевле. Рынок поменялся, китайцы давят на цены, а мы с вами от этой конкуренции выигрываем, если умеем выбирать инструменты под свою работу и проверять результат. Потому что дешёвая модель, за которой сотрудник полдня исправляет ошибки, быстро перестаёт быть дешёвой. Я сам пока держусь и продолжаю работать в Кибер-Агенте на DeepSeek, так что буду публиковать свои мысли: где его хватает, на чём спотыкается и сколько моего вмешательства требует. А с некоторыми из вас завтра встретимся в СКОЛКОВО, где я тоже приму участие в конференции «Будущее здесь» к 20-летию школы. На дискуссии про AI-Native обсудим, как ИИ становится новой операционной моделью бизнеса, вместе с коллегами из Альфа-Капитала, Napoleon IT и ИТМО, Яндекса, Альфа-Банка и СКОЛКОВО, а модерировать будет Александр Макаров. Кто будет на кампусе, подходите пообщаться 🧐

ВСЕ НЕЙРОСЕТИ ВЫ НЕ ОСВОИТЕ. ДА ЭТО И НЕ НУЖНО Каждую неделю выходит новая модель, агент или сервис. Если пытаться изучить их все, обучение закончится примерно через никогда. Поэтому начинать нужно не с нейросети, а со своей задачи. Позвали меня недавно на шоу «Что делать? - 2» и задали вопрос, который регулярно прилетает в комментариях: «Что делать, если я хочу научиться правильно использовать нейросети?» 👀 Обсудили, можно ли поручить ИИ диплом, как правильно писать промпты, не перестанем ли мы думать и существует ли отдельный «заработок на нейросетях». Мой короткий ответ: учитесь объяснять ИИ задачу, давать ему контекст и проверять результат. Модели будут меняться, а этот навык останется. Выпуск уже вышел → СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО После просмотра, под видео в комментариях напишите: какую свою задачу вы давно хотите передать ИИ, но пока не понимаете, с чего начать? С уважением, Кибер-Миша 🧐