Метаверсище и ИИще

Алибабищенко бахнул Qwen-Image 2.1 и выложил веса. Это единая модель для генерации и редактирования изображений. Визуальная часть содержит 7B параметров и 32 Single-Stream DiT-блока. Сносно. Ништяки: - native 2K - базовое разрешение 2048x2048, поддерживаются в том числе 2752x1536 и 1536x2752; - text-to-image и image editing в одной модели; - до 10 референсных изображений одновременно; - локальное редактирование можно задавать каракулями, нарисованными пометками или отдельными масками; - улучшено сохранение идентичности людей и объектов при редактировании; - улучшены типографика, портретное освещение, текстуры и мелкие детали; - рекомендуемый стандартный режим - 40 inference steps. Одна из самых интересных фишек - нативный RGBA и прозрачность. Модель умеет сразу генерировать объект с alpha-каналом(!), редактировать прозрачные изображения(хм) и даже типа взять обычную RGB-фотографию и извлечь из неё нужный объект в отдельный прозрачный RGBA-слой (верим? тестируем?). Веса уже доступны на Hugging Face. Comfy Org также выложила набор весов Qwen-Image 2.1 для ComfyUI, а сама Comfy ещё до релиза заявляла нульдэй саппорт. Лицензия - говно. Ресерч. На рыддите, кто-то рыдает от восторга, особенно от эдит и консистентности, а кто-то ноет про кожу и мыло. Кожаным не угодишь. Жду тестов в коментах Шопопамяти: Хорошая новость: 24-32 GB VRAM для неё, похоже, вообще не обязательны. На Reddit уже пишут, что модель должна нормально жить даже на RTX 3060 при квантизации. Сама 7B-модель в INT8 около 7 GB + text encoder Qwen3-VL в W4A8 около 6 GB. То есть суммарно порядка 13 GB весов, причём ComfyUI умеет выгружать части в RAM, поэтому 12 GB VRAM выглядит вполне нарядным вариантом. Для нищебродов: 8 GB VRAM - скорее всего заведётся с агрессивной квантизацией/offload, но пока нет нормальных подтверждённых тестов именно Qwen-Image 2.1. 12 GB VRAM - выглядит как реальный рабочий минимум для квантованной версии в ComfyUI. Для помещиков: 16 GB VRAM - сейчас выглядит как очень нормальный вариант. На Reddit владельцы 5060 Ti 16 GB уже радуюццо релизу именно в этом контексте. 24 GB VRAM - должно быть уже совсем комфортно для квантованной модели и, вероятно, позволит меньше гонять данные CPU<->GPU. Для Баяр: 32 GB - может влезут и не кванты.. Почему такая разница с прежним Qwen Image: старая модель была огромной - около 20B параметров только генеративной части, а Qwen-Image 2.1 теперь жалкие 7B. Ссылки: Официальная страница Qwen: qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1 Веса Qwen-Image 2.1: huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1 Версия для ComfyUI: huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-2.1 @cgevent

Релиз Qwen Image 2.1 в 16.00 Это единая редактирующая модель. Поддержка в Комфи сразу на релизе и все дела. А пока сравниваем с конкурентами. Пруф: https://modelscope.ai/models/Qwen/Qwen-Image-2.1/summary @cgevent

Code2video генерация - 2 Когда попросил Астрачку сделать Вила Смита, пожирающего спагетти. Кодом. И только кодом . Мне нравится. Это новый бенчмарк для Code2video видосов. И повод помолиться. Сколько Вайб-Смитов дадим? @cgevent

Code2video генерация Это просто Астрачка, которую хорошо попросили сделать видео только кодом. Код внизу. Для гиков: В "model.ts" корпус камеры и вложенная в него, отделяемая конструкция объектива создаются как настоящие 3D-меши Three.js, а все линии на экране вычисляются непосредственно из этой геометрии. Сначала выполняется топологический проход, который сохраняет линии на crease edges поверхности и контуры силуэта камеры, зависящие от положения виртуальной камеры. Белые поверхности, записывающие данные в буфер глубины, скрывают линии тех частей модели, которые не должны быть видны. Элемент "<surface>" рендерит всю сцену в соответствии с текущей позицией таймлайна, поэтому перспектива, перекрытие объектов и параллакс всё время остаются физически корректными. Заголовок и карточки с появляющимися посимвольно комментариями к коду - это обычный нативный текст, наложенный поверх 3D-сцены. Саундтрек тоже был сгенерирован. https://github.com/diffusionstudio/open-projects/tree/main/leica-m6-blueprint @cgevent

⚡️ 22 сентября в Санкт-Петербурге пройдет ИИ-день на международном Контент-Форуме В КВЦ «Экспофорум» начнет работу ИИ-Хаб, который объединит представителей киноиндустрии, продюсеров, технологические компании и авторов, работающих с генеративными технологиями. 🟠 В программе дня поговорят о том, как ИИ уже меняет производство контента, а также покажут фильмы, созданные с помощью новых технологий. Среди участников программы — эксперты киноиндустрии, технологических компаний и авторы ИИ-фильмов. ➡️Днем, с 12:45 до 14:15, пройдет дискуссия «Инновационные технологии производства контента. ИИ: новый инструмент или новая реальность?» с участием представителей ведущих компаний киноиндустрии. ➡️А с 17:00 до 18:30 пройдут показы работ MyFilm48 и авторских ИИ-фильмов. Авторы представят свои работы и расскажут о процессе их создания. 📍 22 сентября · Санкт-Петербург · КВЦ «Экспофорум» Вход бесплатный по предварительной аккредитации. Зарегистрироваться можно 👉по ссылке ℹ️ @myfilm48 #MyFilm48 #КонтентФорум #КиноЭкспо #ИИХаб #ИИвкино #генеративноекино #СанктПетербург

Ну и на закуску: Anthropic призывает притормозить гонку AI. Поэтому срочно готовит новую frontier-модель. Дарио красавчик, конечно. Reuters со ссылкой сразу на трёх источников пишет, что Anthropic готовит новую модель, она уже проходит safety evaluation, а релиз рассматривается в ближайшее время - как ответочка OpenAI и Астрачке. Две утечки. Первая: Opus 5.2, который уже тихонько A/B-тестируют в Claude Code. Пользователи рассказывают примерно одно и то же: Claude стал меньше заниматься словоблудием, еще(!) лучше кодит, плотнее проверяет результат, замечает собственные ошибки и чинит их как рекс. Вторая: Anthropic якобы закончила новый большой pretrain Fable. И если утечки верны, это уже не «подкрутили 5.1 на три процента в бенчах», а следующее поколение. Чего ждем: сильнее coding и self-debugging; лучше computer use и браузерные агенты; намного более длинные автономные задачи; research через множество источников и tool calls; лучшее удержание цели на огромном контексте; multi-agent orchestration; более мощное reasoning с дополнительным compute. В общем, гонку определённо пора замедлять. Но сначала надо обогнать OpenAI. Дарио - царь! https://www.reuters.com/business/anthropic-considers-releasing-new-ai-model-ahead-ipo-sources-say-2026-09-19/ @cgevent